ஏர்ஃப்ளோ அமைப்பில் டோக்கர்-கம்போஸ் சிக்கல்களை எவ்வாறு தீர்ப்பது?

காற்றோட்டத்தை அமைப்பதில் சவால்களை எதிர்கொள்கிறீர்களா? இதோ உதவி!

அமைத்தல் அப்பாச்சி காற்றோட்டம் குறிப்பாக நீங்கள் டோக்கர் மற்றும் டோக்கர்-கம்போஸ் ஆகியவற்றின் சிக்கல்களில் மூழ்கும்போது, ​​உற்சாகமான மற்றும் கடினமான பணியாக இருக்கலாம். உபுண்டு மெய்நிகர் கணினியில் ஏர்ஃப்ளோ 2.9.2 ஐ உள்ளமைக்க முயற்சிக்கும்போது நான் சமீபத்தில் இதே போன்ற சவால்களை எதிர்கொண்டேன். இந்தச் சிக்கல்களுக்குச் செல்ல, சரிசெய்தல் திறன் மற்றும் விவரங்களுக்குக் கவனமாகக் கவனம் தேவை. 🚀

ஏர்ஃப்ளோ போன்ற ஒரு வலுவான பணிப்பாய்வு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கருவியை இயக்குவதற்கான வாக்குறுதி கவர்ச்சிகரமானதாக இருந்தாலும், தோல்வியுற்ற கொள்கலன்கள் மற்றும் தவறான உள்ளமைவுகள் போன்ற பிழைகள் விரைவாக முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கலாம். இந்த சிக்கல்கள் பெரும்பாலும் கோப்பு பாதைகள், அனுமதிகள் அல்லது சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் ஆகியவற்றில் உள்ள நுட்பமான தவறுகளிலிருந்து உருவாகின்றன. நான் ரகசிய பதிவுகளை வெறித்துப் பார்த்தேன், தவறு நடந்ததை ஒன்றாக இணைக்க முயற்சிக்கிறேன்.

இந்த செயல்முறையை தந்திரமானதாக ஆக்குவது என்னவென்றால், முறையற்ற வால்யூம் மவுண்டிங் அல்லது காணாமல் போன உள்ளமைவு கோப்பு போன்ற சிறிய கண்காணிப்புகள் கேஸ்கேடிங் தோல்விகளை ஏற்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, கோப்புகள் அல்லது கோப்பகங்களை மாற்றும் போது "செயல்பாடு அனுமதிக்கப்படவில்லை" போன்ற பிழைகளை எதிர்கொள்வது ஏமாற்றம் மற்றும் பிழைத்திருத்தத்திற்கு நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். இது ஒரு செங்குத்தான கற்றல் வளைவாக இருந்தது, ஆனால் ஒவ்வொரு விவரத்தையும் ஆராய்வதன் முக்கியத்துவத்தை இது எனக்குக் கற்றுக் கொடுத்தது.

இந்தக் கட்டுரையில், இவற்றைச் சரிசெய்து தீர்க்க நான் எடுத்த படிகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறேன் docker-compose காற்றோட்ட அமைப்பு பிழைகள். நீங்கள் ஒரு புதியவராக இருந்தாலும் அல்லது யாரேனும் ஏர்ஃப்ளோவை மறுபரிசீலனை செய்வதாக இருந்தாலும், இந்த நுண்ணறிவுகள் பொதுவான சிக்கல்களைத் தவிர்க்கவும், உங்கள் சிஸ்டத்தை இயங்கச் செய்யவும் உதவும். விவரங்களுக்குள் நுழைவோம்! 💡

தனிப்பயன் ஸ்கிரிப்ட்களுடன் காற்றோட்ட அமைப்பு மாஸ்டரிங்

அமைக்கும் போது ஏற்படும் பொதுவான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு மேலே வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்கள் அவசியம் அப்பாச்சி காற்றோட்டம் பயன்படுத்தி டோக்கர்-இசையமைத்தல். முதல் ஸ்கிரிப்ட் என்பது பைதான் பயன்பாடாகும், இது தேவையான அனைத்து ஏர்ஃப்ளோ கோப்பகங்களான பதிவுகள், டேக்ஸ் மற்றும் செருகுநிரல்கள் சரியான உரிமை மற்றும் அனுமதிகளுடன் இருப்பதை உறுதிசெய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அனுமதிகள் தவறாக உள்ளமைக்கப்படும் போது, ​​ஏர்ஃப்ளோ கண்டெய்னர்கள் பெரும்பாலும் ஹோஸ்ட்-மவுண்டட் வால்யூம்களை அணுகுவதில் சிக்கல்களை எதிர்கொள்வதால் இது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் os.makedirs மற்றும் லினக்ஸ் chown கட்டளை, ஸ்கிரிப்ட் தொடங்கும் போது கொள்கலன்களை செயலிழக்கச் செய்யும் சாத்தியமான பிழைகளை நீக்குகிறது. 🛠️

