பிக் ஓ குறிப்பைப் புரிந்துகொள்வது: ஒரு எளிய வழிகாட்டி

பிக் ஓ குறிப்பை நீக்குதல்

பிக் ஓ குறியீடு என்பது உள்ளீட்டின் அளவு வளரும்போது அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை விவரிக்கும் ஒரு வழியாகும். கணினி அறிவியலில் அல்காரிதம்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஒப்பிடுவதற்கும் இது ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும், அவற்றின் செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

பிக் ஓவைப் புரிந்துகொள்வதற்கு மேம்பட்ட கணிதம் அல்லது சிக்கலான வரையறைகள் தேவையில்லை. அதற்கு பதிலாக, உள்ளீட்டின் அளவின் அடிப்படையில் ஒரு அல்காரிதம் இயங்க வேண்டிய நேரம் அல்லது இடத்தை அளவிடுவதற்கான ஒரு கருவியாக இதை நினைத்துப் பாருங்கள். இந்த வழிகாட்டி பிக் ஓ குறியீட்டை எளிய சொற்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளாக உடைக்கும்.

கட்டளை	விளக்கம்
array[0]	அணிவரிசையின் முதல் உறுப்பை அணுகுகிறது (O(1) நேர சிக்கலானது).
for element in array	வரிசையில் (O(n) நேர சிக்கலானது) ஒவ்வொரு தனிமத்தின் மீதும் திரும்பும்.
for i in array	உள்ளமைக்கப்பட்ட லூப்பில் (O(n^2) நேர சிக்கலானது) வரிசை உறுப்புகளின் மீது திரும்புவதற்கான வெளிப்புற வளையம்.
for j in array	உள்ளமைக்கப்பட்ட லூப்பில் (O(n^2) நேர சிக்கலானது) வரிசை உறுப்புகளின் மீது திரும்பச் செய்வதற்கான உள் வளையம்.
array.forEach(element =>array.forEach(element => { })	ஒரு கால்பேக் செயல்பாட்டைப் (O(n) time complexity) பயன்படுத்தி ஒரு வரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பின் மீதும் திரும்பத் திரும்ப JavaScript முறை.
console.log()	கன்சோலுக்கு தகவல்களை வெளியிடுகிறது, பிழைத்திருத்தம் மற்றும் லூப் மறு செய்கைகளை நிரூபிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகளை உடைத்தல்

மேலே உருவாக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் பைதான் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு பிக் ஓ குறியீடுகளைக் காட்டுகின்றன. இரண்டு மொழிகளிலும் உள்ள முதல் உதாரணம் O(1) அல்லது நிலையான நேர சிக்கலை விளக்குகிறது, இதில் உள்ளீடு அளவைப் பொருட்படுத்தாமல் செயல்பாட்டு நேரம் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும். பைத்தானில், இது ஒரு வரிசையின் முதல் உறுப்பை அணுகுவதன் மூலம் காட்டப்படுகிறது . ஜாவாஸ்கிரிப்டில், இதையே அடையலாம் . இந்த செயல்பாடுகள் உடனடி மற்றும் உள்ளீடு அளவை சார்ந்து இல்லை.

இரண்டாவது உதாரணம் O(n) அல்லது நேரியல் நேர சிக்கலைக் காட்டுகிறது, அங்கு எடுக்கப்பட்ட நேரம் உள்ளீட்டு அளவோடு நேர்கோட்டில் வளரும். இது ஒரு வளையத்தைப் பயன்படுத்தி அடையப்படுகிறது: பைத்தானில் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்டில். இறுதி உதாரணம் O(n^2) அல்லது இருபடி நேர சிக்கலைக் காட்டுகிறது, இதில் எடுக்கப்பட்ட நேரம் உள்ளீட்டு அளவோடு இருபடியாக வளரும். இது உள்ளமைக்கப்பட்ட சுழல்கள் மூலம் செயல்படுத்தப்படுகிறது: மற்றும் for j in array பைத்தானில், இதேபோல் ஜாவாஸ்கிரிப்டிலும். இந்த உள்ளமைக்கப்பட்ட சுழல்கள் ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும், முழு வரிசையும் மீண்டும் செயலாக்கப்பட்டு, அதிக சிக்கலுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

# Example of O(1) - Constant Time
def constant_time_example(array):
    return array[0]

# Example of O(n) - Linear Time
def linear_time_example(array):
    for element in array:
        print(element)

# Example of O(n^2) - Quadratic Time
def quadratic_time_example(array):
    for i in array:
        for j in array:
            print(i, j)

// Example of O(1) - Constant Time
function constantTimeExample(array) {
    return array[0];
}

// Example of O(n) - Linear Time
function linearTimeExample(array) {
    array.forEach(element => {
        console.log(element);
    });
}

// Example of O(n^2) - Quadratic Time
function quadraticTimeExample(array) {
    array.forEach(i => {
        array.forEach(j => {
            console.log(i, j);
        });
    });
}

நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளில் பிக் ஓவைப் புரிந்துகொள்வது

பிக் ஓ குறியீடு வெறும் கோட்பாட்டு அல்ல; இது நிஜ உலக காட்சிகளில் நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணமாக, மென்பொருளை உருவாக்கும் போது, ​​பிக் ஓவைப் புரிந்துகொள்வது, புரோகிராமர்கள் தங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் திறமையான அல்காரிதங்களைத் தேர்ந்தெடுக்க உதவுகிறது. வரிசையாக்க வழிமுறைகள் ஒரு பொதுவான பகுதியாகும், அங்கு பிக் ஓ பகுப்பாய்வு முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, QuickSort பொதுவாக O(n log n) இன் நேர சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது, இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான O(n^2) சிக்கலைக் கொண்டிருக்கும் Bubble Sort ஐ விட வேகமானது.

Big O இன் மற்றொரு பயன்பாடு தரவுத்தள வினவல்களை மேம்படுத்துவதாகும். வெவ்வேறு வினவல் உத்திகளின் நேர சிக்கலை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் சேவையகங்களின் சுமையை குறைக்கலாம் மற்றும் பதில் நேரங்களை மேம்படுத்தலாம். பிக் ஓவைப் புரிந்துகொள்வது குறியீடு செயல்திறன் மற்றும் வள மேலாண்மை ஆகியவற்றை மேம்படுத்த உதவுகிறது, பல்வேறு நிலைமைகள் மற்றும் பணிச்சுமைகளின் கீழ் பயன்பாடுகள் சீராக இயங்குவதை உறுதி செய்கிறது.

1. பிக் ஓ குறியீடு என்றால் என்ன?
2. பிக் ஓ குறியீடானது, உள்ளீட்டு அளவு வளரும்போது ஒரு அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் அல்லது சிக்கலான தன்மையை விவரிக்கிறது.
3. பிக் ஓ ஏன் முக்கியமானது?
4. இது டெவலப்பர்களுக்கு அல்காரிதம்களின் திறன் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, செயல்திறன் மேம்படுத்துதலுக்கு உதவுகிறது.
5. O(1) என்பதன் அர்த்தம் என்ன?
6. O(1) என்பது நிலையான நேர சிக்கலானது, இதில் உள்ளீடு அளவைப் பொருட்படுத்தாமல் செயல்பாட்டு நேரம் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.
7. O(n)க்கு உதாரணம் தர முடியுமா?
8. O(n) க்கு ஒரு உதாரணம் ஒரு வரிசையின் மூலம் திரும்புதல் போன்ற வளையம் .
9. O(n) மற்றும் O(n^2) இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?
10. O(n) உள்ளீடு அளவோடு நேர்கோட்டில் வளரும், அதே சமயம் O(n^2) இருபடி வளரும், இது உள்ளமைக்கப்பட்ட சுழல்களைக் குறிக்கிறது.
11. வரிசைப்படுத்தும் அல்காரிதம்களுடன் பிக் ஓ குறியீடு எவ்வாறு தொடர்புடையது?
12. இது QuickSort (O(n log n)) vs. Bubble Sort (O(n^2)) போன்ற பல்வேறு வரிசையாக்க வழிமுறைகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட உதவுகிறது.
13. O(log n) என்றால் என்ன?
14. O(log n) என்பது மடக்கை நேர சிக்கலைக் குறிக்கிறது, இது பைனரி தேடல் போன்ற உள்ளீட்டு அளவை மீண்டும் மீண்டும் பிரிக்கும் அல்காரிதங்களில் பொதுவானது.
15. தரவுத்தள உகப்பாக்கத்தில் Big O குறியீடு எவ்வாறு உதவும்?
16. வினவல் சிக்கல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் சர்வர் சுமையை குறைக்க மற்றும் பதில் நேரத்தை மேம்படுத்த திறமையான வினவல் உத்திகளை தேர்வு செய்யலாம்.
17. அல்காரிதம்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரே வழி Big Oதானா?
18. இல்லை, ஆனால் அல்காரிதம் செயல்திறனை ஒப்பிடுவதில் அதன் எளிமை மற்றும் செயல்திறனுக்காக இது மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் முறைகளில் ஒன்றாகும்.

பிக் ஓ குறிப்பின் இறுதி எண்ணங்கள்

நிரலாக்கம் அல்லது கணினி அறிவியலில் ஈடுபடும் எவருக்கும் பிக் ஓ குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. அல்காரிதம்களின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை இது வழங்குகிறது, வெவ்வேறு பணிகளுக்கு மிகவும் உகந்த தீர்வுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்த புரிதல் மென்பொருள் மேம்பாட்டில் சிறந்த செயல்திறன் மற்றும் வள மேலாண்மைக்கு வழிவகுக்கிறது.

பிக் ஓ குறியீட்டின் அடிப்படைக் கருத்துகளைப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றை நிஜ உலகக் காட்சிகளுக்குப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறியீட்டின் திறன் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும். பயனுள்ள மற்றும் செயல்திறன் குறியீட்டை எழுதுவதற்கு இந்த அடிப்படை அறிவு அவசியம், இது ஒரு புரோகிராமரின் திறன் தொகுப்பின் முக்கிய பகுதியாகும்.