"IPython வரையறுக்கப்படவில்லை" சிக்கலை சரிசெய்வதில் ஜூபிடர் நோட்புக்கில் பைத்தானைப் பயன்படுத்தும்போது பிழை

ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் பிழைத்திருத்தம் சதி சிக்கல்கள்: IPython பிழை

பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் போது ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் தரவைத் திட்டமிடுவது, "ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: IPython வரையறுக்கப்படவில்லை" என்ற செய்தி சில நேரங்களில் எதிர்பாராத சிக்கல்களை ஏற்படுத்தலாம். போன்ற பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி நிதித் தரவு காட்சிப்படுத்தல் செய்யப்படும்போது இந்தச் சிக்கல் குறிப்பாக ஏற்படும் matplotlib மற்றும் பின்வாங்குபவர்.

நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் குறிப்பிட்ட வழக்கில், பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பங்கு தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து தரவைத் திட்டமிட ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து சிக்கல் எழுகிறது. பின்வாங்குபவர் மற்றும் யாஹூ நிதி. தேவையான நூலகங்கள் நிறுவப்பட்டிருந்தாலும், ஜாவாஸ்கிரிப்ட் தொடர்பான பிரச்சனையால் செயல்பாடு நிறுத்தப்படுகிறது.

போன்ற தொகுப்புகளை மீண்டும் நிறுவுகிறது IPython, matplotlib, மற்றும் பிற தவறுகளை சரிசெய்ய ஒரு பொதுவான முயற்சி, அது பெரும்பாலும் தோல்வியடைந்தாலும். இந்த சிக்கல் விடுபட்ட தொகுப்பிற்கு அப்பால் நீட்டிக்கப்படலாம் மற்றும் ஜூபிட்டரின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் கையாளுதல் மற்றும் ஊடாடும் சதி அம்சங்களுடன் தொடர்புடையது.

இந்த தவறு ஏன் நடக்கிறது என்பதை இந்த இடுகை விளக்குகிறது மற்றும் அதைத் தீர்ப்பதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டியை வழங்கும். சுற்றுச்சூழல் உள்ளமைவு, தேவையான சார்புகள் மற்றும் நோட்புக்கில் உங்கள் ப்ளாட்கள் சீராக இயங்குவதை உறுதி செய்வது ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

பைத்தானில் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழையைப் புரிந்துகொண்டு சரிசெய்தல்

ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் பட்டியலிட பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​'ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: ஐபிதான் அறிவிக்கப்படவில்லை' என்ற பொதுவான சிக்கலைச் சரிசெய்வதற்காக வழங்கப்படும் ஸ்கிரிப்டுகள். போன்ற நூலகங்களுடன் தரவைக் காட்சிப்படுத்த முயற்சிக்கும்போது matplotlib மற்றும் பின்வாங்குபவர், இந்த பிரச்சனை பொதுவாக ஏற்படுகிறது. IPython தொகுதியானது, பிரச்சனையின் முக்கிய மையமான ஜூபிட்டரின் சுற்றுச்சூழலுடன் பேக்கெண்ட் ப்ளாட்டிங் லைப்ரரிகளை ஒருங்கிணைக்க இன்றியமையாதது. ஸ்கிரிப்டுகள் தேவையான தொகுதிகள் ஏற்றப்பட்டிருப்பதையும், இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்காக ஏதேனும் பிழைகள் நேர்த்தியாகப் பிடிக்கப்படுவதையும் உறுதிசெய்கிறது.

பேக்ட்ரேடர் இயந்திரத்தை கட்டமைக்க முதல் ஸ்கிரிப்ட் 'bt.Cerebro()' கட்டளையுடன் தொடங்குகிறது. கட்டமைப்பானது இந்தக் கட்டளையால் துவக்கப்படுகிறது, அதன்பின் நமது தரவு மற்றும் உத்திகளைச் சேர்க்கலாம். Yahoo Finance மூலம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பிறகு உண்மையான தரவு 'bt.feeds.PandasData()' ஐப் பயன்படுத்தி Backtrader இல் இறக்குமதி செய்யப்படுகிறது. இதைச் செய்வதன் மூலம், மூல வரலாற்றுப் பங்குத் தரவு, Backtrader கையாளக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது. தரவு தயாரிக்கப்பட்டதும், அதை எஞ்சினுடன் சேர்க்க 'cerebro.adddata()' மற்றும் இயந்திரத்தைத் தொடங்க 'cerebro.run()' ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். சூழல் சரியாக அமைக்கப்படவில்லை எனில், 'cerebro.plot()' ஐப் பயன்படுத்தி சதி உருவாக்கப்படும் போது, ​​IPython தொடர்பான சிக்கல் கடைசி கட்டத்தில் நிகழ்கிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலைக் கையாள பிழை கையாளுதல் மற்றும் சார்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. உள்ளிட்ட தேவையான சார்புகளை இது சரிபார்க்கிறது IPython மற்றும் matplotlib, Backtrader கட்டளைகளை இயக்கும் முன் 'pip install' வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி நிறுவப்படும். இதைச் செய்வதன் மூலம், இன்லைன் சதித்திட்டத்திற்காக சூழல் சரியாக உள்ளமைக்கப்படுவதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படுகிறது. கூடுதலாக, ஒரு 'முயற்சி: தவிர:' அமைப்பு சதி கட்டத்தின் போது எழக்கூடிய ஏதேனும் விதிவிலக்குகளைக் கையாள பிழை கையாளும் தொகுதியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பிழை ஏற்பட்டால், ஸ்கிரிப்ட் பயனருக்குத் தெரிவிக்க 'டிஸ்ப்ளே(ஜாவாஸ்கிரிப்ட்())' ஐப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கலைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் தெளிவான செய்தியை வழங்குகிறது.

