PSQLEவிதிவிலக்கை சரிசெய்தல்: தீர்மானிக்கப்படாத தரவு வகையுடன் JPA நேட்டிவ் வினவல் பிழை

JPA வினவல்களில் டைனமிக் SQL அளவுரு வகைகளைச் சரிசெய்தல்

ஜாவா டெவலப்பர்களாக, எங்கள் தரவுத்தள தொடர்புகளை, குறிப்பாக டைனமிக் SQL வினவல்கள் மூலம் சீரமைக்க JPAஐ நாங்கள் அடிக்கடி நம்புகிறோம். இருப்பினும், டைனமிக் வினவல்கள் சில சமயங்களில் எதிர்பாராத பிழைகளைத் தூண்டி, அனுபவமுள்ள டெவலப்பர்களைக் கூட சவால் செய்யலாம். SQL வினவல்களில் நிபந்தனை மதிப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது இதுபோன்ற ஒரு சிக்கல் எழுகிறது, இது பிழை செய்திக்கு வழிவகுக்கும்: "PSQLவிலக்கு: பிழை: $2 அளவுருவின் தரவு வகையைத் தீர்மானிக்க முடியவில்லை". 😖

இந்தச் சிக்கலை எதிர்கொள்வது ஏமாற்றமளிக்கும், குறிப்பாக பூஜ்ய காசோலைகள் போன்ற நிபந்தனை அளவுருக்களை நாங்கள் அறிமுகப்படுத்தும் வரை எங்கள் குறியீடு நன்றாக வேலை செய்யும் போது. இது போன்ற சூழ்நிலைகளில், PostgreSQL ஆனது அளவுருக்களுக்கான பொருத்தமான தரவு வகை ஐ அடையாளம் காணத் தவறிவிடுகிறது, இதனால் வினவல் தோல்வியடையும். இது எங்கள் JPA களஞ்சியத்தில் தரவைச் சரியாகச் செருகுவதையோ அல்லது புதுப்பிக்கப்படுவதையோ தடுக்கும் என்பதால், இது வளர்ச்சியில் ஒரு தடையாக இருக்கலாம்.

இந்த கட்டுரையில், இந்த பிழை ஏன் ஏற்படுகிறது மற்றும் அதை எவ்வாறு திறம்பட நிவர்த்தி செய்வது என்று பார்ப்போம். JPA எவ்வாறு அளவுருக்களை செயலாக்குகிறது மற்றும் PostgreSQL ஆனது SQL வழக்கு அறிக்கைகளை பூஜ்ய மதிப்புகளுடன் எவ்வாறு விளக்குகிறது என்பதைப் பற்றி விவாதிப்போம், இது ஒரு பொதுவான குழப்பமான ஆதாரமாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, JPA வினவல்களில் nullable அளவுருக்களை தடையின்றி கையாளுவதை உறுதிசெய்ய, சில சிறந்த நடைமுறைகளை உள்ளடக்குவோம். 🌐

முடிவில், இந்த பிழையைத் தவிர்க்க உங்கள் வினவல் மற்றும் அளவுருக்களை எவ்வாறு கட்டமைப்பது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும், உங்கள் தரவுத்தள தொடர்புகளை மென்மையாகவும் திறமையாகவும் வைத்திருக்கும். விவரங்களுக்குள் நுழைந்து இந்த சிக்கலை நேரடியாகச் சமாளிப்போம்.

PostgreSQL உடன் JPA இல் அளவுரு வகை பிழைகளைத் தீர்க்கிறது

குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகள் பயன்படுத்தும் போது ஏற்படும் பொதுவான பிழையை நிவர்த்தி செய்கிறது சொந்த SQL வினவல்கள் PostgreSQL சூழலில் JPA உடன். ஒரு அளவுருவின் தரவு வகையை SQL அங்கீகரிக்காதபோது, ​​"தரவு வகை அளவுருவை தீர்மானிக்க முடியவில்லை" என்ற பிழை செய்தி அடிக்கடி நிகழ்கிறது. நிபந்தனை அறிக்கைகள். முதல் அணுகுமுறையில், JPA களஞ்சிய முறையில் உள்ள ஒரு சொந்த SQL வினவல் @Modifying மற்றும் @Query சிறுகுறிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அமைப்பு டெவலப்பர்களை டைனமிக் மதிப்புகளுடன் தரவுத்தளத்தில் தரவைச் செருக அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், ": arh" மற்றும் ": arhToken" போன்ற nullable அளவுருக்கள் கொண்ட வழக்கு அறிக்கையைப் பயன்படுத்துவது சற்று தந்திரமானது. வகை தெளிவின்மையைத் தடுக்க, COALESCE செயல்பாடு ":arh" பூஜ்யமாக இருந்தாலும், சரியான மதிப்பைத் திரும்பப் பெறுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது PostgreSQL சரியான வகையை ஊகிக்க உதவுகிறது. கலப்பு வகைகள் அல்லது நிபந்தனையுடன் செருகப்பட்ட தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் @Param சிறுகுறிப்பு வழியாக அளவுரு மேப்பிங் அடங்கும், இது முறை வாதங்களை SQL அளவுருக்களுடன் பெயரால் இணைக்கிறது. ஒரு வினவலில் பல அளவுருக்களை இணைக்கும் போது இந்த நுட்பம் திறமையானது, ஏனெனில் இது SQL அறிக்கையில் மதிப்புகளை நேரடியாக செலுத்துகிறது. “arh” காலியாகவோ அல்லது பூஜ்யமாகவோ இருந்தால், தேவைக்கேற்ப பூஜ்ய மற்றும் பூஜ்யமற்ற மதிப்புகளுக்கு இடையில் மாறுவதன் மூலம் தடையற்ற கையாளுதலை இந்த அமைப்பு அனுமதிக்கிறது. டெவலப்பர்களுக்கு, இந்த வடிவமைப்பு தரவு மீதான கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் வினவல் ஒருமைப்பாட்டையும் உறுதி செய்கிறது. 🛠 எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு பயனர்களுக்கான டோக்கன்களைப் பதிவு செய்கிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம், மேலும் சில பயனர்களுக்கு விருப்பமான “arh” மதிப்பு இல்லை. இங்கே, COALESCE மற்றும் CASE ஆகியவை இந்த சூழ்நிலைகளை தனியான வினவல் அல்லது கூடுதல் குறியீடு தேவையில்லாமல் கையாளுகின்றன, விஷயங்களை சுத்தமாகவும் திறமையாகவும் வைத்திருக்கின்றன.

இரண்டாவது அணுகுமுறை பயன்படுத்துகிறது ஜேடிபிசி டெம்ப்ளேட், SQL வினவல்களை இயக்குவதற்கு வசந்த காலத்தில் ஒரு முக்கிய வகுப்பு. அளவுரு வகைகளில் கூடுதல் கட்டுப்பாடு தேவைப்படும்போது இந்த தீர்வு எளிது. Types.OTHER மற்றும் Types.VARCHAR போன்ற JDBC மாறிலிகளுடன் தரவு வகையைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம், புதுப்பிப்பு முறையானது ஒவ்வொரு மாறிக்கும் அளவுரு வகைகளை வெளிப்படையாக அமைக்கிறது. இந்த கூடுதல் விவரக்குறிப்பு தெளிவற்ற அளவுரு வகைகளுடன் தொடர்புடைய பிழைகளை அகற்ற உதவுகிறது மற்றும் SQL OTHER வகைக்கு UUID ஐ மேப்பிங் செய்வது போன்ற தனிப்பயன் மேப்பிங்கை அனுமதிக்கிறது. சில நெடுவரிசைகள் சிறப்பு தரவு வகைகளைப் பயன்படுத்தும் திட்டங்களில் பணிபுரியும் போது இது மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும், ஏனெனில் JdbcTemplate அணுகுமுறையானது JPA இன் இயல்புநிலை வகை அனுமானங்களை நம்பாமல் இந்த புலங்களுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள வினவலை அனுமதிக்கிறது.

இறுதியாக, எங்கள் எடுத்துக்காட்டுகள் JUnit ஐப் பயன்படுத்தி யூனிட் சோதனைகளை உள்ளடக்கியது, இதில் முடிவுகளைச் சரிபார்க்க assertNotNull மற்றும் assertNull வலியுறுத்தல்கள் அடங்கும். "arh" அளவுருவின் இருப்பின் அடிப்படையில் எதிர்பார்த்தபடி டோக்கன்கள் சரியாகச் செருகப்பட்டதா அல்லது பூஜ்யமாக உள்ளதா என்பதை இந்த வலியுறுத்தல்கள் சரிபார்க்கும். இந்த அணுகுமுறை சீரான நடத்தையை உறுதிப்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, "arh" இல்லாத டோக்கன் அனுப்பப்பட்டால், அந்தந்த தரவுத்தள புலம் பூஜ்யமாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்தல் assertNull சரிபார்க்கிறது. இது பிழைத்திருத்தத்தை எளிதாக்குகிறது மற்றும் பயன்பாடு எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்த தீர்வுகள் மூலம், டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடு மாறும் உள்ளீடுகளை அழகாக கையாளுகிறது மற்றும் தரவுத்தள ஒருமைப்பாட்டை பராமரிக்கிறது என்று நம்பலாம். 🔍

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

JPA மற்றும் PostgreSQL இல் சிக்கலான SQL அளவுருக்களைக் கையாளுதல்

PostgreSQL உடன் JPA ஐப் பயன்படுத்தும் போது, ​​சில நேரங்களில் அளவுரு வகைகளுடன் தொடர்புடைய சவால்களை எதிர்கொள்கிறோம், குறிப்பாக நிபந்தனை தர்க்கம் சம்பந்தப்பட்ட சந்தர்ப்பங்களில். ஒரு சொந்த SQL வினவலுக்குள் நிபந்தனை மதிப்பை அமைக்க முயற்சிக்கும் போது ஒரு முக்கிய சிக்கல் எழுகிறது. "அர்ஹ்", பூஜ்யமானது. ஒவ்வொரு அளவுருவிற்கும் வெளிப்படையான தரவு வகையை எதிர்பார்க்கிறது என்பதால், இந்த நிகழ்வுகளில் தரவு வகைகளைத் தீர்மானிக்க PostgreSQL போராடுகிறது. இயல்பாக, PostgreSQL ஐ வழிநடத்த JPA போதுமான தகவலை வழங்காமல் போகலாம், இதன் விளைவாக "தரவு வகை அளவுருவை தீர்மானிக்க முடியவில்லை" போன்ற பிழைகள் ஏற்படும். இந்த வழக்குகளை கையாள, நாம் பயன்படுத்தலாம் COALESCE, பட்டியலில் முதல் பூஜ்யமற்ற வெளிப்பாட்டை வழங்கும் அல்லது JDBC டெம்ப்ளேட்கள் மூலம் நேரடியாக தரவு வகைகளைக் குறிப்பிடும் SQL செயல்பாடு.

தனிப்பயன் வினவலைப் பயன்படுத்தி உருவாக்குவது மற்றொரு அணுகுமுறை JdbcTemplate, இது அளவுரு வகைகளை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வினவலுக்கு UUIDகள் தேவைப்பட்டால், நிலையான SQL இல் வரையறுப்பது நேரடியானதல்ல, நாம் பயன்படுத்தலாம் Types.OTHER உள்ளே JdbcTemplate.update அத்தகைய அளவுருக்களை வெளிப்படையாகக் கையாள. சிக்கலான தரவு கட்டமைப்புகளைக் கையாளும் போது இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது, இது பல வினவல்கள் அல்லது கூடுதல் தரவுத்தள நெடுவரிசைகள் தேவையில்லாமல், nullable அளவுருக்களை துல்லியமாகக் கையாள அனுமதிக்கிறது. போனஸாக, JdbcTemplate ஆனது அதிக சிறுமணி பிழை-கையாளுதல் விருப்பங்களை வழங்குகிறது, இது SQL பிழைகளை பதிவு செய்யவும், வினவல்களை மீண்டும் முயற்சிக்கவும் அல்லது தரவு ஒருமைப்பாடு சோதனைகளை கையாளவும் உள்ளமைக்கப்படலாம்.

மேலும் கட்டமைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு, எளிமையான நிகழ்வுகளுக்கு JPA மற்றும் சிக்கலான நிபந்தனை தர்க்கத்திற்கான JdbcTemplate ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்தி ஒரு வலுவான தீர்வை உருவாக்க முடியும். இந்த அணுகுமுறை JPA ஆனது நிலையான தரவு இடைவினைகளை நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது, அதே சமயம் JdbcTemplate நேட்டிவ் SQL வகைகள் அல்லது நிபந்தனை சரிபார்ப்புகள் தேவைப்படும் சந்தர்ப்பங்களில் கையாளுகிறது. கூடுதலாக, ஜூனிட் அல்லது பிற சோதனை கட்டமைப்புகளுடன் சோதனை நடைமுறைகளை ஒருங்கிணைப்பது, சூன்யமான அளவுருக்கள் மற்றும் SQL நிலைமைகள் எல்லா சூழ்நிலைகளிலும் நம்பகத்தன்மையுடன் செயல்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, வளர்ச்சியின் ஆரம்ப சிக்கல்களைப் பிடிக்கிறது. இரண்டு கருவிகளையும் சமநிலைப்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் தரவு மேலாண்மை திறன் மற்றும் பயன்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம், SQL பிழைகள் மற்றும் இயக்க நேர விதிவிலக்குகளின் அபாயங்களைக் குறைக்கலாம். 🎯