Konvertera ÅÅÅÅMMDD datumformat i Excel för JSON-data

Hantera JSON-datum i Excel

Att arbeta med JSON-datauppsättningar innebär ofta att man hanterar datum i olika format. Ett vanligt format är ÅÅÅÅMMDD, där datum visas som siffror, till exempel 20190611 för 11 juni 2019.

I den här artikeln kommer vi att undersöka varför normal datumformatering i Excel kanske inte fungerar för dessa datum och diskuterar lösningar för att konvertera dem till ett läsbart format. Vi kommer också att ge tips för att infoga bindestreck korrekt om det behövs.

Konvertera JSON-datum till läsbart format i Excel

VBA-skriptet i de tidigare exemplen är utformat för att formatera om datum lagrade som siffror i formatet ÅÅÅÅMMDD till ett mer läsbart format ÅÅÅÅ-MM-DD i Excel. Detta uppnås genom att iterera över ett specificerat cellintervall, kontrollera om varje cell innehåller ett numeriskt värde med en längd på åtta tecken, och sedan ordna om och infoga bindestreck i lämpliga positioner. Kommandot Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ställer in kalkylbladet där data finns, och Set rng = ws.Range("A1:A100") anger intervallet av celler som ska bearbetas. De IsNumeric(cell.Value) kommandot används för att verifiera om cellvärdet är numeriskt, vilket säkerställer att endast relevanta celler bearbetas. Genom att använda dessa kommandon formaterar skriptet datumen effektivt efter behov.

Python-skriptet utnyttjar pandasbiblioteket för att hantera datumkonverteringen. Kommandot import pandas as pd importerar pandasbiblioteket, vilket är avgörande för datamanipulation. Funktionen df['Date'].apply(convert_date) tillämpar seden convert_date funktion till varje element i kolumnen 'Datum' och omvandlar datumformatet. Till sist, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) sparar den nyformaterade DataFrame tillbaka till en Excel-fil utan att inkludera index. Detta skript erbjuder ett kraftfullt alternativ till VBA för användare som är bekanta med Python. Dessutom Excel-formeln TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") ger en snabb, formelbaserad lösning för att konvertera enskilda datum direkt i Excel-celler. Var och en av dessa metoder tar itu med problemet med att konvertera datum från JSON-datauppsättningar till ett användarvänligt format i Excel, vilket ger mångsidiga lösningar för olika användarpreferenser.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Effektiva metoder för att konvertera JSON-datum i Excel

En annan metod för att konvertera JSON-datum i Excel är att använda Power Query, en dataanslutningsteknik som gör det möjligt för användare att upptäcka, ansluta, kombinera och förfina data över en mängd olika källor. Power Query kan vara särskilt användbar när man hanterar stora datamängder eller när datumkonverteringen måste vara en del av en större datatransformationsprocess. För att använda Power Query för datumkonvertering kan du importera datamängden till Excel och sedan använda Power Query för att transformera datumkolumnen. Börja med att välja data och välja "Från tabell/intervall" i Power Query Editor. Använd funktionen "Lägg till kolumn" för att skapa en anpassad kolumn och tillämpa en funktion för att formatera datumen korrekt. Denna metod är effektiv och integreras sömlöst med andra databearbetningssteg i Power Query.

Förutom Power Query är en annan effektiv metod att använda Excels Text-to-Columns-funktion. Detta inbyggda verktyg låter användare dela upp en enda kolumn med text i flera kolumner baserat på avgränsare. För datum i formatet ÅÅÅÅMMDD kan du använda Text-till-kolumner för att dela upp texten i separata kolumner för år, månad och dag, och sedan sammanfoga dessa kolumner tillsammans med bindestreck på lämpliga platser. Denna metod är enkel och kräver inga programmeringskunskaper. Både Power Query och Text-to-Columns ger ytterligare flexibilitet och kan vara värdefulla alternativ till att använda VBA- eller Python-skript, beroende på användarens förtrogenhet och specifika behov.

Avslutning av guiden till JSON-datumkonvertering

Omformatering av datum i Excel från formatet ÅÅÅÅMMDD, särskilt från JSON-datauppsättningar, kräver specifika tekniker utöver normala formateringsalternativ. Att använda metoder som VBA och Python-skript, tillsammans med Excels inbyggda verktyg som Text-to-Columns och Power Query, säkerställer att datum konverteras korrekt och effektivt. Dessa lösningar ger mångsidighet och tar emot användare med olika nivåer av programmeringsexpertis och olika databehandlingsbehov.