கடன் அமோர்டிசேஷன் கால்குலேட்டரில் உள்ள முரண்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்: எக்செல் வெர்சஸ். பைதான் நம்பி ஃபைனான்ஸைப் பயன்படுத்துதல்

கடன் தள்ளுபடி கணக்கீடுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளைத் தீர்ப்பது

பைதான் பேக்கண்ட் ஸ்கிரிப்ட் கடன் தள்ளுபடி கணக்கீடு

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import numpy_financial as npf
import pandas as pd

class Loan:
    def __init__(self, rate, term, loan_amount, amortization_type, frequency, start=dt.date.today().isoformat()):
        self.rate = rate
        self.term = term
        self.loan_amount = loan_amount
        self.start = dt.datetime.fromisoformat(start).replace(day=1)
        self.frequency = frequency
        self.periods = self.calculate_periods()
        self.period_rate = self.calculate_period_rate()
        self.pmt = npf.pmt(self.period_rate, self.periods, -self.loan_amount)
        self.amortization_type = amortization_type
        self.table = self.loan_table()

    def calculate_periods(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.term * 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.term * 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.term * 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.term
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

    def calculate_period_rate(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.rate / 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.rate / 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.rate / 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.rate
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

எக்செல் ஃபார்முலா அணுகுமுறை கடன் தள்ளுபடி

எக்செல் ஃபார்முலா ஃபிரெஞ்சு பணமதிப்பு நீக்கம்

=PMT(4.5%/1, 10*1, -1500000)
=IPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=PPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=A2-P2
for each period

பைத்தானில் பணமதிப்பிழப்பு அட்டவணை கணக்கீட்டை செயல்படுத்துதல்

பணமதிப்பிழப்பு அட்டவணைக்கான பைதான் குறியீடு

def loan_table(self):
    if self.frequency == 'monthly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'quarterly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=3*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'semi-annual':
        periods = [self.start + relativedelta(months=6*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'annual':
        periods = [self.start + relativedelta(years=x) for x in range(self.periods)]
    else:
        raise ValueError("Unsupported frequency")

    if self.amortization_type == "French":
        interest = [npf.ipmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount, when="end") for month in range(1, self.periods + 1)]
        principal = [npf.ppmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount) for month in range(1, self.periods + 1)]
        table = pd.DataFrame({'Payment': self.pmt, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    elif self.amortization_type == "Italian":
        interest = [self.loan_amount * self.period_rate]
        principal_payment = self.loan_amount / self.periods
        principal = [principal_payment]
        payment = [interest[0] + principal[0]]
        for month in range(1, self.periods):
            interest_payment = (self.loan_amount - (month) * principal_payment) * self.period_rate
            interest.append(interest_payment)
            principal.append(principal_payment)
            payment.append(interest_payment + principal_payment)

        principal[-1] = self.loan_amount - sum(principal[:-1])
        payment[-1] = interest[-1] + principal[-1]

        table = pd.DataFrame({'Payment': payment, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    else:
        raise ValueError("Unsupported amortization type")
    return table.round(2)

கடன் தள்ளுபடி கணக்கீடுகள் பற்றி அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

1. எனது பைதான் மற்றும் எக்செல் பணமதிப்பிழப்பு அட்டவணைகள் ஏன் வேறுபடுகின்றன?
2. பல்வேறு கூட்டு முறைகள், வட்டி கணக்கீடு நடைமுறைகள் மற்றும் ரவுண்டிங் வேறுபாடுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து வேறுபாடுகள் எழலாம். இந்த அம்சங்களில் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வது முக்கியம்.
3. என்ன numpy_financial கடன் கணக்கீடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் நூலகம்?
4. numpy_financial போன்ற நிதி செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது PMT, IPMT, மற்றும் PPMT கடன்கள் மற்றும் முதலீடுகளுக்கான கொடுப்பனவுகள், வட்டி மற்றும் அசல் ஆகியவற்றைக் கணக்கிட.
5. எனது பைதான் முடிவுகள் எக்செல் உடன் ஒத்துப்போவதை நான் எப்படி உறுதிப்படுத்துவது?
6. கூட்டு அதிர்வெண், வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் ரவுண்டிங் முறைகள் ஆகியவை பைதான் மற்றும் எக்செல் இடையே சீரானவை என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.
7. என்ன செய்கிறது PMT செயல்பாடு செய்ய?
8. தி PMT செயல்பாடு நிலையான வட்டி விகிதத்துடன் கொடுக்கப்பட்ட காலகட்டங்களில் கடனை முழுமையாகத் திருப்பிச் செலுத்தத் தேவையான நிலையான கட்டணத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
9. கூட்டு அதிர்வெண் ஏன் முக்கியமானது?
10. கூட்டு அதிர்வெண் வட்டி எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது என்பதைப் பாதிக்கிறது மற்றும் மொத்த கட்டணத் தொகை மற்றும் கடனைத் திருப்பிச் செலுத்தும் அட்டவணையை கணிசமாக பாதிக்கும்.
11. பிரஞ்சு மற்றும் இத்தாலிய கடனீட்டு முறைகளுக்கு என்ன வித்தியாசம்?
12. பிரஞ்சு பணமதிப்பு நீக்கம் என்பது மாறுபட்ட அசல் மற்றும் வட்டிப் பகுதிகளுடன் நிலையான கொடுப்பனவுகளை உள்ளடக்கியது, அதே சமயம் இத்தாலிய கடனடைப்பு வட்டித் தொகைகளைக் குறைப்பதன் மூலம் அசல் கொடுப்பனவுகளைக் கொண்டுள்ளது.
13. எப்படி செய்கிறது cumsum() பணமதிப்பிழப்பு அட்டவணையில் செயல்பாட்டு உதவி?
14. தி cumsum() செயல்பாடு ஒட்டுமொத்தத் தொகையைக் கணக்கிடுகிறது, ஒவ்வொரு செலுத்துதலுக்குப் பிறகு மீதமுள்ள கடன் நிலுவையைத் தீர்மானிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
15. ரவுண்டிங் வேறுபாடுகள் கடன் கணக்கீடுகளை பாதிக்குமா?
16. ஆம், சிறிய ரவுண்டிங் வேறுபாடுகள் கூட பல காலகட்டங்களில் குறிப்பிடத்தக்க முரண்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும். நிலையான ரவுண்டிங் நடைமுறைகள் அவசியம்.
17. எவை IPMT மற்றும் PPMT பயன்படுத்தப்படும் செயல்பாடுகள்?
18. IPMT ஒரு கட்டணத்தின் வட்டி பகுதியை கணக்கிடுகிறது PPMT கொடுக்கப்பட்ட கடனுக்கான முதன்மைப் பகுதியைக் கணக்கிடுகிறது.

பணமதிப்பிழப்பு முரண்பாடுகள் பற்றிய இறுதி எண்ணங்கள்

பைதான் மற்றும் எக்செல் ஆகியவற்றில் கடன் தள்ளுபடி கணக்கீடுகளுக்கு இடையே உள்ள முரண்பாடுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கு ஒவ்வொரு தளமும் பயன்படுத்தும் அடிப்படை முறைகள் பற்றிய விரிவான புரிதல் தேவைப்படுகிறது. நிலையான கூட்டு அதிர்வெண்கள், வட்டி கணக்கீடு நடைமுறைகள் மற்றும் ரவுண்டிங் முறைகளை உறுதி செய்வதன் மூலம், பொருந்தக்கூடிய முடிவுகளை அடைய முடியும். பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் மென்பொருட்கள் முழுவதும் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக, நிதிக் கணக்கீடுகளில் விரிவாக கவனம் செலுத்துவதன் முக்கியத்துவத்தை இந்த ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது.