NodeJS உடன் கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI இல் வள சோர்வு பிழைகளை சமாளித்தல்
நீங்கள் ஒரு திட்டத்தின் நடுவில் இருக்கிறீர்கள் மற்றும் நம்பியிருக்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை தானியக்கமாக்க உதவும். நீங்கள் அமைத்துள்ளீர்கள் NodeJS SDK மேலும், API விசை மற்றும் பில்லிங் இயக்கப்பட்டால், அனைத்தும் சீராக இயங்கும் என எதிர்பார்க்கலாம். 🛠️
திடீரென்று, நீங்கள் ஒரு சுவரில் அடித்தீர்கள்: "வளம் தீர்ந்து விட்டது" பிழைகள் பாப் அப், மேலும் முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கும். இது ஒரு ஏமாற்றமளிக்கும் சாலைத் தடையாகும், குறிப்பாக பணம் செலுத்திய கணக்கில் ஒதுக்கீடுகள் ஒரு சிக்கலாக இருக்கக்கூடாது என்பதில் நீங்கள் உறுதியாக இருக்கும்போது.
பல டெவலப்பர்கள் இந்த பிழைகள் குழப்பமாக இருப்பதைக் காண்கிறார்கள், ஏனெனில் அவை தோற்றமளிக்கும் போது கூட தோன்றும் ஒதுக்கீடு வரம்புகள் அடையும் அளவிற்கு அருகில் இல்லை. உண்மையில், நீங்கள் சரிபார்க்கலாம் Google Cloud Console அது ஏன் நடக்கிறது என்று இன்னும் புரியவில்லை.
இந்த கட்டுரையில், அதற்கான படிகள் மூலம் நான் உங்களுக்கு வழிகாட்டுகிறேன் இந்த பிழையை பிழைத்திருத்தவும், இது உண்மையில் என்ன அர்த்தம், அது ஏன் நடக்கிறது என்பதற்கான சாத்தியமான காரணங்கள் மற்றும் அதைத் தீர்ப்பதற்கான நடைமுறை வழிகளை விளக்குகிறது. இந்தத் தீர்வுகளுக்குள் மூழ்கி, விரைவாகத் திரும்புவதற்கு உங்களுக்கு உதவுவோம். 🔍
கட்டளை | பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க கட்டளைகளின் விளக்கம் |
---|---|
googleAiClient.getGenerativeModel() | உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க குறிப்பிட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI மாடலுக்கான மாதிரி பொருளைத் துவக்குகிறது (இந்த விஷயத்தில், ஜெமினி-1.5-ஃபிளாஷ்). Node.js SDK இல் உள்ள கோரிக்கைகளுக்கான AI மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து வரையறுப்பதற்கு அவசியம். |
await model.generateContent(prompt) | உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க ஒரு குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தலுடன் Google Generative AI மாதிரிக்கு கோரிக்கையை அனுப்புகிறது. இந்த ஒத்திசைவற்ற அழைப்பு முன்னோக்கி நகரும் முன் முடிவடைவதை காத்திருப்பு முக்கிய வார்த்தை உறுதி செய்கிறது, இது ஒத்திசைவு செயல்பாடுகளில் அவசியம். |
error.response.status === 429 | பிழைக் குறியீடு 429 (மிக அதிகமான கோரிக்கைகள்) திரும்பியதா என்பதைப் பார்க்க, பிழை பொருளில் உள்ள HTTP மறுமொழி நிலையைச் சரிபார்க்கிறது. ஒதுக்கீடு தீர்ந்துபோகும் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதில் இது மிகவும் முக்கியமானது மற்றும் மீண்டும் முயற்சிக்க அல்லது பிழையை சரியான முறையில் பதிவு செய்ய குறிப்பாகக் கையாளப்படுகிறது. |
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) | ஒத்திசைவு/காத்திருப்பு தொடரியலுக்கான வாக்குறுதியில் setTimeoutஐ மடக்குவதன் மூலம் மீண்டும் முயற்சிக்கும் இடையே தாமதத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது அடிக்கடி அதிவேக பின்னடைவைச் செயல்படுத்தப் பயன்படுகிறது, மீண்டும் முயற்சிகளுக்கு இடையே நேரத்தைச் சேவையகத்தை அதிகப்படுத்துவதைத் தவிர்க்க அனுமதிக்கிறது. |
