பைத்தானின் நுழைவுப் பிழையைத் தீர்ப்பது: QuestDB மற்றும் Localhost உடன் முகவரி மறுப்பு

உள்ளூர் பைதான் வளர்ச்சியில் இணைப்பு மறுப்பு பிழைகளை எதிர்கொள்கிறீர்களா?

பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களை உள்நாட்டில் இயக்கும்போது இணைப்பு மறுப்புப் பிழைகளைச் சந்திப்பது நம்பமுடியாத அளவிற்கு வெறுப்பாக இருக்கும், குறிப்பாக நீங்கள் அமைக்கும் தரவு உட்செலுத்துதல் பணிப்பாய்வுக்கு இடையூறு விளைவிக்கும் போது. 🤔 QuestDB அல்லது ஒத்த தரவுத்தளங்களில் இந்தச் சிக்கல்கள் எழும்போது, ​​அது உங்கள் பைதான் சூழலுக்கும் இலக்கு சேவையகத்துக்கும் இடையே உள்ள நெட்வொர்க் அல்லது உள்ளமைவுச் சவால்களை அடிக்கடி சுட்டிக்காட்டுகிறது.

உதாரணமாக, நீங்கள் அனுபவிக்கலாம் OS பிழை 10061, இது பொதுவாக உள்ளமைவு, போர்ட் சிக்கல்கள் அல்லது ஒரு எளிய மேற்பார்வையின் காரணமாக உங்கள் கணினி இணைப்பு முயற்சியை தீவிரமாக மறுக்கும் போது நிகழ்கிறது. ஃபயர்வால்களை முடக்க அல்லது அனைத்து நிறுவல்களும் சரியான இடத்தில் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்கான முயற்சிகள் இருந்தபோதிலும் இது நிகழலாம். நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீம்கள் அவசியமான நிதி அல்லது IoT பயன்பாடுகளில் இந்தப் பிழைகள் அடிக்கடி வெளிப்படுகின்றன.

நீங்கள் IBKR போன்ற APIகளுடன் பணிபுரிந்து, தரவு ஓட்டங்களைக் கையாள முயற்சித்தால் மலைப்பாம்பு Pandas அல்லது QuestDB போன்ற நூலகங்களில், இணைப்புச் சிக்கல் தரவு செயலாக்கத்தை உடனடியாக நிறுத்தலாம். முக்கிய காரணங்கள் மற்றும் திறமையான திருத்தங்களை அறிந்துகொள்வது உங்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும், குறிப்பாக அதிக மதிப்புள்ள தரவைக் கையாளும் போது.

இந்தக் கட்டுரையில், உள்ளூர் அமைப்புகளில் OS பிழை 10061 ஏன் ஏற்படுகிறது, QuestDB உங்கள் உள்ளமைவுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது மற்றும் எதிர்கால திட்டங்களில் இதே போன்ற இணைப்புப் பிழைகளை நீங்கள் எவ்வாறு தவிர்க்கலாம் என்பதை ஆராய்வோம். தடையற்ற தரவு ஸ்ட்ரீமிங்கிற்கு உங்களைத் திரும்பப் பெறுவோம்! 🔄

பைத்தானில் QuestDB இணைப்பு மறுப்பைப் புரிந்துகொண்டு சரிசெய்தல்

இந்த அமைப்பில், a இலிருந்து தரவை ஸ்ட்ரீம் செய்வதே முக்கிய குறிக்கோள் பாண்டாஸ் டேட்டாஃப்ரேம் உள்ளே QuestDB பைத்தானைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு மில்லி வினாடியும் கணக்கிடப்படும் நிதிச் சந்தை தரவு போன்ற நிகழ்நேர தரவு பயன்பாடுகளுக்கு இந்த உள்ளமைவு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பைத்தானில் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை நிர்வகிப்பதற்கு ஏற்றதாக இருக்கும் `பாண்டாஸ்` ஐப் பயன்படுத்தி உட்கொள்ள வேண்டிய தரவை வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறோம். பின்னர், URI உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி தரவுத்தளத்துடன் இணைப்பை ஏற்படுத்த, QuestDB நூலகத்தால் வழங்கப்படும் செயல்பாடான `Sender.from_uri()` ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். இந்த URI உள்ளூர் சேவையக முகவரியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது, அங்குதான் QuestDB நிகழ்வு இயங்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

