Ladda ner Excel-filer (.xls) från ett API med Postman och andra metoder

Åtkomst till Excel-filer via API: Postman and Beyond

Att ladda ner Excel-filer (.xls) från ett API kan vara en avgörande uppgift för utvecklare som arbetar med datadrivna applikationer. Med rätt API-slutpunkt och en auktoriseringstoken blir processen enkel, även om utmaningar kan uppstå när man försöker visa dessa filer direkt i Postman.

Den här artikeln kommer att utforska stegen för att ladda ner en .xls-rapport med Postman, och diskutera alternativa programmatiska metoder för att komma åt och visa dessa filer om Postman visar sig vara otillräcklig. I slutet av den här guiden kommer du att ha en klar förståelse för hur du hanterar .xls-nedladdningar effektivt.

Detaljerad förklaring av skriptfunktionalitet

Det första skriptet visar hur man laddar ner en Excel-fil (.xls) från ett API med Postman. Skriptet börjar med att definiera API-slutpunkten och auktoriseringstoken. Den ställer sedan in förfrågningshuvudena med hjälp av pm.sendRequest, som anger URL, metod och rubriker. De responseType: 'arraybuffer' är avgörande eftersom det säger till Postman att hantera svaret som binär data, vilket är nödvändigt för att ladda ner filer. När svaret har tagits emot skapar skriptet en Blob objekt för att representera binära data. Använder sig av window.URL.createObjectURL, genereras en URL för Blob-objektet, vilket gör att filen kan laddas ner när länken klickas. Detta tillvägagångssätt utnyttjar JavaScript-kapacitet för att hantera binär data och initiera filnedladdningar direkt från webbläsaren.

Det andra skriptet använder Python för att uppnå samma mål. Det börjar med att importera requests bibliotek och definiera API-slutpunkten och auktoriseringstoken. Begärans rubriker är inställda för att inkludera auktoriseringstoken och specificera önskat filformat med hjälp av headers = {'Authorization': f'Bearer {auth_token}'} syntax. Skriptet skickar en HTTP GET-begäran till API-slutpunkten med hjälp av requests.get. Om svarsstatuskoden är 200, vilket indikerar en lyckad begäran, sparar skriptet svarsinnehållet som en Excel-fil med hjälp av with open('report.xls', 'wb') as file syntax. Detta block säkerställer att filen öppnas i binärt skrivläge och att det nedladdade innehållet skrivs till den. Dessa skript ger robusta metoder för att ladda ner och spara Excel-filer programmatiskt, och erbjuder lösningar för både Postman- och Python-miljöer.

// Define the API endpoint and Authorization token
const apiEndpoint = 'https://api.example.com/download/report';
const authToken = 'your_authorization_token';

// Set up the request headers
pm.sendRequest({
    url: apiEndpoint,
    method: 'GET',
    header: {
        'Authorization': `Bearer ${authToken}`,
        'Accept': 'application/vnd.ms-excel',
    },
    responseType: 'arraybuffer',
}, function (err, res) {
    if (err) {
        console.log(err);
    } else {
        // Save the response as a .xls file
        var blob = new Blob([res.stream], { type: 'application/vnd.ms-excel' });
        var link = document.createElement('a');
        link.href = window.URL.createObjectURL(blob);
        link.download = 'report.xls';
        link.click();
    }
});

import requests

# Define the API endpoint and Authorization token
api_endpoint = 'https://api.example.com/download/report'
auth_token = 'your_authorization_token'

# Set up the request headers
headers = {
    'Authorization': f'Bearer {auth_token}',
    'Accept': 'application/vnd.ms-excel'
}

# Send the GET request
response = requests.get(api_endpoint, headers=headers)

# Save the response content as a .xls file
if response.status_code == 200:
    with open('report.xls', 'wb') as file:
        file.write(response.content)
    print("File downloaded successfully")
else:
    print(f"Failed to download file: {response.status_code}")

Alternativa metoder för att ladda ner Excel-filer från ett API

När det gäller att ladda ner Excel-filer (.xls) från ett API är Postman en bekväm och okomplicerad metod. Det finns dock andra programmatiska tillvägagångssätt värda att överväga, särskilt när man hanterar mer komplexa scenarier eller integrerar nedladdningsprocessen i en större applikation. Ett sådant tillvägagångssätt innebär att man använder skriptspråk på serversidan som Node.js eller PHP. Dessa språk kan hantera HTTP-förfrågningar och svar, vilket gör det möjligt att automatisera nedladdningsprocessen. Till exempel, med Node.js kan du använda biblioteken "axios" eller "request" för att skicka en GET-begäran till API-slutpunkten, och sedan skriva binära data direkt till en fil på servern. Denna metod är fördelaktig när du behöver schemalägga regelbundna nedladdningar eller bearbeta data ytterligare innan du sparar den.

Ett annat tillvägagångssätt är att använda molnbaserade lösningar som AWS Lambda eller Azure Functions. Dessa plattformar låter dig skapa små, serverlösa funktioner som kan hantera HTTP-förfrågningar, inklusive nedladdning av filer från ett API. Genom att använda dessa tjänster kan du ladda ner uppgiften att ladda ner filer till en skalbar molnmiljö, vilket minskar belastningen på din lokala server eller applikation. Dessutom kan dessa molnfunktioner triggas av olika händelser, som att en ny fil är tillgänglig eller en specifik tid på dagen, vilket ger större flexibilitet och automatisering. Både Node.js och molnbaserade lösningar erbjuder kraftfulla alternativ till Postman för att ladda ner Excel-filer programmatiskt, vilket säkerställer tillförlitlighet och skalbarhet i dina applikationer.