Lösa problem med Quarkus-tester, testbehållare och Liquibase-integration

Temp mail SuperHeros
Lösa problem med Quarkus-tester, testbehållare och Liquibase-integration
Lösa problem med Quarkus-tester, testbehållare och Liquibase-integration

Att övervinna utmaningar i testning med Quarkus och Liquibase

Att skriva effektiva integrationstester är avgörande för att säkerställa stabiliteten hos moderna applikationer, särskilt när man använder tekniker som Quarkus, Testa behållare, och Liquibase. Processen är dock inte alltid enkel. Utvecklare stöter ofta på oväntade utmaningar, som resurskonflikter eller felaktig konfiguration.

Ett vanligt problem uppstår när man arbetar med databasmigreringar i tester. Föreställ dig att spendera timmar på att konfigurera Liquibase, bara för att realisera att dina migreringsskript körs på en databasbehållare, medan din applikation ansluter till en annan. Frustrerande, eller hur? 🐛

I det här inlägget kommer jag att dela min erfarenhet av att ta itu med en liknande utmaning: köra integrationstester i en Quarkus-applikation med Test Containers och Liquibase. Det märkliga beteendet jag märkte var att flera databasbehållare skapades, vilket ledde till misslyckade tester. Det här inlägget kommer att dyka in i felsökning och lösning av det här problemet.

Om du någonsin har stött på sådana problem är du inte ensam. Vi kommer att undersöka steg-för-steg hur du identifierar grundorsaken och ser till att dina tester fungerar sömlöst. Med ett fungerande exempel och praktiska tips kommer du att kunna undvika vanliga fallgropar och skapa robusta integrationstester. 🚀

Kommando Exempel på användning
QuarkusTestResource Används för att registrera en anpassad testresurslivscykelhanterare, som PostgreSQLTestResource, för att hantera externa beroenden under Quarkus-tester.
withReuse(true) En TestContainers-metod för att tillåta återanvändning av behållare över flera tester, vilket minskar starttiden vid återanvändning av en databasbehållare.
QuarkusTestProfile Definierar en anpassad testprofil för att åsidosätta specifika konfigurationer, som att ställa in en annan konfigurationsfilsökväg eller profilspecifika egenskaper.
withDatabaseName Ställer in namnet på databasen som skapats i PostgreSQL-behållaren. Användbar för att definiera testspecifika databasinstanser.
given() En metod från RestAssured som används vid testning för att skicka HTTP-förfrågningar, vilket möjliggör validering av endpoints och svarsdata.
then() Kedjad efter en begäran i RestAssured för att validera svarsstatus eller kropp. Till exempel kontrollera statuskoder eller dataformat.
Map.of En metod introducerad i Java 9 för att skapa oföränderliga kartor på ett kortfattat sätt, som används här för att definiera konfigurationsegenskaper för testprofilen.
getJdbcUrl Returnerar JDBC-anslutningssträngen för PostgreSQL TestContainer, vilket säkerställer att applikationen ansluter till rätt behållare.
@QuarkusTest En anteckning som används för att köra ett test i Quarkus-rammiljön, vilket tillåter injektion av beroenden och Quarkus-specifika funktioner i tester.
@TestProfile Associerar en testklass med en specifik Quarkus-testprofil, vilket säkerställer att lämplig konfiguration tillämpas under testkörningen.

Hur man löser Liquibase- och TestContainers-konflikter i Quarkus

Skripten som tillhandahållits tidigare visar ett praktiskt tillvägagångssätt för att hantera integrationstestning i en Quarkus-applikation genom att använda Testbehållare och Liquibase. Huvudmålet är att säkerställa att din applikation interagerar med samma databasbehållare där Liquibase kör migreringsskripten. Detta uppnås genom att skapa en anpassad livscykelhanterare, `PostgreSQLTestResource`, som programmässigt startar en PostgreSQL-behållare och tillhandahåller dess konfigurationsdetaljer till Quarkus-applikationen som testas. Detta undviker den vanliga fallgropen med att applikationen oavsiktligt skapar en andra behållare, vilket kan leda till inkonsekvenser. 🚀

