జావాస్క్రిప్ట్ అర్రే క్లోనింగ్: మూల శ్రేణికి ఉద్దేశపూర్వక మార్పులను నిరోధించడం

జావాస్క్రిప్ట్ అర్రే క్లోనింగ్ మరియు మ్యుటేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

క్లోనింగ్ శ్రేణులు అనేది జావాస్క్రిప్ట్‌లో జనాదరణ పొందిన కార్యకలాపం, ఇది ఒరిజినల్ డేటాపై ప్రభావం చూపకుండా అసలైన శ్రేణి యొక్క నకిలీకి మార్పులు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అయినప్పటికీ, జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్‌లు పనిచేసే విధానం కారణంగా సూటిగా క్లోనింగ్ పద్ధతులు ఉద్దేశించిన విధంగా పని చేయకపోవచ్చు. కాపీ చేసిన శ్రేణికి చేసిన మార్పులు అసలు శ్రేణిని కూడా ప్రభావితం చేసే దృశ్యాలను డెవలపర్‌లు తరచుగా ఎదుర్కొంటారు.

అంశాలు శ్రేణిలో ఉన్నప్పుడు ఈ సమస్య ఎక్కువగా సంభవిస్తుంది, ఇది చాలా క్లిష్టమైన డేటా నిర్మాణాలలో తరచుగా జరుగుతుంది. సాధారణ స్ప్రెడ్ సింటాక్స్ కేవలం ఆబ్జెక్ట్‌లకు పాయింటర్‌లను ప్రతిబింబిస్తుంది, శ్రేణి యొక్క అసలు లోతైన కాపీ కాదు, దీని ఫలితంగా అసలు మరియు క్లోన్ చేయబడిన శ్రేణి రెండింటికీ అవాంఛిత మార్పులు వస్తాయి.

ఈ సమస్యను వివరించడానికి, మేము ఈ వ్యాసంలో చాలా సులభమైన ఉదాహరణ ద్వారా వెళ్తాము. మేము టీమ్‌ల పేర్లను కలిగి ఉన్న శ్రేణిని క్లోన్ చేయడానికి స్ప్రెడ్ ఆపరేటర్‌ని ఉపయోగిస్తాము. తర్వాత, మేము కాపీ చేసిన శ్రేణికి మార్పులు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాము మరియు అసలు శ్రేణి కూడా మార్చబడిందో లేదో చూద్దాం.

దీని వెనుక ఉన్న యంత్రాంగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు సాధ్యమైన నివారణలను పరిశోధించడం ద్వారా, మేము జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణి క్లోనింగ్ పద్ధతుల గురించి మా పరిజ్ఞానాన్ని మెరుగుపరుస్తాము. పెద్ద అప్లికేషన్లలో, మార్చగల డేటాతో పని చేస్తున్నప్పుడు లోపాలను నివారించడానికి ఇది అవసరం.

జావాస్క్రిప్ట్ అర్రే క్లోనింగ్ మరియు మ్యుటేషన్ సమస్యలను అర్థం చేసుకోవడం

ఈ జావాస్క్రిప్ట్ ఉదాహరణ శ్రేణి క్లోనింగ్ అసలు శ్రేణికి ఊహించని మార్పులకు ఎలా దారితీస్తుందనే సమస్యను ప్రదర్శిస్తుంది. స్ప్రెడ్ ఆపరేటర్‌తో శ్రేణిని క్లోనింగ్ చేసినప్పుడు నిస్సార కాపీలు సృష్టించబడతాయి. శ్రేణిని కాపీ చేసినప్పటికీ, దానిలో ఉన్న అన్ని వస్తువులు ఒకే మెమరీ స్థానాలను సూచిస్తాయని ఇది సూచిస్తుంది. జట్టు పేర్లకు సంబంధించి, రెండు శ్రేణులు శ్రేణి అయినప్పటికీ ఒకేలాంటి అంశాలను సూచిస్తాయి బి శ్రేణి యొక్క క్లోన్ a. పర్యవసానంగా, ఒక శ్రేణిలో జట్టు పేరుకు చేసిన ఏవైనా మార్పులు మరొకదానిపై ప్రభావం చూపుతాయి.

