స్ప్రింగ్ బూట్ లోపాన్ని పరిష్కరించడం: అక్షరాలు మారుతూ ఉంటాయి మరియు చిన్న రకాలకు ఆపరేటర్ లేదు

స్ప్రింగ్ బూట్ SQL ప్రశ్నలతో సాధారణ ఆపదలు: PostgreSQLలో టైప్ అసమతుల్యతలను నిర్వహించడం

డెవలపర్‌లుగా, మనమందరం ఎక్కడా లేని విధంగా కనిపించే గుప్త దోష సందేశాలను ఎదుర్కొన్నాము. ఒక్క నిమిషం, మా స్ప్రింగ్ బూట్ అప్లికేషన్ సజావుగా నడుస్తోంది; తదుపరిది, మేము అననుకూల డేటా రకాల గురించి ఎర్రర్‌ని చూస్తున్నాము. 😅 ఇది నిరుత్సాహంగా మరియు కలవరపెడుతుంది, ప్రత్యేకించి సంక్లిష్టమైన ప్రశ్న సెటప్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు.

ఇటీవల, నేను స్ప్రింగ్ బూట్‌లో PostgreSQL లోపాన్ని ఎదుర్కొన్నాను: "ఆపరేటర్ ఉనికిలో లేదు: క్యారెక్టర్ మారుతున్న = స్మాల్‌ఇంట్." a ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఈ సందేశం చూపబడింది enums సమితి SQL ప్రశ్న యొక్క IN నిబంధనలో. enum రకం మరియు డేటాబేస్ కాలమ్ రకం మధ్య అసమతుల్యత నేరుగా కోడ్ లాగా అనిపించడంలో ఊహించని అవాంతరాన్ని సృష్టించింది.

డేటాబేస్ క్విర్క్స్ లేదా స్ప్రింగ్ బూట్‌ను నిందించడం ఉత్సాహం కలిగిస్తున్నప్పటికీ, అసలు సమస్య తరచుగా ఎనమ్‌లు మరియు డేటాబేస్ రకాలు ఎలా మ్యాప్ చేయబడిందనే దానిపై ఉంటుంది. Java enums, డేటాబేస్‌లకు మ్యాప్ చేసినప్పుడు, ప్రత్యేక నిర్వహణ అవసరం, ముఖ్యంగా PostgreSQLతో. ఈ వివరాలను అర్థం చేసుకోవడం వల్ల స్ప్రింగ్ బూట్‌లో ఎనమ్స్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు సమయాన్ని ఆదా చేయవచ్చు మరియు భవిష్యత్తులో సమస్యలను నివారించవచ్చు.

ఈ గైడ్‌లో, నేను సమస్యను ఎలా గుర్తించాను మరియు ఆచరణాత్మక పరిష్కారం ద్వారా ఎలా నడిచానో వివరిస్తాను. నా స్వంత డీబగ్గింగ్ ప్రయాణం నుండి నిర్దిష్ట కోడ్ పరిష్కారాల వరకు, మీరు మీ ప్రశ్నలలో టైప్ అసమతుల్యతలను నివారించడానికి మరియు అతుకులు లేని డేటాబేస్ పరస్పర చర్యలను నిర్ధారించడానికి అవసరమైన సాధనాలను పొందుతారు. 🔧

PostgreSQLతో స్ప్రింగ్ బూట్‌లో డేటా రకం అసమతుల్యతలను పరిష్కరించడం

తో పని చేస్తున్నప్పుడు స్ప్రింగ్ బూట్ మరియు PostgreSQL, డెవలపర్లు తరచుగా టైప్ అసమతుల్యత సమస్యలను ఎదుర్కొంటారు, ముఖ్యంగా enums తో. ఈ సందర్భంలో, "ఆపరేటర్ ఉనికిలో లేదు: క్యారెక్టర్ వేరియింగ్ = స్మాల్‌ఇంట్" అనే లోపం ఏర్పడుతుంది, ఎందుకంటే పోస్ట్‌గ్రెస్‌ఎస్‌క్యూఎల్ స్థానిక ప్రశ్నలలో జావా ఎనమ్‌ను ఎస్‌క్యూఎల్ రకంగా నేరుగా అర్థం చేసుకోదు. ఇక్కడ, SystemAccounts ఎంటిటీ అనేది AccountType enum ద్వారా సూచించబడే వినియోగదారు కోడ్ ఫీల్డ్‌ని కలిగి ఉంటుంది, ఇది Javaలో "వ్యక్తిగత" లేదా "కార్పొరేట్" వంటి విలువలను మ్యాప్ చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, enumల సమితితో స్థానిక SQL ప్రశ్నను ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, PostgreSQL స్వయంచాలకంగా enum రకాలను సరిపోల్చదు, ఫలితంగా ఈ లోపం ఏర్పడుతుంది. దీన్ని అధిగమించడానికి, ప్రశ్నకు పాస్ చేసే ముందు enumని స్ట్రింగ్‌గా మార్చడం చాలా ముఖ్యం. 🎯

