Git கிளைகளில் ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தலை தானியக்கமாக்குகிறது

ஜிட் மூலம் இயந்திர கற்றல் மாதிரி சோதனையை நெறிப்படுத்துதல்

வெவ்வேறு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளுடன் பரிசோதனை செய்வது, ஸ்கிரிப்டை இயக்குதல், முடிவுகளுக்காகக் காத்திருப்பது, அளவீடுகளைப் பதிவு செய்தல், சிறிய மாற்றங்களைச் செய்தல் மற்றும் செயல்முறையை மீண்டும் செய்வது ஆகியவை அடங்கும். இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் உழைப்பு மிகுந்ததாக இருக்கலாம்.

பல கிளைகள் அல்லது கமிட்களில் ஒரு சோதனை ஸ்கிரிப்டை இயக்குவதை தானியக்கமாக்குவதற்கு Git ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இந்தக் கட்டுரை ஆராய்கிறது, இது கைமுறையான தலையீடு இல்லாமல் பல்வேறு இறுக்கமாக இணைக்கப்பட்ட மாற்றங்களை திறம்பட சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த தானியங்கு பணிப்பாய்வு அமைப்பதற்கான சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகளை நாங்கள் விவாதிப்போம்.

Git களஞ்சியங்கள் முழுவதும் ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தலை தானியக்கமாக்குகிறது

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் பல Git கிளைகள், கமிட்கள் அல்லது குறிச்சொற்களில் சோதனை ஸ்கிரிப்டை செயல்படுத்துவதை தானியங்குபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. முதல் ஸ்கிரிப்ட் ஒரு பாஷ் ஸ்கிரிப்ட் ஆகும், இது கிளைகளின் பட்டியலைப் பயன்படுத்துகிறது for branch in "${branches[@]}" தொடரியல். இது ஒவ்வொரு கிளையையும் சரிபார்க்கிறது git checkout, ஒரு பைதான் ஸ்கிரிப்டை இயக்குகிறது மற்றும் வெளியீட்டைப் பயன்படுத்தி ஒரு கோப்பிற்குத் திருப்பிவிடும் > இயக்குபவர். இந்த அணுகுமுறை ஒவ்வொரு கிளையின் முடிவுகளையும் எளிதாக ஒப்பிட்டுப் பார்க்க தனித்தனியாகச் சேமிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் Git கமிட்களுக்கு ஒத்த ஆட்டோமேஷனை அடைய பைத்தானைப் பயன்படுத்துகிறது. இது வேலை செய்கிறது subprocess.run() Git மற்றும் Python கட்டளைகளை இயக்க, வெளியீட்டைக் கைப்பற்றுகிறது capture_output=True. தி decode() முறையானது வெளியீட்டை பைட்டுகளில் இருந்து படிக்கக்கூடிய சரமாக மாற்றுகிறது. இந்த ஸ்கிரிப்ட் கமிட்களின் பட்டியலை மீண்டும் செயல்படுத்துகிறது, ஒவ்வொன்றையும் சரிபார்த்து, சோதனை ஸ்கிரிப்டை இயக்குகிறது. முடிவுகளைப் பயன்படுத்தி தனித்தனி கோப்புகளுக்கு எழுதப்பட்டது with open() சூழல் மேலாளர், சரியான கோப்பு கையாளுதலை உறுதி செய்தல்.

#!/bin/bash
# List of branches to test
branches=("branch1" "branch2" "branch3")
# Script to run on each branch
script="test_script.py"
for branch in "${branches[@]}"; do
  git checkout "$branch"
  python "$script" > "results_$branch.txt"
  echo "Results for $branch saved to results_$branch.txt"
done

import subprocess
commits = ["commit1", "commit2", "commit3"]
script = "test_script.py"
for commit in commits:
    subprocess.run(["git", "checkout", commit])
    result = subprocess.run(["python", script], capture_output=True)
    with open(f"results_{commit}.txt", "w") as f:
        f.write(result.stdout.decode())
    print(f"Results for {commit} saved to results_{commit}.txt")

