Hur man navigerar på JavaScript-baserade personsökarwebbplatser och samlar in länkar

Förstå JavaScript-baserad paginering och API-utmaningar

Webbplatser med JavaScript-baserad paginering kan göra det svårt för besökare att navigera genom material, särskilt om sideringskontrollerna inte avslöjar några URL-parametrar. Detta gör det omöjligt att ändra eller automatisera sidnavigering med konventionella metoder som att ändra URL-frågor. Det är möjligt att engagera sig med sådana personsökare via olika metoder.

Ett sådant problem uppstår när man försöker hämta länkar eller data från dessa typer av webbplatser. Om du inte kan navigera manuellt i hundratals sidor, är ett bättre tillvägagångssätt att simulera klickhändelser på JavaScript-personsökaren. Denna teknik automatiserar navigeringsproceduren, vilket avsevärt förenklar uppgifternas insamlingsuppgifter.

Under vissa omständigheter kan fliken "Nätverk" i webbläsarens utvecklarverktyg visa API-slutpunkter som ger användbar information. Men att engagera sig direkt med dessa slutpunkter kan ibland orsaka problem eftersom de kanske inte tillåter vissa HTTP-metoder, såsom GET-förfrågningar, som vanligtvis används för att hämta data.

Den här artikeln förklarar hur man simulerar klickhändelser på en webbplatss JavaScript-personsökare och hur man hanterar API-begränsningar som begränsar direkt åtkomst till den data du behöver. Vi kommer också att titta på sätt att kringgå gränser för specifika API-metoder för att säkerställa att du samlar in all viktig information effektivt.

Bemästra JavaScript-baserad paginering och API-navigering

Det första skriptet som introducerades använder rent JavaScript för att dynamiskt utforska en sida med JavaScript-baserad paginering. Grundidén bakom denna metod är att imitera en användare som trycker på personsökarknapparna genom att välja och aktivera klickhändelser på lämpliga HTML-element. Genom att identifiera pagineringsbehållaren med hjälp av document.querySelector() kommando kan vi komma åt de olika sidknapparna och automatisera navigeringen. Det här tillvägagångssättet är idealiskt för fall där manuell ändring av webbadressen inte är ett alternativ och du behöver ett snabbt front-end-gränssnitt för att koppla in sideringsmekanismen.

I det andra skriptet använde vi Puppeteer, ett Node.js-paket för att styra en huvudlös webbläsare. Detta skript simulerar inte bara personsökarknapptryckningar, utan det automatiserar också hela processen med att resa över flera sidor och samlar alla annonslänkar med varje iteration. Puppeteer låter dig skrapa dynamiskt laddat innehåll genom att interagera direkt med DOM-element, ungefär som en riktig användare skulle göra. En av huvudkomponenterna här är page.evaluate(), vilket gör att JavaScript-kod kan köras i sidkontexten. Detta är perfekt för att samla in data som annonslänkar över sidnumrerade sidor.

Båda skripten kräver felhantering för att säkerställa att den automatiserade processen fungerar bra även om specifika delar saknas eller API:et beter sig oväntat. Till exempel, console.error() loggar alla fel som uppstår under körning, till exempel när en riktad knapp inte hittas på sidan. Dessutom Puppeteer's page.waitForSelector() kommandot säkerställer att dynamiska komponenter, såsom annonslänkar, laddas helt innan skriptet försöker interagera. Detta gör det extremt praktiskt när du arbetar med webbplatser som i hög grad förlitar sig på JavaScript för att rendera innehåll, eftersom det undviker problem som orsakas av saknade eller ofullständiga sidladdningar.

Det färdiga skriptet använder Axios, en Node.js HTTP-klient baserad på löften, på backend. Här försöker vi hämta data direkt från API-slutpunkten, som enligt HTTP 405-felet inte accepterar FÅ frågor. För att undvika detta skickar manuset ett POSTA begäran, som kan godkännas av servern. Denna metod är mer lämpad för användare som vill extrahera data utan att behöva navigera i gränssnittet, men det innebär att förstå strukturen och beteendet hos serverns API. Felhantering garanterar att eventuella API-begäranfel rapporteras, vilket gör det enklare att felsöka problem med datahämtning på serversidan.

// Select the pagination container
const pagerContainer = document.querySelector('.pagination');

// Function to trigger a click event on a pager button
function clickPageButton(pageNumber) {
  const buttons = pagerContainer.querySelectorAll('button');
  const targetButton = [...buttons].find(btn => btn.textContent === String(pageNumber));
  if (targetButton) {
    targetButton.click();
  } else {
    console.error('Page button not found!');
  }
}

// Example usage: clicking the 2nd page button
clickPageButton(2);

const puppeteer = require('puppeteer');

// Function to scrape all ad links from a paginated website
async function scrapeAds() {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.supralift.com/uk/itemsearch/results');

  let ads = [];
  let hasNextPage = true;

  while (hasNextPage) {
    // Scrape the ad links from the current page
    const links = await page.evaluate(() => {
      return Array.from(document.querySelectorAll('.ad-link-selector')).map(a => a.href);
    });
    ads.push(...links);

    // Try to click the next page button
    const nextButton = await page.$('.pagination-next');
    if (nextButton) {
      await nextButton.click();
      await page.waitForSelector('.ad-link-selector');
    } else {
      hasNextPage = false;
    }
  }

  await browser.close();
  return ads;
}

// Call the scraping function and log results
scrapeAds().then(ads => console.log(ads));

const axios = require('axios');

// Function to fetch data from the API using POST instead of GET
async function fetchData() {
  try {
    const response = await axios.post('https://www.supralift.com/api/search/item/summary', {
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      data: { /* Add necessary POST body if applicable */ }
    });

    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching data:', error.response ? error.response.data : error.message);
  }
}

// Invoke the fetchData function
fetchData();

Optimera JavaScript-paginering för webbskrapning och datainsamling

När du utforskar webbplatser med ett JavaScript-baserat pagineringssystem är det viktigt att undersöka flera metoder för att snabbt extrahera data. Ett ibland ignorerat alternativ är att avlyssna nätverksförfrågningar som utfärdas av sideringsmekanismen. Genom att noggrant granska de frågor som utförs i webbläsarens utvecklarverktyg, särskilt fliken "Nätverk", kan du bestämma de slutpunkter som används för att hämta data för varje sida. JavaScript-baserade system kan använda AJAX eller hämta begär att dynamiskt ladda data utan att ändra URL:en, i motsats till traditionell sidnumrering som kräver att URL-parametrar ändras.

För att extrahera länkar eller data från sådana webbplatser, avlyssna förfrågningarna och hämta data de returnerar. Puppeteer och andra verktyg gör att du kan övervaka nätverkstrafik och samla in användbar data. När denna strategi inte är genomförbar på grund av begränsningar på serversidan, blir förståelsen av API-beteendet avgörande. Vissa API:er, som t.ex Supralift, kan förbjuda specifika metoder som FÅ och bara tillåta POSTA frågor. Att anpassa dina frågor så att de matchar API:ets avsedda metod är en effektiv lösning för dessa begränsningar.

Slutligen, när du skrapar paginerade data, är det viktigt att tillåta lämpliga pauser mellan förfrågningar. Många webbplatser använder hastighetsbegränsande algoritmer för att förhindra missbruk, och att skicka för många förfrågningar i snabb följd kan leda till att din IP-adress tillfälligt svartlistas. För att undvika upptäckt och säkerställa framgångsrik dataextraktion, inkludera en slumpmässig fördröjning mellan frågor eller begränsa antalet samtidiga förfrågningar. Använda verktyg som axios i Node.js och korrekt prishantering är ett underbart sätt att uppnå detta.