AWS Bedrock இயக்க நேரத்தின் தவறான மாதிரி அடையாளங்காட்டி பிழையை Python Boto3 உடன் சரிசெய்தல்

AWS பெட்ராக் இயக்க நேரத்தில் மாதிரி அடையாளங்காட்டி சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்தல்

பைத்தானில் boto3 உடன் AWS Bedrock இயக்க நேரத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​டெவலப்பர்கள் சில நேரங்களில் மாதிரி அடையாளங்காட்டிகள் தொடர்பான பிழைகளை சந்திக்க நேரிடலாம். அத்தகைய பிழை ஒன்று சரிபார்த்தல் விதிவிலக்கு, இது வழங்கப்பட்ட மாதிரி அடையாளங்காட்டியில் உள்ள சிக்கலைக் குறிப்பாக எடுத்துக்காட்டுகிறது. குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகளுடன் அனுமானத்திற்காக வேலை செய்யும் போது, ​​இந்த பிரச்சனை வெறுப்பாக இருக்கலாம்.

இந்தக் கட்டுரையானது "தவறான மாதிரி அடையாளங்காட்டி" பிழைக்கான பொதுவான காரணங்களை ஆராய்ந்து, அதைத் தீர்க்க உங்களுக்கு உதவும் தீர்வை வழங்கும். தவறான உள்ளமைவின் சாத்தியமான பகுதிகளை நாங்கள் உடைத்து, பிழைகாணல் படிகள் மூலம் உங்களுக்கு வழிகாட்டுவோம்.

பெட்ராக் இயக்க நேரத்துடன் சுமூகமான தொடர்புக்கு மாதிரி ஐடி சரியாக இருப்பதை உறுதி செய்வது அவசியம். எழுத்துப்பிழைகள், ஆதரிக்கப்படாத மாதிரிகள் அல்லது தவறான API அழைப்புகள் அனைத்தும் தவறான மாதிரி அடையாளங்காட்டி பிழைக்கு வழிவகுக்கும், இது வளர்ச்சியை தாமதப்படுத்தலாம்.

பிராந்தியம், மாதிரி ஐடி மற்றும் AWS நற்சான்றிதழ்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட அளவுருக்களை சரிபார்ப்பதன் மூலம், நீங்கள் சிக்கலைக் கண்டறிந்து சரிசெய்ய முடியும். இந்தச் சரிபார்ப்புப் பிழைகளைத் தவிர்க்க, AWS Bedrock இயக்க நேரத்தை எவ்வாறு கட்டமைப்பது மற்றும் சரிசெய்வது என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்ள இந்த வழிகாட்டி உதவும்.

AWS பெட்ராக்கில் தவறான மாதிரி அடையாளங்காட்டிக்கான தீர்வைப் புரிந்துகொள்வது

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட் a பெறுவதில் உள்ள பொதுவான சிக்கலைத் தீர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது சரிபார்த்தல் விதிவிலக்கு பைத்தானில் Boto3 உடன் AWS Bedrock இயக்க நேரத்தைப் பயன்படுத்தும் போது தவறான மாதிரி அடையாளங்காட்டி காரணமாக. AWS பெட்ராக் சேவைக்கு கோரிக்கையை அனுப்பும் முன் மாதிரி அடையாளங்காட்டியை சரிபார்ப்பதே மைய யோசனை. எனப்படும் தனிப்பயன் செயல்பாட்டை செயல்படுத்துவதன் மூலம் Validate_model_id, சரியான மாதிரிகளின் முன் வரையறுக்கப்பட்ட பட்டியலில் மாடல் ஐடி உள்ளதா என்பதை ஸ்கிரிப்ட் சரிபார்க்கிறது. மாதிரி அடையாளங்காட்டி இந்த பட்டியலில் இல்லை என்றால், அது எழுப்புகிறது a மதிப்பு பிழை, தவறான கோரிக்கை அனுப்பப்படுவதைத் தடுக்கிறது. தவறான மாதிரி ஐடிகளை குறியீடு திறம்பட கையாள்வதை இது உறுதி செய்கிறது.

