అజూర్‌లోని అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌ల నుండి వినియోగదారు ఖాతా సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం

అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లలో వినియోగదారు అంతర్దృష్టులను అన్‌లాక్ చేస్తోంది

అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లలో వినియోగదారు ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మొదటి పేర్లు, చివరి పేర్లు మరియు ఇమెయిల్ చిరునామాల వంటి వివరణాత్మక ఖాతా సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడం చాలా కష్టమైన పనిగా అనిపించవచ్చు. సేకరించిన విస్తారమైన డేటాతో, వినియోగదారు IDల ఆధారంగా నిర్దిష్ట వినియోగదారు వివరాలను గుర్తించడం సవాలుగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి డేటా నిర్మాణంలో అటువంటి ఫీల్డ్‌లు స్పష్టంగా అందుబాటులో లేనప్పుడు. అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లు మీ అప్లికేషన్‌లను పర్యవేక్షించడానికి శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తాయి, అయితే వ్యక్తిగతీకరించిన వినియోగదారు వివరాలను సంగ్రహించడానికి దాని ప్రశ్న సామర్థ్యాలపై లోతైన అవగాహన అవసరం.

ఇక్కడే సవాలు ఉంది: అర్థవంతమైన వినియోగదారు ఖాతా సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల డేటా ద్వారా నావిగేట్ చేయండి. వివరించిన పరిస్థితి అందుబాటులో ఉన్న వినియోగదారు ID ఫీల్డ్ నేరుగా మరింత వివరణాత్మక ఖాతా వివరాలతో పరస్పర సంబంధం లేని సాధారణ సమస్యను హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ అడ్డంకిని అధిగమించడానికి, ఈ విలువైన సమాచారాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి కీని కలిగి ఉండే కస్టమ్ ఈవెంట్‌లు లేదా ప్రాపర్టీలపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించడం ద్వారా అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌ల శక్తివంతమైన క్వెరీయింగ్ ఫీచర్‌లను ఉపయోగించుకోవాలి.

అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లను ప్రశ్నించడంలో అంతర్దృష్టులు

Azure అప్లికేషన్‌లో లాగిన్ చేసిన వినియోగదారు పరస్పర చర్యల నుండి మొదటి పేరు, చివరి పేరు మరియు ఇమెయిల్ వంటి వినియోగదారు ఖాతా వివరాలను తిరిగి పొందడానికి Node.js కోసం Azure అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టులు మరియు Azure SDKని ఎలా ఉపయోగించాలో అందించిన ఉదాహరణలు వివరిస్తాయి. అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల డేటాను నేరుగా ప్రశ్నించడానికి మొదటి స్క్రిప్ట్ కుస్టో క్వెరీ లాంగ్వేజ్ (KQL)ని ఉపయోగిస్తుంది. అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌ల ద్వారా సేకరించబడిన విస్తారమైన టెలిమెట్రీ డేటా నుండి నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లను తారుమారు చేయడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి ఈ శక్తివంతమైన ప్రశ్న భాష అనుమతిస్తుంది. ఈ స్క్రిప్ట్‌లోని కీ కమాండ్, | join kind=inner, ఇది కీలకమైనది, ఎందుకంటే ఇది అభ్యర్థన డేటాను అనుకూల ఈవెంట్ డేటాతో విలీనం చేస్తుంది, గుర్తించదగిన సమాచారంతో అనామక వినియోగదారు IDలను సమర్థవంతంగా లింక్ చేస్తుంది. ప్రొజెక్షన్ కమాండ్, | ప్రాజెక్ట్, సంబంధిత వినియోగదారు వివరాలను మాత్రమే ప్రదర్శించడానికి ఈ డేటాను మరింత మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ ప్రక్రియ KQLతో సాధ్యమయ్యే డేటా విశ్లేషణ యొక్క సౌలభ్యం మరియు లోతును ప్రదర్శిస్తూ, అప్లికేషన్‌లోని అనుకూల ఈవెంట్‌లుగా వినియోగదారు వివరాలు లాగ్ చేయబడ్డాయని ఊహ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.

