డైనమిక్ ఓపెన్‌సెర్చ్ ఇండెక్స్ నామకరణంతో AWS ఓటెల్ ఎగుమతిదారు లోపాలను పరిష్కరిస్తోంది

AWS OpenTelemetry మరియు OpenSearchతో సవాళ్లను అధిగమించడం

AWS OpenTelemetry (Otel)ని OpenSearchతో ఏకీకృతం చేస్తున్నప్పుడు, ప్రతిదీ సజావుగా అనిపించవచ్చు-చిన్న సర్దుబాటు మీ సెటప్‌ను దోష సందేశాలలోకి పంపే వరకు. డైనమిక్ ఇండెక్స్ పేర్లను ఉపయోగించడానికి నేను ఇటీవల నా OpenSearch సింక్‌ని నవీకరించినప్పుడు అలాంటి సందర్భం ఉంది. 🛠️

ఇది సరళంగా అనిపించింది: సింక్‌ని `లాగ్‌లు-%{yyyy.MM}`కి సర్దుబాటు చేయండి, పైప్‌లైన్‌ను పునఃప్రారంభించి, యధావిధిగా కొనసాగించండి. అయినప్పటికీ, ఈ చిన్న మార్పు ఊహించని HTTP 401 లోపాన్ని ప్రేరేపించింది. అకస్మాత్తుగా, లాగ్‌లు ఎగుమతి కాలేదు మరియు డీబగ్గింగ్ మెషీన్‌లో దెయ్యాన్ని వెంబడించినట్లు అనిపించింది. 😓

OpenSearch మరియు Otel కోసం డాక్యుమెంటేషన్ సాధారణంగా సహాయకరంగా ఉన్నప్పటికీ, డైనమిక్ ఇండెక్స్ పేరు ప్రమేయం ఉన్న ఇలాంటి నిర్దిష్ట దృశ్యాలు తరచుగా వినియోగదారులను సమాధానాల కోసం పెనుగులాడుతున్నాయి. ఆన్‌లైన్ ఫోరమ్‌లను శోధించడం, నేను ఒంటరిగా లేనని గ్రహించాను; చాలా మంది ఇలాంటి సవాళ్లను ఎదుర్కొన్నారు కానీ స్పష్టమైన తీర్మానాలు లేవు.

ఈ కథనం అలాంటి లోపాల యొక్క మూలకారణంలోకి ప్రవేశిస్తుంది, అవి ఎందుకు జరుగుతాయో విశ్లేషిస్తుంది మరియు వాటిని పరిష్కరించడానికి దశల వారీ మార్గదర్శిని అందిస్తుంది. మీరు అనుభవజ్ఞుడైన ఇంజనీర్ అయినా లేదా AWSతో మీ ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించినా, మీ పైప్‌లైన్ సజావుగా మళ్లీ అమలు చేయడానికి మీరు పరిష్కారాలను కనుగొంటారు. 🚀

AWS ఓటెల్ ఎక్స్‌పోర్టర్ స్క్రిప్ట్‌లు డైనమిక్ ఓపెన్‌సెర్చ్ సమస్యలను ఎలా పరిష్కరిస్తాయి

పైన సృష్టించబడిన పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌లు డైనమిక్ ఇండెక్స్ నేమింగ్ మరియు ఓపెన్‌సెర్చ్‌తో AWS Otelలో ప్రామాణీకరణ యొక్క సంక్లిష్ట సమస్యను పరిష్కరిస్తాయి. పేర్కొన్న OpenSearch ముగింపు పాయింట్‌కి లాగ్‌లను పంపడానికి మొదటి స్క్రిప్ట్ `requests.post` పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది `లాగ్‌లు-{yyyy.MM}` వంటి డైనమిక్ ఇండెక్స్ నేమింగ్ కన్వెన్షన్‌లతో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది. HTTPBasicAuthని చేర్చడం ద్వారా, స్క్రిప్ట్ అభ్యర్థనను ప్రమాణీకరిస్తుంది, HTTP 401 అనధికారికం వంటి లోపాలను నివారిస్తుంది. ప్రామాణీకరణ సమస్యలు కార్యకలాపాలను నిలిపివేసే పెద్ద-స్థాయి లాగింగ్ పైప్‌లైన్‌లను నిర్వహించే బృందాలకు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. 🛠️

రెండవ స్క్రిప్ట్‌లో, డైనమిక్ ఇండెక్స్ నామకరణ సెట్టింగ్‌లను ధృవీకరించడానికి `requests.get` పద్ధతి OpenSearch ఇండెక్స్ టెంప్లేట్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను తిరిగి పొందుతుంది. ఇది చాలా అవసరం ఎందుకంటే సరికాని సూచిక టెంప్లేట్‌లు లాగ్‌లను తీసుకోవడం విఫలమయ్యేలా చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, టెంప్లేట్ డైనమిక్ ప్లేస్‌హోల్డర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వకపోతే, OpenSearch లాగ్ డేటాను తిరస్కరిస్తుంది. స్క్రిప్ట్ ఇండెక్స్ సెట్టింగ్‌లు సరిగ్గా కాన్ఫిగర్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది `json.dumps` కమాండ్ ద్వారా స్పష్టమైన అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, ఇది సులభంగా డీబగ్గింగ్ కోసం టెంప్లేట్ డేటాను ఫార్మాట్ చేస్తుంది. వందలాది లాగ్ స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించే ఇంజనీర్‌లకు ఇది లైఫ్‌సేవర్, ఎందుకంటే ఇది తప్పుడు కాన్ఫిగరేషన్‌లను వేటాడే సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది. 💡

యూనిట్ టెస్టింగ్, మూడవ స్క్రిప్ట్‌లో ప్రదర్శించబడింది, ఈ ఫంక్షనాలిటీలు పటిష్టంగా మరియు ఎర్రర్-రహితంగా ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది. `unittest.mock.patch`ని ఉపయోగించడం ద్వారా, స్క్రిప్ట్ OpenSearchకి API కాల్‌లను మాక్ చేస్తుంది, డెవలపర్‌లు తమ పైప్‌లైన్ ప్రవర్తనను ఉత్పత్తి డేటాను ప్రభావితం చేయకుండా ధృవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, స్క్రిప్ట్ విజయవంతమైన లాగ్ సమర్పణను అనుకరిస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందన స్థితి మరియు JSON అవుట్‌పుట్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది. మార్పులను ప్రవేశపెట్టేటప్పుడు ఇది చాలా కీలకం, ఎందుకంటే ఇది చెల్లని ఆధారాలు లేదా చేరుకోలేని ఎండ్‌పాయింట్‌ల వంటి దృశ్యాలను సురక్షితంగా పరీక్షించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఇటువంటి పరీక్ష ప్రత్యక్ష వాతావరణాలకు పరిష్కారాలను అమలు చేయడానికి ముందు విశ్వాసాన్ని అందిస్తుంది.

లాగ్‌లను పంపడం, టెంప్లేట్‌లను ధృవీకరించడం మరియు యూనిట్ టెస్టింగ్ యొక్క మిశ్రమ విధానం AWS Otel మరియు OpenSearchతో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఒక సమగ్ర పరిష్కారాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఈ స్క్రిప్ట్‌లు మాడ్యులారిటీ మరియు పునర్వినియోగత యొక్క ప్రాముఖ్యతను ప్రదర్శిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ధృవీకరణ తర్కాన్ని పైప్‌లైన్‌లోని వివిధ భాగాలలో మళ్లీ ఉపయోగించుకోవచ్చు, అయితే ఇండెక్స్ ధ్రువీకరణ స్క్రిప్ట్ క్రమానుగతంగా అమలు చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడుతుంది. డైనమిక్ కాన్ఫిగరేషన్‌లు లేదా ఇతర సంక్లిష్ట సెటప్‌లు ఉన్నప్పటికీ, లాగింగ్ పైప్‌లైన్‌లు పనిచేస్తాయని ఈ సాధనాలు నిర్ధారిస్తాయి. ప్రామాణీకరణ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ రెండింటినీ పరిష్కరించడం ద్వారా, ఈ పరిష్కారాలు గంటల కొద్దీ డీబగ్గింగ్‌ను ఆదా చేస్తాయి మరియు కార్యకలాపాలు సజావుగా నడుస్తాయి. 🚀

