ఫాస్టాపి నేపథ్య పనిని పరిష్కరించడం 502 AWS సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో లోపం

సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో ఫాస్టాపిలో నేపథ్య పనులతో వ్యవహరించడం

AWS సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో ఫాస్టాపి అప్లికేషన్‌ను అమలు చేయడం సున్నితమైన అనుభవం -మీరు 502 చెడ్డ గేట్‌వే లోపం వంటి సమస్యలను ఎదుర్కొనే వరకు. ఒక సాధారణ పెయిన్ పాయింట్ డెవలపర్లు ఎదుర్కొంటున్న ఒక సాధారణ పెయిన్ పాయింట్ దీర్ఘకాలిక నేపథ్య పనులను నిర్వహిస్తుంది, ఇది గేట్‌వే టైమ్‌అవుట్‌లను ప్రేరేపిస్తుంది. 🚀

దీన్ని g హించుకోండి: మీకు API ఎండ్ పాయింట్ ఉంది, ఇది PDF ఫైల్‌ను నేపథ్యంలో ఉత్పత్తి చేస్తుంది, సుమారు 30 సెకన్లు పడుతుంది. స్థానికంగా, ప్రతిదీ ఖచ్చితంగా పనిచేస్తుంది. సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో ఒకసారి మోహరించినప్పుడు, API కాల్ నిరాశపరిచే 502 లోపంతో విఫలమవుతుంది. మీరు NGINX మరియు గుంకర్న్ టైమ్‌అవుట్‌లను సర్దుబాటు చేసారు, కాని సమస్య కొనసాగుతుంది.

ఇది క్లాసిక్ దృష్టాంతం, ఇక్కడ మౌలిక సదుపాయాల సెట్టింగులు మరియు నేపథ్య పని నిర్వహణ. AWS సాగే బీన్‌స్టాక్, అప్రమేయంగా, నేపథ్య పని పూర్తయ్యే ముందు అభ్యర్థనలను ముగించవచ్చు. ఇది ఎందుకు జరుగుతుందో మరియు దాని చుట్టూ ఎలా పని చేయాలో అర్థం చేసుకోవడం సున్నితమైన విస్తరణను నిర్ధారించడానికి కీలకం.

ఈ వ్యాసంలో, ఫాస్టాపి నేపథ్య పనులు సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో 502 లోపాలకు ఎందుకు కారణమవుతాయో, సమయం ముగిసిన సమయాన్ని ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలి మరియు మీ API ని సజావుగా అమలు చేయడానికి ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారాలను ఎందుకు అన్వేషిస్తాము. మీరు పిడిఎఫ్ జనరేషన్, డేటా ప్రాసెసింగ్ లేదా ఏదైనా దీర్ఘకాలిక పనితో వ్యవహరిస్తున్నా, ఈ అంతర్దృష్టులు సమస్యను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడతాయి. ⚡

AWS సాగే బీన్‌స్టాక్‌లో ఫాస్టాపి నేపథ్య పనులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఫాస్టాపి అప్లికేషన్‌ను నడుపుతున్నప్పుడు AWS సాగే బీన్స్టాక్, 502 చెడు గేట్‌వే లోపాలను నివారించడానికి దీర్ఘకాలిక నేపథ్య పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. మేము అభివృద్ధి చేసిన మొదటి స్క్రిప్ట్ ఫాస్టాపిలను ఉపయోగిస్తుంది నేపథ్య టాస్క్‌లు పిడిఎఫ్ ఉత్పత్తిని అసమకాలికంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి లక్షణం. పని నేపథ్యంలో నడుస్తూనే ఉన్నప్పుడు ఇది వెంటనే ప్రతిస్పందనను తిరిగి ఇవ్వడానికి API ని అనుమతిస్తుంది. ఏదేమైనా, గుంకర్న్ మరియు ఎన్జిఎన్ఎక్స్ అభ్యర్థన సమయం ముగిసినందున ఈ విధానం సాగే బీన్స్టాక్ మీద సమస్యాత్మకంగా ఉంటుంది.

ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, మేము సెలెరీ మరియు రెడిస్ ఉపయోగించి మరింత బలమైన పరిష్కారాన్ని ప్రవేశపెట్టాము. ఈ సెటప్‌లో, ఫాస్టాపి ఎండ్ పాయింట్ నేరుగా నిర్వహించడానికి బదులుగా సెలెరీకి ఒక పనిని పంపుతుంది. సెలెరీ, ప్రత్యేక కార్మికుల ప్రక్రియలో నడుస్తుంది, పనిని ఎంచుకుంటుంది మరియు ప్రధాన అనువర్తనాన్ని నిరోధించకుండా అసమకాలికంగా అమలు చేస్తుంది. ఇది సమయం ముగిసిన సమస్యలను నిరోధిస్తుంది, ఎందుకంటే API అభ్యర్థన తక్షణమే పూర్తవుతుంది, అయితే సెలెరీ ప్రాసెసింగ్‌ను స్వతంత్రంగా నిర్వహిస్తుంది. ఆన్‌లైన్ స్టోర్ ఇన్వాయిస్‌లను పెద్దమొత్తంలో ఉత్పత్తి చేసే g హించుకోండి -సరైన పని ప్రతినిధి బృందం లేకుండా, API లోడ్ కింద కష్టపడుతుంది. 🚀