అందించిన పరిష్కారంలో, @Enumerated(EnumType.STRING) ఉల్లేఖనాన్ని ఉపయోగించి సిస్టమ్ ఖాతాలలో enum మ్యాపింగ్‌ని సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా మేము ప్రారంభిస్తాము. ఇది ప్రతి అకౌంట్ టైప్‌ను సంఖ్యా క్రమానికి బదులుగా చదవగలిగే స్ట్రింగ్‌గా నిల్వ చేయమని JPAని నిర్దేశిస్తుంది. ఇది చిన్న మార్పు, కానీ ఇది సంఖ్యా విలువలను నివారించడం ద్వారా భవిష్యత్ డేటా నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది, ఇది డేటాబేస్లో డీబగ్గింగ్ సంక్లిష్టంగా చేస్తుంది. మా రిపోజిటరీలో, SQL లాజిక్‌ను పేర్కొనడానికి మేము అనుకూల @Query ఉల్లేఖనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. అయినప్పటికీ, PostgreSQLకి ఇప్పటికీ ప్రశ్నలో స్ట్రింగ్‌లుగా enumలు అవసరం కాబట్టి, ఖాతా టైప్ విలువలను పాస్ చేయడానికి ముందు మేము వాటిని స్ట్రింగ్ ఫార్మాట్‌లోకి ప్రాసెస్ చేయాలి.

CriteriaBuilder API ఈ సమస్యకు డైనమిక్ పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. CriteriaBuilderని ఉపయోగించి, మేము జావాలో ప్రోగ్రామాటిక్‌గా ప్రశ్నలను రూపొందించడం ద్వారా స్థానిక SQLని నివారించవచ్చు. ఈ విధానం SQLని చేతితో వ్రాయకుండా enum ఫిల్టర్‌లను జోడించడాన్ని అనుమతిస్తుంది, ఇది SQL లోపాలను తగ్గిస్తుంది మరియు నిర్వహణలో సహాయపడుతుంది. మా స్క్రిప్ట్‌లో, సెట్‌లోని ప్రతి అకౌంట్‌టైప్‌ని సరిపోల్చడానికి cb.equal()ని ఉపయోగించి ప్రతి enum స్ట్రింగ్ విలువ ఆధారంగా మేము ప్రిడికేట్ షరతుల జాబితాను సృష్టిస్తాము. అప్పుడు, cb.or() ఈ అంచనాలను మిళితం చేస్తుంది, అదే ప్రశ్నలో బహుళ విలువలను అనుమతిస్తుంది. ఈ అనువైన సెటప్ PostgreSQLతో అనుకూలత సమస్యలను తగ్గించి, enum-to-string మార్పిడిని డైనమిక్‌గా నిర్వహిస్తుంది.

చివరగా, పరిష్కారం అనుకూలతను ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్షను కలిగి ఉంటుంది. JUnitని ఉపయోగించి, వినియోగదారు కోడ్ ఫీల్డ్ "వ్యక్తిగత" లేదా "కార్పొరేట్" విలువలను నిల్వ చేయగలదని మరియు లోపాలు లేకుండా వాటిని తిరిగి పొందగలదని ధృవీకరిస్తూ, మా ప్రశ్నతో ప్రతి ఖాతా రకం పనిచేస్తుందని మేము ధృవీకరిస్తాము. ఈ పరీక్ష పద్ధతి ముందుగా అవసరమైన అకౌంట్ టైప్ విలువలను సెట్ చేస్తుంది మరియు ఫలితాలను తనిఖీ చేయడానికి findAllByUserCodes() ప్రశ్నను అమలు చేస్తుంది. assertNotNull() మరియు assertTrue() చెక్‌లను జోడించడం వలన మేము శూన్య లేదా తప్పు విలువలను ఎదుర్కోలేమని హామీ ఇస్తుంది, మా పరిష్కారం అన్ని కేసులను సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఈ సెటప్‌తో, ఉత్పత్తిలో వివిధ పరిస్థితులలో enum ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి అప్లికేషన్ మెరుగ్గా సిద్ధం చేయబడింది. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

