Azure AI தேடலில் .msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளிலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்கிறது

Azure AI தேடலுடன் மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கத்தைத் திறக்கிறது

Azure AI தேடலின் திறன்களை ஆராய்வது, கிளவுட் சூழல்களில் சேமிக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான தரவுகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் தேடுவதில் அதன் ஆழமான தாக்கத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. குறிப்பாக, அஸூர் ஸ்டோரேஜ் ப்ளாப் கண்டெய்னர்களில் .msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளை கையாளும் போது, ​​வல்லுநர்கள் மெட்டாடேட்டாவை மட்டும் அணுகாமல், இந்த மின்னஞ்சல்களில் உள்ள உண்மையான உள்ளடக்கத்தையும் அணுக திறமையான வழிகளைத் தேடுகின்றனர். இந்த செயல்முறையானது மின்னஞ்சல்கள் மூலம் பிரித்தெடுப்பதற்கு Azure AI இன் சக்திவாய்ந்த குறியீட்டு அம்சங்களை மேம்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது, இது இந்த கோப்புகளை எவ்வாறு திறம்பட வினவுவது என்பது பற்றிய புரிதலைக் கோருகிறது. உடல் மற்றும் இணைப்புகள் உட்பட மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுக்கும் மற்றும் தேடும் திறன், தரவு பகுப்பாய்வு, இணக்கச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் நுண்ணறிவு சேகரிப்புக்கான புதிய வழிகளைத் திறக்கிறது.

இருப்பினும், 'இருந்து', 'டு', 'பொருள்' மற்றும் 'அனுப்பப்பட்ட தேதி' புலங்கள் போன்ற அடிப்படை மெட்டாடேட்டாவைக் காட்டிலும் அதிகமானவற்றை மீட்டெடுக்க முயற்சிக்கும்போது பலர் குறுக்கு வழியில் தங்களைக் கண்டறிகின்றனர். மின்னஞ்சல்கள். இந்தச் சவால், அஸூர் தேடலின் திறன்களில் ஆழமாக மூழ்க வேண்டியதன் அவசியத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, மேலும் தேடல் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கு அட்டவணைப்படுத்தக்கூடிய கூடுதல் புலங்களை ஆராய்கிறது. Azure AI தேடலில் திறமையான மின்னஞ்சல் குறியீடு மற்றும் அட்டவணையை அமைப்பதில் உள்ள நுணுக்கங்கள், ஒருவரின் தொழில்நுட்பத் திறனைச் சோதிப்பது மட்டுமல்லாமல், ஆவணங்கள் மூலம் செல்லவும் மற்றும் விரும்பிய முடிவுகளை அடைய உள்ளமைவுகளுடன் பரிசோதனை செய்யவும்.

ஸ்கிரிப்ட் விளக்கம் மற்றும் பயன்பாடு

Azure AI தேடல் திறன்கள் மற்றும் Azure Blob சேமிப்பகத்தில் சேமிக்கப்பட்ட .msg கோப்புகளிலிருந்து மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கங்கள் மற்றும் இணைப்புகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான குறிப்பிட்ட தேவைக்கு இடையே ஒரு பாலமாக வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் செயல்படுகின்றன. முதல் ஸ்கிரிப்ட், Azure செயல்பாடுகள் மற்றும் Azure Blob சேமிப்பக SDKகளை மேம்படுத்துகிறது, "email-msg-index" என பெயரிடப்பட்ட Azure அறிவாற்றல் தேடல் குறியீட்டை வினவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த அட்டவணையில் .msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட மெட்டாடேட்டா இருக்கலாம். அட்டவணைப்படுத்தப்பட்ட ஆவணங்கள் முழுவதும் தேடல் செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்த, அஸூர் அறிவாற்றல் தேடல் நூலகத்திலிருந்து SearchClient ஐ ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது. தேடல் செயல்பாடு பரந்ததாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது "*" என்ற தேடல் உரையால் குறிக்கப்படுகிறது, அதாவது அனைத்து அட்டவணைப்படுத்தப்பட்ட ஆவணங்களையும் மீட்டெடுக்கும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட புலங்கள், "மெட்டாடேட்டா_ஸ்டோரேஜ்_பாத்" மற்றும் "மெட்டாடேட்டா_ஸ்டோரேஜ்_நேம்" ஆகியவை அஸூர் ப்ளாப் ஸ்டோரேஜில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள உண்மையான .எம்எஸ்ஜி கோப்புகளுக்கான பாதைகளை வழங்குவதால் அவை முக்கியமானவை. இந்தப் பாதைகள் கிடைத்தவுடன், இந்த .msg கோப்புகளின் உள்ளடக்கத்தை அணுகவும் பதிவிறக்கவும் ஸ்கிரிப்ட் BlobServiceClient ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட .msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளை அவற்றின் உள்ளடக்கம் மற்றும் இணைப்புகளைப் பிரித்தெடுப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது மின்னஞ்சல் கோப்புகளை அலசுவதற்கு நிலையான பைதான் 'மின்னஞ்சல்' நூலகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. BytesParser வகுப்பு பைனரி வடிவத்தில் இருக்கும் .msg கோப்பு உள்ளடக்கத்தைப் படித்து, அதை மின்னஞ்சல் செய்தி பொருளாக மாற்றுகிறது. இந்த ஆப்ஜெக்ட் மாடல் மின்னஞ்சலின் வெவ்வேறு பகுதிகளை எளிதாக பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது. குறிப்பாக, இது மின்னஞ்சல் உடலின் எளிய உரைப் பகுதியை மீட்டெடுக்கிறது மற்றும் எந்தவொரு இணைப்புகளையும் மீண்டும் செயல்படுத்துகிறது, அவற்றின் உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுக்கிறது. பைனரி தரவைக் கையாள இணைப்புகள் Base64 இல் குறியாக்கம் செய்யப்படுகின்றன, ASCII உரையாகச் சேமிப்பதை அல்லது அனுப்புவதை எளிதாக்குகிறது. Azure Storage இலிருந்து மின்னஞ்சல் தரவை மீட்டெடுப்பது மற்றும் செயலாக்குவது எப்படி என்பதை இரண்டு ஸ்கிரிப்ட்களும் எடுத்துக்காட்டுகின்றன, Azure சேவைகளின் ஆற்றலையும், கிளவுட்-சேமிக்கப்பட்ட தரவை திறம்பட கையாள்வதிலும் பகுப்பாய்வு செய்வதிலும் பைதான் ஸ்கிரிப்டிங்கையும் காட்டுகிறது.

