Pandas மற்றும் OpenPyXL மூலம் எக்செல் கோப்புகளைப் படிக்கும்போது மதிப்புப் பிழையைக் கையாளுதல்

பைதான் மூலம் எக்செல் கோப்பு இறக்குமதி பிழைகளை சரிசெய்தல்

எக்செல் கோப்பைப் பதிவிறக்கம் செய்தல், மறுபெயரிடுதல் மற்றும் செயலாக்கம் செய்தல் போன்ற தினசரி பணியைத் தானியக்கமாக்குவதற்கு நீங்கள் பைதான் ஸ்கிரிப்டை எழுதிவிட்டீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். எதிர்பாராத விதமாக, ஒரு வரை நீங்கள் சாதித்ததாக உணர்கிறீர்கள் நீங்கள் கோப்பை ஏற்ற முயலும் போது தோன்றும் openpyxl இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தி.

இது போன்ற பிழைகள் வெறுப்பாக உணரலாம், குறிப்பாக எக்செல் இல் கோப்பு எந்த பிரச்சனையும் இல்லாமல் திறந்தாலும், பைத்தானில் எக்ஸ்எம்எல் தொடர்பான பிழைகளை வீசினால். 😕 அனுபவம் வாய்ந்த பைதான் பயனர்களுக்கு தெரியும், Excel கோப்புகளில் சிறிய எக்ஸ்எம்எல் முரண்பாடுகள் சில நேரங்களில் தரவு செயலாக்கத்தை சீர்குலைக்கலாம். பைத்தானை எவ்வாறு நம்பகத்தன்மையுடன் கையாள்வது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதே இங்கு முக்கியமானது.

இந்த வழிகாட்டியில், இந்த சரியான சிக்கலை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பதற்கான நிஜ வாழ்க்கை உதாரணத்தை ஆராய்வோம். சாத்தியமான காரணங்களை நாங்கள் உள்ளடக்குவோம் மற்றும் உங்கள் தானியங்கு கோப்பு செயலாக்க பணிப்பாய்வு பாதையில் இருப்பதை உறுதிசெய்ய எளிதான, படிப்படியான தீர்வுகளை வழங்குவோம்.

இந்த சரிசெய்தல் உதவிக்குறிப்புகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், உங்கள் குறியீட்டை ஒழுங்குபடுத்தலாம் மற்றும் இந்த பொதுவான தடையைத் தவிர்க்கலாம். எக்செல் கோப்புகளில் உள்ள எக்ஸ்எம்எல் பிழைகளை எவ்வாறு சமாளிப்பது மற்றும் உங்கள் தரவை சீராக ஏற்றுவது எப்படி என்பதை பற்றி தெரிந்து கொள்வோம்!

