நேரத் தொடர் தரவைத் திட்டமிடும் போது Matplotlib பிழையை சரிசெய்தல் "Locator.MAXTICKS அதிகமாகிவிட்டது"

நேர அடிப்படையிலான தரவுக்காக Matplotlib இல் "Locator.MAXTICKS மீறப்பட்டது" பிழையைக் கையாளுதல்

தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் டிக் மேலாண்மைக்கு Matplotlib உடன் பைத்தானைப் பயன்படுத்துதல்

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data points with timestamps spaced by seconds
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Set up the plot and specify date format on x-axis
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# Render plot with adjusted tick spacing
plt.show()

உயர் தெளிவுத்திறன் தரவுக்கான MAXTICKS சரிசெய்தலுடன் மாற்று அணுகுமுறை

Python Matplotlib மற்றும் Custom Locator அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல்

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with minimal time intervals
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Configure plot and increase allowed ticks
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
# Show plot with updated MAXTICKS setting
plt.show()

சோதனை MAXTICKS அலகு சோதனைகளுடன் கையாளுவதில் பிழை

Matplotlib இல் MAXTICKS தீர்வுகளை சரிபார்க்க பைதான் Unittest ஐப் பயன்படுத்துதல்

import unittest
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS error
class TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alloc_time = [
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
        ]
        self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
    def test_plot_without_error(self):
        plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
        plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
        try:
            plt.show()
        except ValueError as e:
            self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Matplotlib's Locator.MAXTICKS பிழை மற்றும் நேரத் தொடர் சதி பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்

1. நான் ஏன் Matplotlib இல் "Locator.MAXTICKS மீறிவிட்டது" பிழையைப் பெறுகிறேன்?
2. ஒழுங்கீனத்தைத் தடுக்கும் வகையில் அமைக்கப்பட்டுள்ள இயல்புநிலை அதிகபட்சத்தை விட, அச்சில் அதிக உண்ணிகளைத் திட்டமிட Matplotlib முயற்சிக்கும்போது இந்தப் பிழை ஏற்படுகிறது. சரிசெய்தல் MAXTICKS அல்லது பொருத்தமான டிக் இடைவெளியை அமைக்கவும் SecondLocator அல்லது MinuteLocator இந்த சிக்கலை சரிசெய்ய உதவும்.
3. x அச்சில் அதிகப்படியான டிக் லேபிள்களை எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?
4. பயன்படுத்தி SecondLocator அல்லது MinuteLocator சரியான இடைவெளியுடன் உண்ணிகளை வெளியேற்ற உதவுகிறது. உதாரணமாக, MinuteLocator(interval=1) நிமிடத்திற்கு ஒரு டிக் அமைக்கிறது, x-அச்சு கூட்டத்தை குறைக்கிறது.
5. DateFormatter மற்றும் AutoDateLocator இடையே என்ன வித்தியாசம்?
6. DateFormatter "HH:MM" போன்ற அச்சில் தேதிகள் மற்றும் நேரங்கள் எவ்வாறு தோன்றும் என்பதை வடிவமைக்கப் பயன்படுகிறது. AutoDateLocator, மறுபுறம், தேதி வரம்பின் அடிப்படையில் தானாகவே இடைவெளிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும், இது பெரிதாக்கக்கூடிய அடுக்குகளுக்கு ஏற்றது.
7. x அச்சில் தேதிகள் இல்லாமல் நேரத்தை மட்டும் எப்படி காட்டுவது?
8. நேரத்தை மட்டும் காட்ட, பயன்படுத்தவும் DateFormatter தேதியை விலக்கி நேரத்தை மட்டும் முன்னிலைப்படுத்த '%H:%M' அல்லது '%H:%M:%S' போன்ற வடிவமைப்பு சரத்துடன்.
9. Matplotlib இல் MAXTICKகளை சரிசெய்ய முடியுமா?
10. ஆம், அமைப்பதன் மூலம் MAXTICKகளை கைமுறையாக அதிகரிக்கலாம் plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS 1000 போன்ற அதிக மதிப்புக்கு, பிழையைத் தூண்டுவதற்கு முன் அதிக உண்ணிகளை அனுமதிக்கிறது.
11. எந்த டிக் இடைவெளியைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை நான் எப்படி அறிவது?
12. ஒரு இடைவெளியைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் தரவின் கால அளவைப் பொறுத்தது. வினாடிகள் அடிப்படையிலான இடைவெளிகளுக்கு, பயன்படுத்தவும் SecondLocator, மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு, MinuteLocator. படிக்கக்கூடிய பல்வேறு இடைவெளிகளை சோதிக்கவும்.
13. Matplotlib இல் டிக் அதிர்வெண் தேர்வை தானியக்கமாக்க முடியுமா?
14. ஆம், AutoDateLocator தானாக டிக் அதிர்வெண்ணைச் சரிசெய்கிறது, பயனர்கள் பெரிதாக்க மற்றும் வெளியேறும் டைனமிக் ப்ளாட்டுகளுக்கு ஏற்றது. இது சதித்திட்டத்தை எந்த ஜூம் மட்டத்திலும் படிக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்கிறது.
15. தனிப்பயன் நேர வடிவங்களுக்கு DateFormatter ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
16. விண்ணப்பிக்கவும் DateFormatter நேரக் காட்சியைக் கட்டுப்படுத்த '%H:%M' போன்ற வடிவமைப்பு சரத்துடன். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, சதி லேபிள்களை தரவுத் துல்லியத்துடன் பொருத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
17. Matplotlib இல் குறுகிய நேரத் தொடர்களைத் திட்டமிடுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள் யாவை?
18. குறுகிய காலத்திற்கு, பயன்படுத்தி MinuteLocator அல்லது SecondLocator குறைந்த இடைவெளியில் (ஒவ்வொரு 5 அல்லது 10 வினாடிகளிலும்) டிக் நெரிசலைத் தடுக்கிறது மற்றும் வாசிப்புத் திறனை அதிகரிக்கிறது.
19. x அச்சில் உள்ள உண்ணிகளின் எண்ணிக்கையை மாறும் வகையில் அமைக்க வழி உள்ளதா?
20. ஆம், பயன்படுத்தி AutoDateLocator சரிசெய்யும் போது, ​​டிக் அளவை மாறும் வகையில் நிர்வகிக்க முடியும் MAXTICKS அடர்த்தியான தரவைக் கையாளும் போது அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான உண்ணிகளைக் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

Matplotlib இல் நேர அடிப்படையிலான உண்ணிகளைக் கையாள்வதற்கான பயனுள்ள தீர்வுகள்

“Locator.MAXTICKS மீறிவிட்டது” பிழையைத் தீர்ப்பது துல்லியமான மற்றும் விரிவான தரவு காட்சிப்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட நேரத் தொடர் தரவுகளுக்கு. லொக்கேட்டர்கள் மற்றும் டிக் வடிவமைப்புடன் டிக் இடைவெளியை கவனமாக உள்ளமைப்பதன் மூலம், Matplotlib ப்ளாட்கள் படிக்கக்கூடியதாகவும் பிழைகள் இல்லாததாகவும் இருக்கும்.

DateFormatter போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் MAXTICKS ஐ கைமுறையாக சரிசெய்வது x-axis டிஸ்ப்ளே மீதான கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது. நெரிசலான லேபிள்கள் அல்லது பிழைகள் காரணமாக முக்கிய நுண்ணறிவுகளை இழக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்து, நேர-உணர்திறன் தரவு காட்சிப்படுத்தல்களில் தெளிவு தேவைப்படும் நிபுணர்களுக்கு இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.