ஜூபிடர் நோட்புக்குகளை பிழைத்திருத்த விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீட்டில் ஒரு மெய்நிகர் சூழலை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

ஜூபிடர் குறிப்பேடுகளில் உங்கள் மெய்நிகர் சூழலை நெறிப்படுத்துதல்

இதைப் படியுங்கள்: நீங்கள் பைதான் திட்டத்தை அமைத்துள்ளீர்கள், ஒரு மெய்நிகர் சூழலுடன் நேர்த்தியாக உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் உங்கள் முனையத்தில் அனைத்தும் குறைபாடற்ற முறையில் செயல்படுகின்றன. 🛠️ ஆனால் உங்கள் ஜூபிடர் நோட்புக்கை VS குறியீட்டில் திறக்கும் போது, ​​கர்னல் தேர்வு உங்கள் மெய்நிகர் சூழலை அடையாளம் காணாது. வெறுப்பாக இருக்கிறது, இல்லையா?

இந்தச் சிக்கல் நீங்கள் நினைப்பதை விட மிகவும் பொதுவானது, குறிப்பாக Jupyter நீட்டிப்பு, Pylance மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பைதான் பதிப்பு போன்ற பல கருவிகளை ஏமாற்றும் போது. ஐபிதான் கர்னல் நிறுவலுடன் ஒரு கர்னலை உருவாக்கினாலும் அல்லது உங்கள் மொழிபெயர்ப்பாளர்களுக்கு பைதான் இயங்கக்கூடியவற்றைச் சேர்த்தாலும், நோட்புக் சரியான அமைப்பைத் தவறவிடக்கூடும். 😤

நல்ல செய்தியா? இந்த போரில் நீங்கள் தனியாக இல்லை, ஒரு தீர்வு இருக்கிறது. நான் உட்பட பல டெவலப்பர்கள் இந்தச் சிக்கலை எதிர்கொண்டுள்ளோம் மற்றும் ஜூபிட்டரில் பயன்படுத்தப்படும் சூழலை உங்கள் டெர்மினலில் உள்ளமைக்கப்பட்ட சூழலுடன் சீரமைப்பதற்கான படிகளைக் கண்டறிந்துள்ளோம். இந்த சீரமைப்பு நிலையான நடத்தை, தானியங்கு-நிறைவுகள் மற்றும் தடையற்ற பிழைத்திருத்த அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது.

இந்த வழிகாட்டியில், உங்கள் மெய்நிகர் சூழலை ஜூபிட்டரின் கர்னல் பட்டியலில் தோன்றச் செய்வதற்கும் அதை VS குறியீட்டில் சரியாக உள்ளமைப்பதற்கும் சோதிக்கப்பட்ட முறைகளைப் பகிர்கிறேன். முடிவில், முனையத்தில் நீங்கள் செய்வது போலவே, ஜூபிட்டரில் பைதான் குறியீட்டுடன் சிரமமின்றி பிழைத்திருத்தம் செய்வீர்கள். 🚀

ஜூபிடர் நோட்புக்குகளில் மெய்நிகர் சுற்றுச்சூழல் ஒருங்கிணைப்பைத் திறக்கிறது

முன்னர் வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் டெவலப்பர்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு பொதுவான சிக்கலைக் குறிக்கின்றன: VS குறியீட்டிற்குள் ஜூபிட்டர் நோட்புக்குகளில் ஊடாடும் குறியீட்டுக்கு மெய்நிகர் சூழலை உருவாக்குகிறது. முதலில், மெய்நிகர் சூழலை ஜூபிடர் கர்னலாகப் பதிவு செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறோம் ஐபைகர்னல் தொகுப்பு. இந்த அணுகுமுறை மெய்நிகர் சூழலை ஜூபிட்டரால் அங்கீகரிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது கர்னல் கீழ்தோன்றலில் இருந்து அதைத் தேர்ந்தெடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களை இயக்கும் போது நிலையான நடத்தையை செயல்படுத்தி, டெர்மினல் சூழலுடன் குறிப்பேடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் சூழலை இது சீரமைக்கும் என்பதால் இந்த படி முக்கியமானது. 🚀

