SQL இல் NVARCHAR ஐ DATETIME க்கு மாற்றும்போது பொதுவான பிழைகளை எவ்வாறு சரிசெய்வது

மரபு தரவுத்தளங்களுக்கான SQL தேதி மாற்றங்களை மாஸ்டரிங் செய்தல்

மரபு தரவுத்தளங்களுடன் பணிபுரிவது பெரும்பாலும் ஒரு பழங்கால புதிரைப் புரிந்துகொள்வது போல் உணர்கிறது. 🕵️‍♂️ இந்த அமைப்புகள் DATETIMEக்கு பதிலாக NVARCHAR என தேதிகளை சேமிக்கும் போது, ​​வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் வடிகட்டுதல் செயல்பாடுகள் உண்மையான சவாலாக மாறும். '02/10/2015 14:26:48' வடிவமைப்பில் தேதி நேரத் தரவைச் சேமிக்கும் தரவுத்தளத்தை நான் சந்தித்தபோது அப்படிப்பட்டது.

இந்த NVARCHAR மதிப்பை வரிசைப்படுத்துவதற்காக DATETIME வகைக்கு மாற்ற முயற்சித்தபோது, ​​SQL இன் CONVERT செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தினேன். இருப்பினும், எனது இலக்கை அடைவதற்குப் பதிலாக, நான் ஒரு பிழையில் சிக்கினேன்: SQL பிழை [241]: எழுத்துச் சரத்திலிருந்து தேதி மற்றும்/அல்லது நேரத்தை மாற்றும்போது மாற்றம் தோல்வியடைந்தது. நான் எதிர்பார்க்காத சாலைத் தடை அது.

பொருந்தாத தரவு வகைகளைக் கையாளும் போது இது போன்ற பிழைகள் பொதுவானவை, குறிப்பாக நிலையான வடிவமைப்பிற்கு உத்தரவாதம் இல்லாத பழைய கணினிகளில். இது ஒரு கற்றல் அனுபவமாகும், இது உங்கள் பொறுமையைச் சோதிப்பது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களையும் கூர்மைப்படுத்துகிறது.

இந்த கட்டுரையில், இதுபோன்ற பிழைகள் ஏன் ஏற்படுகின்றன மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு திறம்பட தீர்ப்பது என்பதை ஆராய்வோம். அதே நேரத்தில், உங்கள் திட்டங்களில் இதுபோன்ற சிக்கல்களைத் தவிர்க்க உதவும் நடைமுறை தீர்வுகள், உதவிக்குறிப்புகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறேன். 🌟 ஒன்றாக இந்த SQL சவாலை வெல்வோம்!

NVARCHAR ஐ DATETIME வரை மாற்றுவதற்கான நுட்பங்கள்

மரபு தரவுத்தளங்களுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள பொதுவான சவால்களில் ஒன்று, தரவு வகைகளில் உள்ள முரண்பாடுகளை நிர்வகிப்பது, குறிப்பாக NVARCHAR ஆக சேமிக்கப்பட்ட தேதி நேரத் தகவலைக் கையாளும் போது. எங்கள் SQL எடுத்துக்காட்டில், '02/10/2015 14:26:48' வடிவத்தில் உள்ள NVARCHAR சரத்தை சரியான DATETIME வடிவமைப்பிற்கு மாற்றுவதே குறிக்கோளாக இருந்தது. தி மாற்றவும் செயல்பாடு இங்கே முக்கியமானது, ஏனெனில் இது விரும்பிய வடிவக் குறியீட்டைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் இந்த மாற்றத்தை எளிதாக்குகிறது. பயன்படுத்தி 103 பாணிக் குறியீடு பிரிட்டிஷ் தேதி வடிவத்துடன் இணக்கத்தை உறுதி செய்வதால், நாள்/மாதம்/ஆண்டு சரங்களை பாகுபடுத்துவதற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