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
webdriver.ChromeOptions()	செலினியத்திற்கான குரோம்-குறிப்பிட்ட அமைப்புகளை துவக்குகிறது, இது கோப்பு பதிவிறக்க இருப்பிடங்களை அமைப்பது போன்ற உலாவி சூழலை தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது, இது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட எக்செல் கோப்புகளை தானியங்கு முறையில் நிர்வகிக்க இந்த ஸ்கிரிப்டில் முக்கியமானது.
add_experimental_option("prefs", prefs)	சோதனை உலாவி அமைப்புகளை வரையறுக்க ChromeOptions உடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக கோப்பு பதிவிறக்க கோப்பகத்தைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கும், ஒவ்வொரு பதிவிறக்கத்திற்குப் பிறகும் கைமுறையான தலையீட்டைத் தடுப்பதற்கும் இங்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
glob(os.path.join(etf_path, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))	வைல்டு கார்டு வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு கோப்பகத்தில் கோப்புகளைத் தேடுகிறது, குறிப்பாக "Fondszusammensetzung_Amundi" ஐ உள்ளடக்கிய டைனமிக் பெயருடன் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட எக்செல் கோப்பைத் தேடுகிறது. கோப்பைக் கண்டுபிடித்து மறுபெயரிடுவதற்கு இந்த விஷயத்தில் அவசியம்.
WebDriverWait(driver, timeout)	சில நிபந்தனைகள் பூர்த்தியாகும் வரை (எ.கா., உறுப்புகள் கிளிக் செய்யக்கூடியவை) இடைநிறுத்துவதற்கு Selenium ஐ அறிவுறுத்துகிறது, இது செயல்களை முயற்சிக்கும் முன் பக்கத்தை முழுமையாக ஏற்றுவதற்கு அவசியமான பொத்தான்கள் மற்றும் குக்கீகள் போன்ற மாறும் ஏற்றப்பட்ட கூறுகளுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
EC.element_to_be_clickable((By.ID, element_id))	ஒரு உறுப்பு ஊடாடக்கூடியது என்பதை உறுதி செய்வதற்கான செலினியம் நிபந்தனை. தொடர்வதற்கு முன் ஏற்றப்படுவதற்கு, மறுப்பு அல்லது பொத்தான்கள் போன்ற வலைப்பக்க உறுப்புகளில் காத்திருப்பதற்கு இது முக்கியமானது, முன்கூட்டிய கிளிக்குகள் இல்லாமல் நிலையான ஸ்கிரிப்ட் செயலாக்கத்தை உறுதி செய்கிறது.
pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')	Openpyxl இன்ஜினைப் பயன்படுத்தி ஒரு Excel கோப்பை Pandas DataFrame இல் படிக்கிறது. இது .xlsx கோப்புகளுடன் இணக்கத்தன்மையை அனுமதிக்கிறது, ஆனால் இந்த ஸ்கிரிப்ட் குறிப்பிடும் தவறான XML ஐக் கொண்டிருந்தால் XML பிழைகளால் பாதிக்கப்படலாம்.
skiprows and skipfooter	pd.read_excel க்கான வாதங்கள் கோப்பின் தொடக்கத்திலோ அல்லது முடிவிலோ வரிசைகளைத் தவிர்க்கும். கோப்பைத் துல்லியமாகச் செயலாக்குவதற்கு இந்த எடுத்துக்காட்டில் அவசியமான வெளிப்புற தலைப்புகள் அல்லது அடிக்குறிப்புகளைப் புறக்கணிப்பதன் மூலம் அவை தேவையான தரவுகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்த உதவுகின்றன.
openpyxl.load_workbook(file_path)	pd.read_excel சிக்கல்களை எதிர்கொண்டால், மாற்று அணுகுமுறையாக, பாண்டாஸைத் தவிர்த்து, Excel பணிப்புத்தகத்தை நேரடியாகத் திறக்கும். XML பிழைகள் காரணமாக நிலையான வாசிப்பு கட்டளைகள் தோல்வியடையும் போது தரவை அணுகுவதற்கான காப்புப் பிரதி முறையை வழங்குகிறது.
unittest.TestCase	கோப்பு இருப்பு மற்றும் DataFrame ஏற்றுதல் போன்ற குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகின்றன என்பதை சரிபார்க்க யூனிட் சோதனைகளை வரையறுத்து இயக்குவதற்கான ஒரு அமைப்பு. சுற்றுச்சூழல் இணக்கத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தவும் தீர்வுகளை சரிபார்க்கவும் இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பைதான் மற்றும் செலினியம் மூலம் எக்செல் கோப்பு பதிவிறக்கங்களை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் சரிசெய்தல்

இந்த ஸ்கிரிப்ட்களின் முதன்மை குறிக்கோள், பைதான் மூலம் எக்செல் கோப்பைப் பதிவிறக்குதல், மறுபெயரிடுதல் மற்றும் செயலாக்குதல் ஆகியவற்றை தானியங்குபடுத்துவதாகும். செலினியத்தைப் பயன்படுத்தி வலைப்பக்கத்திற்குச் சென்று கோப்பைப் பதிவிறக்குவதன் மூலம் பணிப்பாய்வு தொடங்குகிறது. செலினியம் இங்கே அவசியமானது, ஏனெனில் அவை அறிவுறுத்தல்கள் இல்லாமல் கோப்புகளைப் பதிவிறக்குவதற்கான விருப்பத்தேர்வுகளை அமைக்க உதவுகிறது. பதிவிறக்க கோப்பகத்தை உள்ளமைப்பதன் மூலம், ஸ்கிரிப்ட் தானாகவே பாப்-அப்கள் மூலம் ஓட்டத்தை குறுக்கிடாமல், விரும்பிய இடத்தில் கோப்பை சேமிக்கிறது. தினசரி கோப்புகளைப் பதிவிறக்க வேண்டிய தரவு ஆய்வாளர்கள் அல்லது வலை ஸ்கிராப்பர்களுக்கு இந்த வகையான ஆட்டோமேஷன் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் குறைக்கிறது.

கோப்பு பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டவுடன், காசோலைகளின் தொகுப்பு அது சரியாகச் சேமிக்கப்பட்டிருப்பதை உறுதிசெய்து, தொடர்ந்து மறுபெயரிடப்படும். நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம் தொகுதி இங்கே உள்ளது, இது முழுமையான பெயரைக் கணிக்க முடியாவிட்டாலும் அதன் பகுதிப் பெயரால் கோப்பைக் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, அறிக்கையின் பல பதிப்புகள் இருந்தால், "Fondszusammensetzung_Amundi" போன்ற அதன் பெயரின் ஒரு பகுதியைப் பொருத்துவதன் மூலம் glob கோப்பை அடையாளம் காண முடியும். இந்த டைனமிக் அடையாளம் மற்றும் மறுபெயரிடுதல், பின்னர் கோப்பை செயலாக்கும்போது பிழைகளைத் தடுக்க உதவுகிறது, ஒவ்வொரு முறையும் தரவுக் குழாய் சீராக இயங்குவதை உறுதி செய்கிறது. நிதி நிறுவனங்கள் அல்லது அரசாங்க இணையதளங்களில் இருந்து தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் போது இது மிகவும் மதிப்புமிக்கது.

மறுபெயரிட்ட பிறகு, ஸ்கிரிப்ட் கோப்பை பாண்டாஸில் ஏற்றுகிறது கையாளுதலுக்காக. இருப்பினும், சில கோப்புகளில் XML வடிவமைப்பு சிக்கல்கள் இருக்கலாம், அவை Pandas மற்றும் OpenPyXL உடன் ஏற்றும்போது பிழைகளை ஏற்படுத்தும். இதை நிவர்த்தி செய்ய, ஸ்கிரிப்ட் இரட்டை முறை அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இயல்புநிலை ஏற்றுதல் முறை தோல்வியுற்றால், அது மாறுகிறது எக்செல் தரவை நேரடியாகத் திறந்து அணுகுவதற்கு. இந்த அணுகுமுறை பணிப்பாய்வுக்கு பின்னடைவைச் சேர்க்கிறது, ஆரம்ப ஏற்றுதல் முறை தோல்வியடைந்தாலும் தரவு பிரித்தெடுத்தல் தொடரும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. எப்போதும் சரியாக வடிவமைக்கப்படாத மூன்றாம் தரப்பு தரவு மூலங்களுடன் பணிபுரியும் போது இந்த வகையான காப்பு மூலோபாயம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

கடைசியாக, சூழல்கள் முழுவதும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, நாங்கள் சேர்க்கிறோம் கோப்பு ஏற்றுதல் மற்றும் மறுபெயரிடுதல் செயல்முறைகளை சரிபார்க்க. பைத்தானின் யூனிட்டெஸ்ட் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி, இந்தச் சோதனைகள் கோப்பு சரியாகப் பதிவிறக்கப்பட்டதா என்பதையும், டேட்டாஃப்ரேம் தரவை வெற்றிகரமாக ஏற்றுகிறதா என்பதையும் சரிபார்த்து, குறியீடு எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுவதை உறுதிப்படுத்துகிறது. இந்தச் சோதனைகள் நம்பிக்கையை அளிக்கின்றன, குறிப்பாக ஸ்கிரிப்டை வெவ்வேறு கணினிகளில் அல்லது தற்போதைய தரவுச் செயல்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தும்போது. இந்தப் படிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், எங்கள் தீர்வு ஒரு மென்மையான பணிப்பாய்வுக்கு உதவுகிறது மற்றும் கைமுறையான தலையீட்டின் தேவையை நீக்குகிறது, இது நம்பகமான தரவு பதிவிறக்கம் தேவைப்படும் நிபுணர்களுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. 🖥️

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

எக்செல் கோப்புகளுக்கான பைத்தானில் திறமையான பிழை கையாளுதல் மற்றும் தரவு செயலாக்கம்

எக்செல் கோப்புகளில் சேமிக்கப்பட்ட தரவைக் கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வது ஒரு பொதுவான பணியாகும், குறிப்பாக நிதி, தரவு அறிவியல் மற்றும் சந்தை பகுப்பாய்வு போன்ற துறைகளுக்கு. இருப்பினும், எக்செல் கோப்புகளை பைத்தானில் இறக்குமதி செய்வது குறிப்பிட்ட சவால்களை முன்வைக்கலாம், குறிப்பாக வேலை செய்யும் போது மற்றும் . ஒரு தொடர்ச்சியான சிக்கல் XML தொடர்பான பிழைகள் ஆகும், அவை தவறான வடிவமைப்பு அல்லது கோப்பில் உட்பொதிக்கப்பட்ட ஸ்டைல்ஷீட்கள். பாரம்பரிய கோப்புப் பிழையைப் போலன்றி, இந்த எக்ஸ்எம்எல் பிழைகளைக் கண்டறிவது கடினம், ஏனெனில் கோப்பு பெரும்பாலும் எக்செல் இல் நன்றாகத் திறக்கும், ஆனால் நிரல் ரீதியாகப் படிக்கும்போது சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகிறது. "openpyxl" போன்ற Pandas இல் சரியான கோப்பு இயந்திரத்தை அமைப்பது போன்ற அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துவது சில பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம், ஆனால் மற்ற நேரங்களில் மிகவும் நெகிழ்வான தீர்வு தேவைப்படுகிறது.