ஸ்கிரிப்ட்டின் மற்றொரு முக்கிய அம்சம் அதன் கட்டமைக்கப்பட்ட பிழையைக் கையாளுதல் ஆகும் முயற்சி...தவிர தொகுதி. இந்தத் தொகுதி இரண்டு வகையான பிழைகளைப் பிடிக்கிறது: சரிபார்ப்புச் செயல்பாட்டால் எழுப்பப்பட்ட மதிப்புப் பிழை மற்றும் AWS API தொடர்பு தோல்வியுற்றால் ClientError. இந்தப் பிழைகளைப் பிடிப்பதன் மூலம், மாடல் ஐடி அல்லது AWS API கோரிக்கையில் சிக்கல் உள்ளதா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள டெவலப்பருக்கு உதவ ஸ்கிரிப்ட் பொருத்தமான செய்திகளைப் பதிவு செய்கிறது. இந்த அளவிலான பிழை கையாளுதல் குறியீடு வலுவாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது மற்றும் இயக்க நேரத்தின் போது எதிர்பாராத செயலிழப்புகளைத் தடுக்கிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட்டில், யூனிட் சோதனைகள் சரிபார்ப்பு தர்க்கம் சரியாக வேலை செய்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. பைத்தானின் பயன்பாடு அலகு சோதனை கட்டமைப்பு மாதிரி ஐடி சரிபார்ப்பு மற்றும் API அழைப்பு உருவகப்படுத்துதல் இரண்டின் கட்டமைக்கப்பட்ட சோதனைக்கு அனுமதிக்கிறது. தி இணைப்பு இருந்து கட்டளை untest.கேலி நூலகம் உண்மையான API அழைப்பை ஒரு போலி பொருளுடன் மாற்றுகிறது, இது உண்மையான AWS சேவைகளைச் சார்ந்து இல்லாமல் சோதனைகளை இயக்க உதவுகிறது. குறியீட்டின் செயல்பாட்டைத் தனிமைப்படுத்தவும், சரியான மற்றும் தவறான மாதிரி ஐடிகள் போன்ற வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் தர்க்கம் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும் இது முக்கியமானது.

மேலும், சோதனைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன வலியுறுத்துகிறது தவறான மாதிரி ஐடி வழங்கப்படும் போது, ​​பொருத்தமான விதிவிலக்குகள் தூண்டப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க. யூனிட் சோதனைகள் மற்றும் போலி பொருள்களின் கலவையானது ஸ்கிரிப்ட்டின் ஒவ்வொரு பகுதியும் சரிபார்க்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. மாதிரி அடையாளங்காட்டி தவறாக இருந்தால், AWS உடனான நேரடி தொடர்பு தேவையற்ற செலவுகள் அல்லது தாமதங்களை ஏற்படுத்தக்கூடிய உற்பத்தி சூழல்களில் பிழைகளைத் தவிர்ப்பதற்கு இந்த சோதனை அணுகுமுறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த விரிவான முறைகள் AWS பெட்ராக் இயக்க நேரத்தைப் பயன்படுத்தி ஸ்கிரிப்டை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியதாகவும், நம்பகமானதாகவும், பிழையற்ற அனுமானத்திற்கு உகந்ததாகவும் ஆக்குகிறது.

import boto3
import json
from botocore.exceptions import ClientError
# AWS credentials and region setup
aws_access_key_id = 'your_access_key'
aws_secret_access_key = 'your_secret_key'
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
# Function to validate model identifier
def validate_model_id(model_id):
    valid_models = ['meta.llama3-2-11b-instruct-v1', 'other.valid.model-ids']
    if model_id not in valid_models:
        raise ValueError("Invalid model identifier.")
# Configuration and inference request
config = {
    "inferenceConfig": {
        "maxTokens": 512,
        "temperature": 0.5,
        "topP": 0.9
    },
    "messages": [{
        "content": [{"text": "How are you?"}],
        "role": "user"
    }]
}
# Validating model ID before request
model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
try:
    validate_model_id(model_id)
    response = client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
    print(response)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
except ClientError as e:
    print(f"AWS Error: {e}")

