பைதான் பட்டியல்களை சம அளவு துண்டுகளாகப் பிரித்தல்

பைத்தானில் பட்டியலைப் புரிந்துகொள்வது

நிரலாக்கத்தில் பட்டியல்களை சம அளவிலான துண்டுகளாகப் பிரிப்பது ஒரு பொதுவான பணியாகும், குறிப்பாக தொகுதி செயலாக்கத்தைக் கையாளும் போது அல்லது நீங்கள் பணிகளை சமமாக விநியோகிக்க வேண்டியிருக்கும் போது. பைதான், அதன் எளிமை மற்றும் படிக்கக்கூடிய தன்மைக்கு பெயர் பெற்றது, உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் மூலம் நேரடியாக இல்லாவிட்டாலும், இதை நிறைவேற்ற பல்வேறு வழிகளை வழங்குகிறது. இந்தத் தேவை பெரும்பாலும் தரவு பகுப்பாய்வு, இயந்திரக் கற்றல் முன் செயலாக்கம் அல்லது பக்க உருவாக்கம் அல்லது அதிகரிக்கும் ஏற்றுதல் ஆகியவற்றிற்கு தரவுப் பிரிவு தேவைப்படும் இணைய மேம்பாட்டுக் காட்சிகளில் கூட எழுகிறது. கருத்து நேரடியானது: ஒரு பட்டியலை சிறிய பட்டியல்களாகப் பிரிக்கவும், ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான உறுப்புகளைக் கொண்டிருக்கும், செயல்பாட்டில் தரவு இழக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்க.

இந்த பணி முதலில் கடினமானதாகத் தோன்றலாம், குறிப்பாக ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கு, ஆனால் பைத்தானின் நெகிழ்வான தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் லூப்பிங் கட்டமைப்புகள் இதை மிகவும் சமாளிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. தன்னிச்சையான நீளங்களின் பட்டியலைக் கையாள்வதில் சவால் உள்ளது, அங்கு துகள்களின் எண்ணிக்கை பட்டியலின் மொத்த நீளத்தின் சரியான வகுப்பியாக இல்லை. இங்கே, இதை அடைவதற்கான நடைமுறை மற்றும் திறமையான உத்திகளை நாங்கள் ஆராய்வோம், எளிமையான லூப்கள் மற்றும் பட்டியலைப் புரிந்துகொள்வது முதல் நூலகங்கள் சம்பந்தப்பட்ட மேம்பட்ட நுட்பங்கள் வரை. இந்த அறிமுகத்தின் முடிவில், உங்கள் பைதான் திட்டங்களில் இந்த செயல்பாட்டை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது, தரவு கையாளுதல் மற்றும் கையாளுதல் திறன்களை மேம்படுத்துவது பற்றிய திடமான புரிதல் உங்களுக்கு இருக்கும்.

பைதான் பட்டியல் மற்றும் சரம் சங்கிங் நுட்பங்களின் ஆழமான பகுப்பாய்வு

முன்னர் வழங்கப்பட்ட பைதான் ஸ்கிரிப்டுகள் பட்டியல்கள் மற்றும் சரங்களை சம அளவிலான துண்டுகளாகப் பிரிப்பதற்கான நடைமுறை தீர்வுகளாக செயல்படுகின்றன, இது தரவு செயலாக்க பணிகளில் அடிக்கடி தேவைப்படுகிறது. பட்டியல் பிரிவை நோக்கமாகக் கொண்ட முதல் ஸ்கிரிப்ட், chunk_list என்ற செயல்பாட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது இரண்டு அளவுருக்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது: வகுக்க வேண்டிய பட்டியல் மற்றும் விரும்பிய துண்டின் அளவு. துண்டின் அளவிற்கு சமமான படிகளில் திரும்பும் லூப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒவ்வொரு மறு செய்கையும் குறிப்பிட்ட நீளத்தின் துணைப் பட்டியலைக் கொடுப்பதை உறுதி செய்கிறது. இது ஸ்லைசிங் ஆபரேஷன் மூலம் அடையப்படுகிறது lst[i:i + n], இங்கு i என்பது லூப்பில் தற்போதைய குறியீடு மற்றும் n என்பது துண்டின் அளவு. மகசூல் முக்கிய வார்த்தை இங்கே முக்கியமானது; இது ஒரு ஜெனரேட்டரைத் திரும்பப் பெறச் செயல்பாட்டை அனுமதிக்கிறது, இது பெரிய பட்டியல்களுக்கு நினைவக-திறன்மிக்கதாக ஆக்குகிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் சரங்களை சம அளவிலான பகுதிகளாகப் பிரிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. லிஸ்ட் துங்கிங் செயல்பாட்டைப் போலவே, ஸ்ப்ளிட்_ஸ்ட்ரிங் ஃபங்ஷன், லிஸ்ட் காம்ப்ரெஹென்ஷனைப் பயன்படுத்தி சரத்தை ஒரு குறிப்பிட்ட நீளத்தின் துணைச் சரங்களாக வெட்டுகிறது. இந்த முறையானது சரத்தின் மீது திறமையாக மறுசெயல்படுகிறது, சரத்தின் முடிவை அடையும் வரை n எழுத்துக்களின் ஒவ்வொரு அதிகரிப்புக்கும் ஒரு புதிய சப்ஸ்ட்ரிங்கை உருவாக்குகிறது. இரண்டு ஸ்கிரிப்ட்களும் பைத்தானின் சுருக்கமான மற்றும் படிக்கக்கூடிய தொடரியல் மூலம் தரவைக் கையாளும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, திறமையான தரவு கையாளுதலுக்கான ஸ்லைசிங் மற்றும் புரிதலை மேம்படுத்துகின்றன. பேட்ச் செயலாக்கம், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு பேலோடுகளின் அளவைக் கட்டுப்படுத்தும் APIகளுடன் பணிபுரியும் போது, ​​ஆரம்பநிலையாளர்கள் கூட அவற்றை எளிதாகச் செயல்படுத்துவதை உறுதிசெய்வது போன்ற பணிகளுக்கு இந்த நுட்பங்கள் விலைமதிப்பற்றவை.

def chunk_list(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
chunk_size = 3
chunks = list(chunk_list(my_list, chunk_size))
print(chunks)

def split_string(s, n):
    """Split a string into chunks of size n."""
    return [s[i:i+n] for i in range(0, len(s), n)]

my_string = "This is a test string for chunking."
chunk_size = 5
string_chunks = split_string(my_string, chunk_size)
print(string_chunks)

பைத்தானில் தரவுப் பிரிவிற்கான மேம்பட்ட நுட்பங்களை ஆராய்தல்

பட்டியல்கள் மற்றும் சரங்களைத் துண்டுகளாகப் பிரிப்பதற்கான அடிப்படை முறைகளுக்கு அப்பால், தரவுப் பிரிவின் திறன் மற்றும் நுட்பத்தை மேம்படுத்தக்கூடிய கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களின் வளமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை பைதான் வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, அறிவியல் கணினியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் NumPy நூலகம், மிகவும் திறமையான முறையில் துண்டிப்பதைச் செய்யக்கூடிய வெக்டரைஸ்டு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. நிலையான பைதான் பட்டியல்களுக்குப் பதிலாக NumPy வரிசைகளைப் பயன்படுத்துவது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் செயலாக்கத்தை கணிசமாக விரைவுபடுத்தும். இந்த அணுகுமுறை தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு பரந்த அளவிலான தரவை திறமையாக கையாள்வது முக்கியமானது. மேலும், மேம்பட்ட ஸ்லைசிங் நுட்பங்கள் மற்றும் NumPy இல் உள்ள வரிசை கையாளுதல்கள், பட செயலாக்கம் அல்லது முப்பரிமாண மாடலிங் பணிகளுக்கு விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும் பல பரிமாண துண்டிங் போன்ற மிகவும் சிக்கலான தரவுப் பிரிவு பணிகளை அனுமதிக்கின்றன.

ஆராய வேண்டிய மற்றொரு அம்சம் ஜெனரேட்டர் வெளிப்பாடுகள் மற்றும் அதிக நினைவக-திறனுள்ள துண்டிங் தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கு ஐட்டர்டூல்ஸ் லைப்ரரியைப் பயன்படுத்துவதாகும். ஜெனரேட்டர் வெளிப்பாடுகள் ஒரு சோம்பேறி மதிப்பீட்டு பொறிமுறையை வழங்குகின்றன, பறக்கும்போது மதிப்புகளை உருவாக்குகின்றன மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு குறைந்த நினைவகத்தை பயன்படுத்துகின்றன. இதேபோல், itertools திறமையான துண்டிங் மற்றும் பிற சிக்கலான மறு செய்கை வடிவங்களைச் செய்ய ஆக்கப்பூர்வமான வழிகளில் ஒன்றிணைக்கக்கூடிய இடிரேட்டர் கட்டுமானத் தொகுதிகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, itertools.groupby() செயல்பாடு சில அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் தரவைத் துண்டிக்கப் பயன்படுகிறது, இது தரவுப் பிரிப்பு பணிகளுக்கு நெகிழ்வுத்தன்மையை சேர்க்கிறது. இந்த மேம்பட்ட நுட்பங்கள் மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், பைத்தானின் மறு செய்கை கருவிகளின் முழு திறனையும் மேம்படுத்தும் சுத்தமான, பைத்தோனிக் குறியீட்டை எழுதுவதை ஊக்குவிக்கிறது.