எக்ஸ்எம்எல் பிழைகள் தொடரும் சந்தர்ப்பங்களில், மாற்று அணுகுமுறையானது OpenPyXL உடன் நேரடியாக வேலை செய்வது அல்லது பிழையைப் பிடிக்கும் வழிமுறைகளை அமைப்பதை உள்ளடக்கியது. OpenPyXL ஐ நேரடியாகப் பயன்படுத்துவது, கோப்பின் அனைத்து அம்சங்களையும் அலசாமல் தாள்கள் மற்றும் தரவுப் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றின் மீது கூடுதல் கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, OpenPyXL உடன் நேரடியாக பணிப்புத்தகத்தை ஏற்றுதல் முறை மற்றும் செல்-பை-செல் வாசிப்பு வடிவமைப்பு சிக்கல்களைத் தவிர்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை மெதுவாக இருக்கலாம் ஆனால் தேவையான தரவை மீட்டெடுக்கும் போது XML பிழைகளைத் தடுக்க உதவும். பல்வேறு பயன்பாடுகளால் உருவாக்கப்பட்ட கோப்புகள் அல்லது எக்செல் பணிப்புத்தகங்களின் பல பதிப்புகளைக் கையாளும் போது இது ஒரு சிறந்த தீர்வாகும்.

ஃபால்பேக் அணுகுமுறையைச் சேர்ப்பது தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். பதிவிறக்க செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கு செலினியம் ஸ்கிரிப்ட்களை அமைப்பது பணிப்பாய்வுகளை மேலும் மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக ஆன்லைன் மூலங்களிலிருந்து அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படும் தரவைக் கையாளும் போது. பிழை கையாளும் உத்திகள், மறுமுயற்சி வழிமுறைகள் மற்றும் மாற்று கோப்பு செயலாக்க முறைகள் ஆகியவற்றின் கலவையானது தரவு பிரித்தெடுப்பதற்கு மிகவும் நம்பகமான மற்றும் பிழை-எதிர்ப்பு பைப்லைனை வழங்க முடியும். இறுதியில், இந்த நுட்பங்களில் முதலீடு செய்வது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் கைமுறையான தலையீட்டின் தேவையைக் குறைக்கிறது, ஆய்வாளர்கள் தரவை விளக்குவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது, அதைச் சண்டையிடுவதில்லை. 📊

