Hantera avslag på icke-fellöfte efter Invisible reCAPTCHA v3-integrering på Google Cloud Platform

Utmaningar i att hantera avslag på löften med reCAPTCHA v3 i React-applikationer

Att integrera Googles osynliga reCAPTCHA v3 i en React-applikation ger ett extra lager av säkerhet som hjälper till att förhindra skadlig botaktivitet. Nya problem kan dock dyka upp efter implementeringen, eftersom utvecklare kan stöta på oväntade fel. Ett sådant problem som utvecklare möter är Icke-fellöfte avslag, vilket kan vara särskilt frustrerande att felsöka.

Efter att ha släppt en ny version av en applikation kan utvecklare märka felrapporter i sina Sentry-instrumentpaneler, t.ex. Ohanterat avslag fel med meddelandet "Non-Error löftesavvisning fångat med värde: Timeout." Det här specifika problemet kan komplicera användarinteraktioner, särskilt för de som redan är inloggade i programmet men som inte direkt interagerar med reCAPTCHA.

I det här fallet, medan reCAPTCHA framgångsrikt integrerades och tillämpades på inloggningssidan, uppstod fortfarande fel under interaktioner utan inloggning. Det väcker frågor om varför ett timeout-fel relaterat till reCAPTCHA visas när användaren inte aktivt går igenom inloggningsprocessen. Att förstå orsaken till dessa problem kräver en djupdykning i hur reCAPTCHA-skript laddas och hanteras i olika delar av appen.

Den här artikeln kommer att utforska de bakomliggande orsakerna till detta fel, undersöka potentiella lösningar och erbjuda bästa praxis för att hantera avslag på löften i React-appar, särskilt när du arbetar med Google Cloud-tjänster som reCAPTCHA v3.

Fördjupad analys av hantering av reCAPTCHA-löftesavslag i React-applikationer

Front-end-skriptet börjar med att använda Reacts useEffect hook, vilket är viktigt för att utföra biverkningar, som att ladda externa bibliotek. I det här fallet laddas reCAPTCHA-biblioteket när komponenten monteras. De loadReCaptcha() funktionen anropas för att säkerställa att reCAPTCHA-skriptet är tillgängligt för tokengenerering, ett avgörande steg eftersom den här funktionen inte behövs för hela appen utan bara för specifika sidor som inloggningen. Genom att placera denna kod inom useEffect, körs skriptet en gång när sidan laddas, vilket effektivt hanterar skriptladdning.

När skriptet har laddats, executeReCaptcha() funktionen används för att utlösa tokengenereringsprocessen. Den här funktionen skickar den osynliga utmaningen till användarens webbläsare och genererar en token som används för att verifiera användarens autenticitet. Om tokengenereringen misslyckas fångas felet upp och ställs in i komponentens tillstånd med hjälp av setError() fungera. Denna struktur tillåter utvecklare att hantera fel effektivt utan att störa användarupplevelsen, visa lämpliga felmeddelanden vid behov. Tokenen returneras sedan för vidare användning vid inloggning eller andra processer.

På baksidan används ett Node.js-skript för att hantera tokenvalidering. De axios.post() kommandot används för att skicka en POST-begäran till Googles reCAPTCHA API. Den token som tas emot från fronten, tillsammans med den hemliga nyckeln, ingår i begäran. Om token är giltig svarar API:et med en framgångsflagga, som kontrolleras med hjälp av respons.data.framgång. Denna metod säkerställer att endast giltiga tokens tillåter användaren att fortsätta, vilket lägger till ett extra lager av säkerhet till inloggningsprocessen. En 5-sekunders timeout konfigureras i axios-begäran för att förhindra att servern väntar på obestämd tid.

Om API-begäran misslyckas eller tar för lång tid att svara, ECONNABORTERAD felkod används för att hantera timeout specifikt. Detta är viktigt eftersom timeouts ofta kan leda till ohanterade löftesavvisningar, vilket framgår av det ursprungliga problemet. Backend-skriptet fångar upp dessa fel, loggar dem och returnerar lämpliga felmeddelanden till klienten. Denna detaljerade felhantering, inklusive timeouthantering, säkerställer att applikationen inte misslyckas tyst och ger bättre insikter om potentiella problem med reCAPTCHA-tjänsten eller nätverksfördröjningar.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Säkerställer robust reCAPTCHA-integration över flera sidor

En nyckelaspekt som ofta förbises när man implementerar reCAPTCHA i en React-applikation är att hantera reCAPTCHA-skriptet över flera sidor eller rutter. Även om reCAPTCHA kan implementeras för specifika funktioner som inloggning, laddas skriptet ofta globalt, vilket kan leda till onödig resursanvändning eller fel som t.ex. Icke-fellöfte avslag fångad med värde: Timeout. Detta inträffar vanligtvis när användare navigerar till andra delar av appen där reCAPTCHA inte behövs, men skriptet fortfarande är aktivt.

En vanlig lösning på detta problem är att villkorligt ladda reCAPTCHA-skriptet endast på de sidor som kräver det. Istället för att bunta ihop skriptet för hela applikationen, kan utvecklare importera skriptet dynamiskt med hjälp av Reacts lazy loading- eller asynkronladdningsmetoder. Detta minskar risken för fel, som timeoutproblemet på rutter som inte använder reCAPTCHA. Genom att begränsa omfattningen av var skriptet körs förbättras prestandan och oväntade fel minimeras.

Ett annat övervägande är livscykelhanteringen för reCAPTCHA-instansen. När reCAPTCHA-skriptet laddas globalt kan det förbli aktivt även efter att ha navigerat bort från inloggningssidan, vilket leder till tokengenereringsmisslyckanden eller inaktuella tokens. För att undvika detta är det viktigt att se till att reCAPTCHA-instanser rensas ordentligt när användare navigerar till olika rutter, vilket förhindrar inaktuella förfrågningar och onödiga API-anrop.