Lösning av Prometheus DataSource-problem i Grafana via Minikube Setup

Felsökning av Prometheus-Grafana-integration i Minikube

När man distribuerar en Kubernetes-baserad övervakningsstack är det vanligt att integrera Prometheus och Grafana, två kraftfulla verktyg för metrisk insamling och visualisering. Använder Minikube som en lokal Kubernetes-miljö är det inte ovanligt att ha integrationsproblem, särskilt när du ställer in datakällans konfigurationer.

Den här artikeln tar upp ett vanligt problem när du lägger till Prometheus som en datakälla i Grafana. Efter att ha distribuerat Grafana i ett nytt namnområde, anslutningen till den Prometheus-liknande tjänsten, tillgänglig för OpenTelemetry Collector misslyckas. Det här problemet uppstår efter korrekt distribution av tjänsterna och tillämpning av relevanta konfigurationer.

Felet som uppstår, särskilt när man frågar Prometheus via HTTP, kan vara förbryllande. Ett "felformat HTTP-svar"-meddelande kan indikera en trasig transportförbindelse. Det här felet kan orsakas av en mängd olika nätverks- eller tjänstexponeringsproblem i Minikube.

Den här artikeln kommer att leda dig genom procedurerna för att fastställa grundorsaken och tillhandahålla verkliga lösningar på problemet. Vi kommer att felsöka anslutningsproblemet för att säkerställa en framgångsrik installation mellan Prometheus och Grafana i din Kubernetes miljö.

Förstå lösningarna för Prometheus DataSource-problem i Grafana

Det första skriptet utnyttjar Kubernetes YAML-konfiguration för att tillhandahålla Prometheus-tjänsten via en NodePort. Den här strategin är mycket användbar när du vill komma åt tjänster som fungerar i ett Kubernetes-kluster från externa plattformar, som Grafana. Typen 'NodePort' dirigerar extern trafik till tjänsten på en specifik port, som Grafana sedan kan använda som datakälla. Denna strategi är lämplig för utvecklings- och testscenarier när programmet körs på Minikube eller liknande lokala kluster.

Det andra alternativet använder Kubernetes' Inträde resurs för att exponera Prometheus-tjänsten via HTTP, vilket gör den tillgänglig från utanför klustret. Ingress fungerar genom att sätta externa rutter, vilket i det här fallet tillåter Grafana att fråga Prometheus direkt via en HTTP-slutpunkt. Den främsta fördelen med att använda en Ingress är att den erbjuder mer omfattande routingfunktioner, inklusive lastbalansering, SSL-avslutning och namnbaserad virtuell värd. Denna lösning är lämplig för produktionsscenarier där du behöver säker och skalbar tillgång till övervakningstjänster.

Den tredje metoden använder en anpassad GoLang-proxy för att vidarebefordra HTTP-förfrågningar från Grafana till Prometheus. GoLang-servern lyssnar efter förfrågningar och dirigerar dem till lämplig slutpunkt inom Kubernetes-klustret. Denna metod är fördelaktig i situationer där nätverksgränser förhindrar direktanslutning från Grafana till Prometheus eller när ytterligare bearbetning är nödvändig innan begäran når Prometheus. GoLang-skriptet är enkelt men effektivt, vilket ger det ett hållbart alternativ till andra lösningar.

Slutligen garanterar GoLangs enhetstester att proxyn beter sig som förväntat. Att testa HTTP-förfrågningar och svar med "httptest.NewRequest" och "httptest.NewRecorder" säkerställer att proxyn skickar trafik korrekt utan att förlita sig på externa beroenden. Dessa enhetstester imiterar verklig trafik och säkerställer att Grafana interagerar med Prometheus som avsett. Enhetstest är avgörande för att säkerställa att proxyservern fungerar tillförlitligt i en mängd olika sammanhang, samt för att bibehålla kodkvaliteten när projektet expanderar.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimering av Prometheus och Grafana-integration i Kubernetes

Att integrera Prometheus och Grafana i Kubernetes kräver adekvat serviceexponering över namnområden. I ditt scenario installerade du OpenTelemetry Collector i standardnamnutrymmet och Grafana i ett separat. Medan Kubernetes-funktioner som ClusterIP förbättrar intern kommunikation, kan kommunikation mellan namnutrymmen vara svår utan rätt inställning. Det är viktigt att säkerställa att tjänstens namn och DNS-poster är korrekt konfigurerade så att Grafana kan nå Prometheus via den avsedda slutpunkten.

Ett annat övervägande när man felsöker Prometheus-integrering med Grafana är hur tjänstetyper påverkar tillgängligheten. A ClusterIP tjänsten är avsedd för intern klusteranvändning och kan endast nås inom Kubernetes-klustret. Om Grafana är installerat i ett annat namnutrymme eller extern åtkomst behövs, flyttar du till en NodePort eller Inträde tjänstetyp är lämpligare. Den här uppdateringen tillåter att trafik dirigeras utanför klustret eller över namnområden.

Dessutom kan det vara svårt att diagnostisera nätverkssvårigheter mellan tjänster i Kubernetes, särskilt när meddelanden som "HTTP-transportförbindelse bruten" visas. Dessa svårigheter kan orsakas av felkonfigurerade portar eller protokoll. Verktyg som "kubectl port-forward" och nätverkspolicyer kan låta utvecklare verifiera anslutningar mellan tjänster i realtid, vilket hjälper dem att isolera och hantera nätverksproblem snabbare. Det är nödvändigt att exponera rätt portar (som 4317 för gRPC) för att säkerställa att Prometheus och Grafana kommunicerar sömlöst.