பைதான் 3.13 ஐ சரிசெய்ய Tweepy ஐப் பயன்படுத்துதல் "'imghdr' என்ற பெயரில் எந்த தொகுதியும் இல்லை" பிழை

ஏன் பைதான் 3.13 "'imghdr' என்று பெயரிடப்பட்ட தொகுதி இல்லை" மற்றும் அதை எவ்வாறு சரிசெய்வது

இதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: நீங்கள் பைதான் 3.13 க்கு புதுப்பித்துள்ளீர்கள், நீங்கள் பல முறை பயன்படுத்திய ஸ்கிரிப்டை இயக்க ஆர்வமாக உள்ளீர்கள் ட்வீபி, ஒரு பயங்கரமான பிழையை சந்திக்க மட்டுமே – "ModuleNotFoundError: 'imghdr' என்ற பெயரில் எந்த தொகுதியும் இல்லை". இது ஆச்சரியமாக இருக்கலாம், குறிப்பாக முந்தைய பைதான் பதிப்புகளில் உங்கள் குறியீடு சீராக இயங்கினால்.

முதலில், இது தவறு அல்லது எளிய அமைவுச் சிக்கல் என நீங்கள் நினைக்கலாம். ஆனால் கொஞ்சம் ஆழமாக தோண்டிய பிறகு, அசாதாரணமான ஒன்றை நீங்கள் கண்டுபிடித்தீர்கள். பைதான் 3.13 இல், தி imghdr நிலையான நூலகத்தின் நீண்ட காலப் பகுதியான தொகுதி நீக்கப்பட்டது. 😮 உங்கள் நிரல் பட வடிவமைப்பு சரிபார்ப்புக்கு அதைச் சார்ந்திருந்தால், இந்த அகற்றுதல் ஒரு உண்மையான சவாலாக இருக்கும்.

ட்வீபியை மீண்டும் நிறுவிய பிறகு, சார்புகளை இருமுறை சரிபார்த்து, மற்றும் சில தொகுப்புகளைப் புதுப்பித்த பிறகு, பிழை நீடிக்கிறது. எனவே இப்போது, ​​நீங்கள் ஆச்சரியப்படுகிறீர்கள்: imghdr இல்லாமல் எனது படச் சரிபார்ப்புக் குறியீட்டை நான் எப்படிப் பெறுவது? எனது விண்ணப்பத்தின் பெரிய பகுதிகளை மீண்டும் எழுத வேண்டிய அவசியமில்லாத விரைவான தீர்வு உள்ளதா?

இந்த கட்டுரையில், ஏன் என்று ஆராய்வோம் imghdr பைதான் 3.13 இலிருந்து அகற்றப்பட்டு, மாற்று நூலகங்கள் அல்லது படக் கோப்பு வகைகளைச் சரிபார்க்கும் முறைகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இந்த தீர்வுகள் மூலம், உங்கள் குறியீட்டை அதன் முக்கிய செயல்பாட்டை சீர்குலைக்காமல் மீண்டும் இயக்கலாம். விவரங்களுக்குள் நுழைவோம்! 🚀

பைதான் 3.13 இல் உள்ள "imghdr' என்ற மாட்யூல் பிழைக்கான தீர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது

பைதான் 3.13 இல் "'imghdr' என்ற பெயரில் எந்த தொகுதியும் இல்லை" என்ற பிழை ட்வீபி குறிப்பாக முந்தைய பதிப்புகளிலிருந்து மேம்படுத்தும் டெவலப்பர்களுக்கு ஆச்சரியமாக இருக்கலாம். பைத்தானின் imghdr தொகுதி, ஒரு காலத்தில் நிலையான நூலகத்தின் ஒரு பகுதியாக இருந்தது, கோப்பு தலைப்புகளின் அடிப்படையில் பட வகைகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்பட்டது. இது இனி கிடைக்காததால், ஒரு தீர்வு பயன்படுத்த வேண்டும் தலையணை நூலகம், இது வலுவான பட செயலாக்க திறன்களை வழங்குகிறது. Pillow உடன், Image.open() போன்ற செயல்பாடுகள், கோப்பைத் திறப்பதன் மூலம், அதன் வடிவமைப்பு பண்புக்கூறை அணுகுவதன் மூலம் படத்தின் வடிவமைப்பை அடையாளம் காண நிரலை அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை நேரடியானது, குறிப்பாக தலையணை ஏற்கனவே உங்கள் திட்ட சார்புகளின் ஒரு பகுதியாக இருந்தால். பல டெவலப்பர்கள் அதன் நம்பகத்தன்மைக்காக தலையணையை விரும்புகிறார்கள், மேலும் கோப்பு வகைக்கான விரைவான சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில், இந்த நூலகம் imghdr ஐ தடையின்றி மாற்றும். 📷

