Effektivt hantering av selleri, sellereri, blomma och fastapi hos Devcontainers

Dynamisk Docker -installation för Fastapi, Selery och Related Services

Det här skriptet använder Python med Docker Compose för att konfigurera dynamisk tjänstehantering i en utvecklingsmiljö. Tjänsterna är inställda för att endast köras vid behov, vilket optimerar resursanvändningen.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optimera uppstart av selleri med ett Python-skript

Detta Python -skript automatiserar uppstarten av selleraltjänster baserat på användaråtgärder. Den använder Docker SDK för Python för att kontrollera containrar.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Enhet som testar selleri-arbetsflödet

Detta Python-testskript använder Pytest för att validera Celery-miljön för exekvering av uppgifter, vilket säkerställer modularitet och korrekthet.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Vanliga frågor om Docker och Selery Integration

1. Vad är syftet med Docker Compose -profiler?
2. De tillåter grupperingstjänster i logiska kategorier, vilket möjliggör selektiv start av containrar. Till exempel kan "standard" -profilen inkludera viktiga tjänster som Fastapi, medan den "valfria" profilen inkluderar Celery arbetare.
3. Hur startar jag en specifik tjänst från en valfri profil?
4. Använd kommandot docker compose --profile optional up celery för att endast starta behållarna i profilen "valfritt".
5. Vad är fördelen med att använda Docker SDK för att hantera containrar?
6. Docker SDK möjliggör programmatisk kontroll över containrar, såsom att starta eller stoppa specifika tjänster dynamiskt, genom Python -skript.
7. Hur kan jag övervaka selleriuppgifter i realtid?
8. Du kan använda Flower, ett webbaserat övervakningsverktyg. Starta det med celery -A app flower för att se aktivitetens framsteg och loggar via ett webbgränssnitt.
9. Vad är fördelen med att köra selleriarbetare endast på begäran?
10. Det sparar resurser och undviker onödiga API-anrop. Du kan till exempel skjuta upp att starta arbetare tills specifika integrationstester behöver bearbeta uppgifter i bakgrunden.

Effektiv containerhantering för utvecklare

Effektivt att hantera utvecklingsresurser är avgörande för att upprätthålla produktiviteten. Genom att selektivt starta tjänster som selleri och blomma kan utvecklare fokusera på att bygga funktioner utan onödiga distraktioner. Docker Compose -profiler förenklar denna process och säkerställer att resurser används klokt.

Skript och testramar förbättrar denna installation ytterligare genom att tillhandahålla dynamisk tjänstaktivering och validering. Tillsammans erbjuder dessa verktyg en flexibel och robust miljö som gör det möjligt för utvecklare att felsöka, testa och distribuera sina FastAPI-applikationer med lätthet. 🌟