JavaScript విషయాలను విలువ ద్వారా కాకుండా సూచన ద్వారా నిర్వహిస్తుంది కాబట్టి, ఈ ప్రవర్తన జరుగుతుంది. కమాండ్‌తో కొత్త శ్రేణి నిర్మాణం సృష్టించబడినప్పుడు శ్రేణిలోని వస్తువులు నకిలీ చేయబడవు [...]. అందువలన, ఫంక్షన్ ఉన్నప్పుడు ఒకే వస్తువు రెండు శ్రేణులలో మార్చబడుతుంది మార్పు_జట్టు జట్టు పేరును మార్చడానికి అభ్యర్థించబడింది. ఒక శ్రేణిని మాత్రమే మార్చాలని భావించినప్పటికీ, రెండు శ్రేణులు మార్పును ఎందుకు చూపుతాయి అని ఇది వివరిస్తుంది. వస్తువుల జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణులను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఇది తరచుగా సమస్య.

మేము ఈ సమస్య కోసం రెండు పరిష్కారాలను వివరించాము: లోతైన క్లోనింగ్ మరియు లైబ్రరీ వినియోగం. ది JSON.parse(JSON.stringify(a)) ఫంక్షన్ శ్రేణిని స్ట్రింగ్‌గా మారుస్తుంది మరియు లోతైన కాపీని అందించడానికి మళ్లీ వెనుకకు వస్తుంది. ఈ పద్ధతి ఉపయోగించడానికి సులభమైనది మరియు అసలైన శ్రేణికి పూర్తిగా సంబంధం లేని కొత్త ఐటెమ్‌ల సెట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి సమర్థవంతమైనది. కాపీ చేయబడిన శ్రేణికి ఏవైనా మార్పులు చేసిన తర్వాత అసలు శ్రేణి మారదు. అయితే, ఈ పద్ధతికి లోపాలు ఉన్నాయి, ప్రత్యేకించి విధులు లేదా నిర్వచించబడని విలువలు వంటి మరింత క్లిష్టమైన డేటా నిర్మాణాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు.

మరింత నమ్మదగిన మార్గం Lodash యొక్క ప్రయోజనాన్ని పొందుతుంది _.cloneDeep సాంకేతికత. ప్రసిద్ధ జావాస్క్రిప్ట్ యుటిలిటీ లైబ్రరీ లోడాష్ అందించిన అనేక సాంకేతికతలలో ఒకటి వస్తువులు మరియు శ్రేణుల లోతైన క్లోనింగ్. ఈ సాంకేతికత సమూహ వస్తువులు సరిగ్గా క్లోన్ చేయబడిందని మరియు సమర్థవంతంగా మరియు నమ్మదగినదిగా ఉండేలా చేస్తుంది. ఇది JSON సీరియలైజేషన్‌తో అనుబంధించబడిన సమస్యలను నివారించడం ద్వారా మరింత సంక్లిష్టమైన డేటా నిర్మాణాలను సులభంగా నిర్వహిస్తుంది. ఈ రెండు డీప్-క్లోనింగ్ టెక్నిక్‌లు డేటా అనుగుణ్యత ముఖ్యమైన పెద్ద ప్రాజెక్ట్‌లలో చాలా సహాయకారిగా ఉంటాయి ఎందుకంటే అవి అర్రే లేదా ఆబ్జెక్ట్ మానిప్యులేషన్‌పై ఆధారపడి ఉండే అప్లికేషన్‌లలో ఊహించని దుష్ప్రభావాలను నివారిస్తాయి.