రెండవ స్క్రిప్ట్ బ్యాకెండ్ ఇంటిగ్రేషన్ దృష్టాంతానికి ఫోకస్ చేస్తుంది, ఇక్కడ Node.js Azure యొక్క SDKలతో పాటు అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌ల నుండి వినియోగదారు సమాచారాన్ని ప్రోగ్రామాటిక్‌గా ప్రశ్నించడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రామాణీకరణ కోసం DefaultAzureCredential ఉపయోగం అజూర్ వనరులకు ప్రాప్యతను సులభతరం చేస్తుంది, హార్డ్-కోడెడ్ ఆధారాలను నివారించడం ద్వారా ఉత్తమ భద్రతా పద్ధతులకు కట్టుబడి ఉంటుంది. MonitorQueryClient ద్వారా, స్క్రిప్ట్ Azureకి KQL ప్రశ్నను పంపుతుంది, బ్యాకెండ్ సేవలు ఎలా డైనమిక్‌గా వినియోగదారు వివరాలను పొందవచ్చో ప్రదర్శిస్తుంది. అజూర్ పోర్టల్‌తో ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్య లేకుండా వినియోగదారు అంతర్దృష్టులకు నిజ-సమయ యాక్సెస్ అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. మొత్తంగా, ఈ స్క్రిప్ట్‌లు అజూర్‌లో వినియోగదారు ఖాతా వివరాలను యాక్సెస్ చేయడానికి సమగ్ర పరిష్కారాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ముడి టెలిమెట్రీ డేటా మరియు చర్య తీసుకోగల వినియోగదారు అంతర్దృష్టుల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించాయి.

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లలో అధునాతన డేటా ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ టెక్నిక్స్

అజూర్ అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌ల రంగాన్ని లోతుగా పరిశీలిస్తే, వినియోగదారు-నిర్దిష్ట డేటాను సంగ్రహించడంలో సంక్లిష్టతలను మరియు అధునాతన పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం అత్యవసరం. కస్టమ్ ఈవెంట్‌లు మరియు ప్రశ్నల ద్వారా వినియోగదారు వివరాలను ప్రాథమిక పునరుద్ధరణకు మించి, కస్టమ్ మెట్రిక్‌లు, అధునాతన టెలిమెట్రీ ప్రాసెసింగ్ మరియు ఇతర అజూర్ సేవలతో అనుసంధానం వంటి విస్తృత సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి. అనుకూల కొలమానాలు, ఉదాహరణకు, అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల ద్వారా స్వయంచాలకంగా సంగ్రహించబడని నిర్దిష్ట వినియోగదారు చర్యలు లేదా ప్రవర్తనలను ట్రాక్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తాయి. వ్యాపార నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి లేదా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి వివరణాత్మక వినియోగదారు విశ్లేషణలు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఈ స్థాయి గ్రాన్యులారిటీ కీలకం. అంతేకాకుండా, అజూర్ ఫంక్షన్‌లు లేదా లాజిక్ యాప్‌లను ఉపయోగించి అధునాతన టెలిమెట్రీ ప్రాసెసింగ్ టెలిమెట్రీ డేటాను సుసంపన్నం చేస్తుంది, అదనపు వినియోగదారు వివరాలను చేర్చడానికి లేదా మరింత తెలివైన విశ్లేషణ కోసం ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది.

Azure Cosmos DB లేదా Azure Blob Storage వంటి ఇతర Azure సేవలతో ఏకీకరణ అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల సామర్థ్యాలను మరింత విస్తరిస్తుంది. ఈ సేవల్లో వివరణాత్మక వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌లు లేదా ఈవెంట్ లాగ్‌లను నిల్వ చేయడం మరియు వాటిని అప్లికేషన్ ఇన్‌సైట్‌లలో టెలిమెట్రీ డేటాతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండటం వలన అప్లికేషన్‌లోని వినియోగదారు పరస్పర చర్యల యొక్క సమగ్ర వీక్షణను అందించవచ్చు. ఇటువంటి ఏకీకరణలు సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలు మరియు విశ్లేషణలను సులభతరం చేస్తాయి, కేవలం అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల డేటా నుండి పొందడం కష్టంగా ఉండే నమూనాలు, ట్రెండ్‌లు మరియు అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఈ అధునాతన సాంకేతికతలు అప్లికేషన్ పనితీరు మరియు వినియోగదారు నిశ్చితార్థాన్ని పర్యవేక్షించడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక సమగ్ర సాధనంగా అజూర్ అప్లికేషన్ అంతర్దృష్టుల యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞను నొక్కిచెబుతున్నాయి.