# List of tags to test
tags=("v1.0" "v1.1" "v2.0")
# Script to run on each tag
script="test_script.py"
for tag in "${tags[@]}"; do
  git checkout "$tag"
  python "$script" > "results_$tag.txt"
  echo "Results for $tag saved to results_$tag.txt"
done

Git ஆட்டோமேஷனுடன் ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்துதலை மேம்படுத்துதல்

Git உடன் ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தலை தானியக்கமாக்குவதில் ஒரு முக்கியமான அம்சம், CI/CD (தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு/தொடர்ச்சியான வரிசைப்படுத்தல்) பைப்லைனை அமைப்பதை உள்ளடக்கியது. ஒரு CI/CD பைப்லைன் உங்கள் ஸ்கிரிப்ட்களை வெவ்வேறு கிளைகள், கமிட்கள் அல்லது குறிச்சொற்களில் ஒவ்வொரு முறையும் மாற்றத்தை களஞ்சியத்திற்குத் தள்ளும் போது தானாகவே இயக்க முடியும். அனைத்து குறியீடு மாற்றங்களும் முறையாகவும், தொடர்ச்சியாகவும் சோதிக்கப்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது. Jenkins, GitHub Actions அல்லது GitLab CI போன்ற கருவிகளை இந்த ஸ்கிரிப்ட்களை இயக்குவதற்கு உள்ளமைக்க முடியும், இது குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.

மற்றொரு அணுகுமுறை ஸ்கிரிப்ட்டின் இயக்க நேர சூழலை இணைக்க டோக்கர் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு Dockerfile இல் சூழலை வரையறுப்பதன் மூலம், ஸ்கிரிப்ட் வெவ்வேறு கிளைகள் அல்லது கமிட்களில் ஒரே மாதிரியாக இயங்குவதை உறுதிசெய்யலாம். இந்த அணுகுமுறை வெவ்வேறு இயந்திர கட்டமைப்புகள் மற்றும் சார்புகளால் ஏற்படும் முரண்பாடுகளைக் குறைக்கிறது, மேலும் நம்பகமான மற்றும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய முடிவுகளை வழங்குகிறது. ஜிட் ஆட்டோமேஷன் கருவிகளுடன் டோக்கரை இணைப்பதன் மூலம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை சோதித்து வரிசைப்படுத்தும் செயல்முறையை கணிசமாக சீராக்க முடியும்.

ரேப்பிங் அப்: ஜிட் மூலம் சோதனையை தானியக்கமாக்குதல்

வெவ்வேறு Git கிளைகள், கமிட்கள் மற்றும் குறிச்சொற்கள் முழுவதும் ஸ்கிரிப்ட்களை செயல்படுத்துவதை தானியக்கமாக்குவது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை சோதிப்பதில் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. பாஷ் மற்றும் பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஒவ்வொரு மாற்றமும் சீரான நிலைமைகளின் கீழ் சோதிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்து, செயல்முறையை சீரமைக்கலாம். CI/CD கருவிகள் மற்றும் டோக்கருடன் இந்த ஸ்கிரிப்ட்களை ஒருங்கிணைப்பது பணிப்பாய்வுகளை மேலும் மேம்படுத்தி, சார்புகளை நிர்வகிப்பது மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளை எடுப்பதை எளிதாக்குகிறது.

இறுதியில், இந்த அணுகுமுறை நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மேலும் முறையான மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய சோதனையை உறுதிசெய்கிறது, வேகமான மறு செய்கைகள் மற்றும் மாதிரி செயல்திறன் பற்றிய சிறந்த நுண்ணறிவுகளை செயல்படுத்துகிறது. இந்த பணிகளை தானியங்குபடுத்தும் திறன், இயந்திர கற்றல் திட்டங்களில் அதிக கவனம் மற்றும் உற்பத்தி சோதனையை அனுமதிக்கிறது.