పాండాలు మరియు ఓపెన్‌పిఎక్స్‌ఎల్‌తో ఎక్సెల్ ఫైల్‌లను చదివేటప్పుడు విలువ దోషాన్ని నిర్వహించడం

పాండాలు మరియు OpenPyXLతో Excel ఫైల్‌లలో XML పార్సింగ్ లోపాలను పరిష్కరిస్తోంది

Excel ఫైల్‌లలో XML నిర్మాణ సమస్యలను నిర్వహించడానికి సెలీనియం మరియు పాండాలతో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారం: XML లోపాలను నివారించడానికి అనుకూలత మోడ్‌ను ఉపయోగించడం

ఈ విధానం ప్రారంభ పార్సింగ్ విఫలమైతే, సెకండరీ Excel ఆకృతిని సేవ్ చేయడం ద్వారా XMLపై డిపెండెన్సీలను తగ్గిస్తుంది.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

పర్యావరణ అనుకూలత కోసం టెస్ట్ స్క్రిప్ట్

వివిధ వాతావరణాలలో ఫైల్ రీడింగ్ అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి యూనిట్ పరీక్షలు

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

పైథాన్‌లో ఎక్సెల్ ఫైల్‌లను ప్రాసెస్ చేయడంపై సాధారణ ప్రశ్నలు

1. పాండాస్‌లో ఎక్సెల్ ఫైల్‌ను చదవడం ఎందుకు విలువలోపానికి కారణమవుతుంది?
2. Excel ఫైల్ చెల్లని XML లేదా నాన్-స్టాండర్డ్ ఫార్మాటింగ్‌ని కలిగి ఉన్నప్పుడు ఈ లోపం సాధారణంగా తలెత్తుతుంది. ఉపయోగించి ప్రయత్నించండి engine="openpyxl" లో పారామితి pd.read_excel లేదా OpenPyXL లు load_workbook మరింత సౌకర్యవంతమైన విధానం కోసం.
3. పైథాన్‌లో ఎక్సెల్ ఫైల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయడాన్ని నేను ఎలా ఆటోమేట్ చేయగలను?
4. మీరు ఉపయోగించవచ్చు Selenium వెబ్‌సైట్‌ను తెరవడం, డౌన్‌లోడ్ బటన్‌కు నావిగేట్ చేయడం మరియు ఫైల్ హ్యాండ్లింగ్‌ను నియంత్రించడానికి Chrome ఎంపికలను సెట్ చేయడం ద్వారా డౌన్‌లోడ్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి.
5. పైథాన్‌లో గ్లోబ్ మాడ్యూల్ ఏమి చేస్తుంది?
6. glob నమూనా సరిపోలికను ఉపయోగించి డైరెక్టరీలో ఫైల్‌లను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. ముఖ్యంగా ఫైల్ డౌన్‌లోడ్‌లను ఆటోమేట్ చేస్తున్నప్పుడు, ఊహించలేని పేర్లతో ఫైల్‌లను కనుగొనడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
7. సెలీనియంతో డౌన్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత నేను ఫైల్‌ల పేరును ఎలా మార్చగలను?
8. ఫైల్ డౌన్‌లోడ్ అయిన తర్వాత, ఉపయోగించండి os.rename దాని పేరు మార్చడానికి. ప్రాసెస్ చేయడానికి ముందు ఫైల్‌కు స్థిరమైన పేరు ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి ఆటోమేషన్‌లలో ఇది చాలా అవసరం.
9. నేను సెలీనియంతో కుక్కీలు మరియు పాప్-అప్‌లను ఎలా నిర్వహించగలను?
10. సెలీనియం ఉపయోగించండి WebDriverWait మరియు ExpectedConditions పాప్-అప్‌లు లేదా డిస్‌క్లైమర్‌లు లోడ్ అయ్యే వరకు వేచి ఉండి, ఆపై ఎలిమెంట్ లొకేటర్‌లను ఉపయోగించి వాటితో ఇంటరాక్ట్ అవ్వండి By.ID లేదా By.XPATH.
11. మధ్య తేడా ఏమిటి pd.read_excel మరియు openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel డేటాఫ్రేమ్‌లో డేటాను చదివే ఒక ఉన్నత-స్థాయి ఫంక్షన్ అయితే XML సమస్యలను ఎదుర్కోవచ్చు. openpyxl.load_workbook షీట్-స్థాయి డేటా వెలికితీతను నేరుగా నియంత్రించడానికి దిగువ-స్థాయి ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.
13. నా ఫైల్ సరిగ్గా లోడ్ అయినట్లయితే ధృవీకరించడానికి మార్గం ఉందా?
14. ఉపయోగించండి unittest ఫైల్ ఉందో లేదో మరియు సరిగ్గా లోడ్ అవుతుందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి. ఊహించిన విధంగా డేటా లోడ్ అవుతుందని ధృవీకరించడానికి సాధారణ పరీక్షలను సెటప్ చేయండి, ప్రత్యేకించి బహుళ సిస్టమ్‌లకు అమలు చేస్తున్నప్పుడు.
15. Excel ఫైల్‌లో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే నేను ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలి?
16. పారామితులను ఉపయోగించండి skiprows మరియు usecols లో pd.read_excel నిర్దిష్ట అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలపై దృష్టి పెట్టడానికి. అవసరమైన డేటాను మాత్రమే లోడ్ చేయడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
17. నేను ప్రాసెస్ చేయబడిన DataFrameని CSV ఫైల్‌కి ఎగుమతి చేయవచ్చా?
18. అవును, డేటాను లోడ్ చేసి, ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత, ఉపయోగించండి df.to_csv డేటాఫ్రేమ్‌ను CSVగా సేవ్ చేయడానికి. వంటి సెట్టింగ్‌లను మీరు పేర్కొనవచ్చు sep=";" మరియు encoding అనుకూలత కోసం.
19. Excel ఫైల్‌లలో XML సమస్యలను నిర్వహించడానికి ఉత్తమ మార్గం ఏమిటి?
20. దీనితో ఫైల్‌ని చదవడానికి ప్రయత్నించండి openpyxl నేరుగా, ఇది XML లోపాలను నిర్వహించడానికి మరింత బలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. లోపాలు కొనసాగితే, ఫైల్ కాపీని .csvగా సేవ్ చేసి, అక్కడి నుండి ప్రాసెస్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.
21. సెలీనియంలోని వెబ్‌పేజీలో డైనమిక్ ఎలిమెంట్ లోడ్‌తో నేను ఎలా వ్యవహరించగలను?
22. ఉపయోగించి WebDriverWait సెలీనియమ్‌లో ఎలిమెంట్‌లతో ఇంటరాక్ట్ అయ్యే ముందు లోడ్ అయ్యే వరకు వేచి ఉండేందుకు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పేజీలో సమయ సమస్యల కారణంగా స్క్రిప్ట్ విచ్ఛిన్నం కాకుండా ఇది నిర్ధారిస్తుంది.

