பைத்தானைப் பயன்படுத்தி PostgreSQL இல் சுருக்கப்பட்ட நெடுவரிசைகளை மறுபெயரிடுவது எப்படி

PostgreSQL இல் சிரமமற்ற நெடுவரிசை மறுபெயரிடுதல்: ஒரு பைதான் வழிகாட்டி

இதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: PostgreSQL இல் பல அட்டவணைகளை உருவாக்கி முடித்துவிட்டீர்கள், "h" என்பதற்கு "h" அல்லது "volume" க்கு "v" போன்ற சுருக்கெழுத்து நெடுவரிசைப் பெயர்களை நீங்கள் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள். 🤦‍♂️ செயல்படும் போது, ​​இந்தப் பெயர்கள் எதிர்கால பயனர்கள் அல்லது கூட்டுப்பணியாளர்களுக்கு உள்ளுணர்வுடன் இருக்காது. இப்போது என்ன?

Navicat அல்லது SQL கட்டளைகள் மூலம் ஒவ்வொரு நெடுவரிசையையும் கைமுறையாக மறுபெயரிடுவது கடினமானதாக இருக்கும், குறிப்பாக பல அட்டவணைகள் சம்பந்தப்பட்டிருந்தால். அட்டவணையைத் தவிர்ப்பது அல்லது ஆவணங்களைப் புதுப்பிக்க மறப்பது போன்ற பிழைகளுக்கும் இது வாய்ப்புள்ளது. ஸ்கிரிப்டிங் பதில் என்று நீங்கள் நினைக்கலாம், ஆனால் அதுவும் அதன் சொந்த சவால்களுடன் வருகிறது.

இந்த செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கு பைதான் சரியான தீர்வாகத் தெரிகிறது. SQLalchemy மற்றும் `inspect` தொகுதி போன்ற கருவிகள் மூலம், நீங்கள் மாறும் வகையில் அட்டவணை மற்றும் நெடுவரிசைப் பெயர்களைப் பெறலாம், பின்னர் தேவையான `ALTER TABLE` கட்டளைகளை இயக்கலாம். ஆனால் நெடுவரிசைகள் எதிர்பார்த்தபடி புதுப்பிக்கப்படாவிட்டால் அல்லது பிழைகள் செயல்முறையை பாதியிலேயே நிறுத்தினால் என்ன செய்வது? சரிசெய்தல் இன்றியமையாததாகிறது.

இந்த வழிகாட்டியில், பைத்தானைப் பயன்படுத்தி PostgreSQL இல் நிரல் முறையில் நெடுவரிசைகளை எவ்வாறு மறுபெயரிடுவது என்பதை ஆராய்வோம். பொதுவான குறைபாடுகளை நாங்கள் நிவர்த்தி செய்வோம், மாற்றங்கள் தொடர்ந்து இருப்பதை உறுதிசெய்வோம், மேலும் கூடுதல் நெகிழ்வுத்தன்மைக்காக Navicat இல் செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதையும் தொடுவோம். உங்கள் தரவுத்தள நிர்வாகத்தை எளிதாக்குவோம்! 🚀

பைத்தானைப் பயன்படுத்தி PostgreSQL இல் நெடுவரிசையின் மறுபெயரிடலை தானியக்கமாக்குகிறது

முன்னர் வழங்கப்பட்ட பைதான் ஸ்கிரிப்டுகள் PostgreSQL தரவுத்தளத்தில் சுருக்கப்பட்ட நெடுவரிசைப் பெயர்களை மறுபெயரிடும் செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. கைமுறையாக நெடுவரிசை அட்டவணையை அட்டவணைக்கு மறுபெயரிடுவதற்குப் பதிலாக, தரவுத்தள திட்டத்தில் உள்ள அனைத்து அட்டவணைகளிலும் ஸ்கிரிப்டுகள் மாறும் வகையில் சுழலும். தரவுத்தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ள SQLAlchemy மற்றும் psycopg2 போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அட்டவணை மற்றும் நெடுவரிசை மெட்டாடேட்டாவை ஆய்வு செய்வதன் மூலம், மறுபெயரிடப்பட வேண்டிய நெடுவரிசைகளை ஸ்கிரிப்ட்கள் அடையாளம் கண்டு தேவையான SQL கட்டளைகளை இயக்கலாம். இந்த அணுகுமுறை மனித தவறுகளை குறைக்கிறது மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. 🚀

