ప్లేరైట్ టెస్ట్‌ల కోసం జావాస్క్రిప్ట్‌లో వేరియబుల్స్‌ని డైనమిక్‌గా రిఫరెన్స్ చేయడం ఎలా

ప్లేరైట్‌లో డైనమిక్ వేరియబుల్ రెఫరెన్సింగ్‌ను ప్రభావితం చేయడం

ప్లేరైట్ వంటి ఆధునిక టెస్ట్ ఆటోమేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో, పరీక్ష డేటాను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్ సమయంలో ఇన్‌పుట్ ఫీల్డ్‌లను నింపడానికి JSON ఫైల్ నుండి డేటాను చదవడం ఒక సాధారణ దృష్టాంతంలో ఉంటుంది. ఈ అభ్యాసం హార్డ్‌కోడింగ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు పరీక్ష కేసుల సౌలభ్యాన్ని పెంచుతుంది.

అయినప్పటికీ, JSON ఆబ్జెక్ట్‌లోని నిర్దిష్ట లక్షణాల వంటి డేటాలోని కొన్ని భాగాలను డైనమిక్‌గా నిర్ణయించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు సవాళ్లు ఎదురవుతాయి. ప్రాపర్టీ పేర్లు లేదా విలువలు పరీక్ష లాజిక్‌లో హార్డ్‌కోడ్ కాకుండా రన్‌టైమ్‌లో సెట్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు ఒక సాధారణ ఉదాహరణ.

JavaScript ఈ సమస్యను పరిష్కరించడంలో సహాయపడే డైనమిక్ వేరియబుల్ రెఫరెన్సింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. కీ పేర్లను హార్డ్‌కోడ్ చేయడానికి బదులుగా, మీరు ఈ కీలను డైనమిక్‌గా నిర్మించడానికి JavaScript యొక్క సౌలభ్యాన్ని ఉపయోగించవచ్చు, ఇది పరీక్ష అమలులో ఉన్న సందర్భాన్ని బట్టి ఉంటుంది.

ఈ ఆర్టికల్‌లో, ప్లేరైట్‌లో దీన్ని ఎలా అమలు చేయాలనే దాని గురించి మేము తెలియజేస్తాము. మేము ఒక ఫంక్షన్‌ని సవరిస్తాము, తద్వారా JSON ప్రాపర్టీ పేరులోని కొంత భాగాన్ని రన్‌టైమ్‌లో గుర్తించవచ్చు, తద్వారా కోడ్‌ను మరింత పునర్వినియోగం చేయగలదు మరియు విభిన్న పరీక్షా దృశ్యాలకు అనుగుణంగా మార్చవచ్చు.

ఫ్లెక్సిబుల్ ఆటోమేషన్ కోసం ప్లే రైట్‌లో డైనమిక్ కీ రెఫరెన్సింగ్‌ని అమలు చేస్తోంది

పైన అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు ప్లేరైట్ పరీక్షలో JSON డేటాను డైనమిక్‌గా యాక్సెస్ చేసే సవాలును పరిష్కరించడంపై దృష్టి సారించాయి. సాధారణంగా, JSON డేటా స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు లోతైన సమూహ లక్షణాలను యాక్సెస్ చేస్తున్నప్పుడు, డెవలపర్లు ప్రాపర్టీ పాత్‌లను హార్డ్‌కోడ్ చేయడానికి మొగ్గు చూపుతారు. ఈ పద్ధతి పనిచేస్తుంది కానీ వశ్యత లేదు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, రన్‌టైమ్‌లో ఆస్తి పేర్లను రూపొందించడానికి డైనమిక్ కీ రెఫరెన్సింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది. హార్డ్‌కోడ్ చేయబడిన ఆస్తి పేర్లను (_fullUkLicence_carInsurance వంటివి) వేరియబుల్స్‌తో భర్తీ చేయడం ప్రధాన ఆలోచన. ఇది JSON ఫైల్ యొక్క నిర్మాణం లేదా అది కలిగి ఉన్న డేటాలో మార్పులకు పరీక్షను మరింత అనుకూలంగా చేస్తుంది.

మొదటి పరిష్కారంలో, ఇన్‌పుట్ పరామితి ఆధారంగా ఆస్తి పేరును డైనమిక్‌గా నిర్మించడానికి స్క్రిప్ట్ జావాస్క్రిప్ట్ టెంప్లేట్ అక్షరాలను ఉపయోగిస్తుంది, జవాబు సెట్. విభిన్న ఆర్గ్యుమెంట్‌లను పాస్ చేయడం ద్వారా, ఫంక్షన్ కోడ్‌ను సవరించకుండానే JSON ఫైల్‌లోని విభిన్న లక్షణాలను యాక్సెస్ చేయగలదు. ప్లేరైట్‌లో లొకేటర్() పద్ధతిని ఉపయోగించడం వలన వెబ్‌పేజీలో సరైన ఇన్‌పుట్ ఫీల్డ్ లక్ష్యం చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది. లొకేటర్() ఫంక్షన్ ఒక నిర్దిష్ట వచనాన్ని కలిగి ఉన్న మూలకాలను గుర్తించడానికి నకిలీ-తరగతి :హాస్-టెక్స్ట్()ని ప్రభావితం చేస్తుంది, ఇది పరీక్ష సమయంలో డైనమిక్ ఎలిమెంట్‌లతో పరస్పర చర్య చేయడానికి సమర్థవంతమైన మార్గంగా చేస్తుంది. వినియోగదారు ఎంపిక ఆధారంగా JSON ఫైల్ నుండి సరైన డేటాతో ఇన్‌పుట్ ఫీల్డ్‌ను పూరించడానికి ఈ పద్ధతి మమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

రెండవ పరిష్కారంలో, getNestedValue() అనే హెల్పర్ ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా మేము డైనమిక్ కీని సూచించే ఒక అడుగు ముందుకు వేస్తాము. ఈ ఫంక్షన్ స్ప్లిట్()ని ఉపయోగించి ప్రాపర్టీకి మార్గాన్ని శ్రేణిగా విభజిస్తుంది మరియు JSON ఆబ్జెక్ట్ యొక్క సమూహ నిర్మాణాన్ని దాటడానికి తగ్గించు()ని ఉపయోగిస్తుంది. మీరు లోతైన సమూహ లక్షణాలను డైనమిక్‌గా యాక్సెస్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు ఈ పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఇది వశ్యతను జోడిస్తుంది, ఎందుకంటే మీరు హార్డ్‌కోడ్ చేయకుండానే మార్గాల్లో డైనమిక్‌గా పాస్ చేయవచ్చు. సంక్లిష్టమైన JSON ఫైల్‌లలో సమూహ డేటా నిర్మాణాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యం చాలా ముఖ్యమైనది, ఇక్కడ డేటా అనేక పొరల లోతులో పాతిపెట్టబడవచ్చు.

చివరగా, మూడవ పరిష్కారం ప్రయత్నించండి...క్యాచ్ బ్లాక్‌లను ఉపయోగించి ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు ఇన్‌పుట్ ధ్రువీకరణను పరిచయం చేస్తుంది. ఇది ఫైల్ రీడింగ్, JSON పార్సింగ్ లేదా ప్రాపర్టీలను యాక్సెస్ చేసేటప్పుడు ఏవైనా లోపాలు గుర్తించబడి, తగిన దోష సందేశాలు ప్రదర్శించబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఫంక్షన్ చెల్లనిదితో అందించబడితే జవాబు సెట్, ఇది కస్టమ్ ఎర్రర్‌ను విసురుతుంది, స్క్రిప్ట్ అసంపూర్తిగా లేదా చెల్లని డేటాతో కొనసాగదని నిర్ధారిస్తుంది. త్రో కొత్త ఎర్రర్() ఉపయోగం పరీక్షల విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడం ద్వారా ఫంక్షన్‌కు పటిష్టతను జోడిస్తుంది. అదనంగా, loadTestData() మరియు getAnswerValue() వంటి మాడ్యులర్ ఫంక్షన్‌లు కోడ్‌ను క్రమబద్ధంగా మరియు పునర్వినియోగంగా ఉంచడంలో సహాయపడతాయి, స్క్రిప్ట్ యొక్క నిర్వహణ మరియు స్కేలబిలిటీని మరింత మెరుగుపరుస్తాయి.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