உள்ளமைவுடன், குறியீடானது இணைப்பைத் திறந்து `sender.dataframe()` மூலம் தரவை அனுப்ப முயற்சிக்கிறது. இங்குள்ள ஒரு முக்கியமான படி, `TimestampNanos.now()` செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதாகும், இது டேட்டாவை நானோ வினாடி வரை நேர முத்திரையிட அனுமதிக்கிறது-பங்கு விலைகள் அல்லது சென்சார் தரவு போன்ற அதிக துல்லியம் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது ஒரு அத்தியாவசிய அம்சமாகும். இருப்பினும், QuestDB இயங்கவில்லை என்றால் அல்லது அணுகமுடியவில்லை என்றால், இங்குதான் மோசமான "இணைப்பு மறுக்கப்பட்டுவிட்டது" பிழை (os பிழை 10061) ஏற்படுகிறது, இது தரவை ஏற்க சேவையகம் இல்லை என்பதைக் குறிக்கிறது.

இதைத் தீர்க்க, ஸ்கிரிப்டில் `கனெக்ஷன் எரர்` சிக்கல்களைப் பிடிக்க `முயற்சி-தவிர` பிளாக் உள்ளது. இந்த பிளாக் அடிப்படையில் ஒரு பாதுகாப்பு வலையை உருவாக்குகிறது: ஸ்கிரிப்ட் இணைக்க முடியவில்லை என்றால், அது குறியீட்டை அமைதியாக தோல்வியடைய அனுமதிப்பதற்குப் பதிலாக ஒரு தகவல் பிழையை எழுப்புகிறது. இது சிக்கலைப் பற்றிய உடனடி கருத்தை வழங்குகிறது, பயனர்கள் QuestDB `localhost:9000` இல் இயங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதைத் தெரிவிக்கிறது. பிழை கையாளுதலின் இந்த வடிவம் நல்ல நடைமுறை மட்டுமல்ல; உற்பத்திச் சூழல்களில் இது மிகவும் முக்கியமானது, அங்கு தரவை இழப்பது அல்லது அமைதியாக தோல்வியடைவது பெரிய சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும். 🛠️

வலிமையை உறுதிசெய்ய, `unitest` நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி யூனிட் டெஸ்ட் ஸ்கிரிப்டையும் சேர்த்துள்ளோம். இந்த ஸ்கிரிப்ட், வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியுற்ற இணைப்புச் சூழல்களில் எதிர்பார்த்தபடி இணைப்பு அமைவு செயல்படுவதை உறுதிப்படுத்த தானியங்கி சோதனைகளை வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, `self.assertTrue()` செயல்பாடு வெற்றிகரமான தரவு பரிமாற்றத்தை சரிபார்க்கிறது, அதே நேரத்தில் `self.assertRaises()` இணைப்பு தோல்வியை ஸ்கிரிப்ட் சரியான முறையில் கையாளுவதை உறுதி செய்கிறது. இது போன்ற சோதனைகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம், பல்வேறு சூழல்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய மிகவும் நெகிழ்ச்சியான ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குகிறோம். இது சிக்கல்களை விரைவாகக் கண்டறிவதில் உதவுவது மட்டுமல்லாமல் குறியீட்டின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிசெய்து, வரிசைப்படுத்தலின் போது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.

# Import necessary libraries
import pandas as pd
from questdb.ingress import Sender, TimestampNanos
import time
# Prepare the data for QuestDB ingestion
price = 15000  # Example price value
qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
# Configuration for QuestDB sender with localhost address
conf = 'http://localhost:9000'
# Error handling setup for connecting to QuestDB
try:
    # Connect to QuestDB and send the data
    with Sender.from_uri(conf) as sender:
        sender.dataframe(qp, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
    print("Data sent successfully!")
except ConnectionError as e:
    print(f"Failed to connect to QuestDB: {e}")

