பவர் BI இன் மொத்த சொத்துகள் நெடுவரிசை ஏன் ஒரு தொகையை விட ஒற்றை மதிப்பைக் காட்டுகிறது

பவர் பிஐ அட்டவணைகளில் எதிர்பாராத மொத்தங்களைப் புரிந்துகொள்வது

நீங்கள் நிதித் தரவைக் காண்பிக்க Power BI இல் ஒரு அறிக்கையை உருவாக்குகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், நீங்கள் வித்தியாசமான ஒன்றைக் கவனிக்கும் வரை எல்லாம் நன்றாகத் தெரிகிறது. மொத்த சொத்துகள் நெடுவரிசையில் அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையைக் காட்டுவதற்குப் பதிலாக, அட்டவணை மதிப்புகளில் ஒன்றை மட்டும் காட்டுகிறது. வெறுப்பாக இருக்கிறது, இல்லையா? 🤔

பவர் BI இல் மொத்தத்தைக் கணக்கிட DAX அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​குறிப்பாக சூழல் வடிப்பான்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட தேதி அடிப்படையிலான தர்க்கத்தைக் கையாளும் போது இந்தச் சிக்கல் அடிக்கடி ஏற்படுகிறது. நீங்கள் எப்போதாவது இதேபோன்ற சூழ்நிலையை எதிர்கொண்டிருந்தால், சிக்கலைக் குறிப்பிடுவது எவ்வளவு சவாலானது என்பதை நீங்கள் அறிவீர்கள்.

ஒரு நிஜ வாழ்க்கை சூழ்நிலையில், ஒரு குறிப்பிட்ட தேதியில் குழு வாரியாக வங்கிகளின் சொத்துக்களைக் காண்பிக்கும் நோக்கம் கொண்ட அட்டவணை, ஒரு வரிசையில் இருந்து மொத்த மதிப்பைக் காட்டுகிறது. சரியான மொத்தத்திற்குப் பதிலாக, அது "1,464"-ஐத் திருப்பி அனுப்பியது-எதிர்பார்க்கப்படவில்லை. இந்த நுட்பமான தவறான கணக்கீடு குறிப்பிடத்தக்க அறிக்கையிடல் பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

இந்தக் கட்டுரையில், இது ஏன் நடக்கிறது என்பதை ஆராய்வோம், DAX சூத்திரத்தை தவறாகப் பிரித்து, சிக்கலைச் சரிசெய்வதற்கான படிகளை வழங்குவோம். மேலும், உங்கள் திட்டங்களில் இதே போன்ற சிக்கல்களை நீங்கள் பின்பற்றலாம் மற்றும் அவற்றைத் தீர்க்கலாம் என்பதை உறுதிப்படுத்த, சிக்கலைப் பிரதிபலிக்கும் மாதிரிக் கோப்பைப் பார்ப்போம். உள்ளே நுழைவோம்! 🚀

