Azure இல் உள்ள பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளிலிருந்து பயனர் கணக்குத் தகவலைப் பிரித்தெடுத்தல்

அசூர் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளில் பயனர் நுண்ணறிவுகளைத் திறக்கிறது

Azure Application Insights இல் பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் முதல் பெயர்கள், கடைசிப் பெயர்கள் மற்றும் மின்னஞ்சல் முகவரிகள் போன்ற விரிவான கணக்குத் தகவலை அணுகுவது ஒரு கடினமான பணியாகத் தோன்றலாம். சேகரிக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான தரவுகளுடன், பயனர் ஐடிகளின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட பயனர் விவரங்களைக் குறிப்பிடுவது சவாலானதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக தரவு கட்டமைப்பில் அத்தகைய புலங்கள் வெளிப்படையாகக் கிடைக்காதபோது. Azure Application Insights உங்கள் பயன்பாடுகளைக் கண்காணிப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த தளத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயனர் விவரங்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கு அதன் வினவல் திறன்களை ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

இங்குதான் சவால் உள்ளது: அர்த்தமுள்ள பயனர் கணக்குத் தகவலைக் கண்டறிய, பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுத் தரவின் மூலம் செல்லவும். விவரிக்கப்பட்டுள்ள சூழ்நிலை, கிடைக்கக்கூடிய பயனர் ஐடி புலம் மேலும் விளக்கமான கணக்கு விவரங்களுடன் நேரடியாக தொடர்புபடுத்தாத பொதுவான சிக்கலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்தத் தடையைச் சமாளிக்க, Azure இன் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளின் சக்திவாய்ந்த வினவல் அம்சங்களை ஒருவர் பயன்படுத்த வேண்டும், குறிப்பாக தனிப்பயன் நிகழ்வுகள் அல்லது இந்த மதிப்புமிக்க தகவலைத் திறப்பதற்கான திறவுகோலை வைத்திருக்கக்கூடிய பண்புகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

கட்டளை	விளக்கம்
| join kind=inner	பொதுவான விசையின் அடிப்படையில் இரண்டு அட்டவணைகளை இணைக்கிறது. இந்த வழக்கில், பயனர் விவரங்களைக் கொண்ட தனிப்பயன் நிகழ்வுத் தரவுடன் கோரிக்கைத் தரவை இணைக்க இது பயன்படுகிறது.
| project	வினவல் முடிவுகளில் இருந்து குறிப்பிட்ட நெடுவரிசைகளை திட்டங்கள் (தேர்ந்தெடுக்கிறது). இங்கே, இது பயனர் ஐடி, முதல் பெயர், கடைசி பெயர் மற்றும் மின்னஞ்சல் ஆகியவற்றைத் தேர்ந்தெடுக்கப் பயன்படுகிறது.
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");	Azure அடையாள நூலகத்திலிருந்து DefaultAzureCredential வகுப்பை இறக்குமதி செய்கிறது, இது Azure சேவைகளுக்கான அங்கீகாரத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");	Azure மானிட்டர் வினவல் நூலகத்திலிருந்து MonitorQueryClient வகுப்பை இறக்குமதி செய்கிறது, Azure இல் பதிவுகள் மற்றும் அளவீடுகளை வினவ பயன்படுகிறது.
async function	ஒரு ஒத்திசைவற்ற செயல்பாட்டை வரையறுக்கிறது, இது API அழைப்புகள் போன்ற ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடுகளுக்கு காத்திருக்கிறது.
client.queryWorkspace()	ஒரு Azure Log Analytics பணியிடத்திற்கு எதிராக வினவலை இயக்க MonitorQueryClient இன் முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒத்திசைவின்றி முடிவுகளை வழங்குகிறது.
console.log()	கன்சோலுக்கு தகவல்களை வெளியிடுகிறது. பிழைத்திருத்தம் செய்ய அல்லது வினவல் முடிவுகளைக் காண்பிக்கப் பயன்படுகிறது.

