Åtgärda felet "Kompilering av JS misslyckades" i Expo React Native för Android när stora JSON-filer laddas

Förstå och åtgärda "Kompilering av JS misslyckades"-fel i Expo React Native

Att utveckla mobilapplikationer med React Native och Expo erbjuder ett kraftfullt sätt att skapa plattformsoberoende appar, men problem kan uppstå när man hanterar stora datafiler, särskilt på Android. Ett vanligt fel som utvecklare stöter på är meddelandet "Kompilering av JS misslyckades". Detta händer vanligtvis när man försöker ladda omfattande JSON-filer.

Även om appen kan fungera perfekt i en webbmiljö, erbjuder Android ofta utmaningar på grund av skillnader i hur den bearbetar och kompilerar JavaScript-filer. Det specifika felet relaterat till ogiltiga UTF-8-bytesekvenser kan vara frustrerande, eftersom det pekar på ett problem med filens kodning eller hur JavaScript kompileras.

I den här artikeln kommer vi att utforska potentiella lösningar på felet "Kompilering av JS misslyckades", inklusive hur man validerar JSON-filer, hanterar stora datamängder och åtgärdar UTF-8-kodningsproblem som kan orsaka detta problem. Vi går igenom flera felsökningssteg för att hjälpa dig att identifiera och åtgärda det underliggande problemet.

Genom att följa dessa riktlinjer bör du kunna lösa felet och förbättra prestandan för din Expo React Native-app på Android-enheter. Låt oss dyka in i nyckelteknikerna och felsökningsstrategierna som hjälper dig att få din app tillbaka på rätt spår.

Hantera stora JSON-filer i Expo React Native och optimera prestanda

Skripten ovan tar upp det vanliga problemet med att hantera stora JSON-filer i en Expo React Native-app, särskilt när den körs på Android. Det första tillvägagångssättet fokuserar på att använda AsyncStorage för att lagra och hämta JSON-data i mindre bitar, vilket förhindrar minnesöverbelastning under körning. Genom att dela upp den stora JSON-filen i bitar och lagra dem asynkront säkerställer skriptet att appen inte försöker ladda hela filen i minnet på en gång, vilket kan leda till felet "Compiling JS failed" på Android-enheter.

I den useEffect hook, initierar skriptet chunk-laddningsprocessen genom att anropa en funktion som itererar genom JSON-data i definierade delar. Varje bit sparas med AsyncStorage, en lokal lagringslösning för React Native. När all data är lagrad hämtar funktionen dessa bitar och slår samman dem till en kontinuerlig datauppsättning som kan renderas inuti en ScrollView komponent. Denna metod säkerställer att appen förblir responsiv, eftersom den undviker stora minnesoperationer och hanterar data i mindre, mer hanterbara delar.

Det andra skriptet ger en backend-lösning med hjälp av Node.js och strömmar för att hantera den stora JSON-filen. Genom att utnyttja fs.createReadStream(), JSON-filen läses bit för bit och skickas till klienten via ett HTTP-svar. Detta tillvägagångssätt optimerar prestanda på serversidan, eftersom hela filen inte laddas in i minnet. Streamingmetoden på serversidan är särskilt effektiv när man levererar stora datamängder över nätverket, och säkerställer att data skickas i bitar för att förhindra prestandaflaskhalsar och minimera minnesanvändningen.

Sammanfattningsvis syftar båda lösningarna till att ta itu med kärnfrågan med att hantera stora filer i en Expo React Native-app. Den första metoden adresserar prestanda på klientsidan genom att använda lokal lagring för att dela och ladda data stegvis, medan den andra fokuserar på optimering på serversidan med streaming. Dessa tekniker är viktiga för att förhindra vanliga fel som "Kompilering av JS misslyckades" och säkerställa att appen kan hantera stora data utan att krascha eller avsevärt påverka prestanda på Android-enheter.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Hantera stora filer och förhindra UTF-8-fel i Expo React Native

En av de stora utmaningarna som utvecklare står inför när de bygger mobilappar med Expo React Native är att hantera stora datafiler, särskilt JSON filer. Dessa filer kan ofta leda till prestandaflaskhalsar, särskilt på Android-enheter, där minneshanteringen skiljer sig markant från webben. Problemet du stöter på, som "Kompilering av JS misslyckades" och "Ogiltig UTF-8-fortsättningsbyte", härrör vanligtvis från felaktig filkodning eller felaktig hantering av stora datamängder under appkompileringsprocessen.

Förutom att använda chunking-metoder, se till att alla JSON-filer är korrekt inkodade UTF-8 är kritisk. Om någon del av filen innehåller tecken som inte känns igen av UTF-8-standarden, kan Android-enheter orsaka fel under kompileringen. Därför är det ett viktigt steg att validera dina JSON-filer för dolda tecken eller felaktiga kodningar innan du försöker ladda dem i din applikation. Denna validering säkerställer smidig lastning över plattformar.

En annan strategi innebär att dynamiskt ladda JSON-filerna endast när det behövs, i motsats till att ladda all data i början. Genom att använda lazy loading och pagineringstekniker kan du optimera hur data visas utan att överväldiga enhetens minne. Dessa metoder hjälper till att minimera risken att stöta på prestandaproblem, samtidigt som de säkerställer att appen förblir responsiv även med stora datamängder. Att utforska dessa tekniker kommer att avsevärt förbättra appens stabilitet och effektivitet på Android-enheter.