JDBC சின்க் கனெக்டரைப் பயன்படுத்தி PostgreSQL இல் PK அல்லாத புலங்களை திறம்பட புதுப்பித்தல்

ஜேடிபிசி சின்க் கனெக்டருடன் மொத்த புதுப்பிப்புகளில் தேர்ச்சி பெறுதல்

பல குத்தகைதாரர் பயன்பாட்டிற்கான டைனமிக் பயனர் தரவுத்தளத்தை நீங்கள் நிர்வகிக்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், மேலும் மாநிலம் மற்றும் நகரம் போன்ற பயனர் விவரங்களை அடிக்கடி புதுப்பிக்க வேண்டும். ஆனால் இங்கே கேட்ச் இருக்கிறது - புதுப்பிப்பு நிபந்தனைகள் முதன்மை அல்லாத முக்கிய புலங்களில் தங்கியிருக்கின்றன! தொடர்புடைய தரவுத்தளங்கள் விரும்பும் நவீன அமைப்புகளில் இந்த காட்சி பொதுவானது PostgreSQL பயனர் தரவை மிகவும் கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணையில் சேமிக்கவும். 🤔

உதாரணமாக, `user_id` மற்றும் `company_id` ஆகியவை முதன்மை விசையாகச் செயல்படும் `பயனர்கள்` என்ற அட்டவணையைக் கவனியுங்கள். `user_id` அடிப்படையில் மட்டும் வரிசைகளைப் புதுப்பிப்பது ஒரு தந்திரமான பணியாக மாறும், குறிப்பாக நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல புதுப்பிப்புகளைச் செயலாக்கும்போது. இங்கே தான் ஜேடிபிசி சின்க் கனெக்டர் பயன்பாடுகள் மற்றும் தரவுத்தளத்திற்கு இடையில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கிறது.

முக்கிய சவாலானது, `UPDATE பயனர்கள் SET நிலை = :state1, city = :city1 WHERE user_id = :user_id` போன்ற வினவலை உறுதிப்படுத்துவது, பல புதுப்பிப்புகளை திறமையாக கையாள முடியும். அதிக செயல்திறன் கொண்ட சூழல்களில் இது மிகவும் முக்கியமானது, தாமதமானது பயனர் அனுபவத்தை நேரடியாக பாதிக்கலாம். ⚡

இந்த வழிகாட்டியில், PostgreSQL இல் மொத்த புதுப்பிப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கான உத்திகளை நாங்கள் ஆராய்வோம் ஜேடிபிசி சின்க் கனெக்டர். நீங்கள் இதே போன்ற தடைகளை எதிர்கொள்ளும் டெவலப்பராக இருந்தாலும் அல்லது தரவுத்தள மேம்படுத்தலைப் பற்றி ஆர்வமாக இருந்தாலும், இந்தச் சவாலை எளிதாகச் சமாளிப்பதற்கான நடைமுறை நுண்ணறிவுகளையும் எடுத்துக்காட்டுகளையும் நீங்கள் காணலாம்.

JDBC சின்க் கனெக்டருடன் PostgreSQL புதுப்பிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது

ஜாவா மற்றும் ஜேடிபிசியைப் பயன்படுத்தி பேக்கெண்ட் ஸ்கிரிப்ட்டில், திறமையான மொத்த புதுப்பிப்புகளைச் செய்வதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. PostgreSQL அட்டவணை. இந்த அணுகுமுறைக்கு `PreparedStatement` மையமானது, இது அளவுருக் கொண்ட SQL வினவல்களை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. `addBatch` முறையானது, பல வினவல்களை ஒரே தரவுத்தள ஊடாட்டத்தில் செயல்படுத்த வரிசைப்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது மேல்நிலையைக் குறைக்கிறது. உதாரணமாக, புதிய மாநிலங்கள் மற்றும் நகரங்களுடன் ஆயிரக்கணக்கான பயனர் பதிவுகளை புதுப்பிக்க வேண்டும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் - இந்த செயல்பாடுகளை தொகுப்பது செயல்முறையை நெறிப்படுத்துகிறது மற்றும் பரிவர்த்தனை நேரத்தை குறைக்கிறது. 🚀