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
SUMX	SUMX(FILTER(அட்டவணை, அட்டவணை[நிபந்தனை]), அட்டவணை[நெடுவரிசை])ஒரு அட்டவணையின் மேல் திரும்பத் திரும்ப, ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் ஒரு வெளிப்பாட்டை மதிப்பிடுகிறது மற்றும் அனைத்து மதிப்பீடுகளின் கூட்டுத்தொகையையும் வழங்குகிறது. வடிகட்டப்பட்ட வரிசைகளின் அடிப்படையில் மொத்தங்களைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது.
CALCULATE	கணக்கிடு(வெளிப்பாடு, வடிகட்டி1, வடிகட்டி2)மாற்றியமைக்கப்பட்ட வடிகட்டி சூழலில் ஒரு வெளிப்பாட்டை மதிப்பிடுகிறது. தேதி வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும், வரிசை-நிலை சூழலுக்கு மதிப்பளிக்கும் கணக்கீட்டை உறுதி செய்வதற்கும் இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
FIRSTNONBLANK	FIRSTNONBLANK(நெடுவரிசை, 1)தற்போதைய சூழலில் மதிப்பிடப்பட்ட நெடுவரிசையில் முதல் வெற்று மதிப்பை வழங்கும். சுருக்கம் விரும்பாதபோது முதல் செல்லுபடியாகும் மதிப்பை மீட்டெடுக்கப் பயன்படுகிறது.
HASONEVALUE	HASONEVALUE(நெடுவரிசை)தற்போதைய சூழலில் ஒரு நெடுவரிசைக்கான ஒரு மதிப்பு சரியாக உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்கிறது. மொத்தம் மற்றும் தனிப்பட்ட மதிப்புகளை நிர்வகிப்பதற்கான நிபந்தனை தர்க்கத்திற்கு அவசியம்.
VAR	VAR மாறி பெயர் = வெளிப்பாடுமறுபயன்பாட்டிற்காக மதிப்பு அல்லது வெளிப்பாட்டை சேமிப்பதற்கான மாறியை வரையறுக்கிறது. சிக்கலான DAX சூத்திரங்களில் வாசிப்புத்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
FILTER	வடிகட்டி(அட்டவணை, நிபந்தனை)நிபந்தனையின் அடிப்படையில் அட்டவணையிலிருந்து வரிசைகளின் துணைக்குழுவை வழங்கும். அறிக்கை தேதியுடன் பொருந்தக்கூடிய வரிசைகளை தனிமைப்படுத்தப் பயன்படுகிறது.
Table.AddColumn	Table.AddColumn(ஆதாரம், "புதிய நெடுவரிசை", ஒவ்வொரு வெளிப்பாடு)பவர் வினவலில் உள்ள அட்டவணையில் கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசையைச் சேர்க்கிறது. பவர் பிஐயில் எளிதாகக் கையாளுவதற்கு முன்கணிக்கப்பட்ட மொத்தத்தை உருவாக்கப் பயன்படுகிறது.
List.Sum	பட்டியல்.தொகை(அட்டவணை.நெடுவரிசை(அட்டவணை, "நெடுவரிசைப்பெயர்"))ஒரு நெடுவரிசையில் உள்ள மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் பவர் வினவலுக்குக் குறிப்பிட்டது. பவர் பிஐக்கு ஏற்றுவதற்கு முன் மொத்தத்தை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதற்கு ஏற்றது.
SUMMARIZE	சுருக்கம்(அட்டவணை, நெடுவரிசை1, "பெயர்", அளவீடு)ஒரு அட்டவணையை ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நெடுவரிசைகளால் குழுவாக்கி, அந்தக் குழுக்களில் உள்ள வெளிப்பாடுகளை மதிப்பிடுகிறது. அலகு சோதனைகள் மற்றும் மொத்த மதிப்பீட்டிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
EVALUATE	சுருக்கத்தை மதிப்பிடு (அட்டவணை, நெடுவரிசைகள்)DAX வினவல் முடிவைச் செயல்படுத்தி வழங்கும். கணக்கீடுகள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவுகளைச் சரிபார்க்க சோதனைக் காட்சிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பவர் BI அட்டவணைகளில் உள்ள தவறான மொத்தங்களை சரிசெய்தல்

Power BI உடன் பணிபுரியும் போது, ​​உங்கள் அட்டவணையில் துல்லியமான மொத்தத்தை அடைவது, குறிப்பாக தனிப்பயன் DAX அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தும்போது தோன்றுவதை விட மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கும். இந்த வழக்கில், சூத்திரம் பயன்படுத்துவதால் சிக்கல் எழுகிறது , இது அனைத்து வரிசைகளையும் கூட்டுவதை விட முதல் காலியாக இல்லாத மதிப்பை மீட்டெடுக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை தனிப்பட்ட வரிசைகளுக்கு வேலை செய்யும் போது, ​​இது மொத்தத்திற்கு பொருந்தாது, ஏனெனில் இது திரட்டல் தர்க்கத்தை புறக்கணிக்கிறது. துல்லியமான கூட்டுத்தொகை தேவைப்படும் மொத்த சொத்துகள் போன்ற நிதித் தரவைக் கணக்கிடும் போது இது ஒரு பொதுவான ஆபத்து.

இதை நிவர்த்தி செய்வதற்காக, நாங்கள் மிகவும் பயனுள்ள அளவீட்டை அறிமுகப்படுத்தினோம் . இயல்புநிலை திரட்டலைப் போலல்லாமல், SUMX ஒவ்வொரு வரிசையிலும் திரும்பத் திரும்புகிறது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட வடிப்பானின் அடிப்படையில் மாறும் வகையில் கூட்டுத்தொகையைக் கணக்கிடுகிறது, மொத்தங்கள் சரியான மதிப்புகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அட்டவணையில் பல வங்கிகளின் நிதித் தரவு தேதி வாரியாக வடிகட்டப்பட்டிருந்தால், SUMX ஆனது, ஒரே ஒரு, தொடர்பில்லாத மதிப்பை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, அனைத்து வங்கிகளின் சொத்துக்களின் தொகையும் காட்டப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்த முறை குறிப்பாக நேர உணர்திறன் அறிக்கைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு துல்லியம் மிக முக்கியமானது. 🏦

மற்றொரு அணுகுமுறை HASONEVALUE உடன் நிபந்தனை தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. தற்போதைய சூழல் ஒரு வரிசையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறதா என்பதை இந்த செயல்பாடு சரிபார்க்கிறது, இது மொத்தங்களைக் கணக்கிடுவதற்கும் வரிசை-நிலை மதிப்புகளைக் காட்டுவதற்கும் இடையில் மாற அனுமதிக்கிறது. இந்த தர்க்கத்தை எங்கள் DAX சூத்திரத்தில் உட்பொதிப்பதன் மூலம், சூழல் தவறாகச் சீரமைப்பதைத் தடுக்கிறோம், இது பெரும்பாலும் கணக்கிடப்பட்ட மொத்தத்தில் பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக, ஒரு நிதி அறிக்கை வங்கி நிறுவனங்களால் தொகுக்கப்படும் போது, ​​HASONEVALUE ஆனது வரிசை-நிலை தரவுத் துல்லியத்தை உறுதிசெய்கிறது, அதே சமயம் குழு மொத்தங்களைச் சரியாகத் திரட்டுகிறது, இது மல்டி-லெவல் அறிக்கையிடலுக்கான பல்துறை தீர்வாக அமைகிறது.

கூடுதலாக, பவர் வினவல் இல் தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது மற்றொரு வலுவான தீர்வை வழங்குகிறது. போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மற்றும் , தரவு பவர் BI ஐ அடைவதற்கு முன்பே நாங்கள் மொத்தங்களைக் கணக்கிடுகிறோம். பவர் BI இன் எஞ்சினை மூழ்கடிக்கக்கூடிய பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது சிக்கலான கணக்கீடுகளைக் கையாளும் போது இந்த அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பெரிய அளவிலான வங்கி அறிக்கையில், பவர் வினவலைப் பயன்படுத்துவது, மொத்த சொத்துகளின் நெடுவரிசையை முன்கூட்டியே கணக்கிடுவதை உறுதிசெய்கிறது, மறுகணக்கீடு தேவைப்படுவதைத் தவிர்க்கிறது மற்றும் அறிக்கைகள் முழுவதும் நிலையான துல்லியத்தை உறுதி செய்கிறது. முன்செயலாக்கம் சரிசெய்தலையும் எளிதாக்குகிறது, ஏனெனில் கணக்கிடப்பட்ட மொத்தங்கள் நேரடியாக காட்சிப்படுத்தலுக்கு முன் சரிபார்க்கப்படலாம். 📊

-- Correcting the Total Assets Calculation with a SUMX Approach
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report] -- Retrieves the reporting date
    RETURN
        SUMX(
            FILTER(
                balance_sheet,
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            balance_sheet[TotalAssets]
        ) / 1000
-- This ensures all rows are summed instead of retrieving a single value.

-- Using HASONEVALUE to Improve Context Handling
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report]
    RETURN
        IF(
            HASONEVALUE(balance_sheet[BankName]),
            CALCULATE(
                FIRSTNONBLANK(balance_sheet[TotalAssets], 1),
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            SUMX(
                FILTER(
                    balance_sheet,
                    balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
                ),
                balance_sheet[TotalAssets]
            )
        ) / 1000
-- Applies conditional logic to manage totals based on row context.

-- Adding a Precomputed Total Column in Power Query
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BalanceSheet"]}[Content],
    FilteredRows = Table.SelectRows(Source, each [RPT_DATE] = TargetDate),
    AddedTotal = Table.AddColumn(FilteredRows, "Total Assets Corrected", each
        List.Sum(Table.Column(FilteredRows, "TotalAssets"))
    )
in
    AddedTotal
-- Processes data to compute correct totals before loading to Power BI.

-- Testing SUMX Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[BankName],
    "Correct Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Testing HASONEVALUE Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[Group],
    "Conditional Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Verifying Power Query Totals
let
    Result = Table.RowCount(AddedTotal),
    Correct = Result = ExpectedRows
in
    Correct
-- Ensures all implementations are robust and validated.

பவர் BI அறிக்கைகளில் துல்லியமான மொத்தங்களை உறுதி செய்தல்

Power BI ஐப் பயன்படுத்தும் போது, ​​கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளில் உள்ள மொத்தங்களின் துல்லியம், DAX அளவீடுகள் மற்றும் அறிக்கையின் வடிகட்டி சூழலுக்கு இடையேயான தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வதைப் பொறுத்தது. கவனிக்கப்படாத காரணிகளில் ஒன்று மதிப்பீட்டு வரிசையின் பங்கு மற்றும் சூழல் மாற்றத்தை எவ்வாறு கையாளுகிறது. குழுவாக்கப்பட்ட புலங்களில் தரவைச் சுருக்கும்போது இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் முறையற்ற சூழல் கையாளுதலின் காரணமாக மொத்த மதிப்புகள் தவறானதாகக் காட்டப்படலாம். உதாரணமாக, நிதிச் செயல்பாட்டின் மூலம் வங்கிகளைக் குழுவாக்குவது மற்றும் குறிப்பிட்ட தேதிக்குள் வடிகட்டுவது போன்ற DAX நடவடிக்கைகள் தேவை மற்றும் தரவைச் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள அல்லது தவறாக வடிவமைக்கப்பட்ட மொத்தங்கள் தோன்றக்கூடும். 🔍

மற்றொரு முக்கிய அம்சம் கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளுக்கும் அளவீடுகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது. ஒரு கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசை மாதிரி புதுப்பிப்பின் போது தரவு வரிசையை வரிசையாகக் கணக்கிடுகிறது, அதே சமயம் ஒரு அளவீடு அறிக்கையின் சூழலின் அடிப்படையில் மாறும் வகையில் கணக்கிடுகிறது. இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசையானது, தரவு மூலத்தில் மொத்தங்களை முன்கணிப்பதன் மூலம் திரட்டுதல் சிக்கல்களைத் தவிர்க்கலாம், இது பல வடிப்பான்களைக் கொண்ட இருப்புநிலைத் தாள்கள் போன்ற சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த அணுகுமுறையானது, அறிக்கையில் தரவு எவ்வாறு வெட்டப்பட்டது என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் மொத்தங்கள் சீராக இருப்பதை உறுதி செய்வதில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு, செயல்திறன் மேம்படுத்தல் குறிப்பிடத்தக்க கவலையாக உள்ளது. தேவையற்ற வடிப்பான்களைக் குறைத்தல் அல்லது மிகவும் திறமையான DAX செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற நுட்பங்கள் (எ.கா., மாற்றுதல் உடன் ) துல்லியத்தை சமரசம் செய்யாமல் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, நூற்றுக்கணக்கான வங்கிகளில் உள்ள சொத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் அறிக்கை மீண்டும் மீண்டும் சூழல் மாற்றங்களுடன் மெதுவாக இருக்கலாம். பவர் வினவலில் முக்கிய மதிப்புகளை முன்கணினி செய்வது அல்லது தரவு மூலத்தில் திரட்டுதல்களைப் பயன்படுத்துவது இந்தச் சிக்கல்களைத் தணித்து, வேகம் மற்றும் துல்லியம் இரண்டையும் உறுதி செய்யும். ⚡

1. பவர் பிஐ ஏன் மொத்தத்தில் ஒரு தொகைக்கு பதிலாக ஒற்றை மதிப்பைக் காட்டுகிறது?
2. DAX அளவீடு போன்ற கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தும் போது இது நிகழ்கிறது அல்லது , அனைத்து வரிசைகளையும் ஒருங்கிணைப்பதற்குப் பதிலாக குறிப்பிட்ட மதிப்புகளை வழங்கும்.
3. பவர் BI அட்டவணையில் துல்லியமான மொத்தத்தை நான் எப்படி உறுதி செய்வது?
4. போன்ற செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும் வரிசைகளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யவும் மற்றும் வடிப்பான்களை வெளிப்படையாகப் பயன்படுத்தவும் . பவர் வினவலில் மொத்தத்தை முன்கணிப்பீடு செய்வதும் ஒரு நல்ல வழி.
5. DAX இல் SUM மற்றும் SUMX க்கு என்ன வித்தியாசம்?
6. சூழலைக் கருத்தில் கொள்ளாமல் ஒரு நெடுவரிசையில் அனைத்து மதிப்புகளையும் சேர்க்கிறது வரிசையாக வரிசையாக கணக்கிடுகிறது, வடிகட்டப்பட்ட திரட்டல்களை அனுமதிக்கிறது.
7. DAX நடவடிக்கைகளுக்கு வடிகட்டி சூழல் ஏன் முக்கியமானது?
8. கணக்கீடுகளில் எந்த தரவு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது என்பதை வடிகட்டி சூழல் வரையறுக்கிறது. போன்ற செயல்பாடுகள் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்க சூழலை மாற்றவும்.
9. DAXக்குப் பதிலாக Power Queryஐப் பயன்படுத்தி மொத்தங்களைச் சரிசெய்ய முடியுமா?
10. ஆம், போன்ற கட்டளைகளுடன் மற்றும் , இயக்க நேரக் கணக்கீடுகளைத் தவிர்த்து, பவர் வினவலில் மொத்தங்களை முன்கூட்டியே செயலாக்கலாம்.
11. DAX இல் HASONEVALUE ஐப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
12. வரிசை அல்லது மொத்த சூழலின் அடிப்படையில் கணக்கீடுகள் மாற்றியமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்து, நிபந்தனை தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
13. எனது DAX அளவீடு சரியாக உள்ளதா என்பதை நான் எவ்வாறு சோதிப்பது?
14. பயன்படுத்தவும் மற்றும் DAX Studio போன்ற கருவிகளில் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்புகளுக்கு எதிராக உங்கள் நடவடிக்கைகளின் வெளியீட்டை சரிபார்க்கவும்.
15. DAX நடவடிக்கைகளின் பொதுவான செயல்திறன் சிக்கல்கள் என்ன?
16. போன்ற செயல்பாடுகளால் செயல்திறன் குறையலாம் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது. வடிப்பான்களை மேம்படுத்துதல் அல்லது திரட்டல்களைப் பயன்படுத்துவது உதவலாம்.
17. அளவீடுகளுக்குப் பதிலாக நான் எப்போது கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?
18. நிலையான கணக்கீடுகளுக்கு கணக்கிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளைப் பயன்படுத்தவும், அதாவது முன்கணிக்கப்பட்ட மொத்தங்கள் மற்றும் அறிக்கை சூழலின் அடிப்படையில் மாறும் திரட்டல்களுக்கான அளவீடுகள்.
19. சிறந்த முடிவுகளுக்கு நான் Power Query மற்றும் DAX ஐ இணைக்கலாமா?
20. ஆம், பவர் வினவலில் தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது மற்றும் கூடுதல் DAX கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலான அறிக்கைகளில் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியம் ஆகிய இரண்டையும் உறுதி செய்கிறது.

Power BI இல் உள்ள தவறான மொத்தங்களைச் சரிசெய்வதற்கு, SUMX மற்றும் CALCULATE போன்ற சரியான கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் கணக்கீடுகள் உண்மையான தரவுச் சூழலைப் பிரதிபலிப்பதை உறுதி செய்கிறது. பவர் வினவலைப் பயன்படுத்தி மொத்தங்களை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது இயக்க நேரப் பிழைகளைத் தவிர்ப்பதற்கான மற்றொரு வழியாகும், குறிப்பாக சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு.

DAX செயல்பாடுகளைப் புரிந்துகொண்டு உங்கள் தரவு மாதிரியை மேம்படுத்துவதன் மூலம், சீரான மற்றும் துல்லியமான அறிக்கையிடலை நீங்கள் உறுதிசெய்யலாம். நிதிச் சொத்துக்கள் அல்லது பிற முக்கியமான அளவீடுகளுடன் பணிபுரிந்தாலும், இந்த அணுகுமுறைகள் உங்கள் Power BI டாஷ்போர்டுகளை நம்பகமானதாகவும் திறமையாகவும் மாற்ற உதவுகின்றன. 💼