# Alternative connection approach with context manager
def connect_and_send(data):
    conf = 'http://localhost:9000'
    try:
        with Sender.from_uri(conf) as sender:
            sender.dataframe(data, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
        print("Data sent successfully!")
    except ConnectionError as e:
        print("Connection refused. Ensure QuestDB is running on localhost:9000")
# Sample usage
price = 15000
qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
connect_and_send(qp)

# Import libraries for testing
import unittest
# Define the test case
class TestQuestDBConnection(unittest.TestCase):
    def test_successful_connection(self):
        # Test case for successful data sending
        price = 15000
        qp = pd.DataFrame({'last': [price], 'Symbol': ['NQ'], 'time': [time.time()]})
        self.assertTrue(connect_and_send(qp), "Data should send without errors")
    def test_failed_connection(self):
        # Test case when QuestDB is not reachable
        conf = 'http://localhost:9000'
        with self.assertRaises(ConnectionError):
            with Sender.from_uri(conf) as sender:
                sender.dataframe(qp, table_name='Nlastry', at=TimestampNanos.now())
# Run the tests
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

உள்ளூர் அமைப்பில் பைதான் மற்றும் QuestDB இடையே இணைப்புப் பிழைகளைத் தீர்ப்பது

பொதுவான சரிசெய்தல் முறைகளுக்கு கூடுதலாக, எப்படி என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மலைப்பாம்பு மற்றும் QuestDB உள்நாட்டில் தொடர்புகொள்வது இணைப்புச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவுகிறது. உள்ளூர் கணினியில் பைதான் ஸ்கிரிப்டை இயக்கும் போது, ​​எடுத்துக்காட்டில் உள்ளதைப் போல, ஒரு குறிப்பிட்ட URI (`localhost:9000`) QuestDB க்கு அமைக்கப்படும். QuestDB சேவையகத்தைக் கண்டறிய ஸ்கிரிப்டை இயக்குவதால், இந்த URI முக்கியமானது. QuestDB இயங்கவில்லை என்றால் அல்லது அந்த முகவரியுடன் பிணைக்கப்படவில்லை என்றால், பைத்தானால் தரவு பரிமாற்றத்தை முடிக்க முடியாது, இதன் விளைவாக "இணைப்பு மறுக்கப்பட்டது" பிழை ஏற்படுகிறது.

Python மற்றும் QuestDB இடையே தொடர்பைப் பராமரிக்க, ஃபயர்வால்கள் மற்றும் போர்ட் அனுமதிகள் போன்ற பிணைய அமைப்புகளையும் நாம் சரிசெய்யலாம். ஃபயர்வால் முடக்கப்பட்டிருந்தாலும், போர்ட் 9000க்கான அணுகலை எந்த மென்பொருளும் அல்லது இயக்க முறைமைக் கொள்கையும் கட்டுப்படுத்தவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம். மேலும், குறியீட்டில் உள்ள `Sender.from_conf` உள்ளமைவு QuestDB இன் அமைப்புகளுடன் சரியாகப் பொருந்தக்கூடிய இணைப்பு விவரங்களைக் குறிப்பிடுகிறது; எந்தவொரு பொருத்தமின்மையும் தரவு ஸ்ட்ரீமை சீர்குலைக்கலாம்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு அம்சம், விதிவிலக்கு கையாளுதலைப் பயன்படுத்தி பிழைகளைக் கையாளும் பைத்தானின் திறன், இது தரவுத்தள பயன்பாடுகளில் குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும். இங்கே, `முயற்சி-தவிர' தொகுதிகள் இணைப்புச் சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய நிரலை அனுமதிக்கின்றன. `இணைப்புப் பிழை` ஐப் பிடிப்பதன் மூலம், இணைப்பைச் செயலிழக்கச் செய்யும்படி பயனரைத் தூண்டுகிறோம். கூடுதலாக, வெவ்வேறு காட்சிகளுக்கான யூனிட் சோதனைகளைப் பயன்படுத்துவது, உள்ளூர் மேம்பாடு முதல் ஸ்டேஜிங் சர்வர்கள் வரை பல்வேறு சூழல்களில் அமைவு செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கிறது. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட சோதனை அணுகுமுறை நிகழ்நேர தரவு உட்செலுத்தலுக்கான ஸ்கிரிப்ட்டின் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. 🔄