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = [...a]; // Shallow copy of the array
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function deepCloneArray(arr) {
    return JSON.parse(JSON.stringify(arr)); // Deep copy
}

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = deepCloneArray(a);
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

const _ = require('lodash');

a = [];
a[0] = {};
a[0].team = "Arsenal";
a[1] = {};
a[1].team = "Chelsea";
a[2] = {};
a[2].team = "West Ham";

function change_team(d, club) {
    d[1].team = club;
    return d;
}

b = _.cloneDeep(a);
change_team(b, "Spurs");

for(n = 0; n < a.length; n++) {
    console.log(n + "] " + a[n].team); // Arsenal, Chelsea, West Ham
}

for(n = 0; n < b.length; n++) {
    console.log(n + "] " + b[n].team); // Arsenal, Spurs, West Ham
}

పనితీరు మరియు భద్రత కోసం జావాస్క్రిప్ట్‌లో అర్రే క్లోనింగ్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

మెమరీ మరియు పనితీరును సమర్థవంతంగా నిర్వహించగల సామర్థ్యం జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణి క్లోనింగ్‌లో కీలకమైన అంశం, ముఖ్యంగా పెద్ద-స్థాయి అప్లికేషన్‌లలో. పెద్ద శ్రేణులతో పనిచేసేటప్పుడు మీరు ఉపయోగించే క్లోనింగ్ పద్ధతులు మెమరీ వినియోగం మరియు వేగంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. సంక్లిష్టమైన, సమూహ నిర్మాణాలతో పని చేస్తున్నప్పుడు, స్ప్రెడ్ ఆపరేటర్‌ను ఉపయోగించే నిస్సార కాపీ పద్ధతి [...శ్రేణి], అంత ప్రభావవంతంగా ఉండదు మరియు చిన్న శ్రేణుల కోసం నెమ్మదిగా ఉంటుంది. వంటి డీప్ కాపీయింగ్ పద్ధతులు JSON.parse(JSON.stringify(array)) లేదా Lodash's వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం _.cloneDeep అధిక మెమరీ వినియోగం కారణంగా భారీ డేటా సెట్‌ల కోసం అమలు ఆలస్యం కావచ్చు.

పనితీరును మరింత నైపుణ్యంగా నిర్వహించడానికి, మీరు డీప్ vs నిస్సార కాపీలు అవసరమయ్యే పరిస్థితులను తప్పనిసరిగా అంచనా వేయాలి. ఉదాహరణకు, మీ అప్లికేషన్ అప్‌డేట్ చేసే ఏకైక ఆదిమ డేటా సంఖ్యలు లేదా స్ట్రింగ్‌ల ప్రాథమిక శ్రేణులైతే, నిస్సారమైన కాపీ చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, సూచన-ఆధారిత దుష్ప్రభావాలను నిరోధించడానికి, వస్తువులు లేదా శ్రేణుల శ్రేణులను కలిగి ఉన్న శ్రేణుల కోసం లోతైన క్లోన్ అవసరం. డీప్ క్లోనింగ్ టెక్నిక్‌లు పనితీరును తగ్గించగలిగినప్పటికీ డేటా సమగ్రతకు హామీ ఇస్తాయి, ప్రత్యేకించి రియాక్ట్ స్టేట్స్ వంటి నిజ-సమయ యాప్‌లలో సర్వర్-సైడ్ లాజిక్ లేదా క్రమానుగత డేటా మోడల్‌లలో భారీ డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు.

ఇంకా, భద్రత కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కీలకం అనుకోకుండా ఉత్పరివర్తనాలను నివారించడం. నిస్సార కాపీలు సరిగ్గా ఉపయోగించబడనప్పుడు, అవి ఆబ్జెక్ట్ రిఫరెన్స్‌ల ద్వారా అనాలోచిత మార్పులను అనుమతించగలవు, ఇవి సున్నితమైన డేటాను బహిర్గతం చేయగలవు. క్లోన్ చేయబడిన శ్రేణులు లేదా వస్తువులలో మార్పులు ఒరిజినల్ డేటాసెట్‌లలోకి లీక్ కాకుండా, డేటా సమగ్రతను రక్షించడం మరియు ఫైనాన్షియల్ లేదా మెడికల్ సాఫ్ట్‌వేర్ వంటి సున్నితమైన సిస్టమ్‌లలో కీలకమైన లోపాలను నివారించేలా డీప్ కాపీయింగ్ నిర్ధారిస్తుంది. పనితీరు కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు ఆబ్జెక్ట్ రిఫరెన్స్‌లను సరిగ్గా నిర్వహించడం సమకాలీన వెబ్ అభివృద్ధికి శ్రేణి క్లోనింగ్‌ను ఒక ముఖ్యమైన అంశంగా చేస్తుంది.