import azure.functions as func
import azure.storage.blob as blob
import os
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents import SearchClient

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    search_client = SearchClient(endpoint="{search-service-endpoint}", index_name="email-msg-index", credential=AzureKeyCredential("{api-key}"))
    results = search_client.search(search_text="*", select="metadata_storage_path, metadata_storage_name")
    for result in results:
        blob_service_client = blob.BlobServiceClient.from_connection_string("{storage-account-connection-string}")
        blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container="{container-name}", blob=result["metadata_storage_name"])
        print(blob_client.download_blob().readall())
    return func.HttpResponse("Email bodies retrieved successfully.", status_code=200)

import email
import base64
from email import policy
from email.parser import BytesParser

def extract_email_body_and_attachments(blob_content):
    msg = BytesParser(policy=policy.default).parsebytes(blob_content)
    body = msg.get_body(preferencelist=('plain')).get_content()
    attachments = []
    for attachment in msg.iter_attachments():
        attachment_content = attachment.get_content()
        if isinstance(attachment_content, str):
            attachment_content = base64.b64encode(attachment_content.encode()).decode()
        attachments.append({"filename": attachment.get_filename(), "content": attachment_content})
    return body, attachments

.msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளுக்கான Azure AI தேடலை மேம்படுத்துகிறது

Azure Blob சேமிப்பகத்தில் சேமிக்கப்பட்ட .msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளுடன் Azure AI தேடலை ஒருங்கிணைப்பது மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதற்கும் தேடுவதற்கும் ஒரு அதிநவீன தீர்வை வழங்குகிறது. மின்னஞ்சல் தகவல்தொடர்புகளை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் வணிகங்களுக்கு இந்த ஒருங்கிணைப்பு முக்கியமானது மற்றும் நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க அல்லது குறிப்பிட்ட தகவலை திறமையாகக் கண்டறிய வேண்டும். இந்த செயல்பாட்டின் மையமானது, மின்னஞ்சல் கோப்புகளின் உடல் மற்றும் இணைப்புகள் உட்பட, பரந்த அளவிலான கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்துவதற்கும் தேடுவதற்கும் Azure AI இன் திறனில் உள்ளது. இந்த செயல்முறையானது .msg கோப்புகளின் உள்ளடக்கத்தைப் படிக்கவும், பிரித்தெடுக்கவும் மற்றும் அட்டவணைப்படுத்தவும் கூடிய ஒரு அட்டவணையை அமைப்பதை உள்ளடக்கியது, பயனர்கள் தங்கள் மெட்டாடேட்டாவை மட்டும் அல்லாமல் மின்னஞ்சல்களின் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் விரிவான தேடல்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது. இந்தத் திறன் தரவு அணுகலை மேம்படுத்துகிறது, சட்டக் கோரிக்கைகளுக்கு இணங்குவதை எளிதாக்குகிறது, உள் தணிக்கைகளைச் செய்கிறது அல்லது பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் புதைக்கப்பட்ட முக்கியமான தகவல்தொடர்புகளைக் கண்டறிகிறது.

.msg மின்னஞ்சல் கோப்புகளுக்கான Azure AI தேடலை முழுமையாகப் பயன்படுத்த, தொழில்நுட்ப விவரங்கள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். மின்னஞ்சல் தேடலின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயன் குறியீட்டை உருவாக்குவது உட்பட, அசூர் தேடல் சேவையின் சரியான உள்ளமைவு அமைப்புக்கு தேவைப்படுகிறது. மின்னஞ்சல் அமைப்பு மற்றும் இணைப்புகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் போன்ற இயல்புநிலை மெட்டாடேட்டாவைத் தாண்டி புலங்களை வரையறுப்பது இதில் அடங்கும். மேலும், தேடல் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கு, மின்னஞ்சல்களை முன்கூட்டியே செயலாக்கவும், உரை உள்ளடக்கத்தைப் பிரித்தெடுக்கவும் மற்றும் இணைப்புகளைத் தேடக்கூடிய வடிவங்களாக மாற்றவும் Azure செயல்பாடுகள் அல்லது பிற Azure சேவைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டியிருக்கும். இந்த அடுக்கு அணுகுமுறை, Azure Storage, Azure AI தேடல் மற்றும் தனிப்பயன் செயலாக்க தர்க்கம் ஆகியவற்றை இணைத்து, மின்னஞ்சல் தரவை நிர்வகிப்பதற்கும் தேடுவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியை உருவாக்குகிறது.