ప్లేరైట్ టెస్టింగ్‌లో డైనమిక్ JSON యాక్సెస్ మరియు మెరుగైన ఫ్లెక్సిబిలిటీ

ప్లేరైట్‌లో డైనమిక్ JSON డేటా రిఫరెన్సింగ్‌లో తరచుగా పట్టించుకోని అంశం బహుళ-స్థాయి JSON నిర్మాణాలను నిర్వహించడం. అనేక వాస్తవ-ప్రపంచ సందర్భాలలో, JSON ఫైల్‌లు ప్రత్యక్ష లక్షణాలను మాత్రమే కాకుండా లోతైన సమూహ వస్తువులు మరియు శ్రేణులను కూడా కలిగి ఉంటాయి. అటువంటి నిర్మాణాలను డైనమిక్‌గా యాక్సెస్ చేయగల ప్లేరైట్ సామర్థ్యం అమూల్యమైనది, ప్రత్యేకించి సౌకర్యవంతమైన డేటా ఇన్‌పుట్‌లు అవసరమయ్యే పరీక్షలను ఆటోమేట్ చేసినప్పుడు. ఒక సాధారణ దృష్టాంతంలో సమూహ వస్తువులో వివిధ లక్షణాలను యాక్సెస్ చేయడానికి అవసరమైన JSON కీలను డైనమిక్‌గా రూపొందించడం, డెవలపర్‌లకు నిర్మాణంపై ఎక్కువ నియంత్రణను అందించడం.

డైనమిక్ రెఫరెన్సింగ్‌ను తీసుకొచ్చే పునర్వినియోగం యొక్క ప్రయోజనం మరొక ముఖ్య అంశం. ప్రతి నిర్దిష్ట ఆస్తికి ప్రత్యేక ఫంక్షన్‌లు లేదా డూప్లికేటింగ్ కోడ్‌ను వ్రాయడానికి బదులుగా, JSON ఫైల్‌లోని ఏదైనా ప్రాపర్టీని యాక్సెస్ చేయగల ఒక పునర్వినియోగ ఫంక్షన్‌ని సృష్టించడానికి డైనమిక్ కీలు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇది పరీక్షలను నిర్వహించడాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తుంది, ఎందుకంటే డేటా నిర్మాణం లేదా అవసరాలలో ఏవైనా భవిష్యత్ మార్పులు బహుళ స్థానాల్లో మార్పులు చేయవలసిన అవసరం లేదు. ఈ మాడ్యులర్ విధానం క్లీనర్ కోడ్ మరియు వేగవంతమైన అభివృద్ధి చక్రాలను నిర్ధారిస్తుంది.

అదనంగా, స్క్రిప్ట్ ఎర్రర్-రెసిస్టెంట్ అని నిర్ధారించుకోవడం చాలా కీలకం. డైనమిక్‌గా యాక్సెస్ చేయబడిన డేటాతో పని చేస్తున్నప్పుడు, ఊహించని మార్పులు లేదా తప్పిపోయిన విలువలు ఎర్రర్‌లకు దారితీయవచ్చు. నిర్వచించని లేదా తప్పిపోయిన ప్రాపర్టీలను క్యాచ్ చేయడం వంటి బలమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ని అమలు చేయడం ద్వారా, పరీక్ష అర్థవంతమైన ఎర్రర్ మెసేజ్‌లతో విఫలమవుతుంది. ఇది డీబగ్గింగ్ సమయాన్ని ఆదా చేయడమే కాకుండా పరీక్షను మరింత నమ్మదగినదిగా చేస్తుంది. ధ్రువీకరణతో జత చేయబడిన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ పరీక్ష సమయంలో సరైన డేటా మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది అధిక-నాణ్యత ఆటోమేషన్ స్క్రిప్ట్‌లను నిర్వహించడానికి కీలకం.