மற்றொரு முக்கியமான ஸ்கிரிப்ட் தனிப்பயன் Dockerfile ஆகும். இது a ஐப் பயன்படுத்தி பயனர்-குறிப்பிட்ட தேவைகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் அதிகாரப்பூர்வ காற்றோட்டப் படத்தை நீட்டிக்கிறது தேவைகள்.txt கோப்பு. உங்கள் பணிப்பாய்வுகளுக்குத் தேவையான கூடுதல் பைதான் நூலகங்கள் முன்பே நிறுவப்பட்டிருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, Dockerfile, பதிவுகள் மற்றும் டேக்ஸ் கோப்புறைகள் போன்ற அத்தியாவசிய கோப்பகங்களை நேரடியாக கொள்கலனுக்குள் உருவாக்கி அவற்றின் அனுமதிகளை அமைக்கிறது. இந்த செயலில் உள்ள அமைப்பு "FileNotFoundError" போன்ற இயக்க நேரப் பிழைகளைத் தடுக்கிறது, இது ஏர்ஃப்ளோ இல்லாத கோப்பகங்களுக்கு பதிவுகளை எழுத முயற்சிக்கும் போது ஏற்படும். இந்த தீர்வு கண்டெய்னரைசேஷனின் சக்தியை நிரூபிக்கிறது, அங்கு சரியாக உள்ளமைக்கப்பட்ட படம் எந்த இணக்கமான சூழலிலும் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது.

யூனிட் சோதனைகள் இந்த அமைப்பின் மூன்றாவது பகுதியை உருவாக்குகின்றன, இது கட்டமைப்பின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. உதாரணமாக, ஸ்கிரிப்ட் கோப்பகங்களின் இருப்பை சரிபார்க்கும் மற்றும் அவற்றின் அனுமதிகளை சரிபார்க்கும் சோதனைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த சோதனை அணுகுமுறை ஆரம்ப அமைப்பின் போது மதிப்புமிக்கது மட்டுமல்ல, காற்றோட்ட வரிசைப்படுத்தல்களை அளவிடும் போது அல்லது உள்ளமைவுகளைப் புதுப்பிக்கும்போது நிலையான சூழலைப் பராமரிக்க உதவுகிறது. கூடுதல் பணிப்பாய்வுகளை தானியக்கமாக்க, தரவுக் குழு புதிய DAGகளை சேர்க்கும் போது நிஜ உலக உதாரணம் இருக்கலாம். இந்த சோதனைகள் மூலம், கைமுறையாக ஆய்வு செய்யாமல் சூழல் தயாராக இருப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும். ✅

இந்த ஸ்கிரிப்ட்களை ஒன்றாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயனர்கள் விரக்தியிலிருந்து உற்பத்தித் திறனுக்கு மாறலாம். உங்கள் கோப்பகப் பாதைகளில் எழுத்துப் பிழையைக் கண்டறிய மட்டும் ஏர்ஃப்ளோ ஏன் ஏற்றப்படாது என்பதை பிழைத்திருத்தத்திற்கு மணிநேரம் செலவழிப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். சுற்றுச்சூழலில் கட்டமைப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு ஆகியவற்றைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம் இத்தகைய காட்சிகளைத் தவிர்க்க இந்தக் கருவிகள் உதவுகின்றன. மேலும், தன்னியக்க அடைவு மேலாண்மை மற்றும் கொள்கலன் தனிப்பயனாக்கம் DevOps க்கான தொழில்முறை அணுகுமுறையை பிரதிபலிக்கிறது, குழு உறுப்பினர்களிடையே சுமூகமான ஒத்துழைப்பை உறுதி செய்கிறது. நீங்கள் உங்கள் ஏர்ஃப்ளோ பயணத்தைத் தொடங்கினால் அல்லது உங்கள் அமைப்பை மேம்படுத்த விரும்பினால், இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் ஒரு வலுவான பணிப்பாய்வு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அமைப்பை நோக்கிய உங்கள் முதல் படியாகும். 🚀

# Python script to adjust ownership of Airflow directories and ensure permissions
import os
import subprocess

# Define paths that Airflow depends on
airflow_directories = [
    "/home/indi/airflow/logs",
    "/home/indi/airflow/dags",
    "/home/indi/airflow/plugins",
    "/home/indi/airflow/certs",
    "/home/indi/airflow/config",
]

# Adjust permissions and ownership for each directory
def adjust_permissions(directory, user_id, group_id):
    try:
        print(f"Adjusting permissions for {directory}...")
        os.makedirs(directory, exist_ok=True)
        subprocess.run(["chown", "-R", f"{user_id}:{group_id}", directory], check=True)
        print(f"Permissions adjusted for {directory}.")
    except Exception as e:
        print(f"Error adjusting permissions for {directory}: {e}")

# User and group IDs
USER_ID = 1000
GROUP_ID = 0

# Execute adjustments
for directory in airflow_directories:
    adjust_permissions(directory, USER_ID, GROUP_ID)

print("All directories processed.")

