Hur man felsöker GoogleGenerativeAI "Resource Exhausted"-fel med NodeJS SDK

Så här felsöker du felet "Resource Exhausted" för GoogleGenerativeAI-förfrågningar

Backend-skript som använder Node.js med Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternativ lösning: Försöker om förfrågningar med exponentiell backoff

Förbättrat Node.js-skript med hjälp av Retry Logic

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testa kod med Mock Quota Exhaustion Error

Enhetstest för återförsöksmekanism med hjälp av Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Vanliga frågor om felsökning av Google Generative AI Quota Issues

1. Vad betyder felet "Resource exhausted" i Google Generative AI?
2. Det här felet indikerar vanligtvis att dina API-begäranden har överskridit quota gränser satta av Google. Det kan inträffa även om fakturering är aktiverat.
3. Hur kan jag kontrollera min API-kvot för Google Generative AI?
4. Besök Google Cloud Console och gå till avsnittet "API och tjänster", där du kan komma åt din användning och kvoter för varje API, inklusive Google Generative AI.
5. Varför får jag ett 429-fel med en betald plan?
6. 429 HTTP-statuskoden betyder "För många förfrågningar." Det kan inträffa om specifika kvoter per minut eller per dag uppnås, även på betalda planer. Överväg att kontrollera kvotsidan och justera inställningarna om det behövs.
7. Hur implementerar jag exponentiell backoff för Google Generative AI-förfrågningar?
8. Du kan använda en strategi för ett nytt försök som ökar fördröjningen mellan varje försök, som att dubbla tiden före varje nytt försök. Börja till exempel med en fördröjning på 1 sekund och vänta sedan 2, 4 och 8 sekunder för varje efterföljande försök igen.
9. Vad ska jag göra om min ansökan behöver en högre kvot?
10. I Google Cloud Console kan du begära en ökning av din kvot genom att skicka in ett formulär eller kontakta Googles support direkt, särskilt om ditt projekt har höga användningskrav.
11. Kan jag övervaka kvotanvändningen i realtid?
12. Ja, Google Clouds övervakningsverktyg låter dig ställa in varningar som meddelar dig när kvotanvändningen når en angiven tröskel.
13. Vad är syftet med cachelagring med Google Generative AI?
14. Cachning låter dig lagra ofta efterfrågade svar tillfälligt, vilket minskar antalet API-anrop och minimerar därför kvotförbrukningen.
15. Minskar implementering av batchning kvotanvändning?
16. Ja, batchförfrågningar kan optimera resursanvändningen genom att gruppera flera uppmaningar i ett API-anrop, särskilt om liknande frågor görs ofta.
17. Hur kan jag optimera min API-användning för lågtrafik?
18. Genom att schemalägga icke-brådskande förfrågningar under lågtrafik, kan du fördela belastningen jämnt och undvika att nå användningsgränser under högtrafik.
19. Vilka alternativ finns tillgängliga om jag överskrider kvotgränserna?
20. Om ditt projekt fortfarande kräver mer resurser kan du utforska olika modeller eller API-slutpunkter som har högre kapacitetsalternativ inom Google Generative AI.

Viktiga tips för att hantera Googles generativa AI-kvotfel

Att felsöka kvotförbrukningsfel är avgörande för att säkerställa tillförlitlig API-interaktion. Genom att övervaka kvotgränser i Google Cloud Console, ställa in varningar och optimera förfrågningar kan utvecklare proaktivt ta itu med problem med "uttömda resurser" och förbättra deras appars prestanda.

Ytterligare metoder som logik för att försöka igen, förfrågan batchning och cachelagring av ofta använda uppmaningar optimerar resursanvändningen ytterligare. Tillsammans ger dessa strategier utvecklare möjlighet att övervinna kvotrelaterade fel effektivt, och håller applikationerna stabila och körs utan avbrott. 🚀