delay *= 2 | ஒவ்வொரு தோல்வியுற்ற முயற்சிக்குப் பிறகும் தாமதத்தை இரட்டிப்பாக்குவதன் மூலம் அதிவேக பின்னடைவைச் செயல்படுத்துகிறது. விகித-வரையறுக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளைக் கையாள்வதில் இது ஒரு பொதுவான நடைமுறையாகும், மீண்டும் மீண்டும் விரைவான முயற்சிகளைத் தடுக்கிறது. |
jest.mock() | பிழை கையாளுதல் உட்பட சர்வர் பதில்களை உருவகப்படுத்த வெளிப்புற தொகுதிகளை (ஆக்சியோஸ் போன்றவை) கேலி செய்ய Jest உடன் சோதனையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மறுமுயற்சி தர்க்கம் மற்றும் பிழைக் காட்சிகளைச் சோதிப்பதற்கான பதில்களைக் கட்டுப்படுத்த யூனிட் சோதனையில் இது அவசியம். |
axios.get.mockRejectedValueOnce() | குறிப்பாக axios.get இலிருந்து ஒரு தோல்வியுற்ற பதிலைக் கேலி செய்கிறது, இது ஒரு பிழையைத் திரும்பப் பெறுகிறது, இது ஒதுக்கீட்டு வரம்பை எட்டுவதை உருவகப்படுத்துகிறது. மறுமுயற்சி பொறிமுறையானது சரியாக பதிலளிப்பதை உறுதிசெய்ய, சோதனைக் காட்சிகளை அமைப்பதன் ஒரு பகுதியாக இந்தக் கட்டளை உள்ளது. |
await expect().rejects.toThrow() | அதிகபட்ச மறுமுயற்சி வரம்பை அடைந்த பிறகு ஒரு செயல்பாடு பிழையை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க ஒரு ஜெஸ்ட் சோதனை முறை. மறுமுயற்சி தர்க்கம் வேலை செய்கிறது மற்றும் அனைத்து மறுமுயற்சி முயற்சிகளையும் சரியான முறையில் கையாளுகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த இது பயன்படுகிறது. |
console.warn() | கன்சோலில் எச்சரிக்கைகளைப் பதிவுசெய்கிறது, குறிப்பாக மறுமுயற்சியின் போது அறிவிப்பதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். console.error இலிருந்து வேறுபட்டது, மறுமுயற்சி போன்ற முக்கியமான சிக்கல்கள் குறித்து டெவலப்பர்களுக்கு தெரிவிக்க இது பயன்படுகிறது. |
console.error() | கன்சோலுக்கு பிழை செய்திகளை வெளியிடுகிறது, குறிப்பாக கேட்ச் பிளாக்குகளில், முக்கியமான பிழைகளை டெவலப்பர்களுக்கு தெரிவிக்க. இந்த ஸ்கிரிப்ட்டில், எதிர்பாராத பிழைகளைக் கையாளுதல் மற்றும் கோட்டா சோர்வுப் பிழையை தெளிவாகப் பதிவு செய்தல் ஆகிய இரண்டிற்கும் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI கோட்டா சோர்வுப் பிழைகளைக் கையாள்வதற்கான உத்திகள்
வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைக் குறிக்கின்றன: ஒரு உடன் கையாள்வது கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI ஆதாரங்கள் தீர்ந்துவிட்டதில் பிழை, இதன் விளைவாக 429 நிலைக் குறியீடு. Node.js SDK இல், பணம் செலுத்திய கணக்கு இருந்தாலும், கோரிக்கை ஒதுக்கீட்டு வரம்பை எட்டும்போது இந்தப் பிழை பொதுவாக எழுகிறது. முக்கிய ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது GoogleGenerativeAI SDK மாடல் உள்ளடக்க உருவாக்கத்தைக் கோருவதற்கு, ஒரு செயல்பாடு பிழை கையாளும் தர்க்கத்தில் மூடப்பட்டிருக்கும். இந்த அமைப்பானது, Google இன் சேவையகங்களில் செய்யப்படும் ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் ஒதுக்கீடு தீர்ந்துவிட்டதா எனச் சரிபார்க்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, மேலும் திடீர் செயலிழப்புகள் அல்லது குறுக்கீடுகளைத் தவிர்க்க பிழையின் பதில் அழகாகக் கையாளப்படுகிறது.
