Löser MapStruct-fel: Ingen egendom som heter 'contact.holders.emails' i Java Mapping

Löser MapStruct-fel: Ingen egendom som heter 'contact.holders.emails' i Java Mapping
MapStruct

Förstå MapStruct-mappningsproblemet mellan moduler

MapStruct är ett kraftfullt verktyg för att förenkla objektmappning i Java, speciellt när man arbetar med stora system som består av flera moduler. I ett flermodulsprojekt tillåter det utvecklare att kartlägga objekt mellan olika versioner av domänmodeller effektivt. Men även i en robust installation kan mappningsavvikelser uppstå, vilket leder till fel under kompileringen.

Ett sådant fel är den falska varningen: "Typen av parameter 'konto' har ingen egenskap som heter 'contact.holders.emails'." Det här problemet uppstår när man försöker mappa mellan två domänversioner där liknande fält har något olika namnkonventioner. Att hantera sådana fall kräver en djupare förståelse för hur MapStruct tolkar egenskaper.

I det aktuella scenariot är utmaningen att kartlägga fältet från version 6 av domänmodellen till fältet i version 5. Trots korrekt konfiguration av mappningsmetoden uppstår ett oväntat fel som indikerar ett möjligt problem med mappningen av ärvda egenskaper.

Den här artikeln kommer att utforska varför MapStruct kämpar för att identifiera fält som ärvts från en superklass och hur man löser sådana problem. Vi kommer att undersöka om detta beteende är en bugg eller en begränsning och erbjuder praktiska lösningar för dina kartläggningsbehov.

Kommando Exempel på användning
@Mapper Den här anteckningen definierar gränssnittet som en MapStruct-avbildare. Det möjliggör automatisk objekt-till-objekt-mappning, länkning av olika domänmodeller, som i @Mapper(componentModel = MappingConstants.ComponentModel.SPRING).
@Mapping Anger hur fält i källobjektet ska mappas till fält i målobjektet. Det löser namnfelmatchningar, som @Mapping(källa = "account.contact.holders.emails", target = "depositAccount.contact.holders.email").
expression Används inom @Mapping-kommentaren för att hantera komplex anpassad logik. Det tillåter körning av Java-kod i mappningsprocessen, t.ex. expression = "java(mapEmails(account.getContact().getHolders()))".
Collectors.joining() Denna metod används för att sammanfoga element i en ström till en enda sträng, ofta för att konvertera samlingar till CSV-liknande format, som i Collectors.joining(",").
flatMap() Used to flatten a stream of collections into a single stream. It's crucial for scenarios where nested lists need to be processed, as in .flatMap(holder ->Används för att platta till en ström av samlingar till en enda ström. Det är avgörande för scenarier där kapslade listor måste bearbetas, som i .flatMap(holder -> holder.getEmails().stream()).
@SpringBootTest Anteckning för att köra tester i en Spring-applikationskontext. Det används i exemplen på enhetstest för att verifiera mappningslogiken i en riktig Spring-miljö, som i @SpringBootTest.
assertEquals() Denna metod används i enhetstester för att jämföra förväntade och faktiska värden. I detta sammanhang verifierar den korrekt mappning av fält, såsom assertEquals("expected email", result.getEmail()).
@Service Anger att klassen tillhandahåller affärslogik, till exempel hantering av komplexa mappningsprocesser. Det tillåter explicit kontroll över hur objekt mappas, t.ex. @Service.

Hantera komplexa kartläggningsproblem med MapStruct i Java

Skripten ovan är utformade för att lösa mappningsproblem mellan två versioner av en domänmodell med MapStruct i Java. Det primära målet är att hantera fältfelmatchningar där ett fält gillar i version 6 av domänen skiljer sig från i version 5. Det här problemet uppstår vanligtvis i storskaliga system med flera moduler, och MapStructs kraftfulla annoteringsbaserade kartläggningsmetod hjälper till att konvertera objekt mellan dessa moduler. Det första skriptet löser problemet genom att explicit mappa fälten mellan källan och målet med hjälp av anteckning.