மற்றொரு பயனுள்ள தீர்வு கோப்பு வகை நூலகம், இது MIME வகையை அடையாளம் காண கோப்பு தலைப்பை நேரடியாக ஆய்வு செய்வதன் மூலம் வித்தியாசமாக செயல்படுகிறது. படத்தை முழுமையாக திறக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதால், இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்டில், filetype.guess() கட்டளையானது கோப்பின் முதல் பைட்டுகளை ஆராய்கிறது மற்றும் "image/jpeg" அல்லது "image/png" போன்ற கோப்பு வகையை வகைப்படுத்த அறியப்பட்ட பைட் கையொப்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. MIME வகையை அறிந்து கொள்வது அவசியமான திட்டங்களுக்கு இந்த அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கோப்பு வகையை மேம்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் குறியீடு இலகுவாக மாறும் மற்றும் கனமான பட-செயலாக்க நூலகங்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டிய அவசியத்தைக் குறைக்கிறது, இது செயல்திறன்-உணர்திறன் சூழல்கள் அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட சார்புகளுடன் கூடிய திட்டங்களில் பெரும்பாலும் உதவியாக இருக்கும். 🔍

ஸ்கிரிப்டில் மூன்றாவது அணுகுமுறை தனிப்பயன் பைட்-பேட்டர்ன் பொருத்துதல் செயல்பாட்டை உள்ளடக்கியது. படக் கோப்பின் மூல தலைப்பு பைட்டுகளைப் படிப்பதன் மூலம், PNG, JPEG, BMP மற்றும் GIF போன்ற கோப்பு வகைகளின் அறியப்பட்ட கையொப்பங்களை இந்த முறை சரிபார்க்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, PNG கோப்புகள் பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட பைட் வரிசையுடன் தொடங்குகின்றன, அவை வடிவமைப்பைத் துல்லியமாக அடையாளம் காண பயன்படுத்த முடியும். இந்த தனிப்பயன் முறை மிகவும் நெகிழ்வானது மற்றும் வெளிப்புற தொகுப்புகளில் தங்கியிருக்காது, மூன்றாம் தரப்பு சார்புகளைத் தவிர்க்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு இது சிறந்தது. இருப்பினும், ஒவ்வொரு கோப்பு வகையுடனும் தொடர்புடைய பைட் வடிவங்களைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும் என்பதால், இதற்கு அதிக கைமுறை அமைப்பு தேவைப்படுகிறது. இது இலகுரக, குறியீடு-மட்டும் தீர்வு, இது அடிப்படை பட வகை கண்டறிதல் தேவைகளுக்கு பாதுகாப்பானது மற்றும் நம்பகமானது.

ஒவ்வொரு ஸ்கிரிப்ட் உதாரணமும் அடங்கும் அலகு சோதனைகள் வெவ்வேறு கோப்புகள் மற்றும் காட்சிகளில் குறியீடு சரியாகச் செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய. இந்தச் சோதனைகள் மாதிரிப் படங்களின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டின் வெளியீட்டையும் சரிபார்க்க வலியுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஒவ்வொரு அணுகுமுறையும் பட வகையைத் துல்லியமாகக் கண்டறிகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. இந்தச் சோதனைகளை இயக்குவதன் மூலம், உங்கள் குறியீட்டில் ஏதேனும் எட்ஜ் கேஸ்கள் அல்லது பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களை நீங்கள் அடையாளம் காணலாம், இது வெவ்வேறு சூழல்களில் பயன்படுத்தும்போது குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். நீங்கள் தலையணை, கோப்பு வகை அல்லது தனிப்பயன் பைட்-பேட்டர்ன் மேட்ச்சரைத் தேர்வுசெய்தாலும், இந்தத் தீர்வுகள் உங்கள் குறியீடு பைதான் 3.13 இல் செயல்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது உங்கள் திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் மாற்றியமைக்க உங்களுக்கு நெகிழ்வுத்தன்மையை அளிக்கிறது.

# Import the Pillow library
from PIL import Image
import os
 
# Function to verify image file type using Pillow
def check_image_type(file_path):
    try:
        with Image.open(file_path) as img:
            img_type = img.format
            return img_type
    except IOError:
        return None
 
# Test the function with an image file path
file_path = "example.jpg"
image_type = check_image_type(file_path)
if image_type:
    print(f"Image type is: {image_type}")
else:
    print("Could not determine image type")

# Install filetype using pip before running
# pip install filetype
import filetype
 
# Function to check file type using filetype library
def get_image_type(file_path):
    kind = filetype.guess(file_path)
    if kind is None:
        return "Unknown file type"
    return kind.mime
 
# Example usage
file_path = "example.png"
print(f"File type: {get_image_type(file_path)}")

def detect_image_format(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        header = f.read(8)
        if header[:4] == b'\x89PNG':
            return 'PNG'
        elif header[:3] == b'\xff\xd8\xff':
            return 'JPEG'
        elif header[:2] == b'BM':
            return 'BMP'
        elif header[:4] == b'GIF8':
            return 'GIF'
        else:
            return 'Unknown'
 
# Testing the function
file_path = "sample_image.bmp"
image_format = detect_image_format(file_path)
print(f"Detected image format: {image_format}")

import unittest
 
class TestImageTypeDetection(unittest.TestCase):
    def test_pillow_image_type(self):
        self.assertEqual(check_image_type("test.jpg"), "JPEG")
        self.assertEqual(check_image_type("test.png"), "PNG")
        self.assertIsNone(check_image_type("not_an_image.txt"))
 
    def test_filetype_image_type(self):
        self.assertIn("image", get_image_type("test.jpg"))
        self.assertIn("image", get_image_type("test.png"))
 
    def test_custom_detection(self):
        self.assertEqual(detect_image_format("test.jpg"), "JPEG")
        self.assertEqual(detect_image_format("test.png"), "PNG")
        self.assertEqual(detect_image_format("unknown.ext"), "Unknown")
 
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

"imghdr" ஏன் அகற்றப்பட்டது மற்றும் நடைமுறை மாற்றுகளை ஆராய்தல்

சமீபத்தில் வெளியான உடன் பைதான் 3.13, பல டெவலப்பர்கள் தாங்கள் முன்பு நம்பியிருந்த "imghdr" தொகுதி போன்றவற்றில் எதிர்பாராத சிக்கல்களை எதிர்கொள்கின்றனர். பைதான் டெவலப்பர்கள், நிலையான நூலகத்திலிருந்து imghdr அகற்றப்பட்டது ஆச்சரியமாக இருக்கலாம், ஏனெனில் இது கோப்பு தலைப்புகளின் அடிப்படையில் பட வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதற்கான நேரடியான கருவியாக இருந்தது. இருப்பினும், பைத்தானின் பரிணாமம் பெரும்பாலும் காலாவதியான, சிறந்த நடைமுறைகளுடன் சீரமைக்கப்படாத அல்லது அதிக சக்திவாய்ந்த மாற்றுகளைக் கொண்ட தொகுதிகளை அகற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. imghdr விஷயத்தில், பிரத்யேக நூலகங்கள் விரும்புவதாக பைத்தானின் பராமரிப்பாளர்கள் உணர்ந்திருக்கலாம் தலையணை அல்லது கோப்பு வகை இப்போது அதன் செயல்பாட்டை மிகவும் திறமையான மற்றும் உகந்த முறையில் உள்ளடக்கியது.

சில டெவலப்பர்கள் அகற்றுவதன் மூலம் சிரமத்தை உணரலாம், இந்த மாற்றம் சிறந்த மற்றும் பல்துறை மாற்றுகளை ஆராயவும் நம்மைத் தூண்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பைத்தானில் உள்ள படங்களுடன் பணிபுரியும் போது தலையணை ஒரு சிறந்த தேர்வாகும், ஏனெனில் இது பட வகைகளை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், மறுஅளவிடுதல், வடிகட்டுதல் மற்றும் படங்களை மாற்றுதல் போன்ற மேம்பட்ட செயல்பாடுகளையும் வழங்குகிறது. மற்றொரு மாற்று, கோப்பு வகை நூலகம், கோப்பு அடையாளத்தில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தி, குறைந்தபட்ச சார்புகளுடன் இலகுரக தீர்வை வழங்குகிறது. அடிப்படை கோப்பு வகை கண்டறிதல் மட்டுமே தேவைப்படும் மற்றும் திட்டப்பணிகளை ஆதாரங்களில் எளிதாக வைத்திருக்க விரும்பும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த நூலகங்கள் சமீபத்திய பைதான் பதிப்புகளுடன் இணக்கத்தன்மையை உறுதி செய்கின்றன, அதே நேரத்தில் எளிய imghdr தொகுதியை விட டெவலப்பர்களுக்கு அதிக திறன்களை வழங்குகின்றன.

ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த மாற்றம் டெவலப்பர்களை தற்போதைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டுத் தரங்களுக்கு ஏற்ற மேம்படுத்தப்பட்ட கருவிகளைப் பின்பற்ற ஊக்குவிக்கிறது. மாற்று வழிகளை ஆராய்வதன் மூலமும், பைதான் 3.13 இல் உள்ள மாற்றங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணங்களைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், பெரிய இடையூறுகள் இல்லாமல் உங்கள் திட்டங்களை மாற்றியமைக்கலாம். விரிவான படத்தைக் கையாளுவதற்கு தலையணையைத் தேர்வு செய்தாலும் அல்லது எளிமையான கண்டறிதலுக்கான கோப்பு வகையைத் தேர்வுசெய்தாலும், செயல்திறன் மற்றும் எதிர்காலச் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இந்த உகந்த தீர்வுகளிலிருந்து உங்கள் பயன்பாடுகள் பயனடையும். 🌟