Zabbix உருப்படியின் முன்மாதிரி பிழைகளைத் தீர்ப்பது: Proxmox VE நினைவகப் பயன்பாட்டுக் கண்காணிப்பு

Proxmox VE கண்காணிப்புக்கான Zabbix முன்மாதிரி பிழைகளைப் புரிந்துகொள்வது

உடன் பணிபுரியும் போது ஜாபிக்ஸ் கணினி கண்காணிப்புக்கு, குறிப்பிட்ட அளவீடுகளைக் கண்காணிக்க பயனர்கள் பெரும்பாலும் உருப்படியின் முன்மாதிரிகளைத் தனிப்பயனாக்குகிறார்கள். ஒரு பொதுவான ஒருங்கிணைப்பு உடன் உள்ளது Proxmox VE HTTP மூலம், முன் வரையறுக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்கள் சேவையகத்தின் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணிக்க உதவுகின்றன. இருப்பினும், புதிய உருப்படி முன்மாதிரிகளை உருவாக்குவது சில நேரங்களில் பிழைகளைத் தூண்டலாம்.

Zabbix 7.0.4 இல், தனிப்பயன் உருப்படியின் முன்மாதிரிகளை உருவாக்க முயற்சிக்கும்போது பயனர்கள் பிழைகளை எதிர்கொண்டனர். குறிப்பாக, நினைவக பயன்பாட்டு சதவீதத்தை கணக்கிட முயற்சிக்கும்போது ஒரு சிக்கல் எழுகிறது Proxmox VE முனைகள். குறிப்பாக உள்ளமைக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்கள் தொடக்கப் புள்ளியை வழங்கினாலும், தனிப்பயன் கணக்கீடுகளுக்குச் சரிசெய்தல் தேவைப்படும்போது இது வெறுப்பாக இருக்கலாம்.

செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் அளவீடுகள் துல்லியமான தரவை வழங்குவதை உறுதி செய்வதற்கும் இந்தப் பிழைகளின் காரணத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். சிக்கல் நினைவக கண்காணிப்பை மட்டும் பாதிக்காது ஆனால் கோப்பு முறைமை பயன்பாடு போன்ற மற்ற முக்கியமான பகுதிகளுக்கும் நீட்டிக்கப்படலாம், இது அவசியமானது. கிராஃபானா டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் எச்சரிக்கை அமைப்புகள்.

இந்தக் கட்டுரையில், இந்த Zabbix பிழைகளுக்கான மூல காரணத்தையும் அவற்றை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பதையும் ஆராய்வோம். கூடுதலாக, Proxmox VE இல் நினைவகம் மற்றும் கோப்பு முறைமை கணக்கீடுகளுக்கான வேலை சூத்திரத்தை நாங்கள் காண்பிப்போம், இது Grafana மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட எச்சரிக்கை உள்ளமைவுகளுடன் மென்மையான ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கிறது.

Proxmox VE நினைவக கண்காணிப்புக்கான Zabbix API ஸ்கிரிப்ட்டின் விரிவான கண்ணோட்டம்

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்டில், நினைவகப் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்க ஒரு புதிய உருப்படி முன்மாதிரியை உருவாக்க Zabbix API உடன் தொடர்புகொள்வதே முக்கிய நோக்கமாகும். Proxmox VE. Proxmox சூழலில் குறிப்பிட்ட முனைகளுக்கான நினைவகத் தரவை மீட்டெடுக்கவும், பயன்படுத்தப்படும் நினைவகத்தின் சதவீதத்தைக் கணக்கிடவும் Zabbix API இன் திறன்களை ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது. அமர்வு ஐடியை உருவாக்கும் உள்நுழைவு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி Zabbix சேவையகத்தை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் செயல்முறை தொடங்குகிறது. இந்த அமர்வு ஐடி முக்கியமானது, ஏனெனில் இது அனைத்து அடுத்தடுத்த API அழைப்புகளையும் சரியாகச் செயல்பட அனுமதிக்கிறது மற்றும் பயனர் அங்கீகரிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