Nyckelkommandot som används i det första exemplet är annotation, som anger hur fält i källobjektet mappas till målet. Utmaningen i det här fallet är att hantera ett fält från superklassen av domänmodellen, som MapStruct kämpar för att kartlägga automatiskt. För att kringgå detta parameter inom @Mapping används, vilket gör att utvecklare kan skriva anpassad Java-logik inuti mappningsprocessen. Denna teknik säkerställer flexibilitet när automatiserad mappning inte kan lösa komplexa arvsscenarier.

I det andra tillvägagångssättet implementeras en mer manuell hantering av kartläggning med hjälp av en serviceklass under Spring. Detta möjliggör större kontroll över kartläggningsprocessen, särskilt när anpassad affärslogik krävs. Användningen av annoteringen här markerar klassen som en fjäderhanterad böna, som utför logiken för manuell mappning av fält, inklusive omvandling av e-postmeddelanden. Hjälpfunktionen bearbetar en lista över kontoinnehavare, plattar ut deras e-postlistor och sammanfogar dem, vilket säkerställer att fältfelet mellan "e-post" och "e-post" åtgärdas.

Slutligen, för att säkerställa att mappningslogiken fungerar som förväntat, introducerar det tredje exemplet enhetstester. Dessa tester validerar att mappningsprocessen hanterar alla kantfall, till exempel tomma fält eller nollvärden. De metod kontrollerar om resultatet av mappningen matchar den förväntade utdata. Detta tillvägagångssätt är avgörande för att upprätthålla dataintegriteten när den flyttar mellan versioner av domänmodellen. Genom att noggrant testa varje aspekt av kartläggningen kan utvecklare med säkerhet distribuera dessa mappningar i en produktionsmiljö utan att riskera felaktiga datatransformationer.

Löser problemet 'Ingen egendom med namnet "contact.holders.emails"' i MapStruct

Tillvägagångssätt 1: Java-baserad lösning med MapStruct-anteckningar för att lösa problem med kartläggning av fältarv

// AccountMapper.java: Handling mapping between Account and DepositAccount models
@Mapper(componentModel = MappingConstants.ComponentModel.SPRING)
public interface AccountMapper {
    // Map the account source to depositAccount target with field corrections
    @Mapping(source = "account.contact.holders.emails", target = "depositAccount.contact.holders.email")
    com.model5.AccountWithDetailsOneOf map(com.model6.DepositAccount account);
}

// Alternative solution with custom mapping logic using expression in MapStruct
@Mapper(componentModel = MappingConstants.ComponentModel.SPRING)
public interface AccountMapper {
    @Mapping(source = "account", target = "depositAccount")
    @Mapping(target = "depositAccount.contact.holders.email", expression = "java(mapEmails(account.getContact().getHolders()))")
    com.model5.AccountWithDetailsOneOf map(com.model6.DepositAccount account);
}

// Utility method to handle the emails mapping manually
default List<String> mapEmails(List<AccountHolder> holders) {
    return holders.stream()
                  .map(AccountHolder::getEmails)
                  .flatMap(Collection::stream)
                  .collect(Collectors.toList());
}

Alternativt tillvägagångssätt: Lösning av arvsmappningsproblemet med anpassad mappningslogik

Tillvägagångssätt 2: Använda ett servicelager på våren för att hantera komplexa mappningar manuellt

// AccountService.java: Use a service to handle mapping logic more explicitly
@Service
public class AccountService {
    public AccountWithDetailsOneOf mapDepositAccount(DepositAccount account) {
        AccountWithDetailsOneOf target = new AccountWithDetailsOneOf();
        target.setEmail(mapEmails(account.getContact().getHolders()));
        // other mappings here
        return target;
    }

    private String mapEmails(List<AccountHolder> holders) {
        return holders.stream()
                     .flatMap(holder -> holder.getEmails().stream())
                     .collect(Collectors.joining(","));
    }
}

Testning och validering: Enhetstest för kontomappning

Metod 3: Enhetstestning av kartläggningslogiken för olika miljöer

// AccountMapperTest.java: Unit tests for the mapper
@SpringBootTest
public class AccountMapperTest {
    @Autowired
    private AccountMapper accountMapper;

    @Test
    public void testEmailMapping() {
        DepositAccount source = new DepositAccount();
        // Set up source data with emails
        AccountWithDetailsOneOf result = accountMapper.map(source);
        assertEquals("expected email", result.getEmail());
    }

