Förstå skillnaderna mellan Docker och virtuella maskiner

Förstå skillnaderna mellan Docker och virtuella maskiner
Förstå skillnaderna mellan Docker och virtuella maskiner

Introduktion till Docker och virtuella maskiner

Docker och virtuella maskiner (VM) är båda populära verktyg för att distribuera applikationer, men de fungerar på fundamentalt olika sätt. Många utvecklare finner sig förbryllade över hur Docker kan tillhandahålla ett komplett filsystem, isolerat nätverk och andra funktioner utan de overhead som vanligtvis förknippas med virtuella datorer.

Den här artikeln syftar till att klargöra skillnaderna mellan Docker och traditionella virtuella maskiner, och förklarar varför Docker ofta anses vara mer lättviktigt och lättare för att distribuera programvara. Vi kommer att fördjupa oss i de underliggande teknologierna och de praktiska fördelarna med att använda Docker i produktionsmiljöer.

Kommando Beskrivning
FROM Anger basbilden som ska användas för att skapa en Docker-behållare.
WORKDIR Ställer in arbetskatalogen inuti Docker-behållaren.
COPY Kopierar filer eller kataloger från värddatorn till Docker-behållaren.
RUN Utför ett kommando i Docker-behållaren under byggprocessen.
EXPOSE Informerar Docker om att behållaren lyssnar på de angivna nätverksportarna vid körning.
CMD Anger kommandot som ska köras i Docker-behållaren när det startar.
config.vm.box Definierar basrutan som ska användas för den virtuella Vagrant-maskinen.
config.vm.network Konfigurerar nätverksinställningar, som att vidarebefordra portar från värden till den virtuella datorn.
config.vm.provision Anger hur den virtuella maskinen ska tillhandahållas, som att köra skalskript under installationen.

Utforska Dockerfile och Vagrantfile

I de medföljande exemplen visade vi först hur man skapar en Dockerfile för att distribuera en Node.js-applikation. Dockerfilen börjar med att ange basbilden med FROM kommandot, i det här fallet, med en officiell Node.js-körtid. Inställning av arbetskatalogen inuti behållaren uppnås med WORKDIR kommando, som säkerställer att efterföljande kommandon exekveras i den angivna katalogen. De COPY kommandot används för att överföra package.json-filerna och programkoden till behållaren. De RUN kommandot installerar sedan nödvändiga beroenden inuti behållaren. Vi exponerar porten som programmet körs på med hjälp av EXPOSE kommandot och slutligen CMD kommandot definierar kommandot för att köra programmet när behållaren startar.

För Vagrantfile-exemplet börjar konfigurationen med att ange basrutan med config.vm.box kommando, här med Ubuntu 20.04. Nätverksinställningar konfigureras med hjälp av config.vm.network kommando, som vidarebefordrar port 8080 på värden till port 80 på gäst-VM, vilket tillåter extern åtkomst till tjänster som körs på den virtuella datorn. De config.vm.provision kommandot används för att köra ett skalskript som uppdaterar paketlistan och installerar Apache2, vilket förser den virtuella datorn med nödvändig programvara. Dessa kommandon visar de grundläggande stegen för att ställa in en VM-miljö, och erbjuder ett mer traditionellt tillvägagångssätt jämfört med den containeriserade miljön som tillhandahålls av Docker.

Skapa en dockerfil för Node.js Application Deployment

Det här exemplet visar hur man skapar en Dockerfile för en Node.js-applikation, och visar stegen för att bygga och köra appen i en Docker-behållare.

# Use an official Node.js runtime as a parent image
FROM node:14

# Set the working directory inside the container
WORKDIR /usr/src/app

# Copy package.json and package-lock.json to the container
COPY package*.json ./

# Install the application dependencies inside the container
RUN npm install

# Copy the rest of the application code to the container
COPY . .

# Expose the port the app runs on
EXPOSE 8080

# Define the command to run the app
CMD ["node", "app.js"]

Konfigurera en virtuell maskin med Vagrant

Det här exemplet visar hur man ställer in en virtuell maskin med Vagrant med en enkel Vagrantfil, och demonstrerar processen för att definiera och konfigurera en VM-miljö.

# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :

# All Vagrant configuration is done below. The "2" in Vagrant.configure
# configures the configuration version (we support older styles for
# backwards compatibility). Please don't change it unless you know what
# you're doing.
Vagrant.configure("2") do |config|
  # Use Ubuntu 20.04 as the base box
  config.vm.box = "ubuntu/focal64"

  # Forward port 8080 on the host to port 80 on the guest
  config.vm.network "forwarded_port", guest: 80, host: 8080

  # Provision the VM with a shell script
  config.vm.provision "shell", inline: <<-SHELL
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y apache2
  SHELL
end

Förstå Docker och virtuella maskiner

En av de viktigaste skillnaderna mellan Docker och virtuella maskiner (VM) ligger i hur de använder systemresurser. VM:er körs på en hypervisor, som emulerar hårdvara och tillåter flera operativsystem att köras samtidigt på en värddator. Detta kräver att varje virtuell dator inkluderar ett fullständigt gästoperativsystem, en egen uppsättning bibliotek och binärer. Detta förbrukar inte bara betydande systemresurser utan ökar också den övergripande storleken och komplexiteten för driftsättning och underhåll.

Däremot använder Docker containeriseringsteknologi, vilket gör att flera containrar kan dela samma operativsystemkärna. Varje behållare körs som en isolerad process i användarutrymmet. Detta innebär att containrar är mycket lättare och snabbare att starta upp jämfört med virtuella datorer, eftersom de inte behöver starta upp ett helt OS. Docker uppnår filsystemisolering genom ett lagerfilsystem, där varje behållare har sitt eget filsystemlager ovanpå en basbild. Nätverksisolering hanteras med hjälp av namnutrymmen, vilket gör att Docker kan tillhandahålla isolerade nätverksmiljöer för varje behållare utan omkostnader som är associerade med virtuella datorer.

Vanliga frågor om Docker och virtuella maskiner

  1. Vad är den primära skillnaden mellan Docker och virtuella datorer?
  2. Docker använder containerization för att dela värd OS-kärnan, vilket gör den lättare och snabbare, medan virtuella datorer kräver ett fullständigt gäst-OS och en hypervisor.
  3. Varför anses Docker-containrar vara mer effektiva?
  4. Behållare delar värd OS-kärnan och har minimal overhead, vilket möjliggör snabbare starttider och effektivt resursutnyttjande.
  5. Hur uppnår Docker filsystemisolering?
  6. Docker använder ett lager filsystem, där varje behållare har sitt eget filsystemlager ovanpå en basbild.
  7. Vad är en hypervisor i samband med virtuella datorer?
  8. En hypervisor är programvara som emulerar hårdvara, vilket gör att flera operativsystem kan köras samtidigt på en enda värddator.
  9. Hur hanterar Docker nätverksisolering?
  10. Docker använder namnutrymmen för att tillhandahålla isolerade nätverksmiljöer för varje behållare.
  11. Varför är det lättare att distribuera programvara till en Docker-avbildning än en virtuell dator?
  12. Docker-bilder kapslar in alla beroenden och konfigurationer, vilket säkerställer konsistens i olika miljöer.
  13. Vilka är några vanliga användningsfall för Docker?
  14. Docker används ofta för mikrotjänsters arkitektur, kontinuerlig integration/kontinuerlig distribution (CI/CD) och isolerade utvecklingsmiljöer.
  15. Kan Docker-containrar köras på vilket operativsystem som helst?
  16. Docker-behållare kan köras på alla operativsystem som stöder Docker, men de delar värd-OS-kärnan.
  17. Vad är en basbild i Docker?
  18. En basbild är utgångspunkten för att bygga Docker-containrar, ofta inklusive OS och grundläggande beroenden.

Sammanfattning av Docker vs. Virtual Machines

När man jämför Docker och virtuella maskiner ligger den primära skillnaden i deras resursutnyttjande och implementeringseffektivitet. Virtuella maskiner fungerar med ett komplett gästoperativsystem och hypervisor, vilket leder till högre resursförbrukning. Omvänt delar Docker-behållare värd OS-kärnan, vilket resulterar i en mer lättviktig och smidig lösning. Docker uppnår isolerade miljöer genom ett skiktat filsystem och nätverksnamnområden, vilket gör att den kan tillhandahålla liknande funktioner som virtuella datorer utan tillhörande overhead. Detta gör distribution av programvara till Docker-avbildningar mer effektiv, konsekvent och enklare att hantera i olika produktionsmiljöer.

Slutliga tankar om Docker och virtuella maskiner

Sammanfattningsvis erbjuder Dockers användning av containerisering en betydande fördel jämfört med traditionella virtuella maskiner genom att minimera resursanvändningen och förenkla driftsättningsprocesser. Genom att dela värd OS-kärnan och använda isolerade filsystem och nätverk ger Docker en robust men ändå lätt lösning för modern applikationsdistribution. Att förstå dessa skillnader kan hjälpa utvecklare att välja rätt verktyg för deras behov, vilket säkerställer effektiv och skalbar applikationshantering.