పవర్ బిలో వివిధ వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల నుండి విలువలను విభజించడానికి DAX ను ఎలా ఉపయోగించాలి

పవర్ BI లో మాస్టరింగ్ KPI లెక్కలు: ఒక DAX విధానం

పవర్ BI తో పనిచేసేటప్పుడు, కీ పనితీరు సూచికలు (KPIS) సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం సవాలుగా ఉంటుంది. తరచుగా, మేము వేర్వేరు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల నుండి విలువలను సంగ్రహించాలి మరియు మార్చాలి, కాని డిఫాల్ట్ అగ్రిగేషన్ పద్ధతులు ఎల్లప్పుడూ సరిపోవు. 🚀

ఒక నిర్దిష్ట KPI యొక్క GP విలువ ను రెండు ఇతర KPI ల మొత్తంతో విభజించడం ద్వారా GP% (స్థూల లాభం శాతం) ను లెక్కించడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు అలాంటి ఒక దృశ్యం సంభవిస్తుంది. సరైన విలువలను డైనమిక్‌గా ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు సేకరించడానికి DAX వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగించడం దీనికి అవసరం.

మీరు ఆర్థిక నివేదికలను విశ్లేషిస్తున్నారని g హించుకోండి మరియు మీరు వివిధ KPI వరుసలలో విస్తరించి ఉన్న గణాంకాల ఆధారంగా ఒక శాతాన్ని లెక్కించాలి. ఒకే కాలమ్‌లో సంగ్రహించడం లేదా విభజించడం పనిచేయదు - మీరు బహుళ వరుసలను స్పష్టంగా సూచించాలి.

ఈ వ్యాసంలో, ఖచ్చితమైన KPI లెక్కలను నిర్ధారించడానికి డాక్స్ ఫిల్టరింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ఈ సమస్యను ఎలా పరిష్కరించాలో మేము అన్వేషిస్తాము. మీరు పవర్ BI లేదా వరుస-ఆధారిత లెక్కలతో పోరాడుతున్న అనుభవజ్ఞుడైన వినియోగదారుకు కొత్తగా ఉన్నా, ఈ గైడ్ ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి నిర్మాణాత్మక విధానాన్ని అందిస్తుంది. ✅

పవర్ BI లో KPI విశ్లేషణ కోసం DAX లెక్కలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

పవర్ BI లో, బహుళ వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలను సూచించే KPI లెక్కలతో వ్యవహరించడం గమ్మత్తైనది. దీన్ని పరిష్కరించడానికి, మేము డాక్స్ ఫంక్షన్లను ఉపయోగించాము లెక్కించండి, ఫిల్టర్, మరియు విభజించండి అవసరమైన విలువలను డైనమిక్‌గా సేకరించడానికి. మొదటి స్క్రిప్ట్ KPI 7 నుండి GP విలువను పొందడం మరియు KPI 3 మరియు KPI 4 నుండి అమ్మకాల మొత్తంతో విభజించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఈ పద్ధతి మొత్తం కాలమ్‌ను సమగ్రపరచడం కంటే, సంబంధిత వరుసలను మాత్రమే పరిగణించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. 🚀

మేము ఉపయోగించిన మరో విధానం sumx , ఇది డివిజన్ చేసే ముందు అమ్మకాల మొత్తాన్ని లెక్కించడానికి ఫిల్టర్ చేసిన వరుసలపై మళ్ళిస్తుంది. ప్రామాణిక మొత్తం కాకుండా, ఈ ఫంక్షన్ వరుస-స్థాయి లెక్కలపై మంచి నియంత్రణను అందిస్తుంది, ప్రత్యేకించి సంక్లిష్టమైన KPI నిర్మాణాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు. ఉదాహరణకు, డేటాసెట్‌లో డైనమిక్‌గా మారుతున్న విలువలు ఉంటే, SUMX సరైన వరుసలు మాత్రమే తుది గణనకు దోహదం చేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది. ఫైనాన్షియల్ డాష్‌బోర్డ్‌లలో ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఇక్కడ KPI నిర్వచనాలు ప్రతి నివేదికకు మారవచ్చు. 📊