Användningen av metoden `withReuse(true)` säkerställer att PostgreSQL-behållaren förblir aktiv mellan testerna, vilket minskar kostnaden för att starta om behållare för varje testfall. Detta är särskilt användbart i scenarier där flera testklasser behöver komma åt samma databastillstånd. Den anpassade `TestProfileResolver` säkerställer konsistens genom att peka Quarkus till rätt konfigurationsfil och åsidosätta vissa egenskaper, såsom databasens URL och Liquibase-konfigurationen, för att passa in i testbehållarens inställningar. Genom att upprätthålla en enda sanningskälla för konfigurationen minimerar du fel som orsakas av felaktiga miljöer.

Inom testskriptet XServiceTest binder annoteringen @QuarkusTestResource den anpassade testresursen till testklassen. Detta är avgörande för att injicera behållarkonfigurationerna under körning, för att säkerställa att applikationen och Liquibase fungerar på samma databasinstans. Dessutom används `@Inject`-anteckningen för att koppla upp `XTypeVersionService`, en tjänst som interagerar med databasen. Genom att köra testfallet `getXTypeVersion` verifierar du att förväntad data finns i databasen efter migreringen, vilket bekräftar att Liquibase kördes framgångsrikt på rätt behållare.

Föreställ dig att du kör ett test och förväntar dig att alla tjänster ska anpassas, men du hittar inga resultat på grund av felaktiga konfigurationer – detta kan leda till bortkastad felsökningstid. Dessa skript är utformade för att förhindra sådana scenarier genom att explicit hantera testmiljöns livscykel och säkerställa konsekvent beteende. Dessutom validerar verktyg som RestAssured API-slutpunkterna, vilket möjliggör ett testscenario i full stack där både backend-migreringar och frontend-interaktioner verifieras. Med dessa konfigurationer på plats kan du utveckla mer robusta tester, eliminera miljöfel och säkerställa att ditt teams testramverk är så effektivt som möjligt. 🔧

Säkerställa korrekt integration mellan Liquibase och TestContainers i Quarkus

Backend-lösning som använder Quarkus med TestContainers för att hantera PostgreSQL- och Liquibase-migreringar. Det här skriptet löser problem med behållarens feljustering.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Validera applikation-Liquibase-integration med hjälp av enhetstester

Ett modulärt och återanvändbart Quarkus-testexempel som verifierar databasanslutningen och körningen av migreringsskript.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Säkerställ konfigurationskonsistens över testprofiler

Anpassad testprofilkonfiguration för att garantera anpassning mellan Liquibase och applikationsbehållare.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Front-end-simulering för datavalidering

Dynamiskt gränssnittskodavsnitt för att säkerställa att data från databasintegration visas korrekt.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Enhetstester för konsistens i backend och front-end

Exempel på testskript för att validera både backend-logik och front-end-integrering med testdata.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optimera databasintegration för Quarkus-tester

När du arbetar med integrationstester i en Quarkus-miljö är det avgörande att hantera databasbehållare effektivt. Ett vanligt problem uppstår från felaktiga behållare mellan applikationen och migreringsverktyg som Liquibase. En nyckellösning ligger i att utnyttja Testbehållare bibliotek, som säkerställer att både ditt program och migreringsskript fungerar inom samma behållare. Detta tillvägagångssätt undviker skapandet av dubbletter av behållare och håller konfigurationerna i linje under testets livscykel. 🎯

En annan viktig aspekt att ta hänsyn till är migrationsstrategin. I många fall använder utvecklare "släpp-och-skapa"-strategin under tester för att säkerställa ett nytt databastillstånd. Men du kanske också vill se databasen med testdata med Liquibase. För att göra detta effektivt, inkludera ett initialiserings-SQL-skript och konfigurera det via egenskapen `TC_INITSCRIPT`. Detta tillvägagångssätt säkerställer att både databasstrukturen och nödvändiga testdata är klara innan du kör dina tester, vilket eliminerar fel orsakade av saknade poster.

