DevContainersలో సెలెరీ, CeleryBeat, ఫ్లవర్ మరియు FastAPIని సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం

డాకర్ ప్రొఫైల్‌లతో మీ డెవలప్‌మెంట్ వర్క్‌ఫ్లోను క్రమబద్ధీకరించడం

డెవలప్‌మెంట్ సమయంలో బ్యాక్‌గ్రౌండ్ టాస్క్‌లను నిర్వహించడం గమ్మత్తైనది, ప్రత్యేకించి మీరు Celery, CeleryBeat, Flower మరియు FastAPI వంటి బహుళ సేవలను గారడీ చేస్తున్నప్పుడు. మీరు విజువల్ స్టూడియో కోడ్‌లో డెవ్‌కంటెయినర్ సెటప్‌ని ఉపయోగిస్తుంటే, అన్ని సేవలను ఒకేసారి ప్రారంభించడం మీకు ఇబ్బందిగా అనిపించవచ్చు. మీరు డెవలప్‌మెంట్ సమయంలో యాక్టివ్‌గా ఉండాల్సిన అవసరం లేని చెల్లింపు APIలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది చాలా సవాలుగా ఉంటుంది.

ప్రతి ఐదు నిమిషాలకు మీ సెలెరీ కార్మికులు స్వయంచాలకంగా ఖరీదైన API కి కనెక్ట్ అయ్యే దృష్టాంతాన్ని g హించుకోండి, మీకు అప్పుడప్పుడు మాత్రమే అవసరం అయినప్పటికీ. ఇది వనరులను వృథా చేయడమే కాక, డీబగ్గింగ్ మరియు వర్క్‌ఫ్లో ఆప్టిమైజేషన్‌ను కూడా క్లిష్టతరం చేస్తుంది. శుభవార్త ఏమిటంటే డాకర్ ప్రొఫైల్స్ ఈ ప్రక్రియను సరళీకృతం చేయగలవు.

మీ ప్రస్తుత టాస్క్ ఆధారంగా నిర్దిష్ట కంటైనర్‌లను ఎంపిక చేసి అమలు చేయడానికి డాకర్ ప్రొఫైల్‌లు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఉదాహరణకు, మీరు రెడిస్ మరియు పోస్ట్‌గ్రెస్ వంటి ముఖ్యమైన సేవలతో మాత్రమే ప్రారంభించవచ్చు, ఆపై సెలెరీ మరియు ఫ్లవర్‌లను అవసరమైన విధంగా స్పిన్ అప్ చేయవచ్చు. ఈ విధానం మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని అనువైనదిగా మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా నిర్ధారిస్తుంది. 🚀

ఈ గైడ్‌లో, మేము ఈ సేవలను డెవ్‌కోంటైనర్‌లో నిర్వహించడానికి ఆచరణాత్మక సెటప్ ద్వారా నడుస్తాము. మీ వర్క్‌ఫ్లోను విచ్ఛిన్నం చేయకుండా సాధారణ ఆపదలను ఎలా నివారించాలో మరియు సున్నితమైన పని అమలును ఎలా ప్రారంభించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు. చివరికి, మీ ప్రత్యేకమైన అభివృద్ధి అవసరాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మీకు తగిన సెటప్ సిద్ధంగా ఉంటుంది. డైవ్ చేద్దాం! 🌟

ఫాస్టాపి, సెలెరీ మరియు సంబంధిత సేవలకు డైనమిక్ డాకర్ సెటప్

ఈ స్క్రిప్ట్ అభివృద్ధి వాతావరణంలో డైనమిక్ సర్వీస్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి డాకర్ కంపోజ్‌తో పైథాన్‌ని ఉపయోగిస్తుంది. వనరు వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేస్తూ, అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే అమలు చేయడానికి సేవలు సెటప్ చేయబడ్డాయి.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌తో సెలెరీ స్టార్టప్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఈ పైథాన్ స్క్రిప్ట్ వినియోగదారు చర్య ఆధారంగా సెలెరీ సేవల ప్రారంభాన్ని ఆటోమేట్ చేస్తుంది. ఇది కంటైనర్‌లను నియంత్రించడానికి పైథాన్ కోసం డాకర్ SDKని ఉపయోగిస్తుంది.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