మా లెక్కలను ధృవీకరించడానికి, మేము షరతుల ఆధారంగా డేటాను సమూహపరిచే మరియు ప్రదర్శించే ఒక ఆదేశాన్ని Summarizecolumns ను అమలు చేసాము. లైవ్ పవర్ BI నివేదికలో వాటిని అమలు చేయడానికి ముందు DAX వ్యక్తీకరణలు సరిగ్గా పనిచేస్తాయో లేదో తనిఖీ చేసేటప్పుడు ఈ దశ చాలా ముఖ్యమైనది. సరైన పరీక్ష లేకుండా, వంటి లోపాలు సున్నా లేదా తప్పిపోయిన విలువలు ద్వారా విభజించడం తప్పుదోవ పట్టించే అంతర్దృష్టులకు దారితీస్తుంది, ఇది వ్యాపార నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేస్తుంది.

చివరగా, శక్తి ప్రశ్న కు ప్రాధాన్యతనిచ్చే వినియోగదారుల కోసం, పవర్ BI లోకి డేటాను దిగుమతి చేయడానికి ముందు GP% కాలమ్‌ను ముందస్తుగా తీసుకునే స్క్రిప్ట్‌ను మేము అందించాము. పెద్ద డేటాసెట్లతో పనిచేసేటప్పుడు ఈ విధానం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ రియల్ టైమ్ లెక్కింపు లోడ్ ను తగ్గిస్తుంది. .

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

పవర్ BI లో KPI పోలికల కోసం అధునాతన DAX పద్ధతులు

ప్రాథమిక లెక్కలకు మించి, డాక్స్ డైనమిక్ రో-ఆధారిత అగ్రిగేషన్లను అనుమతిస్తుంది , ఇది క్రాస్-రో గణనలపై ఆధారపడే KPIS తో వ్యవహరించేటప్పుడు అవసరం. ఒక శక్తివంతమైన పద్ధతి ఉపయోగిస్తోంది Var (వేరియబుల్స్) DAX లో ఇంటర్మీడియట్ విలువలను నిల్వ చేయడానికి, పునరావృత గణనలను తగ్గించడం మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడం. ఫైనాన్షియల్ డేటాను నిర్వహించేటప్పుడు రాబడి మరియు లాభాల వంటివి, విలువలను వర్తింపజేయడానికి ముందు విలువలను వేరియబుల్స్ గా నిల్వ చేయడం ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.

మరొక ముఖ్య భావన సందర్భ పరివర్తన . పవర్ BI లో, వరుస సందర్భం మరియు వడపోత సందర్భం లెక్కలు ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో నిర్ణయించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. ఉపయోగించడం లెక్కించండి ఫిల్టర్ తో డిఫాల్ట్ వరుస సందర్భాన్ని భర్తీ చేయడానికి మరియు ఒక నిర్దిష్ట ఫిల్టర్‌ను డైనమిక్‌గా వర్తింపజేయడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము నిర్దిష్ట KPI వర్గాల ఆధారంగా లాభాల మార్జిన్‌లను లెక్కించాలనుకుంటే, సరైన డేటా మాత్రమే పరిగణించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి మేము సందర్భాన్ని సమర్థవంతంగా మార్చాలి.

అదనంగా, డైనమిక్ కొలతలతో పనిచేయడం నివేదిక ఇంటరాక్టివిటీని మెరుగుపరుస్తుంది. DAX లో యూజర్‌లేషన్‌షిప్ ను ప్రభావితం చేయడం ద్వారా, మేము డిమాండ్‌పై వేర్వేరు డేటా సంబంధాల మధ్య మారవచ్చు. KPI లను బహుళ కాలపరిమితులు లేదా వ్యాపార విభాగాలలో పోల్చినప్పుడు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, సేల్స్ డాష్‌బోర్డ్‌లో, నెలవారీ మరియు వార్షిక లాభాల లెక్కల మధ్య టోగుల్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది పనితీరు పోకడలపై లోతైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. 📊