மைக்ரோசாஃப்ட் கிராஃப் மற்றும் PnPjs ஐ வேர்ட் ஆபிஸ் ஆட்-ஆனில் சரியாக அமைப்பது எப்படி

உங்கள் வேர்ட் ஆட்-இனுக்கான தரவு அணுகலை நெறிப்படுத்துதல்

ஷேர்பாயிண்ட் ஆவண நூலகத்திலிருந்து குறிப்பிட்ட தரவை இழுக்க வேண்டிய Word Office Add-in ஐ நீங்கள் உருவாக்குகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். PnPjs மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிராஃப் போன்ற கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, இந்தப் பணி நேரடியாக இருக்க வேண்டும். ஆனால் துவக்கம் தோல்வியுற்றால், விஷயங்கள் விரைவாக வெறுப்படையலாம். 🤔

எங்கள் சூழ்நிலையில், சேர்பாயிண்டில் சேமித்துள்ள JSON கோப்பைப் படிப்பதன் மூலம், ஆட்-இனில் பயனர்களின் ஊடாடும் திறனை மேம்படுத்துவோம். மைக்ரோசாஃப்ட் வரைபடத்தை அணுகுவதற்கு PnPjs வசதியான சுருக்கங்களை வழங்கும் அதே வேளையில், அலுவலக ஆட்-இனில் வேலை செய்ய அதை உள்ளமைப்பது தனித்துவமான சவால்களை அளிக்கிறது.

கிராஃப் ஏபிஐ கோரிக்கைகளுக்கான அங்கீகார தலைப்புகளை சரியாக அமைப்பதில் நாங்கள் சந்தித்த முக்கிய சிக்கல் உள்ளது. எங்கள் `authService` எதிர்பார்த்தபடி செயல்பட்டாலும், டோக்கன்களை சரிபார்க்க அல்லது அடிப்படை பயனர் தரவைப் பெறுவதற்கான முயற்சிகள் பிழைகளை ஏற்படுத்தியது.

இந்தக் கட்டுரையில், இந்தச் சிக்கல்கள் ஏன் ஏற்படுகின்றன என்பதை ஆராய்ந்து, PnPjs மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிராஃப் ஆகியவற்றைத் தொடங்குவதற்கான ஒரு உதாரணத்தை வழங்குவோம். உங்கள் வளர்ச்சிப் பயணத்தில் இதுபோன்ற தடைகளை நீங்கள் சந்தித்திருந்தால், இந்த வழிகாட்டி உங்களுக்கானது. சிக்கலைப் படிப்படியாகச் சமாளிப்போம்! 🚀

அலுவலக துணை நிரல்களில் PnPjs மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் வரைபடத்தின் நெறிப்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு

ஒரு வேர்ட் ஆட்-இன் ஷேர்பாயிண்ட்டிலிருந்து JSON கோப்பைப் படிப்பதில் உள்ள சிக்கலைச் சமாளிக்க, வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்கள் PnPjs கட்டமைப்பு மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிராஃப் ஏபிஐ ஆகியவற்றின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன. `கிராஃபி` நிகழ்வைத் துவக்குவதன் மூலம் தீர்வு தொடங்குகிறது. மைக்ரோசாஃப்ட் வரைபடத்திற்கான கோரிக்கைகள் சரியாக அனுப்பப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யும் அனைத்து அடுத்தடுத்த API அழைப்புகளுக்கும் இது அடித்தளமாக செயல்படுகிறது. `DefaultInit()` உள்ளமைவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் தனிப்பயனாக்கங்களுக்கான நெகிழ்வுத்தன்மையைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளும்போது, ​​தங்கள் அமைவு செயல்முறையை எளிதாக்கலாம்.

இந்தச் செயலாக்கத்தின் முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்று `on.auth.replace` முறையைப் பயன்படுத்துவதாகும். இது இயல்புநிலை அங்கீகார பொறிமுறையை மாற்றுகிறது, இது அணுகல் டோக்கன்களை கோரிக்கை தலைப்புகளில் டைனமிக் இன்ஜெக்ட் செய்ய அனுமதிக்கிறது. தனிப்பயன் `authService` மூலம் டோக்கன்களைப் பெறுவதன் மூலம் வரைபட APIக்கான பாதுகாப்பான மற்றும் சரியான அணுகலை இந்த அணுகுமுறை உறுதி செய்கிறது. அங்கீகார பணிப்பாய்வுகளுக்கு குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளுக்கு இணங்க வேண்டியிருக்கும் நிறுவன சூழ்நிலைகளில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். 🔐

`acquireTokenSilent()` மற்றும் `acquireTokenPopup()` போன்ற டோக்கன் கையாளுதல் முறைகளைச் சேர்ப்பது, அங்கீகாரம் பயனர் நட்பு மற்றும் வலுவானதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த முறைகள் ஆட்-இன் தடையின்றி செயல்பட அனுமதிக்கின்றன, தற்காலிக சேமிப்பிலிருந்து டோக்கன்களை மீட்டெடுக்கின்றன அல்லது தேவைப்படும் போது மட்டுமே பயனர்களைத் தூண்டுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு HR மேலாளர் வேர்டில் பணியாளர் அறிக்கைகளை உருவாக்க வேண்டும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். சேர்-இன் பின்னணியில் அமைதியாக அங்கீகரிக்க முடியும், மேலாளரின் அனுபவம் தடையின்றி இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இது தீர்வை அளவிடக்கூடியதாகவும் மிகவும் திறமையானதாகவும் ஆக்குகிறது. 🚀