Slutligen kan övervakningsloggar vara en livräddare. Både Quarkus och Liquibase tillhandahåller detaljerade loggningsalternativ, som kan hjälpa dig att felsöka anslutningsproblem eller felkonfigurationer. Genom att ställa in lämpliga loggnivåer kan du observera om Liquibase-skript körs som förväntat och verifiera webbadresserna som används för att ansluta till databasen. Denna nivå av synlighet är avgörande för att lösa eventuella konflikter som uppstår under testkörning, vilket hjälper dig att bygga ett robust testramverk. 🚀

Vanliga frågor om Quarkus, TestContainers och Liquibase Integration

  1. Vad är rollen för TestContainers i integrationstester?
  2. TestContainers hjälper till att hantera isolerade databasinstanser under testning, vilket säkerställer konsekventa miljöer.
  3. Varför behöver jag withReuse(true) kommando?
  4. De withReuse(true) kommandot låter dig återanvända samma behållare över flera tester, vilket sparar resurser och konfigureringstid.
  5. Vad är syftet med TC_INITSCRIPT egendom?
  6. De TC_INITSCRIPT egenskapen anger ett initialiserings-SQL-skript för att seed databasen vid containerstart.
  7. Hur säkerställer jag att Liquibase-migreringar tillämpas korrekt?
  8. Genom att konfigurera quarkus.liquibase.jdbc.url egenskap, kan du se till att Liquibase använder samma databasbehållare som applikationen.
  9. Vilka loggnivåer ska jag använda för felsökning?
  10. Uppsättning TRACE eller DEBUG nivåer för Liquibase och TestContainers för att övervaka databasoperationer och migrering.
  11. Hur kan jag testa API-svar med seedad data?
  12. Använd verktyg som RestAssured att skicka förfrågningar till endpoints och verifiera att de returnerade data stämmer överens med testdata.
  13. Vad gör @QuarkusTestResource anteckning göra?
  14. De @QuarkusTestResource annotation registrerar en anpassad livscykelhanterare för externa beroenden som databaser.
  15. Varför behöver jag en anpassad TestProfileResolver?
  16. Det säkerställer att korrekta konfigurationer laddas för testkörning, anpassning av miljövariabler och resurser.
  17. Hur kan jag upptäcka om flera behållare skapas?
  18. Kontrollera din Docker Desktop eller övervaka konsolloggarna för dubbletter av containerinstanser och deras respektive portar.
  19. Vad är det bästa sättet att rensa upp testresurser?
  20. Åsidosätt stop metod i din livscykelhanterare för att stoppa och ta bort behållaren efter att testerna är klara.

Nyckelalternativ för att lösa testkonflikter

Integrationstestning med Quarkus, Liquibase och TestContainers kräver noggrann installation för att säkerställa att migrationer och databasinteraktioner stämmer överens. Genom att anpassa din testresurshanterare och använda en enhetlig konfiguration kan du eliminera konflikter mellan behållarna som används av Liquibase och din applikation.

Dessa steg hjälper till att effektivisera din testprocess, vilket gör det lättare att felsöka och validera dina tester. Kom ihåg att använda detaljerade loggar, som att aktivera SPÅRA för Liquibase, för att övervaka beteendet hos dina tester och lösa avvikelser tidigt. Med detta tillvägagångssätt kan du med säkerhet bygga skalbara och underhållbara tester. 🐛

Källor och referenser för testning med Quarkus, Liquibase och TestContainers
  1. Utvecklar användningen av Liquibase för att hantera databasmigreringar under testning. Se den officiella dokumentationen: Liquibase dokumentation .
  2. Beskriver hur Testbehållare tillhandahåller dynamiska containermiljöer för tester. Hänvisning: TestContainers officiella webbplats .
  3. Diskuterar avancerade testmönster i Quarkus, inklusive testprofiler och livscykelhantering. Läs mer här: Quarkus testguide .
  4. Förklarar hur man hanterar integrationsproblem som involverar flera behållare. Gemenskapsresurs: StackOverflow TestContainers Tag .
  5. Ytterligare insikter om PostgreSQL konfiguration i TestContainers: TestContainers PostgreSQL-modul .