வகை மாற்றங்களைக் கையாளும் போது பிழை கையாளுதல் அவசியம், குறிப்பாக தரவுத் தரம் சீராக இல்லாத தரவுத்தளங்களில். SQL சர்வரில் TRY...CATCH பிளாக்கைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மாற்றத் தோல்விகளை நாம் அழகாகப் பிடித்து நிர்வகிக்க முடியும். செயலிழக்க அல்லது தெளிவற்ற பிழையை வழங்க பயன்பாட்டை அனுமதிப்பதற்குப் பதிலாக, இந்த அணுகுமுறை பிழைகளை பதிவு செய்ய அல்லது குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைப் பற்றி பயனர்களுக்குத் தெரிவிக்க ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது. கணினி ஒழுங்கின்மைகளை திறம்பட கையாள்வதை உறுதிசெய்வதற்கு இது ஒரு வலுவான வழியாகும், வேலையில்லா நேரத்தை அல்லது உற்பத்தியை இழந்ததைத் தடுக்கிறது.

முன் முனையில், ஜாவாஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி மாற்று சவாலைச் சமாளித்தோம். உடன் உள்ளீட்டு சரத்தை சரிபார்ப்பதன் மூலம் isNaN() மற்றும் பயன்படுத்தி ஐஎஸ்ஓ 8601 வடிவத்திற்கு மாற்றுகிறது தேதி.toISOSstring(), சரியான தேதி நேர மதிப்புகள் மட்டுமே தரவுத்தளத்திற்கு அனுப்பப்படுவதை ஸ்கிரிப்ட் உறுதி செய்கிறது. இந்த செயலூக்கமான சரிபார்ப்பு கீழ்நிலை பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இணையப் படிவத்தில் பயனர்கள் உள்ளிடப்பட்ட தரவைக் கையாளும் போது, ​​அத்தகைய சரிபார்ப்பைச் செயல்படுத்துவது, சேவையகத்துடன் முன்னும் பின்னுமாக விலை உயர்ந்ததைத் தவிர்க்கிறது.

தொகுதி செயலாக்கம் தேவைப்படும் காட்சிகளுக்கு, பைத்தானின் பாண்டாஸ் நூலகம் ஒரு சக்திவாய்ந்த மாற்றீட்டை வழங்கியது. பயன்படுத்தி pd.to_datetime(), NVARCHAR நெடுவரிசைகளை சரியான தேதி நேரப் பொருட்களாக மாற்றுவதன் மூலம் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை நாம் திறமையாகச் செயலாக்க முடியும். இந்த முறை தரவு அறிவியல் அல்லது ETL பணிப்பாய்வுகளில் பிரகாசிக்கிறது, அங்கு மொத்த மாற்றங்களைக் கையாள்வது ஒரு பொதுவான தேவையாகும். பைத்தானின் யூனிட்டெஸ்ட் தொகுதியில் எழுதப்பட்ட கூடுதல் யூனிட் சோதனைகள் மூலம், இந்த மாற்று செயல்பாடுகளின் நம்பகத்தன்மையை நாங்கள் உறுதி செய்துள்ளோம். இது போன்ற முறையான அணுகுமுறை பிழைத்திருத்தத்தின் மணிநேரத்தை சேமிக்கிறது மற்றும் தீர்வின் துல்லியத்தில் நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. 🚀

-- Declare the NVARCHAR variable with the problematic date-time string
DECLARE @date NVARCHAR(50) = N'02/10/2015 14:26:48';

-- Try converting using CONVERT with a format code for DATETIME
BEGIN TRY
    -- Validate conversion and output
    SELECT CONVERT(DATETIME, @date, 103) AS ConvertedDate;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- Handle any conversion errors
    PRINT 'Conversion failed: ' + ERROR_MESSAGE();
END CATCH;

// Input date string from the user
let dateString = '02/10/2015 14:26:48';

// Parse date and time using JavaScript Date
let date = new Date(dateString);

// Check if parsing was successful
if (isNaN(date.getTime())) {
    console.error('Invalid date format.');
} else {
    // Convert to ISO format for SQL DATETIME compatibility
    console.log(date.toISOString());
}

import pandas as pd

# Sample data with NVARCHAR date strings
data = {'dates': ['02/10/2015 14:26:48', '15/08/2017 09:45:30']}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert using pandas to_datetime with custom format
try:
    df['converted_dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    print(df)
except ValueError as e:
    print(f"Error converting dates: {e}")

import unittest
from datetime import datetime

# Function to validate and convert NVARCHAR to DATETIME
def convert_to_datetime(date_string):
    try:
        return datetime.strptime(date_string, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    except ValueError:
        return None

# Unit test class
class TestDateConversion(unittest.TestCase):
    def test_valid_date(self):
        self.assertEqual(convert_to_datetime('02/10/2015 14:26:48'),
                         datetime(2015, 10, 2, 14, 26, 48))

    def test_invalid_date(self):
        self.assertIsNone(convert_to_datetime('invalid_date'))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

நம்பகமான தேதி-நேர மாற்றங்களை உறுதி செய்வதற்கான மேம்பட்ட நுட்பங்கள்

மாற்றுவதில் ஒரு சவாலை கவனிக்கவில்லை நவர்ச்சர் செய்ய DATETIME தேதி வடிவங்களில் கலாச்சார மற்றும் பிராந்திய வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, '02/10/2015' போன்ற தேதி அமெரிக்காவில் பிப்ரவரி 10 அல்லது பல ஐரோப்பிய நாடுகளில் அக்டோபர் 2 என்று பொருள்படும். இந்த தெளிவின்மை பெரும்பாலும் SQL சேவையகத்தில் மாற்றுப் பிழைகளை ஏற்படுத்துகிறது, குறிப்பாக தரவுத்தளத்தின் பிராந்திய அமைப்பு உள்ளீட்டுத் தரவுடன் சீரமையாதபோது. ஒரு சிறந்த நடைமுறை, வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தி வடிவமைப்பை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடுவது CONVERT செயல்பாட்டின் நடை குறியீடு, போன்ற 103 பிரிட்டிஷ்/பிரெஞ்சு தேதி வடிவங்களுக்கு.

மற்றொரு முக்கியமான அம்சம், மாற்ற முயற்சிக்கும் முன் உள்ளீடு தரவு சரிபார்ப்பு ஆகும். சீரற்ற வடிவமைப்பு, நேர முத்திரையின் பகுதிகள் விடுபட்டது அல்லது தவறான தரவு உள்ளீடுகள் ('02/30/2015' போன்றவை) மரபு அமைப்புகளில் பொதுவானவை. ஜாவாஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி கிளையன்ட் பக்கத்தில் அல்லது பைத்தானைப் பயன்படுத்தி ETL செயல்முறைகளின் போது ஸ்கிரிப்ட் மூலம் தரவை முன்கூட்டியே சரிபார்ப்பது, இந்தச் சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய உதவும். உதாரணமாக, பைதான் pandas தொகுதி மாற்றங்களின் போது வலுவான பிழை கையாளுதலை நூலகம் அனுமதிக்கிறது, கைமுறை மதிப்பாய்வுக்கான சிக்கல் உள்ளீடுகளைக் கொடியிடுகிறது. பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்கும் கணினிகளில் தரவு ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்க இந்த அணுகுமுறை குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும். 📊

இறுதியாக, தொடர்ச்சியான மாற்றச் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதில் பதிவுசெய்தல் மற்றும் பிழைத்திருத்தம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. SQL சர்வர் TRY...CATCH பிளாக் செயல்படுத்தும் போது பிழைகளைப் பிடிக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், பின்னர் விசாரணைக்கு குறிப்பிட்ட சிக்கல் உள்ளீடுகளை பதிவு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. தோல்வியுற்ற மாற்றங்களின் முறையான பதிவை உருவாக்குவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் பொதுவான வடிவமைத்தல் சிக்கல்கள் போன்ற வடிவங்களைக் கண்டறிந்து நீண்ட கால தீர்வுகளைச் செயல்படுத்தலாம். இந்த நடைமுறைகள் பிழைத்திருத்தத்தை ஒழுங்குபடுத்துகின்றன மற்றும் மென்மையான தரவு செயலாக்க பணிப்பாய்வுகளை உறுதி செய்கின்றன. 🚀