மறுமுயற்சி ஸ்கிரிப்ட் "அதிவேக பேக்ஆஃப் உடன் மீண்டும் முயற்சிக்கவும்" முறையை செயல்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு பயனுள்ள தீர்வை வழங்குகிறது. 429 பிழை ஏற்பட்டால், செயல்முறையை நிறுத்துவதற்குப் பதிலாக, செயல்பாடு ஒரு காலத்திற்கு இடைநிறுத்தப்பட்டு, கோரிக்கையை மீண்டும் முயற்சித்து, ஒவ்வொரு தோல்விக்குப் பிறகும் தாமதத்தை இரட்டிப்பாக்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை நிரலை கைமுறையான தலையீடு இல்லாமல் அதிக தேவை காலங்களுக்கு தானாகவே சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, Google AI இன் சேவையகங்கள் தற்காலிகமாக ஓவர்லோட் செய்யப்படும்போது, பேக்ஆஃப் உத்தியானது கோரிக்கைகளை வெளியேற்றுகிறது, ஸ்கிரிப்ட் உடனடியாக தோல்வியடையாமல் தொடர்ந்து முயற்சி செய்ய அனுமதிக்கிறது. 🕰️
மறுமுயற்சி ஸ்கிரிப்டில் விரிவான பிழை கையாளுதலும் அடங்கும். ஒதுக்கீடு தொடர்பான பிழைகள் மற்றும் பிற சிக்கல்களை வேறுபடுத்துவதற்கு குறிப்பிட்ட 429 நிலையை இது சரிபார்க்கிறது. தி பிழை கையாளுதல் அங்கீகாரப் பிழைகள் அல்லது விடுபட்ட அளவுருக்கள் போன்ற முக்கியமான தோல்விகளில் வீணான முயற்சிகளைத் தடுக்கும், தொடர்புடைய பிழைகள் மட்டுமே மறுமுயற்சிகளைத் தூண்டுகின்றன என்பதைத் தொகுதிகள் உறுதி செய்கின்றன. மறுமுயற்சிக்கான எச்சரிக்கைகள் அல்லது கவனம் தேவைப்படும் சிக்கல்களுக்கான முக்கியமான பிழைகள் போன்ற தொடர்புடைய செய்திகளை மட்டும் காண்பிப்பதன் மூலம் சரியான சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த டெவலப்பர்களுக்கு இந்தக் குறிப்பு உதவுகிறது.
கடைசியாக, நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த அலகு சோதனைகள் இன்றியமையாதவை. ஜெஸ்டைப் பயன்படுத்தி, வெற்றிகரமான நிறைவுகள் மற்றும் ஒதுக்கீடு அடிப்படையிலான நிராகரிப்புகள் உட்பட, Google API இலிருந்து பல்வேறு பதில்களை உருவகப்படுத்தும் சோதனைகளை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். பதில்களை கேலி செய்வதன் மூலம், சோதனைகள் நிஜ உலக காட்சிகளை பிரதிபலிக்கின்றன, டெவலப்பர்கள் மறுமுயற்சி பொறிமுறையானது எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகிறதா என்பதை சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உச்ச பயன்பாட்டில் பல கோரிக்கைகளை இயக்கும் போது, மறு முயற்சி ஸ்கிரிப்ட் ஒதுக்கீட்டு வரம்புகளை திறம்பட கையாளும் என்பதை இந்த சோதனைகள் காட்டுகின்றன. ஒன்றாக, இந்த தீர்வுகள் Google Generative AI உடன் ஒதுக்கீடு சிக்கல்களைக் கண்டறிதல், நிர்வகித்தல் மற்றும் தானாகவே பதிலளிப்பதை எளிதாக்குகிறது, டெவலப்பர்களின் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் சேவை நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. 🚀
GoogleGenerativeAI கோரிக்கைகளுக்கான "வளம் தீர்ந்துவிட்டது" பிழையை எவ்வாறு சரிசெய்வது
கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI SDK உடன் Node.js ஐப் பயன்படுத்தி பின்தள ஸ்கிரிப்ட்
// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
try {
// Retrieve model and execute completion request
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data; // Return response on success
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
} else {
console.error("Error generating content:", error.message);
}
}
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
மாற்று தீர்வு: அதிவேக பின்னடைவுடன் கோரிக்கைகளை மீண்டும் முயற்சிக்கவும்
லாஜிக்கைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தப்பட்ட Node.js ஸ்கிரிப்ட்
// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
let delay = 1000; // Initial delay of 1 second
for (let i = 0; i < retries; i++) {
try {
const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
const result = await model.generateContent(prompt);
return result.data;
} catch (error) {
if (error.response && error.response.status === 429) {
console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
delay *= 2; // Exponentially increase delay
} else {
console.error("Unhandled error:", error.message);
break;
}
}
}
throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);
மோக் கோட்டா சோர்வுப் பிழையுடன் சோதனைக் குறியீடு
ஜெஸ்ட்டைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் முயற்சி செய்யும் பொறிமுறைக்கான அலகு சோதனை
// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
expect(result).toBe("Success after retries!");
});
it("should throw an error after max retries", async () => {
axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
});
});
கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI இல் கோட்டா சோர்வை சரிசெய்தல் மற்றும் நிர்வகித்தல்
சந்திப்பது ஏ கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI "வளம் தீர்ந்துவிட்டது" தொடர்பான பிழை ஏமாற்றமளிக்கும், குறிப்பாக கையாளும் போது ஒதுக்கீடு வரம்புகள் பில்லிங் இயக்கப்பட்டிருந்தாலும். இந்த பிழை பொதுவாக அனுப்பப்படும் கோரிக்கைகள் வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வரம்புகளை விட அதிகமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், Google Cloud இல் உள்ள பல்வேறு வகையான ஒதுக்கீட்டைப் புரிந்துகொள்வது உதவும். கூகுள் ஏபிஐ கோட்டாக்கள், சிஸ்டம் ஸ்திரத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் இந்த வரம்புகள் பெரும்பாலும் கட்டணத் திட்டங்களில் சரிசெய்யப்படுகின்றன. டெவலப்பர்களுக்கு, இந்த ஒதுக்கீடுகள் எப்படி, எப்போது பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது, குறிப்பாக உங்கள் பயன்பாடு டைனமிக் உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை பெரிதும் நம்பியிருந்தால்.
உங்கள் கோரிக்கைகள் ஒதுக்கீட்டைத் தாக்கும் சந்தர்ப்பங்களில், இந்த வரம்புகளை நிர்வகிக்கவும் கண்டறியவும் Google Cloud இன் இயங்குதளம் பல கருவிகளை வழங்குகிறது. கூகுள் கிளவுட் கன்சோல் மூலம் பயன்பாட்டைத் தொடர்ந்து கண்காணிப்பது ஒரு நடைமுறை அணுகுமுறையாகும், அங்கு ஒதுக்கீடு பயன்பாடு மற்றும் விழிப்பூட்டல்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம். அமைத்தல் எச்சரிக்கைகள் நீங்கள் ஒதுக்கீட்டு வரம்புகளை அணுகும்போது உங்களுக்குத் தெரிவிப்பது திடீர் சேவை இடையூறுகளைத் தடுக்க உதவும். கூடுதலாக, "ஒதுக்கீடு & பயன்பாடு" டாஷ்போர்டைப் பயன்படுத்தி, எந்த குறிப்பிட்ட சேவைகள் அதிக ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை நீங்கள் கண்காணிக்கலாம். என்று கண்டால் தி கோரிக்கை வரம்புகள் குறிப்பிட்ட மாதிரிகள் உங்கள் தேவைகளுக்கு போதுமானதாக இல்லை, கோரிக்கைகளை குறைக்க அவற்றை அதிகரிக்க அல்லது உங்கள் குறியீட்டை மேம்படுத்துவதை நீங்கள் பரிசீலிக்கலாம்.
கேச்சிங் பொறிமுறைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலமோ அல்லது முடிந்தவரை பல உடனடி கோரிக்கைகளை பேட்ச் செய்வதன் மூலமோ கோரிக்கை அதிர்வெண்ணை மேம்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரே மாதிரியான அறிவுறுத்தல்களுடன் நீங்கள் மீண்டும் மீண்டும் கோரிக்கைகளைச் செய்தால், முடிவுகளை தற்காலிகமாகச் சேமிப்பது API அழைப்புகளின் அதிர்வெண்ணைக் குறைக்கும். உபயோகத்தை மேம்படுத்துவதற்கான மற்றொரு அணுகுமுறை, நெரிசல் இல்லாத நேரங்களில் குறைவான நேர உணர்திறன் கொண்ட API கோரிக்கைகளை திட்டமிடுவது ஆகும், இது சுமைகளை விநியோகிக்க உதவும். இறுதியாக, சேவை இன்னும் உங்கள் தேவையை பூர்த்தி செய்யத் தவறினால், வெவ்வேறு செலவு மற்றும் செயல்திறன் கட்டமைப்புகளுடன் பிற Google ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரிகளை ஆராயவும். இந்த செயல்திறனுள்ள உத்திகள் ஒதுக்கீடு சோர்வைத் தவிர்க்கவும், உங்கள் திட்டத்தைச் சீராகச் செயல்படுத்தவும் உதவும். ⚙️
Google ஜெனரேட்டிவ் AI ஒதுக்கீடு சிக்கல்களை பிழைத்திருத்தம் செய்வதில் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
- கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI இல் "ஆதாரம் தீர்ந்துவிட்டது" பிழையின் அர்த்தம் என்ன?
- இந்தப் பிழையானது உங்கள் API கோரிக்கைகளை விட அதிகமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது quota கூகுள் அமைத்த வரம்புகள். பில்லிங் இயக்கப்பட்டிருந்தாலும் இது நிகழலாம்.
- Google ஜெனரேட்டிவ் AIக்கான எனது API ஒதுக்கீட்டை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம்?
- Google கிளவுட் கன்சோலைப் பார்வையிட்டு, "APIகள் & சேவைகள்" பகுதிக்குச் செல்லவும், அங்கு Google Generative AI உட்பட ஒவ்வொரு APIக்கான உங்கள் பயன்பாடு மற்றும் ஒதுக்கீட்டை அணுகலாம்.
- கட்டணத் திட்டத்தில் நான் ஏன் 429 பிழையைப் பெறுகிறேன்?
- 429 HTTP நிலைக் குறியீடு என்பது "மிக அதிகமான கோரிக்கைகள்" என்பதாகும். பணம் செலுத்தும் திட்டங்களில் கூட குறிப்பிட்ட நிமிடத்திற்கு அல்லது ஒரு நாளுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட ஒதுக்கீடுகளை அடைந்தால் அது நிகழலாம். ஒதுக்கீட்டுப் பக்கத்தைச் சரிபார்த்து, தேவைப்பட்டால் அமைப்புகளைச் சரிசெய்யவும்.
- கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI கோரிக்கைகளுக்கு அதிவேக பின்னடைவை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?
- ஒவ்வொரு மறுமுயற்சிக்கும் முன் நேரத்தை இரட்டிப்பாக்குவது போன்ற ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் இடையே உள்ள தாமதத்தை அதிகரிக்கும் மறுமுயற்சி உத்தியைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, 1-வினாடி தாமதத்துடன் தொடங்கவும், பின்னர் ஒவ்வொரு அடுத்த முயற்சிக்கும் 2, 4 மற்றும் 8 வினாடிகள் காத்திருக்கவும்.
- எனது விண்ணப்பத்திற்கு அதிக ஒதுக்கீடு தேவைப்பட்டால் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?
- கூகுள் கிளவுட் கன்சோலில், படிவத்தைச் சமர்ப்பிப்பதன் மூலமோ அல்லது நேரடியாக Google ஆதரவைத் தொடர்புகொள்வதன் மூலமோ உங்கள் ஒதுக்கீட்டை அதிகரிக்கக் கோரலாம், குறிப்பாக உங்கள் திட்டப்பணிகள் அதிக பயன்பாட்டுத் தேவைகள் இருந்தால்.
- ஒதுக்கீட்டின் பயன்பாட்டை நான் உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியுமா?
- ஆம், Google Cloud இன் கண்காணிப்பு கருவிகள், ஒதுக்கீட்டின் பயன்பாடு குறிப்பிட்ட வரம்பை அடையும் போது உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும் விழிப்பூட்டல்களை அமைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
- கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI உடன் தேக்ககப்படுத்துவதன் நோக்கம் என்ன?
- தற்காலிகமாக அடிக்கடி கோரப்படும் பதில்களை தற்காலிகமாகச் சேமிக்க கேச்சிங் உங்களை அனுமதிக்கிறது, API அழைப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது மற்றும் அதனால் ஒதுக்கீடு நுகர்வைக் குறைக்கிறது.
- பேச்சிங்கைச் செயல்படுத்துவது ஒதுக்கீட்டைப் பயன்படுத்துவதைக் குறைக்குமா?
- ஆம், ஒரு ஏபிஐ அழைப்பில் பல அறிவுறுத்தல்களைக் குழுவாக்குவதன் மூலம், குறிப்பாக இதுபோன்ற வினவல்கள் அடிக்கடி கேட்கப்பட்டால், பேட்ச் கோரிக்கைகள் வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்தலாம்.
- நெரிசல் இல்லாத நேரங்களில் எனது API பயன்பாட்டை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது?
- நெரிசல் இல்லாத நேரங்களில் அவசரமற்ற கோரிக்கைகளை திட்டமிடுவதன் மூலம், நீங்கள் சுமைகளை சமமாக விநியோகிக்கலாம் மற்றும் பீக் நேரங்களில் பயன்பாட்டு வரம்புகளைத் தாக்குவதைத் தவிர்க்கலாம்.
- நான் ஒதுக்கீட்டு வரம்பை மீறினால் என்ன மாற்று வழிகள் உள்ளன?
- உங்கள் திட்டத்திற்கு இன்னும் கூடுதல் ஆதாரங்கள் தேவைப்பட்டால், Google Generative AI இல் அதிக திறன் விருப்பங்களைக் கொண்ட வெவ்வேறு மாதிரிகள் அல்லது API எண்ட் பாயிண்ட்களைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் ஆராயலாம்.
Google ஜெனரேட்டிவ் AI ஒதுக்கீடு பிழைகளை நிர்வகிப்பதற்கான முக்கிய வழிகள்
நம்பகமான ஏபிஐ இடைவினைகளை உறுதிசெய்ய, ஒதுக்கீட்டின் சோர்வுப் பிழைகளை பிழைத்திருத்துவது அவசியம். கூகுள் கிளவுட் கன்சோலில் ஒதுக்கீட்டு வரம்புகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலமும், விழிப்பூட்டல்களை அமைப்பதன் மூலமும், கோரிக்கைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலமும், டெவலப்பர்கள் "வளம் தீர்ந்துவிட்டது" சிக்கல்களை முன்கூட்டியே தீர்க்கலாம் மற்றும் தங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
தர்க்கத்தை மீண்டும் முயற்சிக்கவும், பேட்ச்சிங் கோரிக்கை மற்றும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் கேச்சிங் போன்ற கூடுதல் நடைமுறைகள் வள பயன்பாட்டை மேலும் மேம்படுத்த தூண்டுகிறது. ஒன்றாக, இந்த உத்திகள் டெவலப்பர்களுக்கு ஒதுக்கீடு தொடர்பான பிழைகளை திறம்பட சமாளிக்க உதவுகிறது, பயன்பாடுகளை நிலையாக வைத்து, தடங்கல்கள் இல்லாமல் இயங்குகிறது. 🚀
Google Generative AI ஒதுக்கீடு பிழைகளை பிழைத்திருத்தத்திற்கான ஆதாரங்கள் மற்றும் குறிப்புகள்
- Google Cloud Console ஆவணங்கள் API ஒதுக்கீட்டைக் கண்காணித்தல் மற்றும் சரிசெய்வது பற்றிய விரிவான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது: Google Cloud Console - ஒதுக்கீடுகள்
- அதிகாரப்பூர்வ Google Node.js கிளையண்ட் லைப்ரரி ஆவணங்கள், இது கூகுள் ஜெனரேட்டிவ் AI ஐ ஒருங்கிணைப்பதற்கான பயன்பாடு, பிழை கையாளுதல் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: Google Node.js SDK ஆவணம்
- விகித-வரையறுக்கப்பட்ட API கோரிக்கைகளை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கான அதிவேக பேக்ஆஃப் வடிவங்களை செயல்படுத்துவதற்கான வழிகாட்டி: Google கிளவுட் வலைப்பதிவு - அதிவேக பின்னடைவு மற்றும் நடுக்கம்
- யூனிட் சோதனைகளின் போது பதில்களை கேலி செய்வதற்கும் ஏபிஐ நடத்தையை உருவகப்படுத்துவதற்கும் ஜெஸ்ட் சோதனை ஆவணங்கள்: ஜெஸ்ட் ஆவணப்படுத்தல் - போலி செயல்பாடுகள்