Använda Plotly för att skapa ett rektangulärt koordinatsystem i JavaScript för Vue.js

Bygga ett anpassat koordinatsystem med Plotly

I grafiskt arbete, som att arbeta med ett rektangulärt koordinatsystem, är origo och axelskalningsarrangemang mycket viktiga. När man använder diagrambibliotek som inte stöder flexibla axelmodifieringar stöter utvecklare ofta på restriktioner. Det kan vara svårt att skapa en graf, särskilt när origo är i mitten och axlarna är märkta med ett konventionellt numeriskt format.

Om du använder Vue.js för ett JavaScript-projekt kan du ha stött på liknande problem. Kartbibliotek kan plotta data, men de centrerar ofta inte ursprunget eller justerar axlarna för att passa användarens behov. Detta kan vara särskilt besvärligt när man försöker rita specifika graftyper, som cirklar eller symmetriska former.

Ett starkt JavaScript-grafbibliotek som heter Plotly kanske kan hjälpa till med det här problemet. Den erbjuder en stor grad av anpassning, vilket låter dig ändra etiketternas och axlarnas positioner för att passa kraven i ditt projekt. Du kan designa ett koordinatsystem som exakt motsvarar dina behov med lämplig konfiguration.

Denna handledning kommer att visa dig hur du använder Plotly för att skapa ett rektangulärt koordinatsystem med en symmetriskt namngiven axel och noll i mitten. Du vet exakt hur du tillämpar detta i ditt Vue.js-projekt när du är klar.

Kommando	Exempel på användning
tickvals	Med Plotly kan du ange de exakta värden vid vilka bockar visas på en axel genom att använda detta kommando. För att generera ett symmetriskt område runt origo är det satt till [-0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, 0,2, 0,3] i exemplet.
zeroline	Synligheten för axeln vid noll garanteras av denna Plotly-layoutegenskap. Den används i vår kod för att ställa in x- och y-axlarna till noll, vilket är nödvändigt för att centrera origo.
range	Axelgränserna i Plotly ställs in manuellt med intervall. I det här fallet är den inställd på [-0,5, 0,5] för både x- och y-axeln, och se till att grafens axlar sträcker sig förbi de plottade data.
newPlot	Plotly-funktionen newPlot är ansvarig för att skapa en ny graf. Det skapar det slutliga visuella resultatet i vår Vue.js-applikation genom att konsumera data, layout och DOM-element i grafen.
xAxes	För att ändra x-axelns beteende i Chart.js, inklusive inställningar för skalning och tickvärde, använd xAxes. I det här fallet är den konfigurerad för att garantera att x-axeln visar ett intervall på -0,5 till 0,5.
borderColor	Den plottade linjens färg kan justeras med detta Chart.js-attribut. För en anpassad linjefärg på grafen är den inställd på #3e95cd i exemplet.
fill	Chart.jss fyllningsalternativ anger om utrymmet under linjen ska fyllas eller inte. För att garantera att grafen endast visar linjen är den i vårt exempel inställd på false.
shallowMount	För att montera en Vue-komponent för enhetstestning, använd det här kommandot från Vue Test Utils. Det tillåter komponenttestning isolerat utan att kräva rendering av underordnade komponenter.
expect	Expect, en avgörande komponent i Jest, används för att skapa påståenden som avgör om ett givet villkor är sant. Den kontrollerar om vissa DOM-element, såsom grafbehållaren, finns i våra tester.

Förstå Plotly och Chart.js-lösningarna

I det första tillvägagångssättet skapas ett skräddarsytt rektangulärt koordinatsystem med noll i mitten med hjälp av . Plotly är känt för sin anpassningsförmåga, vilket gör det möjligt för programmerare att skapa ett brett utbud av grafanpassningar. Det huvudsakliga problemet som detta skript försöker lösa är hur man arrangerar axlarna så att de representerar en symmetrisk skala, med de användarspecificerade numeriska standardökningarna tillämpade på och . Vi kan direkt hantera värdena som visas på axlarna och se till att de följer rätt format genom att använda egenskaper som ticvals. Här är det viktigt att använda Alternativ, som gör att plotly ritar axlarna på noll och placerar därmed grafens ursprung i mitten av plotområdet.

Att använda attribut, som garanterar att grafen visar ett konsekvent område, är en annan viktig komponent i denna metod. Utan den skulle Plotlys automatiska skalningsfunktion ge en vy utanför det acceptabla intervallet för symmetrisk kartläggning. Genom att bädda in grafen i ett DOM-element, s flexibilitet gör integrationen i Vue.js-projekt enkel. Detta möjliggör fullständig kontroll över grafens rendering av utvecklare, inklusive möjligheten att dynamiskt uppdatera den som svar på användarinmatning eller datauppsättningsändringar.

Ett annat välkänt grafbibliotek, , används i den andra lösningen. Även om Chart.js fullt konfigurerbara axlar inte är lika mångsidiga som Plotlys, kan de fortfarande vara skräddarsydda för detta projekts särskilda behov. Diagramalternativen låter oss justera och egenskaper, som styr grafens skala och garanterar att axlarna representerar ett symmetriskt område. Att plotta former som cirklar, som kräver jämnt fördelade numeriska steg på båda axlarna, kräver detta. Målet här är att plotta formkonturer snarare än skuggade områden under graflinjen, därför fylla alternativet är avaktiverat.

Vi tillhandahåller kodmodularitet och återanvändbarhet i båda systemen genom att innesluta kartlogiken i metoder som är dynamiskt aktiverade. På grund av detta kan grafen modifieras eller byggas om som svar på olika datamängder, vilket kraftigt ökar lösningarnas anpassningsförmåga till ändrade indata. Denna integration fungerar perfekt med Vue.js eftersom grafen kan uppdateras med Vues reaktivitetssystem och infogas i mallen. Dessutom, genom att definiera intervall och egenskaper som förbjuder automatisk skalning eller oönskade layoutändringar, garanterar exemplen Plotly och Chart.js att grafen ser konsekvent ut på alla enheter.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Plotlys flexibilitet för anpassade koordinatsystem

Den stora anpassningsfriheten är en av de största fördelarna med att använda den för JavaScript-diagram. Plotly ger dig fullständig kontroll över alla aspekter av grafen, i motsats till vissa mer grundläggande diagramramar. När du upprättar ett rektangulärt koordinatsystem med origo i mitten – en funktion som är nödvändig för att rita specifika geometriska former eller symmetriska datafördelningar – är detta särskilt användbart. När du märker axlarna med värden som as , Plotlys layoutinställningar ger fullständig kontroll över bockmarkeringar, skalning och axeletiketter.

Plotlys kapacitet att hantera många låter dig rita olika datapunkter på samma graf utan att störa varandra, vilket är en annan viktig egenskap. När du arbetar med olika datamängder eller försöker rita intrikata former som cirklar eller ellipser, är den här förmågan till stor hjälp. Plotlys breda utbud av layoutalternativ kan hjälpa utvecklare att lösa det vanliga problemet med att en axel fungerar perfekt medan den andra inte stämmer in som planerat.

Dessutom har Plotly lätt gränssnitt med ramverk som t.ex , vilket gör det möjligt för programmerare att designa dynamiska, reaktiva grafer som justeras som svar på användarinmatning eller ändringar i datamängden. Detta är särskilt viktigt för interaktiva projekt eller appar som behöver dataändringar i realtid. Plotly är ett bra alternativ för komplicerade grafprojekt överlag på grund av dess anpassningsförmåga och kompatibilitet med JavaScript-ramverk, särskilt när exakt kontroll över axelsystemet krävs.

1. Hur kan jag centrera grafens ursprung i Plotly?
2. De alternativet är tillgängligt för x- och y-axlarna. Detta garanterar att på båda axlarna kommer origo att synas som noll.
3. Kan jag plotta flera datamängder på samma graf?
4. Det är möjligt att lägga till mer än en till en graf med Plotly, vilket gör det enkelt att plotta många datapunkter tillsammans.
5. Hur kan jag ställa in mina egna bockvärden för axeln i Plotly?
6. De alternativet låter dig ange de axelkoordinater vid vilka bockarna ska visas manuellt.
7. Vad händer om jag behöver en icke-linjär skala för mina axlar?
8. Anpassade skalor kan skapas på x- eller y-axeln med hjälp av , som stöds av Plotly.
9. Hur uppdaterar jag dynamiskt grafen i Vue.js?
10. Du kan använda Vues reaktivitetsmekanism för att uppdatera grafen som reaktion på ändringar i data genom att anropa fungera.

Med Plotlys robusta funktioner är det enkelt att skapa ett skräddarsytt rektangulärt koordinatsystem i JavaScript. För ytterligare kontroll över grafens design kan du snabbt centrera origo och ändra axeletiketterna. Plotlys anpassningsförmåga tar itu med problem som ofta uppstår med andra kartverk.

Plotly är perfekt för interaktiva projekt eftersom det erbjuder dynamiska uppdateringar och sömlös integration för Vue.js-utvecklare. Komplexa former, sådana cirklar, kan ritas exakt utan att kompromissa med prestanda eller anpassning tack vare dess mångsidighet vid hantering av olika datauppsättningar.