திட்டமிடப்படாத மாற்றங்களைத் தடுக்க பைத்தானில் ஒரு பட்டியலை சரியாக குளோன் செய்வது எப்படி

பைத்தானில் பட்டியல் குளோனிங்கைப் புரிந்துகொள்வது

பைத்தானில் பட்டியல்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​சம அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு பட்டியலை மற்றொன்றுக்கு ஒதுக்குவது அசல் பட்டியலுக்கு ஒரு குறிப்பை உருவாக்குகிறது. இதன் விளைவாக, புதிய பட்டியலில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்கள் அசல் பட்டியலையும் பாதிக்கின்றன. இந்த நடத்தை எதிர்பாராத மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும், இது போன்ற சிக்கல்களைத் தவிர்க்க பட்டியலை எவ்வாறு சரியாக குளோன் செய்வது அல்லது நகலெடுப்பது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.

இந்தக் கட்டுரையில், இது ஏன் நிகழ்கிறது என்பதை ஆராய்வோம் மற்றும் பைத்தானில் பட்டியலை குளோன் செய்ய அல்லது நகலெடுக்க பயனுள்ள முறைகளை விளக்குவோம். இந்த வழிகாட்டியின் முடிவில், திட்டமிடப்படாத மாற்றங்களைச் சந்திக்காமல் பட்டியல் பணிகளைக் கையாளும் அறிவைப் பெற்றிருப்பீர்கள்.

பைத்தானில் பட்டியல் குளோனிங் நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்வது

பைத்தானில், புதிய பட்டியலில் மாற்றங்கள் செய்யப்படும்போது அசல் பட்டியலில் எதிர்பாராத மாற்றங்களைத் தடுக்க பட்டியலை குளோனிங் செய்வது அவசியம். எளிமையான முறை பட்டியல் ஸ்லைசிங் பயன்படுத்தி, அடையப்பட்டது my_list[:]. இந்த முறை அனைத்து கூறுகளையும் நகலெடுப்பதன் மூலம் அசல் பட்டியலின் ஆழமற்ற நகலை உருவாக்குகிறது. மற்றொரு பொதுவான அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது list() கட்டமைப்பாளர், இது ஒரு ஆழமற்ற நகலையும் உருவாக்குகிறது. உதாரணத்திற்கு, list(my_list) போன்ற கூறுகளுடன் புதிய பட்டியலை உருவாக்குகிறது my_list. இந்த நுட்பங்கள் அடிப்படை பட்டியல் குளோனிங்கிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு உள்ளமை பொருட்கள் கவலை இல்லை.

மேலும் மேம்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு, பைதான் வழங்குகிறது copy() முறை மற்றும் copy.deepcopy() இருந்து செயல்பாடு copy தொகுதி. தி copy() முறை ஒரு ஆழமற்ற நகலை உருவாக்குகிறது, பட்டியல் கட்டமைப்பை நகலெடுக்கிறது ஆனால் உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருள்கள் அல்ல. அதாவது உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருட்களுக்கான மாற்றங்கள் இரண்டு பட்டியல்களிலும் பிரதிபலிக்கும். இதை தவிர்க்க, தி copy.deepcopy() செயல்பாடு ஒரு ஆழமான நகலை உருவாக்குகிறது, உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருள்கள் உட்பட முழு கட்டமைப்பையும் நகலெடுக்கிறது. பிற பட்டியல்கள் அல்லது பொருள்களைக் கொண்ட சிக்கலான பட்டியல்களுடன் பணிபுரியும் போது இது முக்கியமானது. இறக்குமதி செய்கிறது copy கொண்ட தொகுதி import copy இந்த நகலெடுக்கும் முறைகளை அணுக அனுமதிக்கிறது.

திட்டமிடப்படாத பக்க விளைவுகள் இல்லாமல் பைத்தானில் ஒரு பட்டியலை குளோனிங் செய்தல்

பட்டியலின் நகலை உருவாக்க பட்டியல் ஸ்லைசிங்கைப் பயன்படுத்துதல்

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list[:]
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

பட்டியல்() கன்ஸ்ட்ரக்டரைப் பயன்படுத்தி ஒரு பட்டியலை நகலெடுக்கிறது

குளோனிங்கிற்கான பட்டியல்() கட்டமைப்பாளரைப் பயன்படுத்துதல்

my_list = [1, 2, 3]
new_list = list(my_list)
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

ஒரு பட்டியலை நகலெடுக்க நகல்() முறையைப் பயன்படுத்துதல்

பட்டியல் நகலுக்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட நகல்() முறையைப் பயன்படுத்துதல்

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.copy()
new_list.append(4)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, 3]
# New list: [1, 2, 3, 4]

நகல் தொகுதியைப் பயன்படுத்தி உள்ளமைக்கப்பட்ட கூறுகளுடன் ஒரு பட்டியலை ஆழமாக நகலெடுக்கிறது

ஆழமான நகலெடுக்கும் பட்டியல்களுக்கு நகல் தொகுதியைப் பயன்படுத்துதல்

import copy
my_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(my_list)
new_list[2].append(5)
print("Original list:", my_list)
print("New list:", new_list)
# Output:
# Original list: [1, 2, [3, 4]]
# New list: [1, 2, [3, 4, 5]]