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
# Define OpenSearch endpoint and dynamic index name
endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
index_name = "logs-{yyyy.MM}"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Sample log data to send
log_data = {
    "log": "Test log message",
    "timestamp": "2024-11-25T00:00:00Z"
}
# Send log request with authentication
try:
    response = requests.post(
        endpoint,
        json=log_data,
        auth=HTTPBasicAuth(username, password)
    )
    response.raise_for_status()
    print("Log successfully sent:", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to send log:", str(e))

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# OpenSearch endpoint
opensearch_url = "https://<opensearch-endpoint>/_index_template/logs-template"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Check template for dynamic index configuration
try:
    response = requests.get(opensearch_url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
    response.raise_for_status()
    template = response.json()
    print("Template retrieved:", json.dumps(template, indent=2))
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to retrieve template:", str(e))

import unittest
from unittest.mock import patch
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
class TestOpenSearch(unittest.TestCase):
    @patch("requests.post")
    def test_send_log(self, mock_post):
        mock_post.return_value.status_code = 200
        mock_post.return_value.json.return_value = {"result": "created"}
        endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
        auth = HTTPBasicAuth("user", "pass")
        response = requests.post(endpoint, json={}, auth=auth)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json(), {"result": "created"})
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

AWS Otelలో డైనమిక్ ఇండెక్స్ నామకరణ సవాళ్లను అర్థం చేసుకోవడం

OpenSearchలో చక్కగా నిర్వహించబడిన డేటాను నిర్వహించడానికి `లాగ్‌లు-%{yyyy.MM}` వంటి డైనమిక్ ఇండెక్స్ నామకరణం కీలకం. ఇది లాగ్‌లను తేదీ వారీగా వర్గీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, శోధన సామర్థ్యం మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. అయితే, ఈ ఫీచర్‌ని అమలు చేయడం వలన ప్రామాణీకరణ లోపాలు లేదా పైప్‌లైన్ అంతరాయాలు వంటి ఊహించని సమస్యలకు దారి తీయవచ్చు. ఉదాహరణకు, సరైన ఆధారాలను OpenSearch సింక్‌కు సరిగ్గా ఫార్వార్డ్ చేయకపోతే HTTP 401 లోపం సంభవించవచ్చు. 🛠️

ఇండెక్స్ టెంప్లేట్‌లు డైనమిక్ నేమింగ్ కన్వెన్షన్‌లకు అనుకూలంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడంలో మరొక సవాలు ఉంది. తేదీ-ఆధారిత నమూనాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి OpenSearchకి నిర్దిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌లు అవసరం. టెంప్లేట్ ఈ సమావేశాలతో సరిపోలకపోతే, లాగ్‌లు తొలగించబడతాయి, దీని వలన డేటా నష్టం జరుగుతుంది. ఇంజనీర్లు తరచుగా దీనిని పట్టించుకోరు, ఇది దీర్ఘ డీబగ్గింగ్ సెషన్‌లకు దారి తీస్తుంది. టెంప్లేట్‌లను ధృవీకరించడానికి లేదా స్వయంచాలక స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించి వాటిని ముందే కాన్ఫిగర్ చేయడానికి సాధనాలను ఉపయోగించుకోవడం ఈ ఆపదలను నివారించడంలో సహాయపడుతుంది.

చివరగా, పైప్‌లైన్‌ను పరీక్షించడం మరియు పర్యవేక్షించడం స్థిరత్వాన్ని కొనసాగించడానికి అవసరమైన దశలు. డైనమిక్ ఇండెక్సింగ్‌లో ఆకస్మిక సమస్య సరైన హెచ్చరికలు లేదా ధ్రువీకరణ విధానాలు లేకుండా గుర్తించబడదు. లాగ్ సమర్పణలను అనుకరించడానికి యూనిట్ పరీక్షలను ఉపయోగించడం మరియు ఇండెక్స్ టెంప్లేట్‌లను క్రమానుగతంగా ధృవీకరించడం పైప్‌లైన్ నమ్మదగినదిగా ఉండేలా చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ప్రమాణీకరణ మరియు టెంప్లేట్ అనుకూలతను తనిఖీ చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడిన స్క్రిప్ట్‌ని అమలు చేయడం వలన భవిష్యత్తులో విచ్ఛిన్నాలను నిరోధించవచ్చు, విలువైన సమయం మరియు కృషిని ఆదా చేయవచ్చు. 🚀