మేము అన్వేషించిన మరో ప్రత్యామ్నాయం AWS SQS (సాధారణ క్యూ సేవ) ను ప్రభావితం చేస్తుంది. అంతర్గత టాస్క్ క్యూపై ఆధారపడటానికి బదులుగా, ఈ పద్ధతి నేపథ్య ఉద్యోగాలను నిర్వహించే సందేశ క్యూకు నెట్టివేస్తుంది. బాహ్య కార్మికుల సేవ నిరంతరం కొత్త పనుల కోసం SQ లను పోల్ చేస్తుంది మరియు వాటిని అసమకాలికంగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది. రైడ్-షేరింగ్ అనువర్తనం వంటి అధిక-ట్రాఫిక్ అనువర్తనాల్లో ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఇక్కడ ప్రతి రైడ్ బహుళ డేటా ప్రాసెసింగ్ పనులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. AWS SQS ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము API నుండి పని అమలును విడదీస్తాము, స్కేలబిలిటీ మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తాము.

చివరగా, ఫ్రంటెండ్ వైపు, మేము పని యొక్క స్థితిని తనిఖీ చేయడానికి పోలింగ్ యంత్రాంగాన్ని అమలు చేసాము. నేపథ్య పని 30 సెకన్లు పడుతుంది కాబట్టి, పిడిఎఫ్ సిద్ధంగా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి ఫ్రంటెండ్ క్రమానుగతంగా API ని ప్రశ్నించాలి. నిరంతర అభ్యర్థనలతో సర్వర్‌ను అధికంగా చేయడానికి బదులుగా, మేము ప్రతి 5 సెకన్లకు పరిమిత సంఖ్యలో ప్రయత్నాల కోసం తిరిగి వచ్చే విరామం-ఆధారిత విధానాన్ని అమలు చేసాము. అనవసరమైన API లోడ్‌ను నివారించేటప్పుడు ఇది ఫ్రంటెండ్ ప్రతిస్పందిస్తుందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది. ఈ వ్యూహంతో, పన్ను నివేదికలు వంటి పత్ర ఉత్పత్తిని అభ్యర్థించే వినియోగదారులు వేచి ఉన్నప్పుడు స్పందించని UI లను అనుభవించరు. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

వెబ్‌సాకెట్‌లతో ఫాస్టాపి నేపథ్య టాస్క్ హ్యాండ్లింగ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది

నేపథ్య పనులతో ఒక సవాలు ఫాస్టాపి అసమర్థమైన పోలింగ్‌పై ఆధారపడకుండా వినియోగదారులకు నిజ-సమయ నవీకరణలను అందిస్తోంది. గొప్ప ప్రత్యామ్నాయం ఉపయోగిస్తోంది వెబ్‌సాకెట్స్, ఇది క్లయింట్ మరియు సర్వర్ మధ్య ద్వి దిశాత్మక సంభాషణను అనుమతిస్తుంది. ఒక పని యొక్క స్థితిని తనిఖీ చేయడానికి ఎండ్‌పాయింట్‌ను పదేపదే ప్రశ్నించే బదులు, పురోగతి ఉన్నప్పుడల్లా బ్యాకెండ్ నవీకరణలను పంపగలదు.

వెబ్‌సాకెట్‌లతో, వినియోగదారు పిడిఎఫ్ తరాన్ని అభ్యర్థించినప్పుడు, సర్వర్ వెంటనే అభ్యర్థనను గుర్తించి నేపథ్యంలో ప్రాసెసింగ్ ప్రారంభిస్తుంది. పని అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, వెబ్‌సాకెట్ సందేశాలు క్లయింట్‌కు “ప్రాసెసింగ్,” “అప్‌లోడ్,” మరియు “పూర్తి” వంటి వివిధ దశల గురించి తెలియజేయవచ్చు. ఇది అనవసరమైన API కాల్‌లను తగ్గిస్తుంది మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా ఇ-కామర్స్ ఇన్వాయిస్ జనరేషన్ లేదా రిపోర్ట్ డౌన్‌లోడ్‌లు వంటి అనువర్తనాల్లో. 🚀

ఫాస్టాపిలో వెబ్‌సాకెట్లను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించడం అవసరం అసిన్సియో మరియు ది వెబ్‌సాకెట్స్ మాడ్యూల్. ఫ్రంటెండ్ నవీకరణల కోసం విన్నప్పుడు వెబ్‌సాకెట్ కనెక్షన్ స్థాపించబడుతుంది మరియు బ్యాకెండ్ నిజ-సమయ సందేశాలను నెట్టివేస్తుంది. సాంప్రదాయ పోలింగ్‌తో పోలిస్తే ఈ పద్ధతి చాలా సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుంది మరియు ఫైనాన్షియల్ డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు సహకార ఎడిటింగ్ సాధనాలు వంటి తక్షణ నవీకరణలు అవసరమయ్యే అనువర్తనాల్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.