பைத்தானில் பட்டியல் குளோனிங்கிற்கான மேம்பட்ட நுட்பங்கள்

அடிப்படை குளோனிங் முறைகளுக்கு அப்பால், பைதான் பல மேம்பட்ட நுட்பங்களையும் பட்டியல் குளோனிங்கிற்கான பரிசீலனைகளையும் வழங்குகிறது, குறிப்பாக மாறக்கூடிய பொருட்களைக் கையாளும் போது. ஆழமற்ற மற்றும் ஆழமான பிரதிகளின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு ஆழமற்ற நகல், போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது list() அல்லது copy(), பட்டியல் கட்டமைப்பை நகலெடுக்கிறது ஆனால் பட்டியலில் உள்ள அசல் பொருள்களுக்கான குறிப்புகளை பராமரிக்கிறது. இதன் பொருள் பொருள்களின் மாற்றங்கள் இரண்டு பட்டியல்களிலும் பிரதிபலிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல் அல்லது மேலோட்டமாக நகலெடுக்கப்பட்ட பட்டியலில் உள்ள பொருளை மாற்றுவது அசல் பட்டியலையும் பாதிக்கும்.

இதைத் தவிர்க்க, ஆழமான நகல் அவசியம். தி copy.deepcopy() செயல்பாடு அனைத்து உள்ளமை பொருள்கள் உட்பட பட்டியலின் முற்றிலும் சுயாதீனமான நகலை உருவாக்குகிறது. புதிய பட்டியல் அல்லது அதன் உள்ளமை உறுப்புகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் அசல் பட்டியலை பாதிக்காது என்பதை இந்த முறை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, தனிப்பயன் வகுப்புகள் போன்ற சிக்கலான பொருட்களின் பட்டியலை எவ்வாறு குளோன் செய்வது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது போன்ற சிறப்பு முறைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். __copy__() மற்றும் __deepcopy__(). இந்த முறைகள் தனிப்பயன் வகுப்புகளின் நிகழ்வுகள் எவ்வாறு நகலெடுக்கப்பட வேண்டும் என்பதை வரையறுக்கின்றன, இது குளோனிங் செயல்முறையின் மீது துல்லியமான கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது.

பைத்தானில் பட்டியல் குளோனிங் பற்றி அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

1. ஏன் பயன்படுத்துகிறது new_list = my_list இரண்டு பட்டியல்களிலும் மாற்றங்களை ஏற்படுத்துமா?
2. இது நினைவகத்தில் அதே பட்டியலுக்கு ஒரு குறிப்பை உருவாக்குகிறது, எனவே ஒரு பட்டியலில் மாற்றங்கள் மற்றொன்றைப் பாதிக்கின்றன.
3. ஆழமற்ற நகல் என்றால் என்ன?
4. ஒரு ஆழமற்ற நகல் பட்டியல் கட்டமைப்பை நகலெடுக்கிறது, ஆனால் அசல் உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருள்களுக்கான குறிப்புகளை வைத்திருக்கிறது.
5. பட்டியலின் ஆழமற்ற நகலை எவ்வாறு உருவாக்குவது?
6. போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி ஆழமற்ற நகலை உருவாக்கலாம் list(), copy(), அல்லது வெட்டுதல் (my_list[:])
7. ஆழமான நகல் என்றால் என்ன?
8. ஒரு ஆழமான நகல் பட்டியலின் முற்றிலும் சுயாதீனமான நகலை உருவாக்குகிறது, அனைத்து உள்ளமை பொருள்களும் அடங்கும்.
9. நான் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் copy.deepcopy()?
10. பயன்படுத்தவும் copy.deepcopy() குறிப்புகள் எதுவும் பகிரப்படவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருள்களுடன் பட்டியலை நகலெடுக்க வேண்டியிருக்கும் போது.
11. தனிப்பயன் பொருள்களின் பட்டியலை எவ்வாறு குளோன் செய்வது?
12. செயல்படுத்து __copy__() மற்றும் __deepcopy__() நிகழ்வுகள் எவ்வாறு நகலெடுக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்த உங்கள் வகுப்பில் உள்ள முறைகள்.
13. நான் பயன்படுத்தி கொள்ளலாமா copy.deepcopy() அனைத்து பொருள்களிலும்?
14. ஆம், copy.deepcopy() பெரும்பாலான பொருள்களில் வேலை செய்கிறது, ஆனால் சில பொருள்களுக்கு தனிப்பயன் கையாளுதல் தேவைப்படலாம் __deepcopy__() முறை.
15. ஆழமான நகலெடுப்பின் செயல்திறன் தாக்கங்கள் என்ன?
16. குறிப்பாக பெரிய அல்லது சிக்கலான பொருள்களுக்கு, ஆழமற்ற நகலெடுப்பதை விட ஆழமான நகலெடுப்பு மெதுவாகவும் நினைவாற்றல் அதிகமாகவும் இருக்கும்.

பைத்தானில் பட்டியல் குளோனிங்கிற்கான முக்கிய குறிப்புகள்

அசல் பட்டியலில் தற்செயலாக மாற்றங்களைத் தவிர்க்க, பைத்தானில் பட்டியலை சரியாக குளோனிங் செய்வது அவசியம். பட்டியல் வெட்டுதல், பட்டியல்() கட்டமைப்பாளர், நகல்() முறை மற்றும் நகல் தொகுதியுடன் ஆழமாக நகலெடுப்பது போன்ற பல்வேறு குளோனிங் நுட்பங்களைப் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் பட்டியல்கள் சுயாதீனமாக இருப்பதை உறுதிசெய்யலாம். பைதான் நிரலாக்கத்தில் மாறக்கூடிய பொருள்கள் மற்றும் உள்ளமை கட்டமைப்புகளை திறம்பட நிர்வகிக்க இந்த அறிவு முக்கியமானது.