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
# Function to test the validation of model ID
class TestModelIdValidation(unittest.TestCase):
    def test_valid_model_id(self):
        try:
            validate_model_id('meta.llama3-2-11b-instruct-v1')
        except ValueError:
            self.fail("Validation raised ValueError unexpectedly!")
    def test_invalid_model_id(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            validate_model_id('invalid.model-id')
    @patch('boto3.client')
    def test_converse_api_call(self, mock_boto):
        mock_client = MagicMock()
        mock_boto.return_value = mock_client
        model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
        validate_model_id(model_id)
        mock_client.converse.return_value = {"response": "success"}
        response = mock_client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
        self.assertEqual(response["response"], "success")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

AWS பெட்ராக் இயக்க நேரத்தில் மாதிரி அடையாளங்காட்டி பிழைகளை சரிசெய்தல்

மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி அனுமானத்தைச் செய்ய AWS பெட்ராக் இயக்க நேரத்துடன் பணிபுரியும் போது, ​​வழங்கப்பட்ட மாதிரி அடையாளங்காட்டி கணினி சரியாகச் செயல்படுவதை உறுதி செய்வதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. எழுத்துப்பிழை அல்லது ஆதரிக்கப்படாத அடையாளங்காட்டி போன்ற தவறான மாதிரி ஐடி, இதற்கு வழிவகுக்கும் சரிபார்த்தல் விதிவிலக்கு பிழை. புதிய மாடல்கள் ஆதரிக்கப்படலாம் மற்றும் பழையவை நிராகரிக்கப்படலாம் என்பதால், AWS பெட்ராக்கின் ஆவணங்களுடன் மாதிரி அடையாளங்காட்டி புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பதை உறுதிசெய்வது ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும்.

மற்றொரு கருத்தில் பிராந்திய கட்டமைப்பு உள்ளது. பெட்ராக் போன்ற AWS சேவைகள் குறிப்பிட்ட பிராந்தியங்களுக்குள் செயல்படுகின்றன, மேலும் அது ஆதரிக்கப்படாத பகுதியில் மாதிரி ஐடியைப் பயன்படுத்துவது பிழையை ஏற்படுத்தும். டெவலப்பர்கள், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியானது தாங்கள் பணிபுரியும் பிராந்தியத்தில் இருப்பதை உறுதிசெய்ய வேண்டும், ஏனெனில் உள்ளூர் தேவை மற்றும் வளங்கள் கிடைக்கும் தன்மையின் அடிப்படையில் பிராந்தியங்களில் வெவ்வேறு மாதிரிகள் வழங்கப்படலாம்.

கூடுதலாக, ஸ்கிரிப்ட்டில் சரியான உள்ளீடு சரிபார்ப்பு அவசியம். போன்ற அளவுருக்களின் உள்ளமைவு அனுமானம் கட்டமைப்பு சரியாக இருக்கிறதா என்று சோதிக்க வேண்டும். மாடல் அடையாளங்காட்டி செல்லுபடியாகும் என்பதை இது உறுதி செய்கிறது, ஆனால் அதிகபட்ச டோக்கன்கள் மற்றும் வெப்பநிலை போன்ற அளவுருக்கள் AWS பெட்ராக் குறிப்பிடும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வரம்பிற்குள் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. உள்ளீடுகளைச் சரிபார்ப்பதற்காக மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய செயல்பாடுகளை வரையறுப்பது போன்ற சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவது, இயக்க நேரப் பிழைகளை விளைவிக்கும் தவறான உள்ளமைவுகளைத் தடுக்கலாம்.