முடிவில், '%matplotlib இன்லைன்' என்ற மேஜிக் கட்டளையானது, தனிச் சாளரத்தில் திறப்பதற்குப் பதிலாக, நோட்புக்கிலேயே ப்ளாட்கள் காண்பிக்கப்படும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும். ஒத்துழைக்க Jupyter அமைப்பதன் மூலம் matplotlib, இந்த கட்டளை பேக்ட்ரேடரின் வெளியீட்டை நோட்புக் சூழலில் சரியாகக் காண்பிக்க உதவுகிறது. 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழைக்கான விரிவான தீர்வை வழங்குவதோடு, பிற சிக்கல்கள் ஏற்பட்டால், சார்புகளைக் கையாள்வது மற்றும் பயனர் கருத்துக்களை மேம்படுத்துவது எப்படி என்பதை இந்த ஸ்கிரிப்ட்கள் அனைத்தும் காட்டுகின்றன. தரவுக் காட்சி மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான மிகவும் நிலையான மற்றும் பயனுள்ள சூழலை மட்டு கட்டளைகள் மற்றும் பொருத்தமான பிழை கையாளுதல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி பயனரால் உருவாக்க முடியும்.

# Importing required libraries for plotting
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Ensure IPython is available for inline plots
%matplotlib inline
# Set up Backtrader cerebro engine
cerebro = bt.Cerebro()
# Downloading data from Yahoo Finance
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
# Adding data feed to Backtrader
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Running the Backtrader engine
cerebro.run()
# Handling plot error by checking for IPython definition
try:
    cerebro.plot()
except NameError:
    display(Javascript("alert('IPython is not defined')"))

# Step 1: Install or update necessary libraries
!pip install ipython matplotlib jupyter
!pip install yfinance backtrader
# Step 2: Import required libraries and handle IPython display
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Set matplotlib for inline plotting
%matplotlib inline
# Step 3: Initialize Backtrader engine and load data
cerebro = bt.Cerebro()
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Step 4: Run the engine and plot
try:
    cerebro.run()
    cerebro.plot()
except Exception as e:
    display(Javascript(f"alert('Plotting failed: {str(e)}')"))

ஜூபிடர் குறிப்பேடுகளில் ஐபிதான் மற்றும் சதிச் சிக்கல்களைச் சரிசெய்தல்

ஜூபிட்டர் நோட்புக்குகளில் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான கிராஃபிங் போன்ற ஊடாடும் கூறுகளை நிர்வகிப்பது தரவு திட்டமிடப்படும் போது எதிர்கொள்ளும் சிரமங்களில் ஒன்றாகும். டெவலப்பர்கள் போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்தும் போது பின்வாங்குபவர் மற்றும் matplotlib நிதி அல்லது பங்குத் தரவைக் காட்சிப்படுத்த, அவை அடிக்கடி 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றன. காலாவதியான நூலகங்கள், தவறான அமைவு சூழல்கள் அல்லது ஜூபிட்டரின் இன்லைன் விளக்கப்படத்தில் உள்ள சிக்கல்களால் இந்தப் பிழை ஏற்படலாம்.

இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் ஒரு முக்கிய அம்சம், வரைகலை வெளியீடுகளைக் கையாள ஜூபிடர் நோட்புக் சரியாக உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதி செய்வதாகும். இதைச் செய்ய, ஜூபிடர் மேஜிக் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தவும் %matplotlib inline, இது தனித்தனி சாளரங்களைத் திறக்காமல் ப்ளாட்டுகளை நேரடியாக இன்லைனில் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, சார்புகளை எவ்வாறு சரியாகக் கையாள்வது என்பதை அறிவது matplotlib மற்றும் IPython நோட்புக் சூழல் மற்றும் வரைகலை நூலகங்களுக்கு இடையே அதிக தடையற்ற தகவல்தொடர்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.

Jupyter மற்றும் IPython சூழல்கள் இரண்டையும் வழமையாக மேம்படுத்துவது என்பது அடிக்கடி புறக்கணிக்கப்படும் மற்றொரு தொடர்புடைய அம்சமாகும். ப்ளோட்டிங் செயல்பாடுகள் IPython பின்தளத்தில் தங்கியுள்ளது, எனவே இந்த சூழல்களை புதுப்பித்ததாகவும் நிலையானதாகவும் வைத்திருப்பது "IPython வரையறுக்கப்படவில்லை" போன்ற சிக்கல்களில் இயங்குவதற்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கிறது. மேலும், பயனர்கள் இது போன்ற பிழை கையாளுதல் நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மாறும் வகையில் இத்தகைய சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம் மற்றும் பிழைத்திருத்தம் செய்யலாம். try: except: பைத்தானில் தொகுதி. இது மேம்பட்ட பிழை கண்டறிதல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிலைத்தன்மைக்கு வழிவகுக்கிறது.