# Start with the base Airflow image
FROM apache/airflow:2.9.2

# Upgrade pip to the latest version
RUN pip install --upgrade pip

# Copy custom dependencies file into the container
COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt

# Install the custom dependencies
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

# Ensure logs, plugins, and dags directories are present
RUN mkdir -p /home/indi/airflow/logs \\
             /home/indi/airflow/plugins \\
             /home/indi/airflow/dags

# Set permissions for the Airflow home directory
RUN chown -R 1000:0 /home/indi/airflow

# Unit test script in Python
import os
import unittest

# Define directories to test
directories = [
    "/home/indi/airflow/logs",
    "/home/indi/airflow/dags",
    "/home/indi/airflow/plugins",
    "/home/indi/airflow/certs",
    "/home/indi/airflow/config",
]

class TestAirflowDirectories(unittest.TestCase):
    def test_directories_exist(self):
        for directory in directories:
            with self.subTest(directory=directory):
                self.assertTrue(os.path.exists(directory), f"{directory} does not exist.")

    def test_directory_permissions(self):
        for directory in directories:
            with self.subTest(directory=directory):
                permissions = oct(os.stat(directory).st_mode)[-3:]
                self.assertEqual(permissions, "777", f"{directory} permissions are not 777.")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

காற்றோட்ட உள்ளமைவு சிக்கல்களை சமாளித்தல்

அமைக்கும் போது அப்பாச்சி காற்றோட்டம் Docker Compose ஐப் பயன்படுத்தி, சுமூகமான வரிசைப்படுத்தலை உறுதி செய்வதில் சூழல் மாறிகள் மற்றும் உள்ளமைவு கோப்புகளின் பங்கைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. தி காற்றோட்டம்.cfg கோப்பு அதன் தரவுத்தள இணைப்புகள், செயல்படுத்தும் விருப்பங்கள் மற்றும் பயனர் அங்கீகார வழிமுறைகள் உட்பட, காற்றோட்டம் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதை வரையறுக்கிறது. AIRFLOW_HOMEக்கான தவறான பாதை போன்ற இந்தக் கோப்பில் உள்ள தவறு, கன்டெய்னர் தொடங்கும் போது அடுக்குப் பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக, பதிவுகள் கோப்பகம் சரியாகக் குறிப்பிடப்படவில்லை எனில், திட்டமிடுபவர் அல்லது பணியாளர் செயல்முறைகள் தோல்வியடையும், பணிப்பாய்வுகளுக்கு இடையூறு விளைவிக்கும். வேலையில்லா நேரத்தைத் தவிர்ப்பதற்கு இந்த உள்ளமைவை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்வது அவசியம்.

மற்றொரு முக்கிய அம்சம் ஏர்ஃப்ளோவில் தனிப்பயன் படங்கள் மற்றும் சார்புகளின் பயன்பாடு ஆகும். Dockerfile ஐ மேம்படுத்துவதன் மூலம், குறிப்பிட்ட பணிப்பாய்வுகளுக்குத் தேவையான கூடுதல் நூலகங்களைச் சேர்க்கலாம். இந்த அணுகுமுறை ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு கொள்கலன் தொடங்கும் போது தொகுப்புகளை நிறுவ வேண்டிய தேவையை நீக்குகிறது, நேரம் மற்றும் வளங்கள் இரண்டையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் பாண்டாக்களில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்குகிறீர்கள் என்றால், அதை டோக்கர் படத்தில் சேர்த்து, உங்கள் பணியாளர்கள் எப்போதும் செயலுக்குத் தயாராக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறார்கள். கூடுதலாக, டோக்கர் கம்போஸ் சுயவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவது செலரி தொழிலாளர்களைக் கண்காணிப்பதற்கான ஃப்ளவர் அல்லது தரவுத்தள சேமிப்பகத்திற்கான போஸ்ட்கிரெஸ் போன்ற சேவைகளை நிர்வகிக்க உதவும், இது உங்கள் அமைப்பை மிகவும் நெகிழ்வானதாக மாற்றும். 💡

டோக்கர் கம்போஸில் வால்யூம் மேப்பிங் எப்படி வேலை செய்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும் முக்கியம். ஹோஸ்ட் பாதைகளுடன் கண்டெய்னர் பாதைகளை சீரமைக்காதது போன்ற தவறான மேப்பிங்குகள் அனுமதிச் சிக்கல்கள் அல்லது கோப்புகளைக் காணாமல் போகலாம். தொடர்புடைய பாதைகளைப் பயன்படுத்துதல் அல்லது போன்ற கட்டளைகளுடன் அனுமதிகளை வெளிப்படையாக அமைத்தல் chmod மற்றும் chown இந்த சிக்கல்களைத் தணிக்க உதவும். பல சூழல்களில் DAGகளை ஆர்கெஸ்ட்ரேட் செய்வது போன்ற நிஜ உலகக் காட்சிகள், கோப்புறை கட்டமைப்புகள் மற்றும் அனுமதிகள் நன்கு வரையறுக்கப்படும் போது தடையின்றி மாறும். இந்தச் சிறந்த நடைமுறைகள் காற்றோட்ட வரிசைப்படுத்தல்களை மீள்தன்மையுடனும், அளவிடக்கூடியதாகவும் ஆக்குகின்றன. 🚀