ఆటోమేషన్ మరియు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌తో స్మూత్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్ధారించడం

సెలీనియంతో ఆటోమేషన్‌ను చేర్చడం మరియు ఎక్సెల్ ఫైల్‌లను డౌన్‌లోడ్ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కోసం మీరు నమ్మదగిన మరియు పునరావృతమయ్యే ప్రక్రియను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. బ్యాకప్ పద్ధతులతో OpenPyXLతో పాటు పాండాలను ఉపయోగించడం XML సమస్యలను దాటవేయడంలో సహాయపడుతుంది, సంభావ్య ఫార్మాటింగ్ అసమానతలతో కూడా డేటాను దిగుమతి చేయడం, సవరించడం మరియు ఎగుమతి చేయడం సాధ్యపడుతుంది. 🖥️

ఈ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు సమయాన్ని ఆదా చేస్తారు మరియు మాన్యువల్ లోపాల అవకాశాలను తగ్గించవచ్చు. ఈ వ్యూహాలు మీ డేటా నిర్వహణను సులభతరం చేస్తాయి, అంతరాయాలను తగ్గిస్తాయి, ప్రత్యేకించి థర్డ్-పార్టీ సోర్స్‌ల నుండి ఫైల్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు. ఈ విధంగా, మీరు ట్రబుల్షూటింగ్‌కు బదులుగా విశ్లేషణపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. 📊