FastAPI க்கு பெரிய கோப்புகளை பதிவேற்றும் போது டோக்கர் கம்போஸில் உள்ள 502 மோசமான கேட்வே பிழைகளை சரிசெய்தல்

கோப்பு பதிவேற்றத்தின் போது டோக்கர் 502 பிழைகளை சரிசெய்தல்

FastAPI, Docker Compose மற்றும் கோப்பு பதிவேற்றங்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​நீங்கள் எப்போதாவது பிழைகளை சந்திக்கலாம், குறிப்பாக பெரிய கோப்பு பதிவேற்றங்களில். டெவலப்பர்களால் புகாரளிக்கப்படும் ஒரு பொதுவான பிரச்சினை a 502 மோசமான நுழைவாயில் பிழை, குறிப்பாக 120MB .7z காப்பகம் போன்ற பெரிய கோப்புகளைப் பதிவேற்ற முயற்சிக்கும்போது.

சர்வர் நேரமுடிவுகள், டோக்கரில் உள்ளமைவு வரம்புகள் அல்லது Nginx உடன் எதிர்கொள்ளும் ப்ராக்ஸி சிக்கல்கள் போன்ற பல காரணங்களால் இந்த வகையான பிழை ஏற்படலாம். இந்த தொடர்ச்சியான பதிவேற்ற சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு மூல காரணத்தைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமாகும்.

நீங்கள் பதிவேற்றங்களுக்கு FastAPI இன் Swagger UI ஐப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் எனில், செயலியின் போது, ​​குறிப்பாக சிறிய கோப்பு பதிவேற்றங்களுடன், பயன்பாடு புதுப்பிக்க அல்லது செயலிழக்க முயற்சிப்பதை நீங்கள் கவனிக்கலாம். இந்த அறிகுறிகள் சீரற்ற நடத்தைக்கு வழிவகுக்கும் மேலும் பிழைத்திருத்தம் தேவைப்படும்.

இந்த வழிகாட்டியில், கோப்பு அளவு வரம்புகள், தலைகீழ் ப்ராக்ஸி தவறான உள்ளமைவுகள் அல்லது உங்களில் உள்ள பிற பின்தளத்தில் சிக்கல்கள் உட்பட, இந்தப் பிழைகள் எதனால் ஏற்படக்கூடும் என்பதை நாங்கள் முழுவதுமாகப் பார்ப்போம். டோக்கர் கம்போஸ் சூழல். FastAPI பயன்பாடுகளில் கோப்புப் பதிவேற்றங்களைக் கையாளும் போது மீண்டும் மீண்டும் பிழைகளைத் தடுப்பதற்கான சாத்தியமான தீர்வுகளையும் ஆராய்வோம்.

டோக்கர் கம்போஸ் மூலம் FastAPI இல் 502 பிழைக்கான தீர்வைப் புரிந்துகொள்வது

முன்பு வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் பெரிய கோப்புகளைப் பதிவேற்றுவதில் உள்ள சிக்கலைச் சமாளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன, குறிப்பாக 120MB .7z காப்பகம், FastAPI மற்றும் Docker Compose வழியாக. முக்கிய கூறுகளில் ஒன்று பயன்பாடு ஆகும் பின்னணி பணிகள் FastAPI இல். அந்நியப்படுத்துவதன் மூலம் background_tasks.add_task() கட்டளை, கோப்பு பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறை ஒத்திசைவற்ற முறையில் கையாளப்படுகிறது, அதாவது இது முக்கிய கோரிக்கை சுழற்சியைத் தடுக்காது. பெரிய கோப்புகளை செயலாக்கும் போது காலாவதி பிழைகளைத் தடுக்க இது அவசியம். இந்த அம்சம் இல்லாமல், FastAPI பிரதான தொடரிழையில் உள்ள அனைத்தையும் கையாள முயற்சிக்கும், சேவையகம் பதிலளிக்க அதிக நேரம் எடுத்தால் 502 மோசமான நுழைவாயில் பிழை ஏற்படலாம்.

மற்றொரு முக்கிய அம்சம் பயன்பாடு ஆகும் shutil.copyfileobj() பதிவேற்றப்பட்ட கோப்பை வட்டில் திறமையாக எழுதும் முறை. இந்த செயல்பாடு பெரிய கோப்புகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் இது கோப்பு ஸ்ட்ரீமில் இருந்து துகள்களாகப் படிக்கிறது, நினைவக ஓவர்லோடைத் தடுக்கிறது. Python இல் உள்ள UUID செயல்பாடு, மேலெழுதுவதைத் தடுக்க ஒவ்வொரு கோப்பிற்கும் ஒரு தனிப்பட்ட பெயரைப் பெறுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது பல பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் கோப்புகளைப் பதிவேற்றும் சூழல்களில் முக்கியமானது. கோப்புப் பெயர் தனிப்பட்டதாக இல்லாவிட்டால், பதிவேற்றச் செயல்பாட்டின் போது கோப்பு சிதைவு அல்லது முரண்பாடுகள் போன்ற சிக்கல்களைச் சந்திக்க நேரிடும்.