    @Test
    public void testEmptyEmailMapping() {
        DepositAccount source = new DepositAccount();
        source.setContact(new Contact());
        AccountWithDetailsOneOf result = accountMapper.map(source);
        assertNull(result.getEmail());
    }
}

Hantera superklassfält i MapStruct: Arv och kartläggningsutmaningar

En viktig aspekt av MapStruct-frågan som diskuteras är hanteringen av ärvda fält från en superklass. I Java kan fält och metoder ärvas från en överordnad klass, men detta arv kan orsaka problem när du använder MapStruct för att automatiskt mappa fält över objekt. När ett fält som är deklarerad i en superklass, kanske MapStruct inte kan hitta den direkt inom underklassen, vilket orsakar det ökända felet: "Ingen egendom med namnet 'contact.holders.emails'". Detta problem uppstår ofta när flera domänmodeller och versioner är inblandade, där vissa modeller är baserade på äldre, mer generaliserade klasser.

För att hantera den här typen av problem måste utvecklare utnyttja anpassade kartläggningsmetoder. Ett alternativ är att manuellt extrahera värden från superklassen med metoder som t.ex . Genom att ange explicit mappningslogik via annotering och anpassade Java-uttryck, kan utvecklare se till att fält från den överordnade klassen refereras korrekt under mappningsprocessen. Dessa anpassade uttryck kan förenkla samlingar av e-postlistor eller anpassa dem för att möta de specifika kraven för måldomänmodellen.

Det är också viktigt att notera att Lombok-genererade getters och setrar, som vanligtvis används för fältåtkomst, kanske inte alltid känns igen av MapStruct när de tillhör en superklass. För att lösa detta kan utvecklare kontrollera Lombok-kommentarer som t.ex och för att säkerställa att de täcker ärvda fält. I vissa fall kan det vara nödvändigt att åsidosätta eller utöka Lomboks funktionalitet för att förbättra MapStruct-kompatibiliteten med arvsstrukturen.

  1. Vad orsakar felet "No property named" i MapStruct?
  2. Felet uppstår när MapStruct inte kan hitta ett fält på grund av att arv eller fältnamn inte matchar käll- och målobjekt. Använda med anpassade uttryck för att lösa det.
  3. Hur kan jag hantera kartläggning av fält från en superklass i MapStruct?
  4. För att mappa fält från en superklass kan du använda anpassade metoder eller uttryck i anteckning för att manuellt hantera dessa fält, vilket säkerställer att MapStruct refererar till dem korrekt.
  5. Kan Lombok påverka MapStructs förmåga att kartlägga fält?
  6. Ja, Lombok-genererade getters och setters kanske inte alltid känns igen, särskilt om de är i en superklass. Se till att och täcka ärvda fält.
  7. Hur fixar jag fältnamn som inte matchar domänmodeller?
  8. Använd anteckning för att kartlägga fält med olika namn, med angivande av korrekt källa och målfältsnamn explicit.
  9. Är det möjligt att automatisera mappning för samlingar i MapStruct?
  10. Ja, du kan automatisera samlingsmappningar genom att använda i en anpassad metod, som konverterar kapslade samlingar till platta strukturer.

Att hantera fältfel mellan olika versioner av domänmodeller kan vara knepigt, särskilt när man hanterar ärvda fält i Java. Genom att anpassa mappar och använda metoder för att extrahera superklassfält, kan utvecklare lösa fel som "No property named"-varningen effektivt.

Förstå hur Java-arv och ramverk gillar interagera med MapStruct är viktigt. Detta gör att du kan hantera dessa utmaningar utan att kompromissa med kodkvaliteten. Dessa lösningar säkerställer sömlös objektkartläggning mellan flera versioner i stora, modulära projekt.

  1. Information om MapStructs kartläggningsstrategier och hantering av arvsfrågor baserades på den officiella MapStruct-dokumentationen. Läs mer på MapStruct-dokumentation .
  2. Insikter i hantering av Lombok-genererade metoder i Java finns på Lombok officiella webbplats .
  3. För djupare kunskap om Spring-tjänster och anpassad kartläggningslogik, kolla in denna referens från Spring Framework-dokumentationen på Vårens ramdokumentation .