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் உங்கள் மெய்நிகர் சூழலைச் செயல்படுத்தி, உங்கள் திட்டத்திற்குத் தேவையான அனைத்து சார்புகளையும் நிறுவியுள்ளீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். உங்கள் குறியீட்டை ஊடாடும் வகையில் பிழைத்திருத்த முயற்சிக்கிறீர்கள், ஆனால் ஜூபிட்டர் உலகளாவிய மொழிபெயர்ப்பாளருக்கு இயல்புநிலையாகிறது, இது லைப்ரரிகள் மற்றும் பிற பிழைகளை இழக்க வழிவகுக்கிறது. நிறுவுவதன் மூலம் ஐபைகர்னல் உங்கள் மெய்நிகர் சூழலில் மற்றும் வழங்கப்பட்ட கட்டளையைப் பயன்படுத்தி பதிவுசெய்தால், நீங்கள் அத்தகைய முரண்பாடுகளை நீக்கி, பணிப்பாய்வுகளை எளிதாக்குகிறீர்கள்.

அடுத்து, மொழிபெயர்ப்பாளர்களை நிர்வகிப்பதற்கான VS கோட் பைதான் நீட்டிப்பை எவ்வாறு கட்டமைப்பது என்பதை ஸ்கிரிப்ட்கள் விளக்குகின்றன. மெய்நிகர் சூழலின் பைதான் பைனரியை VS குறியீட்டில் மொழிபெயர்ப்பாளராக கைமுறையாகச் சேர்ப்பதன் மூலம், நீங்கள் அதை IDE இன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கிறீர்கள். இந்தப் படியானது கர்னல் தேர்வை தடையற்றதாக்குவது மட்டுமல்லாமல், IntelliSense மற்றும் Pylance வழங்கும் தானியங்கு-நிறைவு போன்ற பிற பைதான்-குறிப்பிட்ட அம்சங்கள் முழுமையாக செயல்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது. பிழைத்திருத்தம் மற்றும் நிகழ்நேர பின்னூட்டம் முக்கியமானதாக இருக்கும் சிக்கலான திட்டங்களுடன் பணிபுரியும் போது இந்த ஒருங்கிணைப்பு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். 🛠️

இறுதியாக, சரியான கர்னல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பாளர் பயன்படுத்தப்படுவதை சரிபார்க்க சோதனை முறைகளைச் சேர்த்துள்ளோம். " போன்ற கட்டளைகளைப் பயன்படுத்துதல்எந்த மலைப்பாம்பு” நோட்புக்கில் உள்ள குறிப்பேடு உத்தேசிக்கப்பட்ட சூழலை சுட்டிக்காட்டுகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. கூடுதலாக, பைதான் ஸ்கிரிப்ட்கள் கர்னல் பதிவு மற்றும் பாதை துல்லியத்தை சரிபார்க்க துணை செயல்முறை அடிப்படையிலான சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது உங்கள் அமைப்பு உறுதியானது மற்றும் பிழையற்றது என்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது ஒரு மென்மையான குறியீட்டு அனுபவத்திற்கு வழி வகுக்கிறது. இந்தப் படிகள், சற்று தொழில்நுட்பமாக இருந்தாலும், மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியவை மற்றும் Jupyter மற்றும் VS குறியீடு ஒருங்கிணைப்புடன் போராடும் எந்தவொரு டெவலப்பருக்கும் நம்பகமான கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன.

# Solution 1: Using ipykernel to Register Your Virtual Environment
# Step 1: Activate the virtual environment
$ source ç/envs/my-project-env/bin/activate

# Step 2: Install ipykernel inside the virtual environment
(my-project-env) $ pip install ipykernel

# Step 3: Add the virtual environment to Jupyter's kernels
(my-project-env) $ python -m ipykernel install --user --name=my-project-env --display-name "Python (my-project-env)"

# Now, restart VS Code and select the kernel "Python (my-project-env)" from the Jupyter toolbar.

# Step 4: Verify that the kernel uses the correct Python path
# Run the following in a Jupyter Notebook cell:
!which python

# This should point to your virtual environment's Python binary.

# Solution 2: Adding the Virtual Environment as a Python Interpreter
# Step 1: Open the Command Palette in VS Code (Ctrl+Shift+P or Cmd+Shift+P on Mac)
# Step 2: Search for "Python: Select Interpreter"
# Step 3: Click "Enter Interpreter Path" and navigate to the Python binary inside your virtual environment.
# Example: /ç/envs/my-project-env/bin/python

# Step 4: Open your Jupyter Notebook in VS Code
# You should now see "Python (my-project-env)" in the kernel dropdown menu.