இறுதியாக, `graph.me()` போன்ற ஏபிஐ சோதனைக் கட்டளைகளின் ஒருங்கிணைப்பு, டோக்கன் செயல்பாட்டை பிழைத்திருத்துவதற்கும் சரிபார்ப்பதற்கும் விலைமதிப்பற்றது. ஷேர்பாயிண்ட் ஆவணங்களைப் படிப்பது போன்ற சிக்கலான செயல்பாடுகளில் இறங்குவதற்கு முன், அங்கீகார ஓட்டம் சரியாகச் செயல்படுவதை இந்தப் படி உறுதி செய்கிறது. மாடுலாரிட்டி மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை இணைப்பதன் மூலம், இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் ஒரே மாதிரியான சவால்களைச் சமாளிப்பதற்கான தெளிவான மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்காக நீங்கள் ஒரு துணை நிரலை உருவாக்கினாலும் அல்லது நிறுவன அளவிலான தீர்வுகளை பயன்படுத்தினாலும், இந்த அமைப்பு நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகிய இரண்டிற்கும் உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

அலுவலக துணை நிரல்களில் அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு மீட்டெடுப்பை மேம்படுத்துதல்

முதன்மை சவாலானது PnPjs ஐ துவக்கி மைக்ரோசாஃப்ட் வரைபடத்துடன் ஒருங்கிணைப்பதைச் சுற்றியே உள்ளது, அதே சமமான முக்கியமான அம்சம் அங்கீகாரத்தை பாதுகாப்பாகவும் திறமையாகவும் நிர்வகிப்பது. ஆஃபீஸ் ஆட்-இன்களுக்கு, MSAL.js நூலகத்தைப் பயன்படுத்துதல் டோக்கன் கையகப்படுத்துதலை எளிதாக்குகிறது, குறிப்பாக பல குத்தகைதாரர்கள் அல்லது நிறுவன சூழ்நிலைகளைக் கையாளும் போது. MSAL ஆனது பயனர் அங்கீகாரத்தை நெறிப்படுத்துவதற்கான வழிமுறைகளை வழங்குகிறது, இது சிக்கலான பின்தள சேவைகளின் தேவையை குறைக்கிறது, இது இலகுரக வேர்ட் ஆட்-இன்களை வரிசைப்படுத்தும் போது முக்கியமானது. 🔑

பிழை நிலைகள் மற்றும் டோக்கன் காலாவதி ஆகியவற்றைக் கையாள்வது மற்றொரு முக்கிய கருத்தாகும். அலுவலக ஆட்-இன்கள் கடுமையான நேர வரம்புகள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கொள்கைகளுடன் சூழல்களில் செயல்படுகின்றன. பயனர் நம்பிக்கை மற்றும் தரவு பாதுகாப்பை பராமரிக்க, தோல்வியுற்ற டோக்கன் கோரிக்கைகள் அல்லது கிராஃப் ஏபிஐ அழைப்புகளுக்கான மறு முயற்சி வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவது அவசியம். நெட்வொர்க் குறுக்கீடுகள் அல்லது காலாவதியான டோக்கன்களை சந்திக்கும் போது கூட ஆட்-இன் செயல்படுவதை இது உறுதிசெய்கிறது, தீர்வின் ஒட்டுமொத்த நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சேவையக செயலிழப்பின் போது ஒரு ஆவணத்தை அணுகும் பணியாளர், தற்காலிக சேமிப்பில் உள்ள தரவை இன்னும் பார்க்கலாம் அல்லது தடையின்றி மீண்டும் பெற முயற்சிக்கலாம். 🚀

கடைசியாக, ஷேர்பாயிண்ட் தரவு மீட்டெடுப்பின் செயல்திறன் மற்றொரு முக்கியமான கருத்தாகும். ஆட்-இன்கள் வெளிப்புற APIகளை நம்பியிருப்பதால், தாமதத்தைக் குறைக்க அழைப்புகளை மேம்படுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது. தொகுப்பு கோரிக்கைகள் அல்லது கிராஃப் ஏபிஐயின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகளைப் பயன்படுத்துவது போன்ற நுட்பங்கள் தேவையான தரவை மட்டும் பெற உதவுகின்றன, சுமை நேரங்கள் மற்றும் அலைவரிசை பயன்பாட்டைக் குறைக்கின்றன. JSON கோப்பைப் படித்தாலும் அல்லது பயனர் தரவைப் பெற்றாலும், இந்த மேம்படுத்தல்கள், அதிக தேவை உள்ள சூழல்களில் கூட, ஆட்-இன்களை வேகமாகவும், மேலும் பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் உணரவைக்கும்.