1. பாண்டாஸில் எக்செல் கோப்பைப் படிப்பது ஏன் மதிப்புப் பிழையை ஏற்படுத்துகிறது?
2. எக்செல் கோப்பில் தவறான XML அல்லது தரமற்ற வடிவமைப்பைக் கொண்டிருக்கும் போது இந்த பிழை பொதுவாக எழுகிறது. பயன்படுத்தி முயற்சிக்கவும் அளவுரு உள்ள அல்லது OpenPyXL's மிகவும் நெகிழ்வான அணுகுமுறைக்கு.
3. பைத்தானில் எக்செல் கோப்பைப் பதிவிறக்குவதை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது?
4. நீங்கள் பயன்படுத்தலாம் இணையதளத்தைத் திறப்பதன் மூலம் பதிவிறக்கத்தைத் தானியக்கமாக்க, பதிவிறக்கப் பொத்தானுக்குச் செல்லவும், கோப்பு கையாளுதலைக் கட்டுப்படுத்த Chrome விருப்பங்களை அமைக்கவும்.
5. பைத்தானில் குளோப் தொகுதி என்ன செய்கிறது?
6. பேட்டர்ன் மேட்ச்சிங்கைப் பயன்படுத்தி கோப்பகத்தில் கோப்புகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது. கணிக்க முடியாத பெயர்களைக் கொண்ட கோப்புகளைக் கண்டறிய இது பயனுள்ளதாக இருக்கும், குறிப்பாக கோப்பு பதிவிறக்கங்களை தானியங்குபடுத்தும் போது.
7. செலினியம் மூலம் பதிவிறக்கிய பிறகு கோப்புகளை எவ்வாறு மறுபெயரிடுவது?
8. ஒரு கோப்பு பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டவுடன், பயன்படுத்தவும் அதன் பெயரை மாற்ற வேண்டும். கோப்பு செயலாக்கத்திற்கு முன் ஒரு சீரான பெயரைக் கொண்டிருப்பதை உறுதிசெய்ய ஆட்டோமேஷனில் இது அவசியம்.
9. செலினியம் மூலம் குக்கீகள் மற்றும் பாப்-அப்களை எவ்வாறு கையாள்வது?
10. செலினியம் பயன்படுத்தவும் மற்றும் பாப்-அப்கள் அல்லது பொறுப்புத் துறப்புகள் ஏற்றப்படும் வரை காத்திருக்கவும், பின்னர் போன்ற உறுப்பு இருப்பிடங்களைப் பயன்படுத்தி அவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளவும் அல்லது By.XPATH.
11. இடையே என்ன வித்தியாசம் மற்றும் ?
12. டேட்டாஃப்ரேமில் தரவைப் படிக்கும் உயர்நிலைச் செயல்பாடாகும், ஆனால் எக்ஸ்எம்எல் சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளலாம். தாள்-நிலை தரவு பிரித்தெடுப்பை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்த கீழ்-நிலை இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.
13. எனது கோப்பு சரியாக ஏற்றப்பட்டால் சரிபார்க்க வழி உள்ளதா?
14. பயன்படுத்தவும் கோப்பு உள்ளதா மற்றும் சரியாக ஏற்றப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க. எதிர்பார்த்தபடி தரவு ஏற்றப்படும் என்பதைச் சரிபார்க்க எளிய சோதனைகளை அமைக்கவும், குறிப்பாக பல அமைப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தும்போது.
15. எக்செல் கோப்பின் ஒரு பகுதியை மட்டும் எவ்வாறு செயலாக்குவது?
16. அளவுருக்களைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் உள்ளே குறிப்பிட்ட வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். அத்தியாவசிய தரவுகளை மட்டும் ஏற்றுவதற்கு இது உதவியாக இருக்கும்.
17. செயலாக்கப்பட்ட DataFrame ஐ CSV கோப்பிற்கு ஏற்றுமதி செய்ய முடியுமா?
18. ஆம், தரவை ஏற்றி செயலாக்கிய பிறகு, பயன்படுத்தவும் DataFrame ஐ CSV ஆக சேமிக்க. போன்ற அமைப்புகளை நீங்கள் குறிப்பிடலாம் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மைக்காக.
19. எக்செல் கோப்புகளில் எக்ஸ்எம்எல் சிக்கல்களைக் கையாள சிறந்த வழி எது?
20. உடன் கோப்பைப் படிக்க முயற்சிக்கவும் நேரடியாக, இது எக்ஸ்எம்எல் பிழைகளைக் கையாள மிகவும் வலுவான வழியை வழங்குகிறது. பிழைகள் தொடர்ந்தால், கோப்பின் நகலை .csv ஆகச் சேமித்து, அங்கிருந்து செயலாக்குவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
21. செலினியத்தில் உள்ள வலைப்பக்கத்தில் டைனமிக் உறுப்பு ஏற்றப்படுவதை நான் எவ்வாறு கையாள்வது?
22. பயன்படுத்தி செலினியத்தில் உள்ள உறுப்புகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்கு முன், உறுப்புகள் ஏற்றப்படும் வரை காத்திருக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. பக்கத்தில் உள்ள நேரச் சிக்கல்கள் காரணமாக ஸ்கிரிப்ட் உடைக்கப்படாமல் இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது.

செலினியத்துடன் ஆட்டோமேஷனை இணைத்து, கவனமாகப் பிழை கையாளுதல், எக்செல் கோப்புகளைப் பதிவிறக்குவதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் நம்பகமான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்முறையை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. பேக் அப் முறைகளுடன் OpenPyXL உடன் Pandas ஐப் பயன்படுத்துவது XML சிக்கல்களைத் தவிர்க்க உதவுகிறது, இது சாத்தியமான வடிவமைப்பு முரண்பாடுகளுடன் கூட தரவை இறக்குமதி செய்வது, திருத்துவது மற்றும் ஏற்றுமதி செய்வது சாத்தியமாகும். 🖥️

இந்த நுட்பங்களைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறீர்கள் மற்றும் கையேடு பிழைகளின் வாய்ப்புகளை குறைக்கிறீர்கள். இந்த உத்திகள், குறிப்பாக மூன்றாம் தரப்பு மூலங்களிலிருந்து வரும் கோப்புகளைக் கையாளும் போது, ​​உங்கள் தரவுக் கையாளுதலை மென்மையாக்குகிறது, குறுக்கீடுகளைக் குறைக்கிறது. இந்த வழியில், நீங்கள் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்குப் பதிலாக பகுப்பாய்வில் கவனம் செலுத்தலாம். 📊