பைதான் ஜிக்ளவுட் செயல்பாடுகளை சரிசெய்தல்: ஆபரேஷன் எரர் குறியீடு=13 எந்த செய்தியும் இல்லை

GitHub பணிப்பாய்வு வழியாக GCloud செயல்பாடுகளை வரிசைப்படுத்தும்போது பொதுவான சிக்கல்கள்

பைதான் அடிப்படையிலான GCloud செயல்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவது சில நேரங்களில் விவரிக்க முடியாத பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும், குறிப்பாக நீங்கள் GitHub பணிப்பாய்வுக்குள் பணிபுரியும் போது. டெவலப்பர்கள் சந்திக்கும் இதுபோன்ற ஒரு பிரச்சினை செயல் பிழை: குறியீடு=13 எந்த பிழை செய்தியும் இல்லை. பிழை வெளியீட்டில் தெளிவு இல்லாததால் இந்த வகையான தோல்வி குறிப்பாக வெறுப்பாக இருக்கும்.

இதே போன்ற கட்டமைப்பு கொண்ட பிற செயல்பாடுகள் வெற்றிகரமாக வரிசைப்படுத்தப்பட்டாலும், வரிசைப்படுத்தலின் போது இந்த பிழை பொதுவாக எழுகிறது. இந்தப் பிழையின் பின்னணியில் உள்ள சாத்தியமான காரணங்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதை அறிவது, ஒரு மென்மையான தொடர்ச்சியான வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறையை பராமரிக்க முக்கியமானது.

இந்த கட்டுரையில், தோல்விக்கான பொதுவான காரணங்களைப் பற்றி பேசுவோம் gCloud செயல்பாடுகள் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன கட்டளை, குறிப்பாக பைதான் 3.9 இயக்க நேரத்துடன் பணிபுரியும் போது, ​​மற்றும் சரிசெய்தல் முறைகளை ஆராயவும். மேகக்கணி உருவாக்க செயல்முறையிலும் நீங்கள் சிக்கல்களைச் சந்திக்கலாம், அதை நாங்கள் தொடுவோம்.

இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், பிழையின் மூலத்தைக் குறிப்பிடுவது மட்டுமல்லாமல், எதிர்கால வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு நம்பகமான திருத்தங்களை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதையும் நீங்கள் அறிந்துகொள்வீர்கள். இந்த வழிகாட்டி வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கவும், உங்கள் கிளவுட் செயல்பாட்டுப் பணிப்பாய்வுகளில் தொடர்ச்சியான சிக்கல்களைத் தடுக்கவும் உதவும்.

GCloud செயல்பாடு வரிசைப்படுத்தல் தோல்விகளுக்கான பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களைப் புரிந்துகொள்வது

நான் அறிமுகப்படுத்திய முதல் ஸ்கிரிப்ட், வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன் தேவையான சூழல் மாறிகள் சரியாக அமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. பயன்படுத்துவதன் மூலம் os.getenv() கட்டளை, இது போன்ற முக்கியமான மாறிகள் உறுதி செய்கிறது SENDGRID_API_KEY கிடைக்கின்றன. குறிப்பாக கிட்ஹப் ஆக்ஷன்ஸ் போன்ற தானியங்கு பணிப்பாய்வுகள் மூலம் இயங்கும் போது, ​​வரிசைப்படுத்தல் சிக்கல்களுக்கு சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் ஒரு பொதுவான காரணமாகும். இந்த மாறிகள் கிடைக்கவில்லை என்றால், ஸ்கிரிப்ட் ஒரு பிழையை எழுப்பும், உண்மையான வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறை தொடங்கும் முன்பே டெவலப்பர்கள் சிக்கலைக் கண்டறிய உதவும். இது ஒரு செய்தி இல்லாமல் "OperationError: code=13" போன்ற தெளிவற்ற தோல்விகளைத் தடுக்கிறது.

சூழல் சரிபார்ப்புகளுக்கு கூடுதலாக, முதல் ஸ்கிரிப்ட் Google Cloud ஐப் பயன்படுத்தி அங்கீகரிக்கிறது google.auth.default(). இது Google Cloud APIகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்குத் தேவையான இயல்புநிலை நற்சான்றிதழ்களை மீட்டெடுக்கிறது. முறையற்ற அல்லது விடுபட்ட நற்சான்றிதழ்கள் அமைதியான வரிசைப்படுத்தல் தோல்விகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதால், வரிசைப்படுத்தலுக்கு அங்கீகாரம் முக்கியமானது. ஸ்கிரிப்ட் பின்னர் அழைக்கிறது functions_v1.CloudFunctionsServiceClient உண்மையான வரிசைப்படுத்தலைத் தொடங்குவதற்கு. விதிவிலக்குகளைக் கையாள்வதன் மூலமும், குறிப்பிட்ட பிழைகளை அச்சிடுவதன் மூலமும், நிலையான gCloud கட்டளைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​வரிசைப்படுத்தல் சிக்கல்களில் இந்த முறை சிறந்த தெரிவுநிலையை வழங்குகிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் காலக்கெடு மற்றும் ஒதுக்கீட்டின் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் குறிக்கிறது. பெரும்பாலும், கிளவுட் செயல்பாடுகள் வரிசைப்படுத்துவதில் தோல்வியடையும், ஏனெனில் அவை அதிக நேரம் எடுத்துக்கொள்வதால் அல்லது ஒதுக்கப்பட்ட வளங்களை மீறுவதால், அவை பிழை செய்திகளிலிருந்து தெளிவாக இருக்காது. பயன்படுத்தி நேரம்.தூக்கம்(), இந்த ஸ்கிரிப்ட் ஒரு காலக்கெடு முடிவடையும் சூழ்நிலையை உருவகப்படுத்துவதற்கு தாமதத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, நீட்டிக்கப்பட்ட உருவாக்க நேரங்கள் காரணமாக டெவலப்பர்கள் தங்கள் வரிசைப்படுத்தல்கள் தோல்வியடைகிறதா என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது. இது பெரிய செயல்பாடுகளுக்கு அல்லது நெட்வொர்க் தாமதம் சம்பந்தப்பட்ட போது குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது "TIMEOUT" நிலைக்கான காசோலையையும் உள்ளடக்கியது, தனிப்பயனாக்கத்தை உயர்த்துகிறது காலாவதி பிழை வரிசைப்படுத்தல் ஒதுக்கப்பட்ட நேரத்தை விட அதிகமாக இருந்தால்.

இறுதியாக, மூன்றாவது ஸ்கிரிப்ட் மிகவும் விரிவான முறையில் தோல்விகளைக் கண்டறிய கிளவுட் பில்ட் பதிவுகளைப் பயன்படுத்துவதை வலியுறுத்துகிறது. அந்நியப்படுத்துவதன் மூலம் logger.list_entries(), ஒரு குறிப்பிட்ட உருவாக்க ஐடியுடன் தொடர்புடைய விரிவான பதிவுகளை ஸ்கிரிப்ட் பெறுகிறது. வரிசைப்படுத்தல் தோல்வியடையும் சரியான கட்டத்தைக் கண்காணிக்க இது பயனுள்ளதாக இருக்கும், குறிப்பாக கன்சோலில் பிழை உடனடியாகத் தெரியவில்லை. வள வரம்புகள், தவறான தூண்டுதல்கள் அல்லது உருவாக்கப் பிழைகள் காரணமாக தோல்வி ஏற்பட்டதா என்பதைக் கண்டறிய டெவலப்பர்கள் பதிவு உள்ளீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யலாம். இந்த அணுகுமுறை வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறைக்கு மிகவும் நுணுக்கமான பார்வையை அளிக்கிறது, இது சிக்கலான வரிசைப்படுத்தல் குழாய்களில் சிக்கலைத் தீர்ப்பதை மிகவும் எளிதாக்குகிறது.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

கிளவுட் செயல்பாடு தூண்டுதல்கள் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் தோல்விகளுக்கான அனுமதிகளை ஆராய்தல்

வரிசைப்படுத்தல் தோல்விக்கான மற்றொரு பொதுவான காரணம் Google கிளவுட் செயல்பாடுகள், குறிப்பாக GitHub பணிப்பாய்வுகள் வழியாக பயன்படுத்தும்போது, ​​தவறான தூண்டுதல்கள் அல்லது தவறாக உள்ளமைக்கப்பட்ட அனுமதிகள் அடங்கும். ஒவ்வொரு கிளவுட் செயல்பாட்டிற்கும் HTTP, Pub/Sub அல்லது Cloud Storage போன்ற பொருத்தமான தூண்டுதல் தேவை. உங்கள் விஷயத்தில், நீங்கள் ஒரு பயன்படுத்துகிறீர்கள் பப்/துணை தூண்டுதல் உடன் --trigger-topic கொடி. தலைப்பு தவறாக உள்ளமைக்கப்பட்டாலோ அல்லது இலக்கிடப்பட்ட பகுதியில் இல்லாமலோ இருந்தால், "OperationError: code=13" மற்றும் எந்த செய்தியும் இல்லாமல் நீங்கள் பார்த்தது போல, வரிசைப்படுத்தல் அமைதியாக தோல்வியடையலாம்.

கிளவுட் செயல்பாடுகளை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்துவதில் அனுமதிகளும் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. உங்கள் Google கிளவுட் திட்டப்பணியுடன் தொடர்புடைய சேவைக் கணக்கு, செயல்பாட்டை வரிசைப்படுத்தவும் செயல்படுத்தவும், Cloud Functions Developer மற்றும் Pub/Sub Admin போன்ற சரியான பாத்திரங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். இந்த பாத்திரங்கள் இல்லாமல், தெளிவான பிழை செய்தி இல்லாமல் வரிசைப்படுத்தல் தோல்வியடையும். இதைப் பயன்படுத்தி சரியான பாத்திரங்கள் அமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய பரிந்துரைக்கப்படுகிறது gcloud iam சேவை கணக்கிற்கு தேவையான அனுமதிகளை சேர்க்க கட்டளைகள்.

கடைசியாக, தி gcloud functions deploy கட்டளைகள் நேரம் முடிந்தது ஒரு பிரச்சினையாக இருக்கலாம். உங்களிடம் 540 வினாடிகள் காலாவதியாகிவிட்டன, ஆனால் உங்கள் செயல்பாட்டின் குறியீடு அல்லது சூழல் அமைப்பு வரிசைப்படுத்த அதிக நேரம் எடுத்தால் (எ.கா. சார்புகளை நிறுவுதல்), செயல்முறை முன்கூட்டியே முடிவடையும். இதைத் தவிர்க்க, உங்கள் செயல்பாட்டின் இயக்க நேரத்தை மேம்படுத்துவது மற்றும் தேவையான சார்புகள் மட்டுமே உங்கள் மூலக் கோப்புறையில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்து, ஒட்டுமொத்த வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறையை விரைவுபடுத்துவது அவசியம்.