அஸூர் பயன்பாட்டின் நுண்ணறிவு வினவல்

Azure பயன்பாட்டிற்குள் உள்நுழைந்த பயனர் தொடர்புகளிலிருந்து முதல்பெயர், கடைசிப்பெயர் மற்றும் மின்னஞ்சல் போன்ற பயனர் கணக்கு விவரங்களை மீட்டெடுக்க, Node.jsக்கான Azure பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகள் மற்றும் Azure SDK ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகள் விளக்குகின்றன. பயன்பாட்டு நுண்ணறிவு தரவை நேரடியாக வினவ, முதல் ஸ்கிரிப்ட் குஸ்டோ வினவல் மொழியை (KQL) பயன்படுத்துகிறது. இந்த சக்திவாய்ந்த வினவல் மொழியானது பயன்பாட்டு நுண்ணறிவால் சேகரிக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான டெலிமெட்ரி தரவுகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளவும் பிரித்தெடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த ஸ்கிரிப்டில் உள்ள முக்கிய கட்டளை, | join kind=inner, முக்கியமானது, ஏனெனில் இது கோரிக்கைத் தரவை தனிப்பயன் நிகழ்வுத் தரவுடன் இணைக்கிறது, அநாமதேய பயனர் ஐடிகளை அடையாளம் காணக்கூடிய தகவலுடன் திறம்பட இணைக்கிறது. திட்ட கட்டளை, | திட்டம், தொடர்புடைய பயனர் விவரங்களை மட்டும் வழங்க இந்தத் தரவை மேலும் செம்மைப்படுத்துகிறது. இந்த செயல்முறையானது, பயனர் விவரங்கள் பயன்பாட்டிற்குள் தனிப்பயன் நிகழ்வுகளாக பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது என்ற அனுமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது KQL உடன் சாத்தியமான தரவு பகுப்பாய்வின் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் ஆழத்தையும் காட்டுகிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் பின்தள ஒருங்கிணைப்பு காட்சிக்கு கவனம் செலுத்துகிறது, அங்கு Node.js ஆனது Azure இன் SDKகளுடன் இணைந்து பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளிலிருந்து பயனர் தகவலை நிரல்ரீதியாக வினவவும் மீட்டெடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. DefaultAzureCredentialஐ அங்கீகரிப்பதற்காகப் பயன்படுத்துவது அஸூர் ஆதாரங்களுக்கான அணுகலை எளிதாக்குகிறது, கடின குறியிடப்பட்ட நற்சான்றிதழ்களைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் சிறந்த பாதுகாப்பு நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறது. MonitorQueryClient மூலம், ஸ்கிரிப்ட் Azure க்கு KQL வினவலை அனுப்புகிறது, பின்தள சேவைகள் எவ்வாறு பயனர் விவரங்களை மாறும் வகையில் பெற முடியும் என்பதை விளக்குகிறது. Azure போர்ட்டலுடன் நேரடி தொடர்பு இல்லாமல் பயனர் நுண்ணறிவுகளுக்கு நிகழ்நேர அணுகல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இந்த அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒன்றாக, இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் Azure க்குள் பயனர் கணக்கு விவரங்களை அணுகுவதற்கான ஒரு விரிவான தீர்வைக் கொண்டுள்ளன, இது மூல டெலிமெட்ரி தரவு மற்றும் செயல்படக்கூடிய பயனர் நுண்ணறிவுகளுக்கு இடையே உள்ள இடைவெளியைக் குறைக்கிறது.

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

அசூர் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளில் மேம்பட்ட தரவு பிரித்தெடுத்தல் நுட்பங்கள்

Azure Application Insights இன் துறையில் ஆழமாக ஆராய்ந்து, பயனர் சார்ந்த தரவைப் பிரித்தெடுப்பதில் உள்ள சிக்கல்கள் மற்றும் மேம்பட்ட வழிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். தனிப்பயன் நிகழ்வுகள் மற்றும் வினவல்கள் மூலம் பயனர் விவரங்களின் அடிப்படை மீட்டெடுப்பிற்கு அப்பால், தனிப்பயன் அளவீடுகள், மேம்பட்ட டெலிமெட்ரி செயலாக்கம் மற்றும் பிற Azure சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைத்தல் போன்ற திறன்களின் பரந்த ஸ்பெக்ட்ரம் உள்ளது. தனிப்பயன் அளவீடுகள், எடுத்துக்காட்டாக, பயன்பாட்டு நுண்ணறிவால் தானாகப் பிடிக்கப்படாத குறிப்பிட்ட பயனர் செயல்கள் அல்லது நடத்தைகளைக் கண்காணிக்க டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கின்றன. வணிக முடிவுகளை இயக்க அல்லது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த விரிவான பயனர் பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இந்த அளவிலான கிரானுலாரிட்டி முக்கியமானது. மேலும், அஸூர் செயல்பாடுகள் அல்லது லாஜிக் ஆப்ஸைப் பயன்படுத்தி மேம்பட்ட டெலிமெட்ரி செயலாக்கம் டெலிமெட்ரி தரவைச் செறிவூட்டுகிறது, கூடுதல் பயனர் விவரங்களைச் சேர்ப்பதற்கு அல்லது ஏற்கனவே உள்ள தரவை மேலும் நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வுக்காக மாற்றுவதற்கு அனுமதிக்கிறது.

Azure Cosmos DB அல்லது Azure Blob Storage போன்ற பிற Azure சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு பயன்பாடு நுண்ணறிவுகளின் திறன்களை மேலும் விரிவுபடுத்துகிறது. இந்தச் சேவைகளில் விரிவான பயனர் சுயவிவரங்கள் அல்லது நிகழ்வுப் பதிவுகளைச் சேமித்து, பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளில் டெலிமெட்ரி தரவுகளுடன் அவற்றைத் தொடர்புபடுத்துவது ஒரு பயன்பாட்டிற்குள் பயனர் தொடர்புகளின் முழுமையான பார்வையை வழங்கும். இத்தகைய ஒருங்கிணைப்புகள் சிக்கலான வினவல்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை எளிதாக்குகின்றன, டெவலப்பர்கள் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுத் தரவிலிருந்து மட்டும் பெறுவது கடினமாக இருக்கும் வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது. இந்த மேம்பட்ட நுட்பங்கள், பயன்பாட்டின் செயல்திறன் மற்றும் பயனர் ஈடுபாட்டைக் கண்காணித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு விரிவான கருவியாக Azure Application Insights இன் பல்துறைத்திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

விரிவான பயனர் பகுப்பாய்விற்காக Azure பயன்பாட்டு நுண்ணறிவுகளை மேம்படுத்துவதற்கான எங்கள் ஆய்வு முடிவில், குறிப்பிட்ட பயனர் கணக்கு விவரங்களை அணுகுவதற்கு நேரடி வினவல், தனிப்பயன் நிகழ்வு கண்காணிப்பு மற்றும் பிற Azure சேவைகளுடன் புத்திசாலித்தனமான ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை தேவை என்பது தெளிவாகிறது. Azure Application Insights இல் உள்ள Kusto Query Language (KQL) பயன்பாடு டெலிமெட்ரி தரவிலிருந்து பயனர் தகவல்களை நேரடியாகப் பிரித்தெடுப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியை வழங்குகிறது, தனிப்பயன் நிகழ்வுகள் மற்றும் தேவையான விவரங்களைக் கைப்பற்றும் அளவுகளை பதிவு செய்வதற்கான ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறை இருந்தால். மேலும், Azure செயல்பாடுகள் அல்லது லாஜிக் ஆப்ஸ் மூலம் டெலிமெட்ரி தரவை செறிவூட்டும் மற்றும் செயலாக்கும் திறன், Azure Cosmos DB அல்லது Azure Blob Storage உடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் தரவு சேமிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை விரிவாக்குவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளுடன், Azure இன் பகுப்பாய்வு சலுகைகளின் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் ஆழத்தை நிரூபிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளுக்குள் பயனர் நடத்தை மற்றும் தொடர்புகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைத் திறக்க முயல்கிறார்கள், இந்த நுட்பங்களும் கருவிகளும் செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கும் பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதற்கும் வலுவான கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. இந்த முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வது சிறந்த தரவுப் புரிதலுக்கு மட்டுமல்ல, மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு உத்திக்கும் வழிவகுக்கும்.