జావాస్క్రిప్ట్‌లోని బైట్ పొడవుపై ఆధారపడి అంశాల శ్రేణిని భాగాలుగా సమర్థవంతంగా విభజించడం

Node.jsలో మెమరీ-సేఫ్ ఆబ్జెక్ట్ ఛంకింగ్

జావాస్క్రిప్ట్‌లోని పెద్ద శ్రేణుల వస్తువులతో పని చేస్తున్నప్పుడు, ముఖ్యంగా Node.jsలో, మెమరీని సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా కీలకం. కొన్నిసార్లు, మీరు ఈ శ్రేణులను చిన్న భాగాలుగా విభజించాల్సి రావచ్చు, ప్రతి భాగం పేర్కొన్న మెమరీ పరిమితిని మించకుండా చూసుకోవాలి.

మీరు ఖచ్చితమైన మెమరీ పరిమితులు లేదా పేలోడ్ పరిమాణాలపై పరిమితులను కలిగి ఉన్న APIలు లేదా సిస్టమ్‌లతో వ్యవహరిస్తున్నప్పుడు ఈ పని చాలా ముఖ్యమైనది. జావాస్క్రిప్ట్‌లో మెమరీ పరిమాణాన్ని లెక్కించడానికి ఒక సాధారణ విధానం ఏమిటంటే, ఉపయోగించే ప్రతి వస్తువు యొక్క బైట్ పరిమాణాన్ని కొలవడం Buffer.byteLength() దానిని కఠినతరం చేసిన తర్వాత.

ఈ కథనంలో, వస్తువుల శ్రేణిని వాటి బైట్ పరిమాణం ఆధారంగా చిన్న భాగాలుగా ఎలా విభజించాలో మేము విశ్లేషిస్తాము. పరపతి ద్వారా Buffer.byteLength(), మేము ప్రతి భాగం పేర్కొన్న మెమరీ పరిమితిలో ఉండేలా చూసుకోవచ్చు, అందుబాటులో ఉన్న మెమరీని అధిగమించడం వల్ల ఏర్పడే లోపాలు లేదా క్రాష్‌లను నివారిస్తుంది.

ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ ద్వారా, మీరు Node.jsలో దీన్ని అమలు చేయడానికి ఉత్తమమైన విధానాన్ని నేర్చుకుంటారు, పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించేటప్పుడు మీ కోడ్ సమర్థవంతంగా మరియు పటిష్టంగా ఉండేలా చూసుకోండి. పరిష్కారంలోకి ప్రవేశిద్దాం.

జావాస్క్రిప్ట్‌లో మెమరీ పరిమాణం ద్వారా ఛంకింగ్ శ్రేణుల కోసం పరిష్కారాన్ని విచ్ఛిన్నం చేయడం

మునుపటి ఉదాహరణలలో అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు జావాస్క్రిప్ట్‌లోని సాధారణ సమస్యను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడ్డాయి: ప్రతి భాగం యొక్క బైట్ పరిమాణం ఆధారంగా వస్తువుల శ్రేణిని చిన్న భాగాలుగా విభజించడం. APIలు లేదా డేటాబేస్ ఇన్సర్ట్‌ల వంటి కఠినమైన మెమరీ లేదా పేలోడ్ పరిమాణ పరిమితులను కలిగి ఉన్న సిస్టమ్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఉపయోగించి ప్రతి వస్తువు యొక్క మెమరీ పరిమాణాన్ని బైట్‌లలో లెక్కించడం ద్వారా Buffer.byteLength(), మేము నిర్వచించిన మెమరీ పరిమితిని మించకుండా ఉండేలా చూస్తాము.

మొదటి విధానం సాంప్రదాయాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది Array.forEach() లూప్, ఇక్కడ శ్రేణిలోని ప్రతి వస్తువు ఒక్కొక్కటిగా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. ప్రతి వస్తువు కోసం, మేము మొదట దాన్ని ఉపయోగించి JSON స్ట్రింగ్‌గా మారుస్తాము JSON.stringify(), ఆపై దాని పరిమాణాన్ని బైట్‌లలో లెక్కించండి. ప్రస్తుత భాగం యొక్క మొత్తం పరిమాణం (ప్రస్తుత వస్తువు యొక్క పరిమాణంతో పాటు) గరిష్టంగా అనుమతించబడిన పరిమాణాన్ని మించి ఉంటే, ప్రస్తుత భాగం భాగాలు చివరి శ్రేణికి నెట్టబడుతుంది మరియు కొత్త భాగం ప్రారంభించబడుతుంది. ఈ పద్ధతి సరళమైనది కానీ ప్రభావవంతమైనది, అసలు మెమరీ వినియోగం ఆధారంగా చంకింగ్ ప్రక్రియ జరుగుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

రెండవ విధానం ఉపయోగిస్తుంది Array.reduce(), ఇది క్లీనర్, మరింత ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ పద్ధతి. ఈ సందర్భంలో, శ్రేణి భాగాల శ్రేణికి తగ్గించబడుతుంది, ఇక్కడ ఒక వస్తువును ఒక భాగంకు జోడించడం లేదా కొత్త భాగాన్ని ప్రారంభించడం వంటి లాజిక్ రిడ్యూసర్ ఫంక్షన్‌లో నిర్వహించబడుతుంది. ఈ విధానం మరింత సొగసైన మరియు సంక్షిప్తంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి సంక్లిష్ట శ్రేణులతో పని చేస్తున్నప్పుడు. అయినప్పటికీ, ప్రతి భాగం పేర్కొన్న బైట్ పరిమాణ పరిమితిలో ఉండేలా చూసుకోవడం ద్వారా ఇది మొదటి పద్ధతి వలె అదే ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది.

మూడవ విధానం ఇన్‌పుట్ ధ్రువీకరణ మరియు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ వంటి మరింత అధునాతన ఫీచర్‌లను పరిచయం చేస్తుంది, స్క్రిప్ట్‌ను మరింత పటిష్టంగా చేస్తుంది. మేము ఉపయోగిస్తాము Array.isArray() ఇన్‌పుట్ చెల్లుబాటు అయ్యే శ్రేణి కాదా అని తనిఖీ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించి అనుకూల దోషాలను విసిరే షరతులను చేర్చడానికి కొత్త లోపం () ఇన్‌పుట్ డేటా చెల్లనిది అయితే. ఇది తప్పు ఇన్‌పుట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు కోడ్ ఊహించని విధంగా విచ్ఛిన్నం కాకుండా నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, ఈ సంస్కరణ మరింత మాడ్యులర్ మరియు నిర్మాణాత్మకమైనది, భద్రత మరియు పనితీరు కీలకమైన ఉత్పత్తి-స్థాయి కోడ్‌కు ఇది అనువైనది.

// Approach 1: Basic Solution using a loop and Buffer.byteLength<code>const data = [ { id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }];
const maxSizeInBytes = 100; // Maximum size per chunk
function chunkArrayBySize(arr, maxSize) {
  let chunks = [];
  let currentChunk = [];
  let currentChunkSize = 0;

  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });
  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

console.log(chunkArrayBySize(data, maxSizeInBytes));

// Approach 2: Using Array.reduce() for a more functional style<code>function chunkArrayWithReduce(arr, maxSize) {
  return arr.reduce((chunks, obj) => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    let lastChunk = chunks[chunks.length - 1];

    if (!lastChunk || Buffer.byteLength(JSON.stringify(lastChunk)) + objSize > maxSize) {
      chunks.push([obj]);
    } else {
      lastChunk.push(obj);
    }

    return chunks;
  }, []);
}

console.log(chunkArrayWithReduce(data, maxSizeInBytes));

// Approach 3: Modular and robust solution with error handling<code>function isValidArray(arr) {
  return Array.isArray(arr) && arr.length > 0;
}

function chunkArrayWithValidation(arr, maxSize) {
  if (!isValidArray(arr)) throw new Error("Invalid input array");
  if (typeof maxSize !== 'number' || maxSize <= 0) throw new Error("Invalid max size");

  let chunks = [], currentChunk = [], currentChunkSize = 0;
  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });

  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

try {
  console.log(chunkArrayWithValidation(data, maxSizeInBytes));
} catch (error) {
  console.error("Error:", error.message);
}

జావాస్క్రిప్ట్‌లో శ్రేణులను కత్తిరించేటప్పుడు మెమరీ వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

JavaScriptలో పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు, మెమరీ వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం చాలా అవసరం, ముఖ్యంగా Node.js వంటి పరిసరాలలో సమర్థవంతమైన మెమరీ నిర్వహణ క్రాష్‌లు లేదా పనితీరు అడ్డంకులను నిరోధించగలదు. పరిగణించవలసిన ఒక ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే వివిధ ఆబ్జెక్ట్ పరిమాణాల శ్రేణులను ఎలా నిర్వహించాలి. సీరియలైజ్ చేసినప్పుడు ప్రతి వస్తువు వేర్వేరు బైట్ పరిమాణాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఈ వైవిధ్యం మెమరీ వినియోగాన్ని అంచనా వేయడం సవాలుగా చేస్తుంది.

కీలకమైన సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు Buffer.byteLength() వస్తువులను తీగలుగా మార్చిన తర్వాత JSON.stringify(). ప్రతి వస్తువు యొక్క బైట్ పరిమాణాన్ని కొలవడం ద్వారా, గరిష్ట బైట్ పరిమితిని మించకుండా ఉండేలా చూసుకోవడం ద్వారా మీరు మెమరీ వినియోగాన్ని ఖచ్చితంగా నియంత్రించవచ్చు. అయినప్పటికీ, మెమరీ వినియోగానికి దోహదపడే అప్లికేషన్‌లోని ఇతర భాగాల నుండి మెమరీ ఓవర్‌హెడ్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం కూడా చాలా ముఖ్యం, మీ పరిష్కారం సమర్థవంతంగా ఉంటుందని నిర్ధారించుకోండి.

బైట్ పరిమాణం ఆధారంగా ఛంకింగ్‌తో పాటు, మీరు పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం స్ట్రీమింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం వంటి మరింత అధునాతన మెమరీ ఆప్టిమైజేషన్‌లను అమలు చేయాలనుకోవచ్చు. ఈ విధానం మొత్తం డేటాసెట్‌ను ఒకేసారి మెమరీలోకి లోడ్ చేయకుండా భాగాలుగా డేటాను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు ధృవీకరణను చేర్చడం వలన బలమైన పరిష్కారాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది, చెల్లని డేటా మీ సిస్టమ్‌లో అనవసరమైన మెమరీ లీక్‌లు లేదా క్రాష్‌లకు కారణం కాదని నిర్ధారిస్తుంది.