# Step 5: Verify the interpreter by running a cell with the following command:
!which python
# Ensure it points to your virtual environment's Python binary.

# Unit Test 1: Kernel Availability Test
import os
from subprocess import check_output

def test_kernel_registration():
    kernels = check_output(["jupyter", "kernelspec", "list"]).decode()
    assert "my-project-env" in kernels, "Kernel registration failed!"

test_kernel_registration()

# Unit Test 2: Interpreter Path Validation
def test_python_path():
    python_path = check_output(["which", "python"]).decode().strip()
    expected_path = "/ç/envs/my-project-env/bin/python"
    assert python_path == expected_path, "Interpreter path mismatch!"

test_python_path()

ஜூபிடர் மற்றும் VS குறியீட்டில் மெய்நிகர் சுற்றுச்சூழல் உள்ளமைவுகளில் தேர்ச்சி பெறுதல்

VS குறியீட்டைக் கொண்டு Jupyter நோட்புக்குகளில் மெய்நிகர் சூழல்களை நிர்வகிப்பதற்கான மற்றொரு முக்கியமான அம்சம் சூழல் மாறிகளின் உள்ளமைவைப் புரிந்துகொள்வது. சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் உங்கள் ஜூபிடர் கர்னல்கள் சரியான பைதான் பாதைகளை சுட்டிக்காட்டி தேவையான சார்புகளை அணுகுவதை உறுதி செய்வதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த மாறிகளை உள்ளமைப்பதன் மூலம், உங்கள் கர்னல் லைப்ரரிகளை ஏற்றத் தவறினால் அல்லது தவறான பைதான் மொழிபெயர்ப்பாளரைக் குறிக்கும் காட்சிகளைத் தவிர்க்கலாம். குறிப்பிட்ட இயக்க நேரத் தேவைகளுடன் சிக்கலான திட்டங்களில் பணிபுரியும் டெவலப்பர்களுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. 🌟

உதாரணமாக, அமைத்தல் பைதான்பாத் சூழல் மாறி பைத்தானில் தொகுதி தேடல் பாதையை நீட்டிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. உங்கள் திட்ட அமைப்பானது நிலையான கோப்பகங்களுக்கு வெளியே உள்ள தனிப்பயன் தொகுதிகள் அல்லது ஸ்கிரிப்ட்களை உள்ளடக்கியிருக்கும் போது இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஜூபிடர் நோட்புக்குகளுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை உறுதிசெய்ய, மெய்நிகர் சூழல் செயல்படுத்தும் போது இந்தப் பாதைகளைச் சேர்க்கலாம். இந்த நுட்பம் பிழைகளை குறைக்கிறது மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது, குறிப்பாக தரவு-கடுமையான பணிகள் அல்லது இயந்திர கற்றல் பைப்லைன்களில் பணிபுரியும் போது.

கூடுதலாக, சூழல் சார்ந்த கட்டமைப்புகளை நேரடியாக VS குறியீட்டில் நிர்வகித்தல் settings.json கோப்பு நெறிப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளை வழங்குகிறது. பைதான் பாதை, டெர்மினல் ஆக்டிவேஷன் கட்டளைகள் மற்றும் ஜூபிடர் கர்னல் விருப்பத்தேர்வுகள் போன்ற அமைப்புகளை உங்கள் பணியிடத்தில் குறிப்பிட இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் மிகவும் ஒத்திசைவான மற்றும் திறமையான மேம்பாட்டு சூழலை உருவாக்குகிறீர்கள், அமர்வுகள் முழுவதும் நிலைத்தன்மையைப் பராமரிக்கும் போது கையேடு உள்ளமைவின் மேல்நிலையைக் குறைக்கிறீர்கள்.