Löser TypeError: Odefinierade egenskaper i TypeScript-inloggningsformulär

Förstå och lösa odefinierade fel i inloggningsformulär

Att stöta på körtidsfel kan vara frustrerande, särskilt när det verkar som att allt i din kod är på plats. En av de vanligaste utmaningarna i TypeScript-applikationer är den ökända TypeError: Kan inte läsa egenskaper för undefined, särskilt när byggnadsformulär eller autentisering flödar. Det här felet dyker ofta upp på grund av mindre förbiseenden i asynkrona funktionssvar eller oväntade API-returer.

Föreställ dig att implementera ett inloggningsformulär som låter användare logga in sömlöst. Allt verkar fungera – användare kan logga in och du får en bekräftelse. Men från ingenstans visas ett kvardröjande felmeddelande, vilket gör att gränssnittet verkar trasigt för användarna. Även efter framgångsrik autentisering kan fel som dessa göra upplevelsen förvirrande och störa flödet. 😓

I den här artikeln kommer vi att bryta ner varför sådana fel uppstår, särskilt när du hanterar data från asynkrona anrop i TypeScript. Vi kommer att undersöka hur felaktigheter i förväntade och faktiska datastrukturer kan leda till odefinierade egenskapsfel. Längs vägen kommer jag att visa praktiska exempel som hjälper dig att identifiera och åtgärda dessa problem i dina egna projekt.

Låt oss dyka ner i några felsökningstekniker, inklusive säker datahantering, för att förhindra och lösa detta TypeError. Dessa strategier kommer att tillåta ditt inloggningsformulär att hantera olika tillstånd på ett tillförlitligt sätt, vilket säkerställer en smidig användarupplevelse utan plötsligt popup-fönster av förvirrande fel.

Hantera odefinierade egenskapsfel i TypeScript-inloggningsformulär

I våra inloggningsformulär för TypeScript och React stötte vi på ett vanligt körtidsfel, den TypeError, specifikt "Kan inte läsa egenskaper för odefinierat." Det här problemet uppstår vanligtvis när programmet förväntar sig data som inte returneras eller bearbetas som förväntat. Här har vi en inloggningsfunktion som returnerar antingen ett framgångs- eller felmeddelande baserat på autentiseringsresultatet. Frontend-komponenten misslyckas dock ibland med att hantera odefinierade svar elegant, vilket resulterar i felet vi ser. Genom att implementera både frontend- och backend-lösningar, inklusive bättre felhantering och valideringskontroller, kan vi se till att odefinierade egenskaper hanteras på rätt sätt och därigenom undvika oväntade runtime-fel.

Inloggningsfunktionen, som finns på servern, utför autentisering genom att anropa NextAuths inloggningsfunktion. Innan du loggar in, validerar den först formulärdata med hjälp av Zods valideringsschema, vilket säkerställer att data överensstämmer med den nödvändiga strukturen. Om data inte valideras returnerar funktionen omedelbart ett fel. I frontend LoginForm-komponenten använder vi Reacts useState krokar för att hantera framgångs- och felmeddelanden dynamiskt. De användTransition hook, en mindre känd men användbar funktion, används för att hantera samtidiga tillståndsuppdateringar, vilket möjliggör smidigare tillståndsändringar utan att störa renderingen av huvudgränssnittet. Detta är särskilt användbart för operationer som inloggning, där bakgrundsövergångar inte bör hindra användargränssnittsupplevelsen.

När användare skickar in formuläret anropas inloggningsfunktionen i en startTransition-funktion, vilket gör att React kan prioritera omedelbar användarinteraktion samtidigt som andra uppdateringar hanteras i bakgrunden. När servern returnerar ett svar försöker vi visa felet eller framgångsmeddelandet genom att uppdatera felet och framgångsstatusen därefter. Men eftersom felmeddelandet ibland kan saknas i fall av oväntade svar, hanterar vi detta genom att lägga till villkorliga kontroller, som att verifiera om data.error finns innan vi försöker ställa in det. Den här typen av defensiv programmering säkerställer att även om backend inte levererar en specifik responsegenskap, kommer vår frontend inte att krascha, vilket resulterar i en smidigare, mer robust användarupplevelse. 🎉

Enhetstester lades också till för att verifiera att fel- och framgångsmeddelanden visas korrekt baserat på olika inloggningsscenarier. Genom att använda testverktyg som React Testing Library simulerar vi formulärinlämningar med både giltiga och ogiltiga referenser, och kontrollerar att lämplig feedback visas för varje fall. Till exempel, genom att avsiktligt ange fel autentiseringsuppgifter, säkerställer vi att meddelandet "Ogiltiga autentiseringsuppgifter" visas som förväntat. Dessa tester tillåter oss också att bekräfta att ändringar av backend (som uppdateringar av felmeddelanden) återspeglas korrekt på frontend utan att orsaka några oväntade krascher. I verkliga applikationer är det ovärderligt att ha grundliga enhetstester, eftersom det hjälper till att fånga upp potentiella problem före driftsättning.

Detta tillvägagångssätt förhindrar inte bara odefinierade fel utan förstärker också en smidigare och mer motståndskraftig inloggningsupplevelse. Oavsett om du hanterar vanliga problem som saknade fält eller specifika autentiseringsfel, utrustar du utvecklare med pålitliga tekniker för att hantera olika edge-fall och förbättra TypeScript inloggningsfunktion. Genom att implementera dessa strategier åtgärdas inte bara körtidsfel utan bidrar också till en polerad användarupplevelse, vilket säkerställer att inloggningsinteraktioner är så smidiga och frustrationsfria som möjligt. 🚀

import React, { useState } from "react";
import { useTransition } from "react";
import { useForm } from "react-hook-form";
import { z } from "zod";
import { zodResolver } from "@hookform/resolvers/zod";
import { login } from "./authService";
import { LoginSchema } from "./schemas";
export const LoginForm = () => {
  const [error, setError] = useState<string | undefined>("");
  const [success, setSuccess] = useState<string | undefined>("");
  const [isPending, startTransition] = useTransition();
  const form = useForm<z.infer<typeof LoginSchema>>({
    resolver: zodResolver(LoginSchema),
    defaultValues: { email: "", password: "" },
  });
  const onSubmit = (values: z.infer<typeof LoginSchema>) => {
    setError("");
    setSuccess("");
    startTransition(() => {
      login(values)
        .then((data) => {
          setError(data?.error || "");
          setSuccess(data?.success || "");
        })
        .catch(() => setError("An unexpected error occurred."));
    });
  };
  return (
    <form onSubmit={form.handleSubmit(onSubmit)}>
      <input {...form.register("email")} placeholder="Email" />
      <input {...form.register("password")} placeholder="Password" type="password" />
      <button type="submit" disabled={isPending}>Login</button>
      {error && <p style={{ color: "red" }}>{error}</p>}
      {success && <p style={{ color: "green" }}>{success}</p>}
    </form>
  );
};

import { z } from "zod";
import { AuthError } from "next-auth";
import { signIn } from "@/auth";
import { LoginSchema } from "@/schemas";
import { DEFAULT_LOGIN_REDIRECT } from "@/routes";
export const login = async (values: z.infer<typeof LoginSchema>) => {
  const validatedFields = LoginSchema.safeParse(values);
  if (!validatedFields.success) {
    return { error: "Invalid fields!" };
  }
  const { email, password } = validatedFields.data;
  try {
    await signIn("credentials", {
      email,
      password,
      redirectTo: DEFAULT_LOGIN_REDIRECT
    });
    return { success: "Login successful!" };
  } catch (error) {
    if (error instanceof AuthError) {
      switch (error.type) {
        case "CredentialsSignin":
          return { error: "Invalid credentials!" };
        default:
          return { error: "Something went wrong!" };
      }
    }
    throw error;
  }
};

import { render, screen, fireEvent } from "@testing-library/react";
import { LoginForm } from "./LoginForm";
import "@testing-library/jest-dom";
describe("LoginForm", () => {
  it("displays error when login fails", async () => {
    render(<LoginForm />);
    fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText("Email"), {
      target: { value: "invalid@example.com" }
    });
    fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText("Password"), {
      target: { value: "wrongpassword" }
    });
    fireEvent.click(screen.getByRole("button", { name: /login/i }));
    const errorMessage = await screen.findByText("Invalid credentials!");
    expect(errorMessage).toBeInTheDocument();
  });
});

Förbättra felhantering och felsökning i TypeScript-autentisering

I TypeScript-baserade autentiseringsflöden är ett vanligt problem att hantera odefinierade egenskaper elegant. När du arbetar med inloggningsformulär, odefinierade fel som den ökända TypeError uppstår ofta om en egenskap – som ett felmeddelande – saknas i svaret. Även om det kan vara svårt att fånga sådana problem, är det viktigt att använda säkra kodningsmönster för att undvika körtidsproblem och förbättra användarupplevelsen. Denna utmaning belyser vikten av omfattande felhantering och defensiva programmeringstekniker. Genom att till exempel använda villkorskontroller kring datatilldelningar säkerställer vi att vår applikation inte försöker läsa saknade egenskaper, vilket hjälper till att förhindra att dessa irriterande fel uppstår.

En annan avgörande teknik för att hantera odefinierade fel är att implementera validering på serversidan med hjälp av bibliotek som Zod. Zod tillhandahåller typsäker schemavalidering, vilket gör det lättare att upprätthålla datakrav innan de når klienten. I vår inloggningsfunktion använder vi Zod’s safeParse metod för att säkerställa att fält gillar email och password uppfylla specificerade format innan du skickar data till autentiseringstjänsten. Om inmatningen misslyckas med denna validering, returnerar vår funktion omedelbart ett meningsfullt felmeddelande. På klientsidan, genom att använda ramverk som React Hook Form, kan vi ställa in formulärvalidering i realtid som förhindrar användaren från att ens försöka logga in med ogiltiga fält, vilket sparar både användar- och servertid.

Slutligen kan effektiva felsöknings- och testmetoder fånga upp odefinierade fel tidigt i utvecklingsprocessen. Med hjälp av testbibliotek som Jest och React Testing Library kan utvecklare simulera olika inloggningsscenarier och validera att alla förväntade svar, som t.ex. error och success meddelanden visas korrekt. Genom att skriva enhetstester som simulerar felaktiga inloggningsförsök (som att ange ogiltiga uppgifter) kan utvecklare verifiera att alla odefinierade scenarier täcks. Genom att åtgärda fel i testfasen blir koden mer robust och användarvänlig, vilket säkerställer en smidigare upplevelse för användare som förlitar sig på stabila inloggningsfunktioner. 🛠️