வெற்றிகரமாக உள்நுழைந்த பிறகு, ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது item.get Proxmox முனைகளில் இருந்து நினைவக பயன்பாட்டுத் தரவை மீட்டெடுப்பதற்கான API முறை. இந்த கட்டளையானது "memused" மற்றும் "memtotal" போன்ற நினைவக அளவீடுகளை வினவுவதற்கு குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த மதிப்புகளைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம், எளிய வகுத்தல் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயன்படுத்தப்படும் நினைவகத்தின் சதவீதத்தை ஸ்கிரிப்ட் கணக்கிட முடியும். இந்த முறை பயனர்கள் நினைவக கண்காணிப்புக்கு ஒரு உருப்படி முன்மாதிரியை உருவாக்க அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், இந்த தர்க்கத்தை கோப்பு முறைமை பயன்பாடு போன்ற பிற பகுதிகளுக்கும் நீட்டிக்க நெகிழ்வுத்தன்மையையும் வழங்குகிறது, விழிப்பூட்டல்களை உருவாக்க கிராஃபானா போன்ற அமைப்புகளுக்கு உதவுகிறது.

ஸ்கிரிப்ட்டின் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று பைத்தானின் பயன்பாடு ஆகும் கோரிக்கைகள் நூலகம், இது ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் Zabbix API க்கு இடையேயான தொடர்பை செயல்படுத்துகிறது. கோரிக்கை நூலகம் API க்கு HTTP POST கோரிக்கைகளை செய்கிறது, அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு மீட்டெடுப்பு போன்ற பணிகளுக்கு JSON தரவை அனுப்புகிறது. மற்றொரு முக்கியமான அம்சம் JSON பதில்களை பைதான் படிக்கக்கூடிய வடிவங்களாக மாற்றுவது. மூலம் இது அடையப்படுகிறது json.dumps() செயல்பாடு, இது Zabbix க்கு அனுப்பப்பட்ட தரவு சரியாக வடிவமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. நினைவக பயன்பாட்டுத் தரவு மீட்டெடுக்கப்பட்டதும், பைதான் மிதவை () கணக்கீடுகளில் எண்ணியல் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இறுதியாக, ஸ்கிரிப்ட் மாடுலாரிட்டி மற்றும் பிழை கையாளுதலை மனதில் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது வட்டு இடம் அல்லது CPU பயன்பாடு போன்ற பல்வேறு வகையான தரவு கண்காணிப்புகளை மீண்டும் பயன்படுத்துவதையும் சரிசெய்வதையும் எளிதாக்குகிறது. கூடுதலாக, நினைவக சதவீதத்தை கணக்கிடுவதற்கான தர்க்கம் நம்பகமானது என்பதை அதனுடன் இணைந்த அலகு சோதனை உறுதி செய்கிறது. தி அலகு சோதனை வெளியீட்டைச் சரிபார்க்கவும், வெவ்வேறு நினைவக மதிப்புகளைச் சோதிக்கவும் மற்றும் கணக்கீடுகள் எதிர்பார்த்த விளைவுகளுடன் பொருந்துவதை உறுதி செய்யவும் கட்டமைப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு நிலையான கண்காணிப்பு அமைப்பைப் பராமரிப்பதற்கு, குறிப்பாக காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் விழிப்பூட்டல் உள்ளமைவுகளுக்கான துல்லியமான தரவைச் சார்ந்திருக்கும் கிராஃபானா போன்ற கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும்போது, ​​சோதனையின் இந்த முக்கியத்துவம் முக்கியமானது.

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# Zabbix API and authentication details
ZABBIX_URL = 'https://your-zabbix-url/api_jsonrpc.php'
USERNAME = 'your_username'
PASSWORD = 'your_password'
# Function to login and retrieve session ID
def zabbix_login():
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "user.login",
        "params": {"user": USERNAME, "password": PASSWORD},
        "id": 1
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    return response.json()['result']

def get_memory_usage(session_id, host_id):
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "item.get",
        "params": {
            "output": ["itemid", "lastvalue"],
            "hostids": host_id,
            "search": {"key_": "proxmox.node.memused"},
        },
        "auth": session_id,
        "id": 2
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_used = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    payload["search"] = {"key_": "proxmox.node.memtotal"}
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_total = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    mem_percent = (mem_used / mem_total) * 100
    return mem_percent

import unittest
class TestMemoryCalculation(unittest.TestCase):
    def test_memory_percentage(self):
        mem_used = 2048
        mem_total = 4096
        expected_percentage = 50.0
        actual_percentage = (mem_used / mem_total) * 100
        self.assertEqual(expected_percentage, actual_percentage)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

மேம்படுத்தப்பட்ட Proxmox கண்காணிப்புக்கான Zabbix முன்மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல்

புதிய உருப்படி முன்மாதிரிகளை உருவாக்கும் போது மற்றொரு முக்கியமான அம்சம் ஜாபிக்ஸ் கணக்கிடப்பட்ட தரவு துல்லியமாகவும் பெரிய அளவிலான கண்காணிப்புக்கு உகந்ததாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. போன்ற கண்காணிப்பு சூழல்களின் மாறும் தன்மையைக் கையாள்வதே முக்கிய சவால் Proxmox VE, வள ஒதுக்கீடு மற்றும் பயன்பாடு வெவ்வேறு முனைகளில் கணிசமாக மாறுபடும். இதை நிவர்த்தி செய்ய, கண்காணிப்பு உருப்படிகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் உருவாக்குதல் ஆகியவற்றை தானியக்கமாக்குவதற்கு குறைந்த-நிலை கண்டுபிடிப்பை (LLD) பயன்படுத்துவதை பயனர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இது Zabbix ஐ தானாகவே அனைத்து முனைகளையும் அவற்றின் நினைவக பயன்பாட்டையும் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது, கையேடு உள்ளமைவுகளின் தேவையை குறைக்கிறது.

மேலும், ஒழுங்காக அமைத்தல் தூண்டுகிறது நினைவாற்றல் பயன்பாட்டு வரம்புகளின் அடிப்படையில் விழிப்பூட்டல் செயலில் உள்ள கணினி நிர்வாகத்திற்கு இன்றியமையாதது. நினைவகப் பயன்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீதத்தை அடையும் போது தூண்டுதல்களைத் தனிப்பயனாக்க முடியும், இது நிர்வாகிகளுக்கு வளங்கள் சோர்வடைவதைத் தடுக்க உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நினைவகப் பயன்பாடு 80% ஐத் தாண்டினால், அதைத் தூண்டும் வகையில் விழிப்பூட்டல்களை அமைக்கலாம், இது செயல்திறனைப் பாதிக்கும் முன் நிர்வாகிகள் சிக்கலைத் தீர்க்க முடியும் என்பதை உறுதிசெய்கிறது. இந்த தூண்டுதல்கள், காட்சிப்படுத்தலுக்கான கிராஃபானாவுடன் இணைந்து, உண்மையான நேரத்தில் வள பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கும் ஒரு விரிவான கண்காணிப்பு தீர்வை வழங்குகிறது.

இறுதியாக, செயல்திறன் மேம்படுத்தல் பயன்படுத்துவதையும் உள்ளடக்கியது மொத்த செயல்பாடுகள் பல முனைகளிலிருந்து நினைவகத் தரவைச் சுருக்கமாக Zabbix இல். பல Proxmox முனைகள் ஒரே வளங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் சூழல்களில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். தரவைத் திரட்டுவது கணினி ஆரோக்கியத்தைப் பற்றிய முழுமையான பார்வையை அனுமதிக்கிறது, இது குறைவான செயல்திறன் கொண்ட முனைகளைக் கண்டறிவதை எளிதாக்குகிறது. கிராஃபானா போன்ற மூன்றாம் தரப்பு கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் Zabbix இன் திறனுடன் இணைந்தால், இந்த தீர்வுகள் சிக்கலான உள்கட்டமைப்புகளை திறமையாக கண்காணிப்பதற்கான ஒரு வலுவான கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன.