ஃபாஸ்டாபி பின்னணி பணியை சரிசெய்தல் 502 AWS மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் பிழை

மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் ஃபாஸ்டாபியில் பின்னணி பணிகளைக் கையாள்வது

AWS மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் ஒரு ஃபாஸ்டாபி பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது ஒரு மென்மையான அனுபவமாக இருக்கலாம் -502 மோசமான நுழைவாயில் பிழை போன்ற சிக்கல்களில் நீங்கள் இயங்கும் வரை. ஒரு பொதுவான வலி புள்ளி டெவலப்பர்கள் முகம் நீண்ட காலமாக இயங்கும் பின்னணி பணிகளைக் கையாள்வது, இது நுழைவாயில் காலக்கெடுவைத் தூண்டும். .

இதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: உங்களிடம் ஒரு ஏபிஐ இறுதிப்புள்ளி உள்ளது, இது பின்னணியில் ஒரு பி.டி.எஃப் கோப்பை உருவாக்குகிறது, சுமார் 30 வினாடிகள் ஆகும். உள்ளூரில், எல்லாம் சரியாக வேலை செய்கிறது. ஆனால் மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் பயன்படுத்தப்பட்டவுடன், ஏபிஐ அழைப்பு வெறுப்பூட்டும் 502 பிழையுடன் தோல்வியடைகிறது. நீங்கள் nginx மற்றும் kunicorn காலக்கெடுவை சரிசெய்துள்ளீர்கள், ஆனால் சிக்கல் நீடிக்கிறது.

உள்கட்டமைப்பு அமைப்புகள் மற்றும் பின்னணி பணி கையாளுதல் மோதுகின்ற ஒரு உன்னதமான காட்சி இது. AWS மீள் பீன்ஸ்டாக், முன்னிருப்பாக, பின்னணி பணி முடிவதற்குள் கோரிக்கைகளை நிறுத்தலாம். இது ஏன் நடக்கிறது, அதைச் சுற்றி எவ்வாறு செயல்படுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது ஒரு மென்மையான வரிசைப்படுத்தலை உறுதி செய்வதற்கு முக்கியமாகும்.

இந்த கட்டுரையில், ஃபாஸ்டாபி பின்னணி பணிகள் மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் 502 பிழைகளை ஏன் ஏற்படுத்துகின்றன, காலக்கெடுவை எவ்வாறு சரியாக உள்ளமைப்பது மற்றும் உங்கள் API ஐ தடையின்றி இயங்க மாற்றுவதற்கான மாற்று தீர்வுகளை எவ்வாறு ஏற்படுத்துகின்றன என்பதை ஆராய்வோம். நீங்கள் PDF தலைமுறை, தரவு செயலாக்கம் அல்லது நீண்டகால பணியைக் கையாளுகிறீர்களானாலும், இந்த நுண்ணறிவுகள் சிக்கலை திறமையாக சமாளிக்க உதவும். .

AWS மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் ஃபாஸ்டாபி பின்னணி பணிகளை மேம்படுத்துதல்

ஃபாஸ்டாபி பயன்பாட்டை இயக்கும் போது AWS மீள் பீன்ஸ்டாக், 502 மோசமான நுழைவாயில் பிழைகளைத் தடுக்க நீண்டகால பின்னணி பணிகளை திறம்பட கையாள்வது மிக முக்கியம். நாங்கள் உருவாக்கிய முதல் ஸ்கிரிப்ட் ஃபாஸ்டாபியைப் பயன்படுத்துகிறது பின்னணி டாஸ்கள் PDF தலைமுறையை ஒத்திசைவற்ற முறையில் செயலாக்க அம்சம். இது ஏபிஐ உடனடியாக ஒரு பதிலைத் திருப்பித் தர அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் பணி பின்னணியில் தொடர்ந்து இயங்குகிறது. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறை மீள் பீன்ஸ்டாக்கில் சிக்கலாக இருக்கும், ஏனெனில் கன்னிகார்ன் மற்றும் என்ஜின்க்ஸ் கோரிக்கை காலக்கெடுவை எவ்வாறு கையாளுகின்றன.

இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க, செலரி மற்றும் ரெடிஸைப் பயன்படுத்தி மிகவும் வலுவான தீர்வை அறிமுகப்படுத்தினோம். இந்த அமைப்பில், ஃபாஸ்டாபி எண்ட்பாயிண்ட் ஒரு பணியை நேரடியாகக் கையாளுவதற்குப் பதிலாக செலரிக்கு அனுப்புகிறது. செலரி, ஒரு தனி தொழிலாளர் செயல்பாட்டில் இயங்குகிறது, பணியை எடுத்து, முக்கிய பயன்பாட்டைத் தடுக்காமல் ஒத்திசைவற்ற முறையில் செயல்படுத்துகிறது. இது காலக்கெடு சிக்கல்களைத் தடுக்கிறது, ஏனெனில் ஏபிஐ கோரிக்கை உடனடியாக நிறைவடையும் போது செலரி செயலாக்கத்தை சுயாதீனமாக கையாளுகிறது. மொத்தமாக விலைப்பட்டியலை உருவாக்கும் ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோர் கற்பனை செய்து பாருங்கள் the சரியான பணி தூதுக்குழு இல்லாமல், ஏபிஐ சுமையின் கீழ் போராடும். .

நாங்கள் ஆராய்ந்த மற்றொரு மாற்று AWS SQS (எளிய வரிசை சேவை) ஐ மேம்படுத்துவதாகும். உள் பணி வரிசையை நம்புவதற்கு பதிலாக, இந்த முறை பின்னணி வேலைகளை நிர்வகிக்கப்பட்ட செய்தி வரிசையில் தள்ளுகிறது. ஒரு வெளிப்புற தொழிலாளர் சேவை புதிய பணிகளுக்கு SQ களை தொடர்ந்து வாக்களித்து அவற்றை ஒத்திசைவற்ற முறையில் செயலாக்குகிறது. ஒவ்வொரு சவாரி பல தரவு செயலாக்க பணிகளை உருவாக்கும் சவாரி-பகிர்வு பயன்பாடு போன்ற உயர் போக்குவரத்து பயன்பாடுகளில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். AWS SQS ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நாங்கள் API இலிருந்து பணி செயல்படுத்தலைக் குறைத்து, அளவிடுதல் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறோம்.

இறுதியாக, ஃப்ரண்டெண்ட் பக்கத்தில், பணியின் நிலையை சரிபார்க்க ஒரு வாக்குச் சாவடியை நாங்கள் செயல்படுத்தினோம். பின்னணி பணி சுமார் 30 வினாடிகள் எடுக்கும் என்பதால், PDF தயாரா என்பதை சரிபார்க்க ஃபிரான்டென்ட் அவ்வப்போது API ஐ வினவ வேண்டும். தொடர்ச்சியான கோரிக்கைகளுடன் சேவையகத்தை அதிகமாகப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு 5 விநாடிகளிலும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான முயற்சிகளுக்கு திருப்பிச் செலுத்தும் இடைவெளி அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை நாங்கள் செயல்படுத்தினோம். தேவையற்ற ஏபிஐ சுமைகளைத் தவிர்க்கும்போது ஃபிரான்டென்ட் பதிலளிக்கக்கூடியதாக இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது. இந்த மூலோபாயத்தின் மூலம், வரி அறிக்கைகள் போன்ற ஆவண தலைமுறையை கோரும் பயனர்கள் காத்திருக்கும்போது பதிலளிக்காத UI களை அனுபவிக்க மாட்டார்கள். .

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

வெப்சாக்கெட்டுகளுடன் ஃபாஸ்டாபி பின்னணி பணி கையாளுதலை மேம்படுத்துதல்

பின்னணி பணிகளுடன் ஒரு சவால் ஃபாஸ்டாபி திறமையற்ற வாக்குப்பதிவை நம்பாமல் பயனர்களுக்கு நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளை வழங்குகிறது. ஒரு சிறந்த மாற்று பயன்படுத்துகிறது வெப்சாக்கெட்டுகள், இது கிளையன்ட் மற்றும் சேவையகத்திற்கு இடையில் இருதரப்பு தகவல்தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது. ஒரு பணியின் நிலையை சரிபார்க்க ஒரு இறுதிப் புள்ளியை மீண்டும் மீண்டும் வினவுவதற்கு பதிலாக, முன்னேற்றம் ஏற்படும்போதெல்லாம் பின்தளத்தில் புதுப்பிப்புகளை அனுப்ப முடியும்.

வெப்சாக்கெட்டுகளுடன், ஒரு பயனர் PDF தலைமுறையை கோரும்போது, ​​சேவையகம் உடனடியாக கோரிக்கையை ஒப்புக் கொண்டு பின்னணியில் செயலாக்கத் தொடங்குகிறது. பணி முன்னேறும்போது, ​​வெப்சாக்கெட் செய்திகள் வாடிக்கையாளருக்கு “செயலாக்கம்,” “பதிவேற்றுதல்,” மற்றும் “நிறைவு” போன்ற வெவ்வேறு நிலைகளைப் பற்றி தெரிவிக்க முடியும். இது தேவையற்ற ஏபிஐ அழைப்புகளை குறைக்கிறது மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக ஈ-காமர்ஸ் விலைப்பட்டியல் உருவாக்கம் அல்லது அறிக்கை பதிவிறக்கங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளில். .

ஃபாஸ்டாபியில் வெப்சாக்கெட்டுகளை செயல்படுத்த பயன்படுத்த வேண்டும் ஒத்திசைவு மற்றும் வெப்சாக்கெட்டுகள் தொகுதி. புதுப்பிப்புகளைக் கேட்கும்போது ஒரு வெப்சாக்கெட் இணைப்பு நிறுவப்படுகிறது, மேலும் பின்தளத்தில் நிகழ்நேர செய்திகளைத் தள்ளுகிறது. பாரம்பரிய வாக்குப்பதிவுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த முறை மிகவும் திறமையானது மற்றும் நிதி டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் கூட்டு எடிட்டிங் கருவிகள் போன்ற உடனடி புதுப்பிப்புகள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.