స్ప్రింగ్ బూట్‌తో PostgreSQLలో ఎనమ్ నుండి స్ట్రింగ్ మార్పిడిని నిర్వహించడం

ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు స్ప్రింగ్ బూట్ PostgreSQLతో, డేటాబేస్ ప్రశ్నలలో enumలను నిర్వహించడానికి తరచుగా ప్రత్యేక శ్రద్ధ అవసరం, ప్రత్యేకించి enumలు పాల్గొంటున్నప్పుడు స్థానిక SQL ప్రశ్నలు. డిఫాల్ట్‌గా, PostgreSQL నేరుగా Java enumలకు మద్దతు ఇవ్వదు మరియు బదులుగా అనుకూల డేటా రకాన్ని ఆశిస్తుంది వర్చార్ లేదా వచనం ప్రశ్నలలో. ఉదాహరణకు, మేము అకౌంట్ టైప్ వంటి enum ఆధారంగా ఫలితాలను ఫిల్టర్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు, PostgreSQL ప్రశ్నను అమలు చేయడానికి ముందు Java enumని స్ట్రింగ్ విలువకు మార్చవలసి ఉంటుంది. ఈ మార్పిడి సాధారణ "ఆపరేటర్ ఉనికిలో లేదు" లోపాన్ని నిరోధిస్తుంది, ఇది డేటాబేస్ ఒక enumని స్మాల్‌ఇంట్ లేదా క్యారెక్టర్ మారుతూ ఉండే అననుకూల రకంతో పోల్చడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు సంభవిస్తుంది.

ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఒక మార్గం పరపతిని ఉపయోగించడం @Enumerated(EnumType.STRING) స్ప్రింగ్ బూట్‌లో ఉల్లేఖనం, ఇది డేటాబేస్‌లో నేరుగా స్ట్రింగ్ విలువలుగా enumలను నిల్వ చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, స్థానిక ప్రశ్నలకు సంబంధించిన దృశ్యాల కోసం, ప్రశ్నలోనే ఎన్యూమ్‌లను స్ట్రింగ్‌లుగా మార్చడం తరచుగా అవసరం. వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా .stream() మరియు map(Enum::name), మేము మా enum విలువల కోసం స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యాల జాబితాను రూపొందించగలము, అది ఏ రకమైన అసమతుల్యత సమస్యలు లేకుండా PostgreSQLకి పంపబడుతుంది. ఈ విధానం వశ్యతను నిర్ధారిస్తుంది, దోషాలు లేకుండా సజావుగా బహుళ అకౌంట్‌టైప్ విలువలను ఫిల్టర్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

మరింత సంక్లిష్టమైన enum వినియోగం ఉన్న అప్లికేషన్‌ల కోసం, మరొక పద్ధతిని ఉపయోగించడం CriteriaBuilder API, ఇది SQLని మాన్యువల్‌గా వ్రాయకుండా ప్రశ్నలను టైప్-సేఫ్ మార్గంలో డైనమిక్‌గా రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ API పునర్వినియోగపరచదగిన మరియు డేటాబేస్-అజ్ఞాతవాసి కోడ్‌ని రూపొందించడానికి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది enumలను అనుకూల డేటాబేస్ రకాలుగా స్వయంచాలకంగా అనువదిస్తుంది, రకం లోపాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఈ పద్ధతితో, ప్రశ్న నిర్మాణ ప్రక్రియ సరళీకృతం చేయబడింది మరియు డెవలపర్‌లు వివిధ enum-ఆధారిత ఫిల్టర్‌లను ఏకీకృత మార్గంలో నిర్వహించడానికి సౌలభ్యాన్ని పొందుతారు.