సెలెరీ వర్క్‌ఫ్లోను పరీక్షిస్తున్న యూనిట్

ఈ పైథాన్ టెస్ట్ స్క్రిప్ట్ సెలెరీ టాస్క్ ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ని ధృవీకరించడానికి, మాడ్యులారిటీ మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి పైటెస్ట్‌ని ఉపయోగిస్తుంది.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

సెలెక్టివ్ కంటైనర్ నిర్వహణతో అభివృద్ధిని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఒక ప్రాజెక్ట్‌లో పనిచేసేటప్పుడు a వంటి బ్యాక్‌గ్రౌండ్ టాస్క్ మేనేజర్‌లను ఉపయోగించే అప్లికేషన్ మరియు CeleryBeat, కంటైనర్ లైఫ్‌సైకిల్స్‌ను ఎంపిక చేసుకోవడం చాలా కీలకం. ఈ విధానం ప్రధాన లక్షణాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించేటప్పుడు అభివృద్ధిని తేలికగా ఉంచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, డెవలప్‌మెంట్ సమయంలో, మీకు నిర్దిష్ట పరీక్షా దృశ్యాల కోసం సెలెరీ వర్కర్లను రిజర్వ్ చేసే FastAPI సర్వర్ మరియు డేటాబేస్ కంటైనర్‌లు సక్రియంగా మాత్రమే అవసరం కావచ్చు. "డిఫాల్ట్" మరియు "ఐచ్ఛికం" వంటి కేటగిరీలుగా కంటైనర్‌లను సమూహపరచడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించడం ద్వారా డాకర్ కంపోజ్ ప్రొఫైల్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా దీన్ని సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.

మరొక క్లిష్టమైన అంశం ఏమిటంటే, ఫ్లవర్ (సెలరీని పర్యవేక్షించడం కోసం) వంటి అదనపు సేవలు స్పష్టంగా అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే ప్రారంభమవుతాయని నిర్ధారించడం. ఇది అనవసరమైన ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు సాధారణ అభివృద్ధి సమయంలో బాహ్య APIలతో పరస్పర చర్య చేయడం వంటి ఖరీదైన కార్యకలాపాలను నివారిస్తుంది. దీన్ని అమలు చేయడానికి, డెవలపర్‌లు డాకర్ SDK స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు లేదా కంటైనర్ లైఫ్‌సైకిల్ హుక్స్‌లో కమాండ్‌లను ముందే కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు. ఈ సాంకేతికత ఫంక్షనాలిటీలో రాజీ పడకుండా సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక విఫలమైన పనిని డీబగ్గింగ్ చేయడాన్ని ఊహించుకోండి: మీరు సెలెరీ వర్కర్లను మరియు ఫ్లవర్‌ను తాత్కాలికంగా ఆ ప్రయోజనం కోసం తిప్పవచ్చు. 🌟

చివరగా, యూనిట్ పరీక్షలతో మొత్తం సెటప్‌ను పరీక్షించడం వలన ఈ ఆప్టిమైజేషన్‌లు తిరోగమనాలకు దారితీయవని నిర్ధారిస్తుంది. సెలెరీ టాస్క్‌లు, రెడిస్ కనెక్షన్‌లు లేదా డేటాబేస్ ఇంటిగ్రేషన్‌లను ధృవీకరించడానికి ఆటోమేటెడ్ పరీక్షలు రాయడం వల్ల సమయం మరియు కృషి ఆదా అవుతుంది. ఈ పరీక్షలు క్యూలో టాస్క్‌లు మరియు వాటి ఫలితాలను ధృవీకరించడం వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను అనుకరించగలవు. డాకర్ ప్రొఫైల్‌లు, ఆటోమేటెడ్ స్క్రిప్టింగ్ మరియు బలమైన పరీక్షలను కలపడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు అవసరమైనప్పుడు సమర్ధవంతంగా స్కేలింగ్ చేసేటప్పుడు చురుకైన మరియు సమర్థవంతమైన వర్క్‌ఫ్లోను నిర్వహించగలరు. 🚀