டோக்கர் கம்போஸ் கோப்பு FastAPI சேவையகத்தைப் பயன்படுத்தி நேரத்தை நீட்டிக்க கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது uvicorn --timeout-keep-alive விருப்பம். பெரிய கோப்புகள் பதிவேற்றுவதற்கு கணிசமான நேரத்தை எடுத்துக் கொண்டாலும், சேவையகமானது கிளையண்டுடன் நீண்ட நேரம் தொடர்பை பராமரிக்க முடியும் என்பதை இந்த கட்டளை உறுதி செய்கிறது. இதை 300 வினாடிகளுக்கு (அல்லது 5 நிமிடங்கள்) அமைப்பதன் மூலம், இது டோக்கரை முன்கூட்டியே இணைப்பை மூடுவதைத் தடுக்கிறது, இது பெரும்பாலும் 502 பிழையை ஏற்படுத்துகிறது. இது நீண்ட கால செயல்முறைகளின் போது நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க உதவுகிறது.

கடைசியாக, பெரிய கோப்பு பதிவேற்றங்களை அமைப்பதில் Nginx உள்ளமைவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது வாடிக்கையாளர்_அதிகபட்ச_உடல்_அளவு 200MB க்கு உத்தரவு. இந்த மாற்றம் Nginx இயல்புநிலை வரம்பான 1MB ஐ விட பெரிய கோப்புகளை ஏற்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. உடன் இணைந்து ப்ராக்ஸி_ரீட்_டைம்அவுட் கட்டளை, பின்தளத்தில் சேவையகத்தின் பதிலுக்காக சேவையகத்தை நீண்ட நேரம் காத்திருக்க அனுமதிக்கிறது, இந்த அமைப்புகள் மெதுவான அல்லது பெரிய கோப்பு பரிமாற்றங்களில் இருந்து வரும் பிழைகளைத் தவிர்க்க உதவுகின்றன. ஒன்றாக, இந்த மேம்படுத்தல்கள் உங்கள் FastAPI பயன்பாடு பெரிய கோப்பு பதிவேற்றங்களை செயலிழக்காமல் அல்லது டோக்கர் கம்போஸ் சூழல்களில் 502 பிழைகளை ஏற்படுத்தாமல் கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

டோக்கர் கம்போஸ் மூலம் FastAPI இல் கோப்பு அளவு சிக்கல்களை சமாளித்தல்

கோப்பு பதிவேற்றங்களை பாதிக்கும் ஒரு முக்கியமான அம்சம் டோக்கர் கம்போஸ் சூழல்கள் என்பது நினைவகம் மற்றும் காலக்கெடுவுகளுக்கான சேவையக வரம்புகளைக் கையாள்வதாகும். சர்வர் காலக்கெடு சரிசெய்தல் மற்றும் ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸி உள்ளமைவுகளுக்கு கூடுதலாக, கிடைக்கக்கூடிய நினைவகம் மற்றும் CPU ஆதாரங்கள் போன்ற கணினி-நிலைக் கட்டுப்பாடுகளாலும் கோப்பு பதிவேற்றங்கள் பாதிக்கப்படலாம். 120MB .7z காப்பகம் போன்ற பெரிய கோப்பைப் பதிவேற்றும் போது, ​​சேவையகம் நினைவகச் செயலிழப்பு அல்லது அதிக CPU பயன்பாட்டில் இயங்கலாம், இதனால் அது செயலிழக்கச் செய்யலாம் அல்லது செயல்முறையின் நடுப்பகுதியில் புதுப்பிக்கலாம். பல பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் கோப்புகளைப் பதிவேற்றும்போது இது மேலும் அதிகரிக்கலாம்.

மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், கன்டெய்னரைசேஷன் காரணமாக கோப்பு பதிவேற்ற செயல்திறன் குறையக்கூடும். டோக்கர் ஒரு கொள்கலனுக்கு ஆதாரங்களை தனிமைப்படுத்துகிறது, அதாவது, சரியாக உள்ளமைக்கப்படாவிட்டால், பெரிய கோப்புகளை திறமையாக கையாள ஒரு கொள்கலனில் போதுமான ஆதாரங்கள் இருக்காது. நீங்கள் அனுபவித்த 16-17 MB வரம்பு போன்ற சிறிய கோப்புகளைக் கையாளும் போது இது சேவையகத்தைப் புதுப்பித்தல் அல்லது செயலிழக்கச் செய்யலாம். உங்கள் டோக்கர் கொள்கலன்களில் தேவையான CPU மற்றும் நினைவக வளங்கள் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்துவது அவசியம், மேலும் வரம்புகள் நிஜ உலகக் காட்சிகளில் சோதிக்கப்பட வேண்டும்.

இறுதியாக, FastAPI இன் கோரிக்கை கையாளுதலை ஸ்ட்ரீமிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தலாம், இது துண்டிக்கப்பட்ட கோப்பு பதிவேற்றங்களை அனுமதிக்கிறது. இது சர்வரின் நினைவகத்தை அதிகப்படுத்தாமல் பெரிய கோப்புகளை கையாள உதவும். Nginx, Uvicorn மற்றும் Docker வள ஒதுக்கீடுகளின் சரியான உள்ளமைவுடன் இணைந்து, ஸ்ட்ரீமிங் உங்கள் API ஐ மேலும் வலுவாக மாற்றும். இந்த கூடுதல் மேம்படுத்தல்களைச் சேர்ப்பது, உற்பத்திச் சூழல்களில் பெரிய அல்லது ஒரே நேரத்தில் கோப்பு பதிவேற்றங்களைக் கையாளும் போது சிறந்த நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.