முதல் ஸ்கிரிப்ட் அட்டவணை மற்றும் நெடுவரிசைப் பெயர்களை மீட்டெடுக்க SQLAlchemy இன் `இன்ஸ்பெக்ட்` தொகுதியைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த மெட்டாடேட்டா-அடிப்படையிலான அணுகுமுறை நெகிழ்வுத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது, ஏனெனில் ஸ்கிரிப்ட் பல்வேறு அட்டவணை அமைப்புகளுடன் தரவுத்தளங்களை மாற்றியமைக்க முடியும். SQL கட்டளைகளை மாறும் வகையில் உருவாக்க `text` முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது, பின்னர் அவை இணைப்பு சூழலில் செயல்படுத்தப்படும். `முயற்சி... தவிர` போன்ற பிழை கையாளுதல் வழிமுறைகள், இல்லாத நெடுவரிசையின் மறுபெயரிட முயற்சிப்பது போன்ற விதிவிலக்குகளை அழகாக நிர்வகிக்க இணைக்கப்பட்டுள்ளன. முரண்பாடுகள் ஏற்படக்கூடிய பெரிய தரவுத்தளங்களில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சில அட்டவணைகளில் “h” நெடுவரிசை இருந்தால், மற்றவற்றில் இல்லை என்றால், ஸ்கிரிப்ட் செயலிழக்காது மற்றும் அடுத்த அட்டவணைகளைச் செயலாக்கும். 😊

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட்டில், psycopg2 நூலகம் PostgreSQL உடனான நேரடி தொடர்புக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதிக அளவு கட்டுப்பாடு தேவைப்படும்போது இந்த முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். `information_schema.tables` மற்றும் `information_schema.columns` ஆகியவற்றை வினவுவதன் மூலம், அட்டவணைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகள் பற்றிய மெட்டாடேட்டாவை ஸ்கிரிப்ட் சேகரிக்கிறது. இந்தத் தகவல் பழைய நெடுவரிசைப் பெயர்களை புதியவற்றுக்கு முன் வரையறுக்கப்பட்ட மேப்பிங்குடன் குறுக்கு-குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. பரிவர்த்தனை பாதுகாப்பின் பயன்பாடு, அனைத்து மாற்றங்களும் வெற்றிகரமாக அல்லது பிழை ஏற்பட்டால் திரும்பப் பெறப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. மொத்த புதுப்பிப்புகளின் போது தரவுத்தள ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்க இது முக்கியமானது.

இரண்டு ஸ்கிரிப்ட்களும் நெடுவரிசைகளை கைமுறையாக மறுபெயரிடுவதில் உள்ள சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, இது மரபு அல்லது மோசமாக ஆவணப்படுத்தப்பட்ட தரவுத்தளங்களுடன் பணிபுரியும் டெவலப்பர்களுக்கான பொதுவான வலி புள்ளியாகும். நீங்கள் SQLAlchemy ஐ அதன் ORM திறன்களுக்காக தேர்வு செய்தாலும் அல்லது நேரடி SQL செயல்படுத்தலுக்கு psycopg2 ஐ தேர்வு செய்தாலும், இலக்கு ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்: மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்கி கைமுறை பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கவும். இத்தகைய ஸ்கிரிப்டுகள் மூலம், நூற்றுக்கணக்கான டேபிள்களில் உள்ள நெடுவரிசைகளை ஒரு சில வரிகளைக் கொண்டு மறுபெயரிடலாம், எண்ணற்ற மணிநேர வேலைகளைச் சேமிக்கலாம். அச்சு அறிக்கைகளைச் சேர்ப்பது நிகழ்நேரக் கருத்தை வழங்குகிறது, எனவே எந்த மாற்றங்கள் வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன என்பதை நீங்கள் கண்காணிக்கலாம். நவீன தரவுத்தள நிர்வாகத்தில் தன்னியக்கத்தின் ஆற்றலுக்கு இது ஒரு சான்றாகும். 💻

from sqlalchemy import create_engine, inspect, text
# Replace with your actual database URL
DATABASE_URL = "postgresql+psycopg2://user:password@localhost/dbname"
# Establish the database connection
engine = create_engine(DATABASE_URL)
# Define the column renaming mapping
column_mapping = {
    "h": "high",
    "v": "volume",
    "o": "open",
}
# Start renaming process
with engine.connect() as conn:
    inspector = inspect(engine)
    for table_name in inspector.get_table_names():
        columns = [col["name"] for col in inspector.get_columns(table_name)]
        for old_col, new_col in column_mapping.items():
            if old_col in columns:
                query = text(f'ALTER TABLE "{table_name}" RENAME COLUMN "{old_col}" TO "{new_col}";')
                try:
                    conn.execute(query)
                    print(f'Renamed column "{old_col}" to "{new_col}" in table "{table_name}".')
                except Exception as e:
                    print(f'Failed to rename column "{old_col}" in table "{table_name}": {e}')