`setAutoCommit(false)` இன் பயன்பாடு பரிவர்த்தனை எல்லைகளைக் கட்டுப்படுத்துவதில் முக்கியப் பங்காற்றுகிறது, ஒரு தொகுதிக்குள் உள்ள அனைத்து செயல்பாடுகளும் முழுமையாகச் செய்யப்படுகின்றன அல்லது பிழை ஏற்பட்டால் திரும்பப் பெறப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இது உங்கள் தரவுத்தளத்தின் ஒருமைப்பாட்டிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது. ஒரு செயல்பாட்டில் பல குத்தகைதாரர்களுக்கான பதிவுகளை ஒரு பயன்பாடு புதுப்பிக்க வேண்டிய நிஜ உலக சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். இந்த மாற்றங்களை ஒரே பரிவர்த்தனையாகக் குழுவாக்குவதன் மூலம், முரண்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் பகுதியளவு புதுப்பிப்புகளைத் தவிர்க்கலாம். ⚡

ஸ்பிரிங் பூட் அடிப்படையிலான தீர்வுக்கு மாறினால், REST APIகளின் சக்தி செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது. `@PutMapping` சிறுகுறிப்பு உள்வரும் PUT கோரிக்கைகளைத் திறமையாகக் கையாளுகிறது, பின்தளத்தை எந்த முன்தள அமைப்புடன் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. இந்த மாடுலாரிட்டி என்பது பயனரின் முகவரியை மாற்றுவது போன்ற பயனர் புதுப்பிப்பு கோரிக்கைகளை மாறும் வகையில் கையாள முடியும். ஸ்பிரிங் பூட்டின் சார்பு ஊசியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவுத்தளத்திற்கான இணைப்புகள் சுத்தமாக நிர்வகிக்கப்படுகின்றன, கொதிகலன் குறியீட்டைக் குறைக்கின்றன மற்றும் பராமரிப்பை மேம்படுத்துகின்றன.

இறுதியாக, ஜாவாஸ்கிரிப்ட்டின் `ஃபெட்ச்' ஏபிஐ பயனர் இடைமுகங்கள் மற்றும் சர்வர் பக்க லாஜிக்கிற்கு இடையே உள்ள இடைவெளியை எப்படிக் குறைக்கிறது என்பதை ஃப்ரண்ட்எண்ட் உதாரணம் காட்டுகிறது. இது புதுப்பிப்பு கோரிக்கைகளை பின்தளத்திற்கு அனுப்புகிறது, மாற்றங்கள் நிகழ்நேரத்தில் பிரதிபலிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடு, டாஷ்போர்டு மூலம் பயனர் தரவை மொத்தமாகப் புதுப்பிக்க நிர்வாகிகளை அனுமதிக்கலாம். இந்த அமைப்பின் மாறும் தன்மையானது, தரவு வேகமாக மாறினாலும், முன்பக்கம் பின்தளத்துடன் ஒத்திசைந்து, பயனர்களுக்கும் நிர்வாகிகளுக்கும் தடையற்ற அனுபவத்தை உருவாக்குவதை உறுதி செய்கிறது. 🌐

// Import necessary libraries
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
// Define the update logic
public class JDBCUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/yourdb";
        String user = "youruser";
        String password = "yourpassword";
        String query = "UPDATE users SET state = ?, city = ? WHERE user_id = ?";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query)) {
            conn.setAutoCommit(false);
            pstmt.setString(1, "NewState");
            pstmt.setString(2, "NewCity");
            pstmt.setString(3, "UserID123");
            pstmt.addBatch();
            pstmt.executeBatch();
            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

// Import Spring and necessary libraries
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.sql.DataSource;
// Define the controller class
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    @PutMapping("/updateUser")
    public String updateUser(@RequestBody UserUpdateRequest request) {
        String query = "UPDATE users SET state = ?, city = ? WHERE user_id = ?";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query)) {
            pstmt.setString(1, request.getState());
            pstmt.setString(2, request.getCity());
            pstmt.setString(3, request.getUserId());
            pstmt.executeUpdate();
            return "Update successful";
        } catch (Exception e) {
            return "Update failed: " + e.getMessage();
        }
    }
}

// Define the API request function
async function updateUserData(users) {
    const url = "/updateUser";
    for (const user of users) {
        try {
            const response = await fetch(url, {
                method: "PUT",
                headers: {
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                body: JSON.stringify(user)
            });
            if (!response.ok) throw new Error("Failed to update user: " + user.userId);
            console.log("Updated user:", user.userId);
        } catch (error) {
            console.error(error);
        }
    }
}
// Call the function with sample data
updateUserData([
    { userId: "UserID123", state: "NewState", city: "NewCity" },
    { userId: "UserID456", state: "AnotherState", city: "AnotherCity" }
]);

மேம்பட்ட நுட்பங்களுடன் PK அல்லாத புதுப்பிப்புகளை நெறிப்படுத்துதல்

முதன்மை அல்லாத முக்கிய புலங்களைப் புதுப்பிப்பதில் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாத ஒரு அம்சம் பெரிய அளவிலான தரவை திறமையாக கையாள்வதன் முக்கியத்துவமாகும். இ-காமர்ஸ் இயங்குதளங்கள் அல்லது பல குத்தகைதாரர் SaaS பயன்பாடுகள் போன்ற அதிக டிராஃபிக் சூழல்களில், புதுப்பிப்புகளை இணைக்கும் திறன் கணினி செயல்திறனில் மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். ஒரு பயன்படுத்தி PostgreSQL தரவுத்தளம், மொத்த புதுப்பிப்புகளுக்கு பூட்டுதல் சிக்கல்கள் அல்லது செயல்திறன் தடைகளைத் தவிர்க்க கவனமாக மேம்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, புதுப்பிப்புகளின் போது குறியீட்டு ஸ்கேன்கள் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்வது, செயல்படுத்தும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கும். 🚀

தொகுதி புதுப்பிப்புகளின் போது பரிவர்த்தனை ஒருமைப்பாட்டை நிர்வகிப்பது மற்றொரு முக்கியமான காரணியாகும். PostgreSQL இன் வலுவான பரிவர்த்தனை ஆதரவு டெவலப்பர்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு பரிவர்த்தனையில் பல புதுப்பிப்புகளை மடிக்க அனுமதிக்கிறது BEGIN மற்றும் COMMIT. நடுவில் பிழை ஏற்பட்டாலும், எல்லா மாற்றங்களும் தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது. உதாரணமாக, நீங்கள் பல பயனர்களின் நகரங்களைப் புதுப்பித்து, ஒரு புதுப்பிப்பு தோல்வியுற்றால், சரியாக நிர்வகிக்கப்பட்ட பரிவர்த்தனை அனைத்து மாற்றங்களையும் திரும்பப் பெறலாம், தரவுத்தளத்தை சுத்தமான நிலையில் விட்டுவிடும்.

இறுதியாக, காஃப்கா போன்ற நிகழ்நேர நிகழ்வு-உந்துதல் அமைப்புகளுடன் மேம்படுத்தல் செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் அளவிடுதல் மேம்படுத்த முடியும். தி ஜேடிபிசி சின்க் கனெக்டர் அப்ஸ்ட்ரீம் கணினிகளில் இருந்து தரவுத்தளத்திற்கு தரவு மாற்றங்களை தொடர்ந்து ஒத்திசைப்பதன் மூலம் இங்கு சிறந்து விளங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, காஃப்கா தலைப்பிலிருந்து பெறப்பட்ட பயனர் புதுப்பிப்புகள் தரவுத்தளத்தில் திறமையாக எழுதப்படலாம், கணினி குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. இந்த அணுகுமுறை டைனமிக் சிஸ்டங்களுக்கு ஏற்றது, அங்கு தரவு அடிக்கடி மாறுகிறது மற்றும் விரைவாகப் பரவ வேண்டும்.