1. డాకర్ కంపోజ్ ప్రొఫైల్స్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
2. అవి సమూహ సేవలను తార్కిక వర్గాలలోకి అనుమతిస్తాయి, కంటైనర్ల ఎంపిక స్టార్టప్‌ను అనుమతిస్తాయి. ఉదాహరణకు, "డిఫాల్ట్" ప్రొఫైల్‌లో ఫాస్టాపి వంటి ముఖ్యమైన సేవలను కలిగి ఉంటుంది, అయితే "ఐచ్ఛిక" ప్రొఫైల్‌లో ఉంటుంది కార్మికులు.
3. ఐచ్ఛిక ప్రొఫైల్ నుండి నేను నిర్దిష్ట సేవను ఎలా ప్రారంభించగలను?
4. ఆదేశాన్ని ఉపయోగించండి "ఐచ్ఛిక" ప్రొఫైల్‌లో కంటైనర్లను మాత్రమే ప్రారంభించడానికి.
5. కంటైనర్‌లను నిర్వహించడానికి డాకర్ SDKని ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
6. డాకర్ SDK పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌ల ద్వారా నిర్దిష్ట సేవలను డైనమిక్‌గా ప్రారంభించడం లేదా ఆపడం వంటి కంటైనర్‌లపై ప్రోగ్రామాటిక్ నియంత్రణను ప్రారంభిస్తుంది.
7. నేను నిజ సమయంలో సెలెరీ పనులను ఎలా పర్యవేక్షించగలను?
8. మీరు వెబ్ ఆధారిత పర్యవేక్షణ సాధనం ఫ్లవర్ ను ఉపయోగించవచ్చు. ఉపయోగించడం ప్రారంభించండి పని పురోగతి మరియు వెబ్ ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా లాగ్ చేయడానికి.
9. ఆకుకూరల కార్మికులను డిమాండ్‌పై మాత్రమే నడపడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
10. ఇది వనరులను ఆదా చేస్తుంది మరియు అనవసరమైన API కాల్‌లను నివారిస్తుంది. ఉదాహరణకు, నిర్దిష్ట ఇంటిగ్రేషన్ పరీక్షలకు బ్యాక్‌గ్రౌండ్ టాస్క్ ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే వరకు మీరు వర్కర్లను ప్రారంభించడాన్ని ఆలస్యం చేయవచ్చు.

ఉత్పాదకతను నిర్వహించడానికి అభివృద్ధి వనరులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. సెలెరీ మరియు ఫ్లవర్ వంటి సేవలను ఎంపిక చేయడం ద్వారా, డెవలపర్లు అనవసరమైన పరధ్యానం లేకుండా లక్షణాలను నిర్మించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. డాకర్ కంపోజ్ ప్రొఫైల్స్ ఈ ప్రక్రియను సరళీకృతం చేస్తాయి, వనరులు తెలివిగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

డైనమిక్ సర్వీస్ యాక్టివేషన్ మరియు ధ్రువీకరణను అందించడం ద్వారా స్క్రిప్ట్‌లు మరియు టెస్టింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఈ సెటప్‌ను మరింత మెరుగుపరుస్తాయి. కలిపి, ఈ సాధనాలు సౌకర్యవంతమైన మరియు బలమైన వాతావరణాన్ని అందిస్తాయి, డెవలపర్‌లు తమ FastAPI అప్లికేషన్‌లను సులభంగా డీబగ్ చేయడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. 🌟