import psycopg2
# Database connection parameters
conn_params = {
    "dbname": "your_database",
    "user": "your_username",
    "password": "your_password",
    "host": "localhost",
    "port": 5432,
}
# Define the column renaming mapping
column_mapping = {
    "h": "high",
    "v": "volume",
    "o": "open",
}
try:
    with psycopg2.connect(conn_params) as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute("SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public';")
            tables = cur.fetchall()
            for (table_name,) in tables:
                cur.execute(f"SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = '{table_name}';")
                columns = [row[0] for row in cur.fetchall()]
                for old_col, new_col in column_mapping.items():
                    if old_col in columns:
                        try:
                            cur.execute(f'ALTER TABLE "{table_name}" RENAME COLUMN "{old_col}" TO "{new_col}";')
                            print(f'Renamed column "{old_col}" to "{new_col}" in table "{table_name}".')
                        except Exception as e:
                            print(f'Error renaming column "{old_col}" in table "{table_name}": {e}')
except psycopg2.Error as e:
    print(f"Database error: {e}")

PostgreSQL நெடுவரிசை மறுபெயரிடுவதற்கான தன்னியக்கத்தை விரிவுபடுத்துகிறது

ஒரு பெரிய தரவுத்தளத்தை நிர்வகிக்கும் போது, ​​நெடுவரிசைகளை மாறும் வகையில் மறுபெயரிடுவது நேரத்தைச் சேமிப்பது மட்டுமல்ல; இது நிலைத்தன்மையை பராமரிப்பது மற்றும் தரவுத்தள பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துவது பற்றியது. மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன்னும் பின்னும் ஸ்கீமா சரிபார்ப்பு என்பது ஆராயத்தக்க ஒரு வித்தியாசமான அம்சமாகும். ஸ்கீமா சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்துவது, நெடுவரிசைப் பெயர்களுக்கான புதுப்பிப்புகள் ஏற்கனவே உள்ள உறவுகள், கட்டுப்பாடுகள் அல்லது தரவுத்தளத்தைச் சார்ந்த பயன்பாட்டு வினவல்களை உடைக்காது என்பதை உறுதி செய்கிறது. SQLAlchemy போன்ற கருவிகள், வெளிநாட்டு விசைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை ஆய்வு செய்வதை சாத்தியமாக்குகின்றன, மேலும் பிழைகளை அறிமுகப்படுத்தாமல் மாற்றங்கள் சரியாகப் பரவுகின்றன.

மற்றொரு அணுகுமுறை அனைத்து நெடுவரிசை மறுபெயரிடும் செயல்பாடுகளையும் கண்காணிக்க ஒரு பதிவு செய்யும் பொறிமுறையை உருவாக்குகிறது. பைத்தானின் `லாக்கிங்` நூலகத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வெற்றிகரமான புதுப்பிப்புகள், தவிர்க்கப்பட்ட நெடுவரிசைகள் மற்றும் செயல்பாட்டின் போது ஏற்படும் பிழைகள் ஆகியவற்றின் விரிவான பதிவை நீங்கள் உருவாக்கலாம். இந்த பதிவு ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் சரிசெய்தல் குறிப்பு ஆகிய இரண்டிலும் செயல்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விடுபட்ட நெடுவரிசை காரணமாக ஒரு பயன்பாடு தோல்வியுற்றால், நெடுவரிசையின் பெயர் எப்போது, ​​ஏன் மாற்றப்பட்டது என்பதைக் கண்டறிய பதிவு உதவும். 📄

இறுதியாக, நெடுவரிசை மறுபெயரிடும் ஸ்கிரிப்ட்களை சரிபார்க்க ஒரு சோதனை உந்துதல் அணுகுமுறையை செயல்படுத்துவது உங்கள் ஆட்டோமேஷனை மேலும் வலுவாக மாற்றும். யூனிட் சோதனைகள், நெடுவரிசைப் பெயர்கள் எதிர்பார்த்தபடி புதுப்பிக்கப்படுவதையும், கட்டுப்பாடுகள் அப்படியே இருப்பதையும் சரிபார்க்க, சோதனை தரவுத்தளத்தில் மறுபெயரிடும் செயல்முறையை உருவகப்படுத்தலாம். இது உற்பத்தியில் ஆச்சரியங்களைத் தடுக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சோதனை அட்டவணையில் "v" என்பதன் மறுபெயரை "தொகுதி" எனச் சோதிப்பது, "v" ஐ நம்பியிருக்கும் கீழ்நிலை வினவல்கள் புதிய திட்டத்தைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் புதுப்பிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்பை வலியுறுத்துவது உங்கள் தரவுத்தள புதுப்பிப்புகளை எதிர்காலத்தில் நிரூபிக்கும். 🚀