$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?> Airflow பயிற்சிகள்
DAG ரன் உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி காற்றோட்டத்தில் டைனமிக் பணி காட்சிகளை உருவாக்குதல்
Alice Dupont
13 பிப்ரவரி 2025
DAG ரன் உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி காற்றோட்டத்தில் டைனமிக் பணி காட்சிகளை உருவாக்குதல்

அப்பாச்சி ஏர்ஃப்ளோ இல் டைனமிக் டாஸ்க் வரிசைமுறையை நிர்வகிப்பது கடினம், குறிப்பாக இயக்க நேரத்தில் சார்புகளை உருவாக்க வேண்டும். ஹார்ட்கோடிங் பணி சங்கங்களை விட dag_run.conf ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மிகவும் நெகிழ்வான பணிப்பாய்வு சாத்தியமாகும். தரவு செயலாக்க குழாய்களுக்கு, உள்ளீட்டு அளவுருக்கள் அடிக்கடி ஏற்ற இறக்கமாக இருக்கும், இந்த முறை குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும். டாஸ்க்ஃப்ளோ ஏபிஐ அல்லது பைதோனோபரேட்டர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பணிப்பாய்வு வெளிப்புற தூண்டுதல்களின் அடிப்படையில் மாற்றியமைக்கலாம். சமகால தரவு செயல்பாடுகளுக்கு டைனமிக் DAG கள் அளவிடக்கூடிய விருப்பத்தை வழங்குகின்றன, அவை மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளுகின்றனவா, ETL குழாய்களை தானியக்கமாக்குகின்றன அல்லது பணி செயல்படுத்தலை நெறிப்படுத்துகின்றன.

ஏர்ஃப்ளோ அமைப்பில் டோக்கர்-கம்போஸ் சிக்கல்களை எவ்வாறு தீர்ப்பது?
Mia Chevalier
30 நவம்பர் 2024
ஏர்ஃப்ளோ அமைப்பில் டோக்கர்-கம்போஸ் சிக்கல்களை எவ்வாறு தீர்ப்பது?

புதிய பயனர்கள் உபுண்டு மெய்நிகர் கணினியில் (VM) docker-composeஐப் பயன்படுத்தி Apache Airflow அமைப்பது கடினமாக இருக்கலாம், குறிப்பாக தனிப்பயன் உள்ளமைவுகள் தொடர்பான சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும்போது உங்கள் பணிப்பாய்வு ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் தேவைகளுக்கு தடையற்ற வரிசைப்படுத்தலை உறுதி செய்வதற்காக, பாதைகள், அனுமதிகள் மற்றும் சார்புகள் ஆகியவற்றில் வழக்கமான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான பயனுள்ள வழிகளை இந்தக் கட்டுரை வழங்குகிறது.